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2022年最新Python大数据之Python基础【五】(集合)

空集合:set() 集合是一个无序的 不重复的数据序列 # 集合: 集合是一个无序,不重复的数据序列 # 无序: 程序员无法控制其排不顺序, 程序员无法使用索引查找或修改数据 # 不重复:没有办法在字典中放入相同的值...# 拓展:不能作为集合元素的数据类型,同样不能作为字典的键出现 dict1 = {(1, 2): 3} print(dict1) # TypeError: unhashable type: 'list'...: 更新元素(在括号中添加可迭代类型),如果值已存在则去重 # add 增加 set1 = {1, 2, 3, 4} # set 在使用add命令后,不会产生新的数据,而是原集合中进行修改 set1.add...(数据序列) # set1.update(6) set1.update([6, 7]) print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} # 如果更新的数据已经存在,则去重 set1...# print(set1) # {1, 2, 4} # pop 随机删除一个元素,并且将删除的元素返回 # print(set1.pop()) # print(set1) # discard #

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Python常见数据结构整理 Python常见数据结构整理

一、序列(列表、元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。...c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示; d、只含一个值的元组,必须加个逗号(,); (2)、tuple函数 tuple函数和序列的list函数几乎一样:以一个序列(注意是序列)作为参数并把它转换为元组...1] print nums[-2] print t1[-3] 输出: o 3 123 (2)分片 分片操作用来访问一定范围内的元素。...TypeError: unhashable type: 'list' 2、自动添加 即使键在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项。...Python字典强大之处还包括内置了很多常用操作方法,可参考官方文档,这里不再列举。 思考:根据我们使用强类型语言的经验,比如C#和Java,我们肯定会问Python中的字典是线程安全的吗?

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    Python 常见数据结构整理

    一、序列(列表、元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号。 Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。...c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示; d、只含一个值的元组,必须加个逗号(,); (2)、tuple函数 tuple函数和序列的list函数几乎一样:以一个序列(注意是序列)作为参数并把它转换为元组...nums[-2] print t1[-3] 输出: o 3 123 (2)分片 分片操作用来访问一定范围内的元素。...特点: 键与值用冒号“:”分开; 项与项用逗号“,”分开; 字典中的键必须是唯一的,而值可以不唯一。 字典的基本操作 如何访问字典中的值?...) 和set()方法相似,但如果字典中不存在Key键,由 adict[key] = default 为它赋值; adict.update(bdict) 将字典bdict的键值对添加到字典adict

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    讲解Flask API TypeError: Object of type Response is not JSON serializable

    这个错误出现的原因是我们试图将无法被JSON序列化的对象返回给客户端。本篇文章将解释这个错误的原因以及如何解决它。...当我们尝试将无法被序列化的对象返回给客户端时,就会触发"TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable"的错误。...= [ Student("Alice", 20), Student("Bob", 21), Student("Charlie", 19) ] # 将学生对象列表转换为字典列表...在该函数中,我们创建了一个包含学生对象的列表,然后将每个学生对象转换为字典,并将所有学生的信息存储在一个字典列表中。最后,使用jsonify函数将字典列表转换为JSON格式的数据,并返回给客户端。...我们将学生对象转换成字典,并使用jsonify函数将字典转换为JSON格式的数据,确保可以被正确序列化并返回给客户端。 请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可以根据具体需求进行更复杂的操作和处理。

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    2022年最新Python大数据之Python基础【五】

    num_list) # False print(9 not in num_list) # True 2、列表的增加 append: 在类表的末尾追加数据 extend:将数据序列进行迭代依次提取出每一个元素添加到列表末尾...空集合:set() 集合是一个无序的 不重复的数据序列 # 集合: 集合是一个无序,不重复的数据序列 # 无序: 程序员无法控制其排不顺序, 程序员无法使用索引查找或修改数据 # 不重复:没有办法在字典中放入相同的值...: 'dict' # 字典类型无法用集合储存 # set6 = {1, 12.3, True, 0, False, '', {1:2}} # TypeError: unhashable type: '...: 更新元素(在括号中添加可迭代类型),如果值已存在则去重 # add 增加 set1 = {1, 2, 3, 4} # set 在使用add命令后,不会产生新的数据,而是原集合中进行修改 set1.add...(数据序列) # set1.update(6) set1.update([6, 7]) print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} # 如果更新的数据已经存在,则去重 set1

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    【python入门到精通】python常用数据类型详解(二)

    更新列表 删除列表元素 Python列表函数&方法 python元组 访问元组 修改元组 删除元组 元组内置函数 Python 字典(Dictionary) 访问字典里的值 修改字典 删除字典元素 字典的特性及内置函数...int(x) 将x转换为一个整数。 float(x) 将x转换到一个浮点数。 complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。...序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。...3 max(list) 返回列表元素最大值 4 min(list) 返回列表元素最小值 5 list(seq) 将元组转换为列表 python元组 Python的元组与列表类似,注意了!!!...2 len(tuple) 计算元组元素个数。 3 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 4 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 5 tuple(seq) 将列表转换为元组。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(四):Python容器:2、元组tuple详解(初始化、索引和切片、元组特性、常用操作、拆包、遍历)

    spm=1001.2014.3001.5501 2、元组(Tuple) 元组(tuple)是Python中的一种序列类型,类似于列表,它可以存储多个元素。...将字典转换为元组: my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} my_tuple = tuple(my_dict) print(my_tuple) # 输出:('a', 'b...访问元组元素 a. 索引 # 使用索引访问元组中的特定元素 print(my_tuple[0]) # 输出:a print(my_tuple[-1]) # 输出:d b....元组的特性 a. 不可变 元组是不可变的,一旦创建后,不能修改元组的元素。无法对元组中的元素进行增加、删除或修改操作。...拆包 元组拆包(元组解构、Tuple Unpacking)是一种将元组的元素赋值给多个变量的方法。通过元组解构,可以方便地将元组中的值分配给对应的变量。

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    【Python】已解决:TypeError: Object of type JpegImageFile is not JSON serializable

    当我们尝试将一个包含图像对象的数据结构转换为JSON格式时,就会出现该错误。此错误通常出现在需要将数据发送到前端或保存到文件时。...二、可能出错的原因 该错误的根本原因是Python的JSON模块无法直接序列化非标准数据类型,如PIL库中的JpegImageFile对象。...(data) 这段代码试图将一个包含图像对象的字典序列化为JSON,但由于image对象是JpegImageFile类型,JSON模块无法处理,因而报错。...四、正确代码示例 为了解决这个问题,我们需要将不可序列化的对象转换为可序列化的格式。对于图像对象,可以将其转换为可序列化的格式,如Base64编码字符串。...) 在这个示例中,我们将图片对象转换为Base64编码字符串,然后将其添加到字典中。

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    python的数据类型简介

    Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr...(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串...len(tuple) 计算元组元素个数。 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。...radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键...(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值

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    你真的会用Python中的JSON吗,超级详细的JSON常用方法讲解,一文搞定JSON!

    Python中JSON的常用方法 方法名称 描述 json.loads() 将JSON格式的字符串解析成Python对象(如字典或列表) json.dumps() 将Python对象(如字典或列表)转换成...object_pairs_hook:一个可选的函数,类似于object_hook,但它用于处理解码后的有序对列表(即列表中的元素是二元组,而不是字典)。...,该函数将解码后的字典中的所有键转换为大写。...如果未提供此函数,则在遇到无法编码的对象时,将引发TypeError。 方法 .encode(o): 将Python对象o编码为JSON字符串。...这个异常是在尝试将JSON格式的字符串转换为Python对象时,如果JSON数据格式不正确或无法解析,就会引发此异常。

    20310

    python学习笔记(2)python数据类型

    int(x) 将x转换为一个整数。 float(x) 将x转换到一个浮点数。 complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。...序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。...= [1, 2, 3, 4, 5 ] list3 = ["a", "b", "c", "d"] 访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,代码如下 list1...3 max(list) 返回列表元素最大值 4 min(list) 返回列表元素最小值 5 list(seq) 将元组转换为列表 python元组 Python的元组与列表类似,注意了!!!...2 len(tuple) 计算元组元素个数。 3 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 4 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 5 tuple(seq) 将列表转换为元组。

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    【Python2】03、Python对象

    :被调用时将在对象上执行某些操作的函数        使用点(.)运算符可以访问属性和方法 In [1]: name="xiejun"      #name是引用内存中的地址的名称 In [2]: id...str(),repr()精确值或format()转换为特定格式:将非字符型数据转换为字符串 int():转换为整数 float():转换为浮点数 list():将字符串转换为列表  tuple...():将字符串转换为元祖  set():将字符串转为集合 frozenset():将字符串转换为不可变集合  dict(d):创建字典;d必须元素为键值对的元祖的列表  chr():将整数转换为字符...:        容器类型 任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象,支持异构,任意嵌套       支持在原处修改, ?...与序列不同,集合不提供索引或切片操作 与字典不同,集合不存在相关的键值 放入集合中的项目必须是不可变的 集合有两种类型:         可变集合:set()         不可变集合:frozenset

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    【Python】已完美解决:TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict

    在Python中,我们使用json模块来序列化和反序列化JSON数据。...然而,在使用json模块进行反序列化时,如果你传递了一个字典(dict)对象而不是预期的字符串(str)、字节(bytes)或字节数组(bytearray),你会遇到TypeError: the JSON...二、可能出错的原因 这个错误通常发生在以下场景中: 你可能试图对一个已经是Python字典的对象使用json.loads()函数进行反序列化,而json.loads()函数期望的输入是一个JSON格式的字符串...JSON格式的字符串,我们想要将其转换为Python字典对象,并对其进行处理。...:json.dumps()用于将Python对象(如列表、字典)转换为JSON格式的字符串(序列化),而json.loads()用于将JSON格式的字符串转换为Python对象(反序列化)。

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    Python学习笔记04-基础篇—元组、集合与字典

    ,需要在结尾处添加一个逗号 >>> t = (1) >>> t 1 >>> t = (1,) >>> t (1,) 3)元组元素的访问 元组和列表一样是一种序列类型,可以通过索引和切片进行元素的访问...对一个字典执行 list(d) 将返回包含该字典中所有键的列表,按插入次序排列 (如需其他排序,则要使用 sorted(d))。要检查字典中是否存在一个特定键,可使用in 关键字。...', '貂蝉'),( '刺客', '赵云')) >>> dic = dict(ctuple) >>> dic {'上单': '吕布', '中单': '貂蝉', '刺客': '赵云'} 2)访问字典中的值...) 删除字典内所有元素 copy() 返回一个字典的浅复制 fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 get(key, default=None...(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 values() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 pop(key,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值

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    TypeError: unhashable type: dict

    因此,字典是不可哈希的(unhashable)。当我们尝试将一个字典作为键值(key)或将字典添加到集合(set)中时,就会出现TypeError: unhashable type的错误。...TypeError: unhashable type: 'dict'实际应用场景在实际开发中,我们经常会遇到需要将字典作为键值、集合元素或者进行哈希操作的情况。...例如,我们使用一个字典来缓存一些计算结果,以避免重复计算。但是,由于字典是可变的,无法被哈希,因此我们需要将其转换为不可变的类型。...= {}# 定义需要计算的函数def calculate_value(x): # 将参数x转换为元组 key = tuple(x.items()) # 检查缓存中是否存在对应的计算结果...为了避免字典作为键值导致的TypeError错误,我们将字典转换为元组并作为缓存字典的键。这样,即使字典的内容一样,但其对应的元组却不同,从而能够正确保存和获取缓存结果。

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    5-遍历、公共方法、引用

    print(num,end=" ") 1 2 3 4 5 字典遍历 遍历字典的key(键) ? 遍历字典的value(值) ? 遍历字典的项(元素) ? 遍历字典的key-value(键值对) ?...,判断的是字典的键 python内置函数 Python包含了以下内置函数 序号 方法 描述 1 cmp(item1, item2) 比较两个值 2 len(item) 计算容器中元素个数 3 max(item...]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple...(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值...hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串

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    【Python】已解决报错: TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not ‘dict‘的解决办法

    这个错误通常发生在尝试将一个字典(dict)直接转换为JSON格式时。 一、可能出错的原因 原因一:错误的JSON序列化方法 当使用错误的函数或方法尝试将字典序列化为JSON时,可能会引发此错误。...dumps(param)是将json数据对象转换为文本字符串的函数,其函数名是dump string 的缩写,意思是输出字符串,所以其参数param必须要是json对象,也就是loads()函数返回的数据类型...JSON序列化方法 使用json.dumps()方法将字典序列化为JSON格式的字符串。...json_data = '{"key": "value"}' # 正确的JSON字符串 data = json.loads(json_data) # 使用loads方法将JSON字符串转换为字典 注意事项...在发送HTTP请求时,如果API要求JSON格式的数据,使用json库进行序列化。 理解JSON是一种格式,而字典是Python中的数据结构,它们之间需要通过序列化和反序列化进行转换。

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