疫情期间，我也在顺利地进行毕业设计。在设计的过程中，我的指导老师以及XX市政设计院工程师X哥都给予了我很大的帮助。平日里我遇到问题都会给老师或者X哥留言，他们在工作空闲的时候都会积极为我解答。...今天我看到X老师发给我的毕业设计参考图纸（如图所示）。请问您在设计院进行设计工作的时候，遇到这种交叉路口各种管线错综复杂的时候，你们是如何进行管线检查的（还要考虑其余各个专业）？...大佬：我们市政口一般负责雨污水和给水的设计。电力，热力，燃气等一般有相应的设计院做。原则上是有压管让无压管。 我：对，有压相比之下还能转弯什么的。 大佬：优先确定雨污水管道的高程。...现在个别设计院用BIM做设计，能反应三维效果。但是建筑多用，市政用的很少。不怎么普及。 我：BIM确实能反映出更多的信息。不知道市政设计以后会不会向这方面发展了。 大佬：这个还真不好说。...为什么设计手册还要强调雨水设计是按满流考虑，生活污水管道按非满流考虑。
说到通信设计院，相信很多人都听说过。 平常我们在新闻报道中，经常会看到各家设计院的名字出现，例如联通设计院、中移设计院，等等。...最近各地校招启动，有一些同学收到了设计院的offer，于是问我，设计院到底是干啥的？ 今天，我就给大家介绍一下这个神秘的机构。 ▉ 通信设计院是干嘛的？...其实，中国有很多的设计院，例如建筑设计院、电力设计院、城市规划设计院，等等。...2008年9月，完成公司制注册，更名为中讯邮电咨询设计院有限公司，总部回迁至北京。 ? 位于北京首体南路的中讯设计院一楼展厅 介绍完中移设计院和联通设计院，我们再来看看中国电信。...通服系设计院，包括各个省下面的XX省邮电规划设计院，大概有十几个吧。这些设计院不仅接电信的活，也接移动和联通的。其中，江苏（中通服咨询设计院）、浙江（华信咨询设计研究院）、广东、上海的几家实力较大。
工程设计单位很多都是传统过来的，与现代企业差距不是一般的大，比如it行业，华为有华为法，对企业的方方面面做了系统的梳理，先不说方法，就是人的观念，理念，接受管理的心理程度有多大，就是员工的可管理性怎样，...设计工作虽然难以将工作量化，但是这是管理的基础，不计工作量的管理，怎么算得上管理呢？...有大小（A0~A3），有复杂程度，有阶段区别……可惜太复杂，关键是理念转变，其实没有区别它们或许不那么要紧，比如，所有人从大数据看，都会涉及到各种图纸，有简单有复杂，平均下来，不会某个人一直从事简单图纸设计...……那么，这个工作量的登记，其实就是改变工作方式，改变工作理念，不需要太在乎具体工作量本身是否特别精确……借助MeritMS，我们可以搭建这个成果登记、流程、统计系统模型，每年根据统计结构，评估一下，哪些工作量可以加进来...，哪些是普遍发生的，不需要区别对待的，就可以忽略…… 另外一方面，大家都可以谈人才对企业的重要……比如你投标，设置的条款，肯定是设计大师有分加，教授级高工有分加，注册岩土工程师，注册土木工程师，注册咨询工程师都有分加
这里讲的 “协同编辑”，指的是 “Collaborative Editing”，多个人同时一起编辑同一个文件，比如说 Google Docs，国内的有有道云协作、石墨文档之类的。...这样的系统倒不如我们前面提到的那些应用系统那么 “火”，但是，依然具备相当的典型性。...第一印象，这样的一个系统，我们可以简单做出如下归类： 这是一个文件编辑系统，这是最最基础的一个功能性需求，它就好像是 Windows 下的记事本，只不过它是在线的。...图中虚线表示控制流，也包括协同编辑文件的创建，但是实际的文件内容数据流动，是通过实线完成的。...一般的系统，在服务端推送的时候建立长连接的比较多，但是这类系统在客户端推送和服务端推送两头都要建立长连接。 客户端每发生一次变更，就要把事件通知到 Channel Service，反之亦然 。
协同推荐系统简介 最近几年搜索引擎理念可谓渗入人心，对于互联网产品设计人员来说，张口必言搜索。同事基于搜索技术的各种产品也在Web2.0的浪潮下如雨后春笋，刷刷往 外冒。...对于文字类产品的推荐，基于关键词的实现方式，目前还是主流；但在电子商务，智能阅读推荐，商务搜索方面单纯的关键字相关性实现机制还不那么让人满意，这也就有了协同推荐过滤系统。...有2种最基础类型的协同推荐系统： 1 基于当前活跃用户 和 上一个用户的相似性 来进行分析（一般是计算用户购买或者感兴趣的商品来进行）；侧重于用户 2 基于当前用户选择（或感兴趣）的商品 和 上一个用户感兴趣的商品的相似性来进行分析...根据实现机制物理载体划分，以上两类协同推荐系统可以分为：内存型 和 模式型的协同推荐。...下面说一下协同系统的设计要素吧： 1 数据项 Item 2 项集合 ItemCollection 3 数据项的关系权重 DirectedEdge 4 数据项在数据集合中的存储方式 具体的算法实现过程
软件产品线最难开发的是核心资产的分析与建模，如何从用户量多不同需求中抽象出共性的东西，如何使得核心资产通过继承、参数化等方式能够组装成用户实际需要的产品，我以及我们公司的系统分析员做了大量工作。...有了対设计院内部运作的一般了解后，我们将已经开发成功的某《化工乙级设计院管理平台》精简做成演示原型，我带着这个原型以及対《设计院信息管理平台》的设想来到本市各类设计院：省级建筑设计院、市级建筑设计院、省级电力设计院...而丙级设计院一般隶属于相关厂矿企业，只能做本单位的项目开发，所以管理规模、管理资源相対较少，乙级设计院则界于两者之间。在同级别的设计院中，则因为设计院的性质不同，开发所采用的歩骤和侧重点不同。...在开发平台的选择中我们曾经考虑选用.NET,因为.NET开发相対简单和快捷，但.NET限制服务器在WINDOWS平台上运行，考虑我们今后客户中的“甲级设计院"，服务器一般都采用UNIX系统， 为便于今后产品的移植...面対我们从20来个设计院收集不同的考核方法，我以及我们的系统分析员确实伤透了脑筋。
以设计行业为例，由于设计对于协作存在天然的内在需求，目前在设计协同赛道已经出现了多款明星产品。国外设计协作平台，除了此次封禁大疆的Figma，还有Canva、Sketch、Visio。...目前，国内这些设计协作平台多数主要对标 Figma.国内设计协作平台包括墨刀、摹客、蓝湖、即时设计、Pixso.在设计行业之外，事实上与绝大多数普通人联系更为紧密的是各种文档类产品。...那么，设计协作和文档协作有无相互整合的可能性？...为了更好地服务于设计师等群体，FlowUs 目前已经支持主流的各大设计协作平台的网页嵌入，包括Figma、Canva、Sketch、墨刀、摹客，以及专业流程图协作工具 ProcessOn、专业白板协作工具
前言 作为推荐系统 这一系列的第二篇文章，我们今天主要来聊一聊目前比较流行的一种推荐算法——协同过滤； 当然，这里我们只讲理论，并不会涉及到相关代码或者相关框架的使用，在这一系列的后续文章，如果可能，...我们可以将我们的所有理论知识整合一下，实践一个 推荐系统的 实战。...协同过滤是什么 顾名思义，协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。...这种仅仅基于用户行为数据设计的推荐算法一般称为协同过滤算法，一般来说可以分为以下几种： 基于邻域的方法（neighborhood-based） 隐语义模型（latent factor model） 基于图的随机游走算法...基于物品的协同过滤算法 这种算法给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法 给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。
• 基于协同过滤的推荐引擎：它将推荐给用户一些与该用户品味相似的其他用户喜欢的内容。...假设系统对于物品 A，物品 B 和物品 C 的平均评分分别是 3，4 和 4。...推荐结果意义不大是很多推荐系统的通病，也是现在研究的一个重要方向。虽然看似推荐的精确度很高，但是站在用户的角度考虑，无论是否有这样的推荐，用户都存在很大的概率会去观看这部电影的续集。...当选择使用基于物品的协同过滤推荐引擎时，结果的显示速度明显上升，而且可以很直观地看出所推荐的电影质量比基于用户的协同过滤要高一些。...项目源代码来源：GitHub – bystc/MovieRecommender: 基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
由于本人今年毕业,为完成毕设特地想着实现一个简单的推荐系统设计,思来想去,小电影不就是很好的切入点嘛!...于是诞生该项目,将会一步步带着大家实现一个自己的电影推荐系统. 1 研究目标 从应用场景来看，基于内容的推荐算法更多地适用于用户根据关键字或者电影名字来搜索相应的电影，然后推荐系统来进行相应的推荐。...本设计着重讨论基于协同过滤算法的电影推荐系统设计。 2 技术要求 (1) 熟悉并掌握爬虫的基本原理。研究内容包括：Scrapy 爬虫框架。 (2) 熟悉并掌握JavaWeb的各种开发工具与框架。...研究内容包括：Spark 基本原理，协同过滤算法，MLlib机器学习算法库。 (4) 设计Web 软件,模拟协同过滤算法下的电影推荐。...3 研究难点 (1) 对协同过滤算法的深入学习和掌握； (2) 通过Spark程序的设计来实现电影的实时推荐。 0 联系我 2.完整博客链接 3.知乎
0 系列文章目录 0.1 基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(一) - 项目简介 0.2 基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍 ALS是alternating least squares...该方法常用于基于矩阵分解的推荐系统中....至此，协同过滤就成功转化成了一个优化问题。
在实际设计的过程中，读者可以把本文介绍的架构作为一个设计的起点，更多地结合自身业务特点进行独立思 考，从而设计出适合自身业务的系统。...协同过滤算法 协同过滤算法起源于 1992 年，被 Xerox 公司用于个性化定制邮件系统。...首先，我们介绍一下稀疏自编码神经网络的设计思路。...设计者需要从自己的产品角度出发，根据产品的需要制定评估指标，这样才能更好地指导推荐系统的优化方向。常见的评价指标如下： ? 8....8.3 系统冷启动 系统冷启动主要解决如何在一个新开发的网站上（还没有用户，也没有用户行为，只有一些物品的信息）设计个性推荐系统，从而在产品刚上线时就让用户体验到个性 推荐服务这一问题。
1、推荐系统的关键元素 1.1 数据 数据是整个推荐系统的基石，我们需要对数据进行清洗和预处理。...基于协同过滤的推荐算法：是目前比较主流的一个推荐算法。 基于内容的推荐算法：是通过打标签进行推荐的，可以基于特征向量对内容自动打标签。...（以前是人工打标签，现在可以自动打标签了） 基于模型的推荐算法：解决协同过滤算法的数据稀疏性的问题。...1.3 业务领域 不同的领域，不同的行业都会有自己的知识体系，所以泛化的一些推荐系统是无法满足具体领域中的特定的用户需求，所以需要结合知识去特定一些推荐系统。...2.3 基于协同过滤的推荐算法 基于用户的协同过滤：是指兴趣相近的用户会对同样的物品感兴趣。 基于物品的协同过滤：是指推荐给用户他们喜欢的物品相似的物品。
本文介绍了一种较基础的推荐算法，协同过滤Collaborative Filtering。基于用户购买的历史商品推荐--物品协同过滤；基于用户相似用户购买物品的推荐--用户协同过滤。...基于地理位置信息的推荐系统。 架构设计 ? App 用户端 Web Api，接收App用户访问信息，调用后端RPC功能，WebApi尽量不做业务逻辑，但是完成消息队列、日志记录等工作。...Item cf 基于物品协同过滤 1. 原理 ? 此系统中存在： 用户 A B C D 商品 a b c d 用户A购买过a、b、d；用户B购买过b、c、e。...User CF 基于用户协同过滤推荐算法 原理 ? user cf 此系统中存在： 用户 A B C D 商品 a b c d 用户A消费过a，d，b三件商品，用户D消费过a，d两件物品。...ItemCf，不能推荐新物品，该物品没有加入协同矩阵。可以给新用户推荐行为物品的相识物品。 推荐系统的可解释性 UserCf，基于相似用户推荐，很难说明相识用户的喜好 。
团队可以通过系统轻松查看任务进度，确保按时完成目标。审批流程自动化自动化的审批流程是OA系统的另一大亮点。...三、推荐5款国内OA办公自动化系统板栗看板是一款专注于团队协作与任务管理的在线可视化工具，基于精益生产的看板理论设计，具备扁平、透明和灵活的特点，适用于各类项目管理和任务分配，特别适合需要高效协作的团队...钉钉作为一款广泛使用的OA办公软件，钉钉集成了多人办公协同、任务管理、即时通讯和审批流程等多项功能。适合大中型企业使用，能够帮助团队实现高效协作和信息流通。...企业微信企业微信支持项目管理、文件共享、团队通讯等功能，通过集成OA系统，实现企业内部的高效协同与管理。适合需要紧密合作的小团队或跨部门协作的企业。...泛微泛微提供全面的企业管理和协同办公功能，涵盖了事务型管理、流程审批、文档管理、项目管理等多个方面。
规划设计部总工-孙长青 上图是最近网上疯传的某甲方对设计院的要求。 嗯，很苛刻。 这就是传统设计院如今面临的现实，很扎心。...有人说，这都是设计院技术水平越来越次的原因造成的，并且从现实观察中根据自身经历，总结出如下结论： 业主结构总工是前设计院的骨干，不比现设计院结构总工差。...业主建筑总工是前设计院的骨干，不比现设计院建筑总工差。 业主设备总工是前设计院的骨干，不比现设计院设备总工差。...设计院洗牌的日子到了，有些设计院该倒闭了！ 问题不在技术，而在于供需关系。现在的设计院设计水平比以前降低了吗？肯定不是。但是图纸质量确实在美观度当面有所降低，为什么呢？...根源并不是所谓的用户技术碾压设计院，而是设计院为了生存，已经突破了底线，忍辱偷生了！ 那么，未来会怎么样呢？
/** * 此方法使用协同过滤算法，大概意思就是从数据库拿到所有的用户收藏和当前的用户收藏作为比对，找出和当前用户收藏夹最接近的一个用户， * 然后将那个用户的收藏中当前登录用户没有的展示给当前用户...method = RequestMethod.GET) public String getRecommendList(Model model, HttpServletRequest request) {// 协同过滤算法
我们希望推荐系统在推荐给用户喜欢的条目的同时，能有效地扭转这种不健康的分布。在处理2）的过程中，我们需要频繁的调整各种参数，也就希望推荐系统有很高的可解释性。...这种情况下，最为传统的推荐算法——协同过滤 的优势就显示出来了。...协同过滤算法基于一个基础的强预设：在观测到用户消费过条目A之后，我们有很高的可能性观测到用户会喜欢与A相似的条目B（Item CF）以及 相似的用户可能喜欢同一个条目。...所以协同过滤的核心在于描述条目和用户的相似性。 ? 在当今的技术环境下，协同过滤只适合用于最基础的解决方案，或者Hybrid System中的一个权重不高的条目。...所以已经没有必要在系统迭代中把相似性描述设计的太
方案看点：一套系统推动医院协同管理 现阶段，各大医院组织在智能化管理的进程中，不断引进各类管理软件改善管理效率，大到HIS医院信息管理系统，小到各种科室专用的LIS实验室信息系统、电子病案系统，都是医院业务正常运行的必要支撑...但是，由于无法联通，业务信息被困在各自的管理系统中无法共享，信息孤岛严重，要实现全院统一办公，必须借助OA系统实现协同。...泛微OA系统医院协同管理方案： 把整个医院的人员、业务、设备信息全部装进一套OA系统，通过无缝集成“HIS医院信息管理系统、LIS实验室管理系统、病案系统、电子签章及报表等”多套管理软件，帮助医院统一办公入口...“4大”应用体系，全面适配各大医院管理需求 一、一体化综合办公平台 OA医院协同管理平台帮助各大医院按照日常管理制度，构建符合各科室管理需求的标准化审批流程，借助“个人办公门户、科室门户、护理门户、廉洁门户...总结 泛微OA特色医院协同管理系统已经在国内众多医院得到实践，资源协同、人员协同、信息协同、组织协同的管理方式，正在驱动越来越多医院组织在一体化办公中提升整体运作效率。
首先，要实现协同过滤，需要一下几个步骤 收集用户偏好 找到相似的用户或物品 计算推荐 收集用户偏好 要从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，如何收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的决定因素...以上列举的用户行为都是比较通用的，推荐引擎设计人员可以根据自己应用的特点添加特殊的用户行为，并用他们表示用户对物品的喜好。...，推荐引擎的设计者需要根据自己应用的特点选择更加合适的算法。...第二种度量方法是考虑系统的多样性，也被称为覆盖率 (Coverage)，它是指一个推荐系统是否能够提供给所有用户丰富的选择。...但是对整个系统而言，因为不同的用户的主要兴趣点不同，所以系统的覆盖率会比较好。 从上面的分析，可以很清晰的看到，这两种推荐都有其合理性，但都不是最好的选择，因此他们的精度也会有损失。
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