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JSON的基本操作，重点访问对象值点号（.）来访问对象的值和中括号（）的区别

访问对象值 1、你可以使用点号（.）来访问对象的值：实例 var myObj, x; myObj = { "name":"runoob", "alexa":10000, "site":null...}; x = myObj.name; 2、你也可以使用中括号（[ ]）来访问对象的值：实例 var myObj, x; myObj = { "name":"runoob", "alexa":10000...，使用中括号（[]）来访问属性的值：value在使用for遍历时，只能通过 myObj[x] 来获取相应属性的值，而不能使用 myObj.x** 实例 var myObj = { "name":"runoob..."site1":"www.runoob.com", "site2":"m.runoob.com" } } 2、你可以使用点号(.)或者中括号([])来访问嵌套的 JSON 对象。...= "www.google.com"; 2、你可以使用中括号([])来修改 JSON 对象的值： 实例 myObj.sites["site1"] = "www.google.com"; 删除对象属性

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    ArcGIS计算栅格落在不同面矢量要素中的各数值区域面积

    本文介绍在ArcMap软件中，基于面积制表工具（也就是Tabulate Area工具），基于1个面要素数据集与1个栅格数据，计算每一个面要素中各栅格数据分布面积的方法。   ...如下图所示，黄色的圆形就是要素数据集，而其下方红色、粉色、蓝色等区域就是栅格数据。   ...我们现在希望，对于要素数据集中的每一个面要素（也就是上图中的每一个椭圆形），计算其中不同地物类型各自的面积。   接下来，就可以开始操作。...如果不是的话，可以参考文章ArcGIS矢量图层投影与地理坐标系转为投影坐标系——ArcMap中的方法，将地理坐标系转为投影坐标系。   ...，在对应的椭圆形面要素中的面积。

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    文本在计算机中的表示方法总结

    这种编码将词（或字）表示成一个向量，该向量的维度是词典（或字典）的长度（该词典是通过语料库生成的），该向量中，当前词的位置的值为1，其余的位置为0。...： 词向量长度是词典长度； 在向量中，该单词的索引位置的值为 1 ，其余的值都是 0 ； 使用One-Hot 进行编码的文本，得到的矩阵是稀疏矩阵（sparse matrix）； 缺点： 不同词的向量表示互相正交...（而不是字或词）进行编码； 编码后的向量长度是词典的长度； 该编码忽略词出现的次序； 在向量中，该单词的索引位置的值为单词在文本中出现的次数；如果索引位置的单词没有在文本中出现，则该值为 0 ； 缺点...优点 实现简单，算法容易理解且解释性较强； 从IDF 的计算方法可以看出常用词（如：“我”、“是”、“的”等）在语料库中的很多文章都会出现，故IDF的值会很小；而关键词（如：“自然语言处理”、“NLP...（备注：语言模型就是判断一句话是不是正常人说的。） 语言模型中的概率计算： ?

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    如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

    在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...生成的集合unique_set仅包含唯一值，我们使用 len（） 函数来获取唯一值的计数。 方法 2：使用字典 计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...然后，我们循环访问列表my_list并将每个值作为字典中的键添加，值为 1。由于字典不允许重复键，因此只会将列表中的唯一值添加到字典中。最后，我们使用 len（） 函数来获取字典中唯一值的计数。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。

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    2021-2-17：Java HashMap 的中 key 的哈希值是如何计算的，为何这么计算？

    首先，我们知道 HashMap 的底层实现是开放地址法 + 链地址法的方式来实现。 ? 即数组 + 链表的实现方式，通过计算哈希值，找到数组对应的位置，如果已存在元素，就加到这个位置的链表上。...这个数组大小一定是 2 的 n 次方，因为找到数组对应的位置需要通过取余计算，取余计算是一个很耗费性能的计算，而对 2 的 n 次方取余就是对 2 的 n 次方减一取与运算。...所以保持数组大小为 2 的 n 次方，这样就可以保证计算位置高效。 那么这个哈希值究竟是怎么计算的呢？假设就是用 Key 的哈希值直接计算。...由于数组是从小到达扩容的，为了优化高位被忽略这个问题，HashMap 源码中对于计算哈希值做了优化，采用高位16位组成的数字与源哈希值取异或而生成的哈希值作为用来计算 HashMap 的数组位置的哈希值...首先，对于一个数字，转换成二进制之后，其中为的 1 的位置代表这个数字的特性.对于异或运算，如果a、b两个值不相同，则异或结果为1。如果a、b两个值相同，异或结果为0。

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    哈工大秦兵：机器智能中的文本情感计算 | CCF-GAIR 2018

    下面我们以热烈的掌声欢迎秦老师作文本情感分析方面的报告。 秦兵：大家上午好！感谢雷锋网和刘挺教授的邀请，今天我报告的题目是：机器智能中的文本情感。...人工智能中的情感计算也不是现阶段才提出来的，最早在人工智能之父明斯基就提过“我们的问题不是怎样才能让机器智能有情感，而是机器智能怎么能没有情感。”...所以赋予计算机情感计算能力的研究引起了学术界和企业界的广泛关注。很多人都看过电影《她》，人机恋爱出现在科幻电影中，未来也许会出现在我们的生活当中。 机器情感怎么获得？怎么和人进行交流？...我们可能平时没有意识到，实际上这种资源大量存在，而且社交媒体中不仅有大量的文本资源，还有大量的情感资源。...社会媒体中的文本情感计算就是要结合社会媒体中除了文本，还有用户和群体信息，然后对文本情感进行分析、处理和归纳，使得情感分析具有更好的针对性和精准性。

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    Excel VBA解读（140）： 从调用单元格中获取先前计算的值

    学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 如果有一个依赖于一些计算慢的资源的用户定义函数，可能希望该用户定义函数在大多数情况下只返回其占用的单元格中最后一次计算得到的值，并且只偶尔使用计算慢的资源...假设要给用户定义函数传递一个计算慢的资源的参数，并让一个开关告诉它何时使用计算慢的资源。...有几种方法可以获得先前为用户定义函数计算的值，它们各有优缺点。...Application.Caller.ID 可以使用Range.ID属性在用户定义函数中存储和检索字符串值。...小结 有几种方法可以从VBA用户定义函数的最后一次计算中获取先前的值，但最好的解决方案需要使用C++ XLL。

    6.8K20

    linux中计算文本文件中某个字符的出现次数

    概述 在本教程中，我们将学习使用 Linux 命令查找文本文件中特定字符的计数。 假设你对常用的 Linux 命令有基本的了解，包括grep、awk、tr和wc。...2.使用 grep 命令 该grep的用于在输入文件中的给定图案的命令的搜索。...现在，我们使用管道运算符将grep命令的输出传递给wc命令。最后，wc命令中的-l选项计算输入字符串中的总行数。 2.1....-c : 取代所有不属于第一字符集的字符 -d : 将删除集合中提到的所有字符 集合被定义为字符串。在我们的例子中，集合是一个带有单个字符l的字符串。...现在，这个片段{s+=(NF-1)} END {print s} 将计算生成的数据的所有部分并从中减去一（因为一个字符匹配会将数据分成两部分。）以获得所需的每行中的字符数。

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    linux中计算文本文件中某个字符的出现次数

    6:结论 linux中计算文本文件中某个字符的出现次数 1. 概述 在本教程中，我们将学习使用 Linux 命令查找文本文件中特定字符的计数。...2.使用 grep 命令 该grep的用于在输入文件中的给定图案的命令的搜索。...现在，我们使用管道运算符将grep命令的输出传递给wc命令。最后，wc命令中的-l选项计算输入字符串中的总行数。 2.1....-c : 取代所有不属于第一字符集的字符 -d : 将删除集合中提到的所有字符 集合被定义为字符串。在我们的例子中，集合是一个带有单个字符l的字符串。...现在，这个片段{s+=(NF-1)} END {print s} 将计算生成的数据的所有部分并从中减去一（因为一个字符匹配会将数据分成两部分。）以获得所需的每行中的字符数。

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    linux中计算文本文件中某个字符的出现次数

    概述 在本教程中，我们将学习使用 Linux 命令查找文本文件中特定字符的计数。 我们假设你对常用的 Linux 命令有基本的了解，包括grep、awk、tr和wc。...2.使用 grep 命令 该grep的用于在输入文件中的给定图案的命令的搜索。...现在，我们使用管道运算符将grep命令的输出传递给wc命令。最后，wc命令中的-l选项计算输入字符串中的总行数。 2.1....-c : 取代所有不属于第一字符集的字符 -d : 将删除集合中提到的所有字符 集合被定义为字符串。在我们的例子中，集合是一个带有单个字符l的字符串。...现在，这个片段{s+=(NF-1)} END {print s} 将计算生成的数据的所有部分并从中减去一（因为一个字符匹配会将数据分成两部分。）以获得所需的每行中的字符数。

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    python中对复数取绝对值来计算两点之间的距离

    参考链接： Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y，并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离，这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...，当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离，对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长  if __name__ == '__main__':     points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]]     for i in points:         print(i)     # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式...    points = [complex(*z) for z in points]     for i in range(len(points)):         # 计算每个复数的模长        ...points[i] = abs(points[i])     print(points)     # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离     point1 = complex(0, 1

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    geotrellis使用（十六）使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题

    但是目前来看我们必须要想一个办法来解决这个问题，下面就是本文重点要讲的——使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题。...2.扩大区域        这一步很简单，Geotrellis中已经写好了缓冲区分析的函数，直接调用即可，代码如下： poly.buffer(3 * cellWidth)        其中ploy是原始区域...3.裁剪结果        将得到的处理结果按照原始区域进行切割即可得到最终结果，但是Geotrellis中并没有提供不规则切割的方式，只能按照矩形切割。...五、总结        以上就是通过使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算过程中出现偏差的问题。看似简单的原理与实现过程，其实同样可以上升到哲学的高度去思考。...当然该方法不止能解决重采样造成的问题，凡是涉及到边缘值计算的都可以采用该方法，下一篇文章我将讲解如何使用该方法解决瓦片计算过程中的边缘问题。

    1.3K40

    面向行业信息化的商业智能产品推荐

    随着竞争的不断加剧，商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用，通过商业智能，可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断，及时掌握企业内部信息，以便更快，更好的应对市场的变化。...但当前，我们看到，教育机构在选择商业智能时，传统的商业智能服务商所提供的产品未必能够适合于教育机构，并且教育机构的商业智能应用远远没有达到企业应用的成熟，教育机构的IT经理或者CIO，对于商业智能的选型更多存在于观望的阶段...快速发现问题，解决问题 亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。...通过常规计算和挖掘计算的定义，通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘，挖掘数据的蛛丝马迹，提出问题，找到原因，发现内在关系，真正释放企业数据力量，辅助领导决策，驱动企业不断进步。...产品费用： 暂无 五、TIBCO Spotfire 信誉等级：☆☆☆ 主流产品： TIBCO Spotfire Analytics 成功案例： 暂无 产品评价： 与传统的商业智能分析软件相比，Spotfire

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    GEE 案例——如何计算sentinel-2中每一个单景影像的波段的DN值并绘制直方图

    原始问题 我正试图在 Google 地球引擎中为整个图像集合计算一个直方图。为了达到我想要的结果，我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1 并将它们相加，不知道是否正确。...简介 直方图基本上是一个配对值列表。因此，您可以用函数映射它，而无需 for/ 循环。以下代码片段包含了为整个图像集生成直方图的算法的重要部分。...创建一个聚类器，使用固定数量、固定宽度的分隔来计算输入的直方图。超出 [min, max] 范围的值将被忽略。输出是一个 Nx2 数组，包含桶下边缘和计数（或累计计数），适合按像素使用。...计算并绘制图像指定区域内色带值的直方图。 X 轴 直方图桶（带值）。 Y 轴 频率（带值在桶中的像素数量）。 Returns a chart....ui.Chart.image.histogram 获得的（您的 histo 图像对于获得整个集合的直方图没有用处，也无法添加到地图画布中）。

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    一张图告诉你如何8步炼成数据科学家

    第一步：学好统计、数学和机器学习 数学：可汗学院（Khan Academy）的数学，MIT公开课的线性代数；统计学：Udacity和Openintro；机器学习：Stanford在线中吴恩达（Andrew...NG）的机器学习，Coursera上John Hopkins的实用机器学习 第二步：学习编写代码 掌握计算机科学的基础知识；掌握从头至尾的开发过程（end-to-end development），因为你做的东西终将被整合到其它系统中...第三步：理解数据库 作为学生，你会经常与文本数据打交道。...可自学Coursera中John Hopkins的Getting and Cleaning Data课程，实用工具有DataWrangler和R。 2）数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现。...3）数据报表，作为数据分析的最后一步，是将数据分析和结果制作成易于理解的报告。实用工具有Tableau, Spotfire和R Markdown。 ?

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    天龙八部：一张图告诉你如何8步炼成数据科学家

    第一步：学好统计、数学和机器学习 数学：可汗学院（Khan Academy）的数学，MIT公开课的线性代数；统计学：Udacity和Openintro；机器学习：Stanford在线中吴恩达（Andrew...NG）的机器学习，Coursera上John Hopkins的实用机器学习 第二步：学习编写代码 掌握计算机科学的基础知识；掌握从头至尾的开发过程（end-to-end development），因为你做的东西终将被整合到其它系统中...第三步：理解数据库 作为学生，你会经常与文本数据打交道。...可自学Coursera中John Hopkins的Getting and Cleaning Data课程，实用工具有DataWrangler和R。 2）数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现。...3）数据报表，作为数据分析的最后一步，是将数据分析和结果制作成易于理解的报告。实用工具有Tableau, Spotfire和R Markdown。 ?

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