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你必须知道的DSUM函数

“运行”大于35且“公里数”大于100000的营收之和 3.除“北区”外所有区域的营收之和；“运行”大于10且小于50的营收之和 4....“北区”且“公共汽车”和“迷你巴士”的“运行”大于10且小于50的营收之和 DSUM函数 DSUM函数的语法： DSUM(database,field,criteria) 其中， database：包含标题的数据区域...2.更改单元格H8中的公式： =DSUM(A1:E19,"营收",H2:H4) 可以看到，当条件区域添加一行时，公式从H2:H3变为H2:H4，以适应新的条件。...“运行”）的字段。...在第1个“运行”字段下输入：’>10 在第2个“运行”字段下输入：’<50 将单元格H8中的公式修改为： =DSUM(表1[#全部],"营收",H2:L3) 图8 问题4：“北区”且“公共汽车”和“

1.2K10
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    精通Excel数组公式011：令人惊叹的SUMPRODUCT函数

    SUMPRODUCT函数可用于处理工作簿引用，以替代SUMIF函数、COUNTIF函数、SUMIFS函数和COUNTIFS函数。 11....图9 下图10展示了使用DCOUNT函数和DSUM函数获得次数和求和的示例。...关于SUMIFS函数、DSUM函数和SUMPRODUCT函数中使用比较运算符的语法差异 在使用比较运算符时，SUMIFS函数、DSUM函数和SUMPRODUCT函数有不同的要求，如下图16至图19所示。...图18：DSUM函数要求在单元格中放置比较运算符，没有SUMIFS函数那么灵活。 ? 图19：SUMPRODUCT函数要求将比较运算符直接放在数组和条件之间，以创建数组操作。...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。

    6.2K10

    精通Excel数组公式005：比较数组运算及使用一个或多个条件的聚合计算

    将单元格区域A3:A8中的城市名与单元格D3中的城市名相比较，生成数组： {FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE} 接着，IF函数根据比较的结果，从单元格区域B3:B8中获取单元格...使用数据库函数 在Excel中，有一组基于判断条件执行计算的数据库函数，共12个，也称之为D-函数，例如DMIN、DMAX和DSUM函数。...可以看出，数据透视表对于带有一个或多个判断条件的聚合计算非常方便，但是与公式相比，当源数据变化时，它不能立即更新，需要刷新才能更新其内容。...如下图8所示，分别为：跑道（不同城市中的不同跑道）、BMX赛车手（赛车手名字）、时间(s)（沿跑道行驶的时间，以秒计）。现在，想要计算每个赛车手的最快时间。...我们看到，前面使用的数组公式必须以按Ctrl+Shift+回车键结束。自Excel 2010起，可以使用一个新函数：AGGREGATE函数，而无需按Ctrl+Shift+回车键。

    8.3K40

    Serverless Wordpress 系列建站教程（三）

    使用资源 首先，我们再回顾一下 Serverless WordPress 所用到的云端服务： 模块 说明 SCF 云函数 负责 Serverless Wordpress 的接入层实现，从而运行 WordPress...，以元为单位结算，定价如下： 种类 价格 资源使用费用 0.00011108元/GBs 调用次数费用 0.0133元/万次 外网出流量费用 各地域均有不同定价，中国大陆 0.80 元/GB 同时，开通了云函数服务的用户...假设网站日访问量为100，平均每次访问运行 30ms，函数内存 1024 MB： 资源使用量： (30/1000)s * (1024/1024)GB * 100 * 30 = 900GBs/月 调用次数...这个还是依赖 Serverless 架构本身的优势，以函数为例，只有访问时计费，函数在被触发时不产生任何费用，函数执行时按请求数和计算资源的运行时间收费。...t=wordpress&from=wx One More Thing 立即体验腾讯云 Serverless Demo，获取 Serverless 新用户礼包，请在 PC 端访问： serverless.cloud.tencent.com

    1.6K30

    「ChatGPT」十分钟学会如何在本地调用API_KEY（最新版 | 附源码）

    ---- 目录 前言 准备工作   Python环境安装   安装OPEN AI库   获取API_KEY Python代码 运行效果 写在最后的话 ---- 前言 ChatGPT最近实在是太火了，...API_KEY （一）首先，访问Chatgpt官网登录账号 PS：登录成功后，登录之后，点击右上角“Personal”，展开菜单，找到“View API keys” （二）进入页面后，点击...YOUR_API_KEY替换为在上面步骤中获取到的自己的API_KEY！...---- 运行效果 PS：在运行上述代码之前，请全程确保你的电脑可以正常访问Google官网，如果不知道怎么做，请关注公众号AI方舟点击菜单栏中的联系我，添加我的个人微信。...（一）输入你想要提出的问题 （二）按下回车键，等待运行结果 （三）同时还会在同一目录下创建两个文件answer和tokens和费用的合计，分别记录了答案和本次回答问题的费用消耗以及字数!

    6.9K83

    Excelize 发布 2.6.1 版本，支持工作簿加密

    CONVERT, COVARIANCE.S, DAVERAGE, DAYS360, DCOUNT, DCOUNTA, DGET, DMAX, DMIN, DPRODUCT, DSTDEV, DSTDEVP, DSUM...支持省略第二个引用区域参数以删除工作表中的全部数据验证，相关 issue #1254公式计算引擎支持带有百分比符号的条件比较表达式公式计算引擎支持依赖依赖公式计算，相关 issue #1262新增文档打开选项 MaxCalcIterations 以支持指定公式迭代计算的最多迭代次数新增导出类型...ColorMappingType 以定义颜色转换枚举类型插入或删除行列时支持自动调整表格区域支持设置与获取工作表标签颜色索引、主题和色调，相关 issue #1283行迭代器新增函数 GetRowOpts...流式写入器将不再为值为 nil 的单元格写入工作表，解决 issue #1299问题修复修复当数据透视表中值区间与行/列区间包含相同字段时，生成的工作簿损坏问题，解决 issue #1203修复因缺少单元格类型检查导致的获取单元格富文本内容异常问题

    1.3K41

    2025版：基于 KubeSphere v4 的 Kubernetes 生产环境部署架构设计及成本分析

    部署架构分层设计说明整体的部署架构设计采用分层分域的思想,主要分为以下7个层/域:用户访问层最终用户访问入口，支持多种访问渠道。安全设备层 防火墙、WAF等安全防护、确保整体架构安全性。...3.1 用户访问层用户访问层主要面向最终用户，包括但不限于:Web浏览器访问移动端APP访问 API接口调用第三方系统集成访问无论通过何种渠道访问平台的实际业务功能，都需要经过用户访问层的统一入口，以确保访问的规范性和安全性...：用途：运行 KubeSphere 和通用业务应用初始数量：初始至少 3 个节点扩容原则：建议以 3 的倍数进行扩容，符合副本冗余策略GPU Worker 节点配置： 用途：专门用于运行 GPU 相关工作负载数量...持久化存储本架构设计选择了使用 OpenEBS 和 Ceph 组合的方式，作为 Kubernetes 集群的持久化存储OpenEBS ：使用 Worker 节点本地存储，提供 local 模式的本地存储解决方案，可以获取更高的性能...欢迎加入 「知识星球｜运维有术」 ，获取更多的 KubeSphere、Kubernetes、云原生运维、自动化运维、大数据、AI 大模型、Milvus 向量库等实战技能。

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    天穹SuperSQL：腾讯下一代大数据自适应计算引擎

    ，通过自动数据冷热分层，多级缓存，提升存储访问性能 场景架构自适应：适配多云混合架构，实现最优的跨集群、跨DC、跨云计算路由，打通数据链路，解决数据孤岛 融合计算平台已在天穹落地，服务微信、QQ...自主学习数据访问模式，自适应缓存热点数据和元数据，加速数据访问性能，提升集群稳定性。...提效判定：分析统计获取的历史记录集，综合执行时间、失败率、引擎分布等数据，对比系统阈值参数，决定是否对当前SQL选择使用的某类计算引擎来执行。...通过算力感知，可以获取计算资源整体的资源状态以及单节点详细的算力指标，上层计算借此自适应地动态调整计算决策、资源使用、任务调度等。...计算运行时自适应计算框架：构建灵活的自适应计算运行时框架，让引擎动态调整计算执行拓扑，更好地适配不同的计算场景和复杂的计算环境。

    5.1K20

    云计算、雾计算、边缘计算 把这些“计算”混着用会怎样

    云计算是一个统筹者，它负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。而边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析，更好地支撑本地业务及时处理执行。...边缘计算和云计算都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是，这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。 ?...以安防行业为例来说，从计算方式上来讲，云计算是“云+端”的模式。智能安防终端通过网络连接到云计算中心，获取按需、共享和可配置的计算资源，与云形成一个综合平台。...“混合计算”就扮演着协调每位“队员”的“教练”角色。那么，“混合计算”究竟是什么？有何应用？...以工业互联网为例，其存在大量的异构总线和多种制式的网络，它们在兼容多种连接的同时还需要确保连接的实时性和可靠性。在此基础上，要实现数据协同，则需要跨厂商、跨平台的集成与操作。

    1.4K30

    MySQL中的WITH ROLLUP子句：优化数据分析与汇总

    它可以在GROUP BY子句中使用，以在结果中添加额外的行，显示分组的合计值。...结果行的顺序：查询结果中，首先显示分组的行，然后是对应的合计行。 合计行的标识：合计行中的标识列会被设置为NULL，以便与实际分组行进行区分。...多级合计行：如果在GROUP BY子句中指定了多个列，那么WITH ROLLUP会生成多级合计行，每个级别都包含前面分组列的合计值。...数据摘要：使用WITH ROLLUP可以一次性获取分组数据和汇总数据，避免了多次执行额外的聚合查询。这对于快速生成数据摘要和汇总报表非常有用。...同时，我们也需要注意合理设计数据库结构、优化性能，以及结合其他查询技术和工具，以满足不同的数据分析需求。

    2.2K40

    Java反射高级技巧：解锁框架和库的隐藏功能

    环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 前言 在 Java 中，反射是一种非常强大的机制，它会让我们在运行时动态地获取类的信息，包括成员变量...内容 反射的定义 Java 中的反射是指程序在运行时可以获取类的信息并操作类的属性、方法、构造函数等功能。在 Java 中一切皆对象，每个对象都有其对应的类信息，反射机制就是获取这些类信息的一种方式。...通过反射，我们可以在运行时获取类的信息，创建对象、访问属性、调用方法等操作。 反射的原理 Java 中的反射机制是通过 Class 类来实现的。...调试器：调试器可以通过反射机制来获取目标程序的信息，以帮助调试。...性能限制：反射的性能不如直接访问，因为反射需要花费更多的时间来获取类信息并进行操作。 设计限制：类的设计可能会影响反射的可用性和正确性，例如使用了 private 访问修饰符或者内部类等。

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    天穹SuperSQL：腾讯下一代大数据自适应计算引擎 | 文末送书

    ，通过自动数据冷热分层，多级缓存，提升存储访问性能 场景架构自适应：适配多云混合架构，实现最优的跨集群、跨 DC、跨云计算路由，打通数据链路，解决数据孤岛 融合计算平台已在腾讯大数据落地，服务微信、QQ...自主学习数据访问模式，自适应缓存热点数据和元数据，加速数据访问性能，提升集群稳定性。...提效判定：分析统计获取的历史记录集，综合执行时间、失败率、引擎分布等数据，对比系统阈值参数，决定是否对当前 SQL 选择使用的某类计算引擎来执行。...通过算力感知，可以获取计算资源整体的资源状态以及单节点详细的算力指标，上层计算借此自适应地动态调整计算决策、资源使用、任务调度等。...数据编排层会自适应缓存存储元数据，以及自动小文件合并，减轻 Master 节点压力，同时在跨 DC 数据访问时，加速元数据访问，提升数据访问速度。

    1.2K10

    一种基于实时分位数计算的系统及方法

    其基础架构和执行过程主要分为以下几个关键步骤： 从上游业务方读取需要统计分位数的原始数据 根据业务方需求的分组规则，按分组聚合为TDigest数据结构，将聚合结果存入Redis中，或与Redis中已存在对应的数据进行合并，以获取准确的计算结果...例如：针对手百APP的用户访问时长，我们可以将某一天中每个小时访问时长的和(SUM)进行累加，从而获得这一天的访问时长总和。...但我们如果记录了每个小时中访问时长的80分位数，则无法对这些分位数进行聚合，即无法求得这一天中访问时长的80分位数。...3.2 分位数聚合方案 针对上述问题，我们提出按所有查询维度进行提前聚合计算的解决方案，即针对每一种可能出现的查询维度组合，我们都提前计算分位数并存储，这样在查询过程中直接检索对应查询维度的聚合计算结果...，在解决了分位数的“不可聚合性”问题的同时，也避免了重复的聚合计算带来的时间开销，缩短了查询耗时，提升了用户体验。

    99520

    再论软硬件融合

    传统的观点认为，模块或层次之间的调用，是在模块内部封装复杂的功能，然后给外部提供简单的访问接口。这种观点没有错，但是是静态的观点。 站在系统发展的角度，就产生了如上图的问题。...也以算力提升为例。 算力的提升，是一个复杂而庞大的系统工程。不仅需要各个相关领域的持续优化，还需要跨领域的协同创新。需要从数据中心多层次挖潜，整体协同优化。...异构融合计算中的融合，指的是某个具体工作任务可以跨CPU、GPU和DSA等不同类型处理器运行，也可以跨同类型中的不同架构处理器运行。 以Intel的XPU和OneAPI为例。...同时，为了更好的支撑宏观的跨云边端融合计算，微观的芯片也需要做很多调整。以异构融合计算处理器单芯片HCU为例，其和传统的SOC在功能特征方面存在很多的不同： 区别1：单系统vs分布式混合多系统。...软件可以运行在硬件A，也可以运行在硬件B，也可以运行在任何其他硬件之上。软件在不同硬件资源上的运行和迁移是完全动态的，并且从宏观角度看，是非常频繁的。 区别4：控制驱动vs数据驱动。

    43010

    再论软硬件融合

    传统的观点认为，模块或层次之间的调用，是在模块内部封装复杂的功能，然后给外部提供简单的访问接口。这种观点没有错，但是是静态的观点。 站在系统发展的角度，就产生了如上图的问题。...也以算力提升为例。 算力的提升，是一个复杂而庞大的系统工程。不仅需要各个相关领域的持续优化，还需要跨领域的协同创新。需要从数据中心多层次挖潜，整体协同优化。...异构融合计算中的融合，指的是某个具体工作任务可以跨CPU、GPU和DSA等不同类型处理器运行，也可以跨同类型中的不同架构处理器运行。 以Intel的XPU和OneAPI为例。...同时，为了更好的支撑宏观的跨云边端融合计算，微观的芯片也需要做很多调整。以异构融合计算处理器单芯片HCU为例，其和传统的SOC在功能特征方面存在很多的不同： 区别1：单系统vs分布式混合多系统。...软件可以运行在硬件A，也可以运行在硬件B，也可以运行在任何其他硬件之上。软件在不同硬件资源上的运行和迁移是完全动态的，并且从宏观角度看，是非常频繁的。 区别4：控制驱动vs数据驱动。

    24010

    657 亿大单：微软硬刚（败）、AWS 中标

    近日，NSA发言人这样告诉Nextgov：“NSA最近将一份合同授予了AWS，AWS负责提供云计算服务，以支持该机构开展的工作和任务。...这份合同是NSA的混合计算项目（Hybrid Compute Initiative）的延续，而混合计算项目旨在实现IT系统现代化，满足该机构高效可靠地处理和分析数据的要求。”...AWS发言人在一份声明中告诉Nextgov：“经过全面深入的审查后，NSA选择AWS作为混合计算项目的云提供商，为此我们备感荣幸；我们也已准备好帮助提供这项关键的国家安全能力。”...近十年来，NSA已将其数据（包括信号情报以及它从全球多个信息库中获取的其他外国监视和情报信息）转移到这个内部运营的数据湖中，NSA及其他情报机构的分析人员就可以依托该数据湖运行查询和执行分析。...Wild and Stormy合同是NSA耗时数年更新改造混合计算项目的一部分，该项目旨在将 NSA的一些最重要的情报数据从内部服务器转移到由云服务提供商（具体指AWS）运营的服务器上。

    43020

    Linux下搭建E5SubBot为E5续期

    由于之前是使用nohup将程序放在后台运行，程序运行一段时间后会停止。...为了解决这个问题，于是自己写了一个shell脚本，然后配合计划任务就解决了这个问题，事后发现自己又绕了弯路，用systemd服务不是更好吗？...，每两个小时执行一次自己写的shell判断是否已经停止运行，如果停止了就启动，没有停止则忽略。...访问E5SubBot项目地址 E5SubBot项目Github地址：https://github.com/iyear/E5SubBot/releases 选择合适的版本 根据自己服务器的具体情况选择对应版本进行下载.../help时显示 admin 管理员tgid，可以通过@userinfobot获取，用于手动执行/task任务和获取中任务执行反馈 errlimit 单个帐户错误的最大数量，当单个账户执行错误到指定次数时自动解除绑定并发送通知

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