本文我们会介绍Hyperledger Fabric的基础知识，并了解如何充分利用这个多功能的区块链框架。
Hyperledger Fabric 是一种模块化的，可扩展的开源的用于部署和操作权限的区块链系统。Fabric目前被用于超过400多种原型以及概念证明阶段的分布式账本技术的场景中，如很多生产系统，跨越了不同行业和使用场景。
作为开源SDN的代表，不少厂商都基于Tungsten Fabric开发出了成熟的应用方案，华胜天成异构混合云管理平台就是其中一例。由华胜天成自主开发的统一云平台管理系统，包含虚拟化层，管理层（包括OpenStack、K8s、vCenter等），API层，云管平台（服务引擎、运营运维管理、应用编排/Devops/PaaS），网络架构等丰富的模块和功能。
数字化转型不仅仅是将工作流（workflows ）和流程（process）数字化的问题。这也是改造遗留系统和专有系统以及其他孤立数据源的问题，以参与连接系统、应用程序和服务的生态系统。从本质上讲，这是一个促进支撑企业基本工作流程和流程的所有资源之间的数据交换的问题。
Hyperledger 是当前业界较为认可的联盟链实现，作为其最重要的子项目，Fabric 自然也备受关注。从开始孵化到发展至今，Fabric 的架构设计也在演进过程中逐渐地改进与完善。本文将深入探索 Fabric，对 Fabric 总体架构进行分析，并通过与过往架构对比的方式来探讨 Fabric 新架构的特点和优势。
本文探讨了 Data Fabric 的内容、原因、方式和人员，包括 Data Fabric 架构、挑战、优势、核心功能、供应商等。
1.分布式存储（Distributed Ledger）：所有节点共同维护完全一致的账本数据，区块以保存前一个区块Hash值的方式顺序相连，组成了链式数据结构，保证了数据的不可篡改。
InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，架构分为两块：内存中的结构和磁盘上的结构。InnoDB 使用日志先行策略，将数据修改先在内存中完成，并且将事务记录成重做日志(Redo Log)，转换为顺序IO高效的提交事务。
近年来，云计算的模式逐渐被业界认可和接受。越来越多的企业将其业务迁移上云，业务上云的模式多种多样，包括公有云、私有云、混合云和社区云。其中公有云以其低成本、灵活性等优势备受中小企业的青睐。企业只需承担一定的费用，专注于自身业务，将底层设施的安装和维护工作交给云服务提供商即可。但如今网络安全形势严峻，业务的安全性也是企业必须考虑的重点。
随着探索如何把区块链应用在各种场景，许多人就想到，也许不需要全世界的人共同参与，也不需要挖矿，我们只需要用到区块链的可信任、可追溯特性，通过较少节点达到拜占庭将军容错，于是私有链就诞生了。但私有链仍是中心化的，难以维持去中心化的优势。因此又有了为企业联盟而生的联盟链（consortium blockchain）。
hyperledger fabric是区块链中联盟链的优秀实现，主要代码由IBM、Intel、各大银行等贡献，目前v1.1版的kafka共识方式可达到1000/s次的吞吐量。本文中我们依次讨论：区块链的共通特性、fabric核心概念、fabric的交易执行流程。本文来源于笔者欲对公司部分业务上链而进行培训的PPT，故图多文字少，不要怕太长。
本文重点介绍Kubernetes的更新，以及Tungsten Fabric中相应支持的功能。
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
写在最前: 本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下，Mysql架构的演变 可扩展性 架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种 Scale-up : 纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力 Scale-out : 横向扩展, 通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力 对于互联网的高并发应用来说，无疑Scale out才是出路，通过纵向的买更高端的机器一直是我们所避讳的问题，也不是长
Fabric项目的目标是实现一个通用的权限区块链（Permissioned Chain）的底层基础框架，为了适用于不同的场合，采用模块化架构提供可切换和可扩展的组件，包括共识算法、加密安全、数字资产、记录仓库、智能合约和身份鉴权等服务。Fabric克服了比特币等公有链项目的缺陷，如吞吐量低、无隐私性、无最终确定性以及共识算法低效等问题，使得用户能够方便地开发商业应用。
eth挖矿需要读取内存并存储DAG文件，受限内存读取效率限制，传统的增加算力无法提升挖矿效率
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
常言说得好，每个成功男人背后都有一个为他默默付出的女人，而对于MySQL来说，这个“人”就是InnoDB存储引擎。 MySQL区别于其他数据库的最为重要的特点就是其插件式的表存储引擎。而在众多存储引擎中，InnoDB是最为常用的存储引擎。从MySQL5.5.8版本开始，InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。 InnoDB存储引擎支持事务，其设计目标主要面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键，并支持非锁定读，即默认读操作不会产生锁。 InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获取高并发性，并且实现了SQL标准的4中隔离级别，默认为REPEATABLE级别。同时，使用一种被称为next-key-locking的策略来避免幻读现象的产生。除此之外，InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead)等高性能和高可用的功能。
作者 | 杨保华 超级账本Fabric项目自诞生之日起就吸引了全球众多企业的密切关注，已经先后发布了两个大的版本，0.6实验版本（2016年9月）和1.0正式版本（2017年7月）。 目前，超级账本Fabric架构上核心特性主要包括： 解耦了原子排序环节与其他复杂处理环节，消除了网络处理瓶颈，提高可扩展性； 解耦交易处理节点的逻辑角色为背书节点（Endorser）、确认节点（Committer），可以根据负载进行灵活部署； 加强了身份证书管理服务，作为单独的Fabric CA项目，提供更多功能； 支持多通道
如果把区块链比作一个只能读写，不能删改的分布式数据库的话，那么事务和查询就是对这个数据库进行的最重要的操作。以比特币来说，我们通过钱包或者Blockchain.info进行区块链的查询操作，而转账行为就是Transaction的处理。而HyperLedger Fabric在1.0对系统架构进行了升级，使得事务的处理更加复杂。
云应用程序通常都需要使用前端网关，为用户、设备或其他应用程序提供同一个入口点。 在 Service Fabric 中，网关可以是任意无状态服务（如 ASP.NET Core 应用程序） 。
Fabric Gateway RPC 定义了一系列接口，这些接口提供查询和提交交易服务。交易评估（查询）需要调用Evaluate服务；交易提交（账本更新）是调用 Endorse 的两步过程随后是提交。如果出现以下情况，则需要第三步：调用 CommitStatus客户端希望等待事务被提交。在每一步之前，提案和交易必须由客户端签名。
区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术，正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建，我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方，那如何做到呢？我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署，自然而然，我们很容易联想起容器技术，作为软件部署的一套通用解决方案，容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
在混合多云的世界里，Kubernetes是如此流行，已经成为应用统一部署和管理的事实标准，而Tungsten Fabric与Kubernetes的集成，更增强了后者的网络性能和安全性，帮助实现业务落地。
存储引擎是 MySQL 的组件，用于处理不同表类型的 SQL 操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。
预计区块链技术将对各种行业产生重大影响。然而，阻碍它们的一个问题是它们有限的交易吞吐量，特别是与诸如分布式数据库系统之类的已建立的解决方在本文中，我们重新构建了一个现代许可的区块链系统Hyperledger Fabric，以将交易吞吐量从每秒3,000次增加到20,000次。我们专注于超出共识机制的性能瓶颈，我们提出架构更改，以减少交易排序和验证期间的计算和I / O开销，从而大大提高吞吐量。值得注意的是，我们的优化是完全即插即用的，不需要对Hyperledger Fabric进行任何界面更改。
Linux基金会于2015年12月启动了名为“超级账本”（Hyperledger）的开源项目，旨在推动各方协作，共同打造基于区块链的企业级分布式账本底层技术，用于构建支撑业务的行业应用和平台。
在这里插入图片描述 3.2 数据联邦 2.1说明了Fabric数据建模的样例，在这个样例中产品和客户数据位于两个不相交的图中，具有不同的标签和关系类型。要对这两个图进行查询我们必须进行数据联邦。为了保证数据可以联邦，这里我们对产品节点设计一个产品ID的字段，在查询时保证不同图中具有相同的ID即可。
为了满足现代业务需求，IBM与其他公司合作，共同开发了一个开放源代码，可立即投入生产的业务区块链框架，称为Hyperledger Fabric™，这是由LinuxFoundation®托管的8个Hyperledger®项目之一。
接收程序员的 8 点技术早餐 人类的历史，即分久必合，合久必分。 2017 年，比特币因行情疯长火热一时。2018 年伊始，其使用的底层技术区块链又迎来狂欢：从国内创投人到硅谷投资者，从 BAT 到互联网企业众生，都纷纷加入这场技术的斗艳中。 在去中心化技术给这个时代带来新革命的同时，区块链也在更多的行业施展拳脚，利用去中心化计算机系统来创建安全、可验证和永久的交易记录，从而解决不透明或非可信问题。从本质上讲，它创建了一个安全的、分布式的信息和交易记录数据库。 对于交易不透明等问题，广告行业存在的欺诈流量、
回顾一下我之前的一篇博客，在Fabric 1.0中，我们存在3种类型的数据存储，一种是基于文件系统的区块链数据，这个跟比特币很像，比特币也是文件形式存储的。Fabric1.0中的区块链存储了Transaction订单读写集。而读写集到底是读什么？写什么？其实就是我们的State Database，也叫做World State，里面以键值对的方式存储了我们在ChainCode中操作的业务数据。另外还有就是对历史数据和区块链索引的数据库。
过去几十年，随着数据量的爆炸性增长和数据处理需求的不断演进，我们目睹了大数据架构的不断发展和变革。在这个过程中，大数据技术和服务的发展取得了令人瞩目的成就，为各行业的业务智能化提供了强大的支持，数据驱动进行决策已成为共识。
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。
通过把SpringBoot应用部署到K8S上的一顿操作，我们可以发现在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之处。K8S上很多部署用的脚本，直接翻译之前使用Docker Compose的脚本即可，非常类似。如果你之前用过Docker，那么你就可以轻松上手K8S！
Data Fabric，又名数据经纬，是近期横空出世的一个概念。之前对其了解甚少，近期做了个小调研，对这一概念内涵与外延、产品及定位、业务与前景、未来及趋势等做了简单整理总结，分享给大家。
在千呼万唤之后，犹抱琵琶的超级账本 Fabric 1.0 GA版即将揭开面纱，翘首以待的社区用户将广泛使用这个版本。本文将介绍如何使用 Docker 容器技术来建立起一个多节点 Fabric 集群，并且描述在集群上如何进行基本的操作，如 chaincode 的生命周期维护等。文中采用 Fabric 1.0 beta 的端到端（e2e_cli）示例作为基础来说明原理。本文提供是手动配置的方法，后续将介绍利用容器平台（如 K8s 等）自动部署超级账本的方式。
他山之石，可以攻玉。在介绍区块链底层通用架构之前，我们不妨先从比特币、以太坊、Hyperledger 的架构解读开始。（一定要读完哟，因为有书拿！！！）
分布式系统（Distributed System）是由多台计算机或计算节点组成的计算机系统，这些计算节点通过网络连接在一起，并协同工作以完成共同的任务或提供服务。与单一计算机系统不同，分布式系统中的计算节点可以分布在不同的地理位置。
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
【注：下载本文PDF版本以及本文源代码，可关注本公众号：亨利笔记，后台发送消息“区块链即服务” 或 “baas”即可。】
之前写过一篇笔记，《使用fabric.js 快速开发一个图片编辑器》，简单介绍了如何用vue和fabric.js快速开发一款编辑器。
（ 接上期，部署配置中大量使用了 docker 和 docker compose ，建议不熟悉的读者先补充相关知识。）
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