访问元素和提取子集是数据框的基本操作，在pandas中，提供了多种方式。...0.117015 r3 -0.640207 -0.105941 -0.139368 -1.159992 r4 -2.254314 -1.228511 -2.080118 -0.212526 利用这两种索引，可以灵活的访问数据框中的元素...Series对象中的元素 >>> s.r1 -0.22001819046457136 >>> s[0] -0.22001819046457136 # 属性操作符，一步法简写如下 >>> df.A.r1...r2 -1.416611 r3 -0.640207 r4 -2.254314 Name: A, dtype: float64 # 当然，你可以在列对应的Series对象中再次进行索引操作，访问对应元素...>>> df.iat[0, 0] -0.22001819046457136 pandas中访问元素的具体方法还有很多，熟练使用行列标签，位置索引，布尔数组这三种基本的访问方式，就已经能够满足日常开发的需求了
注意，也可以考虑使用标准库中的排序函数，然后直接访问第 K 大的元素，但这会引入 O(nlogn) 的排序时间复杂度，因此不如快速选择算法高效。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧，那么在右侧的子数组中继续查找；如果在左侧，那么在左侧的子数组中查找。3.递归（Recursion）：递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行，直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并（Combine）：合并步骤通常不需要执行，因为在递归的过程中，只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...然而，你可以结合冒泡排序的思想来查找数组中第 K 大的元素。具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序，每次冒泡排序将当前最大的元素移动到数组的末尾，然后查找第 K 大的元素。...findKthLargest 函数执行 K 次冒泡排序，每次将当前最大的元素冒泡到数组的末尾。
问题描述： 给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例： matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。...解决方案 归并排序 利用其每一行都是递增的这一特性，我们可以知道当前最小的元素一定在所有行的第一个元素之中，因此一个做法为每次从每一行第一个元素中找到最小的元素删除他，如此进行k次，第k次删除的元素即为所求...因此我们想到可以使用一个小根堆来优化找最小值的过程，堆的初值为将第一列元素存进去，每次从堆中弹出一个元素，弹出的是哪一行的就把那行当前位置元素存入堆中。...时间复杂度为O（log（max- min）* N）,其中max为矩阵中的最大值，min为矩阵中的最小值，N为矩阵的边长。
正文 在JDK中已经为我们提供了大量实现了迭代器的容器类。 因此我们可以不用关心，诸如：Linkedlist与ArrayList之间的差别，却仍能保障我们完成工作。...额外定义了add、remove方法，这会辅助我们操作集合中的元素。 注意：迭代器不仅仅为了{迭代}，而是为了{操作}集合中的元素。...extends E> e); boolean remove(E e); } STEP 3 实现一个数组Array模拟数组的操作，所有访问集合中元素的操作全权委托给iterator对象。...Array并不关心操作元素的细节，它只向外暴露操作接口，对收到的请求转发给iterator处理。...迭代器本质：控制访问集合中的元素 ? 迭代器模式.png
数组中的第K个最大元素 在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...[arr[i], arr[0]]; adjustHeap(arr, 0, i); } } return target; }; 思路 采用大顶堆的数据结构解决问题...，大顶堆要求根节点的关键字既大于或等于左子树的关键字值，又大于或等于右子树的关键字值并且为完全二叉树，首先定义adjustHeap函数左调整堆使用，首先以i作为双亲元素的下标，以k作为左孩子的下标，当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子...，大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标，然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小，如果孩子值大于双亲值则交换，并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整，否则就结束本次循环，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整...，使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target，之后判断是否需要进一步调整，如果需要则交换顶端值与最后一个值，然后调整顶堆符合大顶堆的条件
https://blog.csdn.net/10km/article/details/80798072 在上一篇博客《c/c++:for each遍历 __VA_ARGS__ 中的每一个元素...》，我们具备了遍历__VA_ARGS__中元素的能力，那么具备这个能力有啥用呢？...在上篇博客中的例子中，可以利用这个遍历功能定义枚举(enum)类型。 进一步延伸思考，还可以利用这个能力定义结构体(struct)呀。...当然定义结构体与枚举类似是有区别的，结构体的每个成员不光需要成员名还需要指定数据类型。所以不能简单的使用上篇文章中的FL_FOREACH宏来实现。..., , __VA_ARGS__)\ }clsName,* clsName##_ptr; 调用示例： // 定义具有三个成员变量的Struct FL_DEF_STRUCT(test_struct10,char
力扣题目： 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序 「冒泡排序」：依次比较两个相邻的元素，如果是逆序（从小到大）（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化; 冒泡排序，每一轮排序都会将最大值排列出来（第一轮将第一大值置于倒数第一位置...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。 最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法 我们可以用快速排序来解决这个问题，先对原数组排序，再返回倒数第 k 个位置，这样平均时间复杂度是 O(nlogn)，我们可以改进快速排序算法来解决这个问题：在分解的过程当中，我们会对子数组进行划分...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1，每次递归的时候又向 n−1 的集合中递归，这种情况是最坏的，时间代价是 O(n ^ 2)。
数组中的第K个最大元素 难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...大的元素下标即可。...，默认为大堆，然后进行 k - 1次的 pop 掉队头的位置，最后第 k 个大的数字就在对头的位置了！...默认为大堆 priority_queue p(nums.begin(), nums.end()); //将队列中前k-1个最大的元素pop掉
优先级队列 在之前的学习中，我们知道队列有着先进先出的特点。那么优先级队列是什么呢？主要体现在修饰词"优先级"三字上面。比如在一组数中，我们规定最大值先出或者最小值先出，并按照这个约束依次出队。...节点值越小的越在前面，自然堆顶(10)就是最小的元素。其实现机制主要采用二叉堆，二叉搜索树，斐波那契堆等。 ?...1 Leetcode703 数据流中第k大元素 设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。...你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。...01 题目解析 保存前k个最大的值，每次进来一个元素A，如果元素A比这k个元素中的最小值还要小就踢出去。那么我们如何保存这k个数呢？
给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。...：root = [3,1,4,null,2], k = 1 输出：1 示例 2： 输入：root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 输出：3 解题思路： 在二叉搜索树中，...因此二叉搜索树具有一个重要性质：二叉搜索树的中序遍历为递增序列。 也就是说，本题可被转化为求中序遍历的第k个节点。 为求第k个节点，需要实现以下三项工作： 递归遍历时计数，统计当前节点的序号。...递归到第k个节点时，应记录结果res。 记录结果后，后续的遍历即失去意义，应提前返回。 代码： 题目指出： （二叉搜索树节点个数）；因此无需考虑k > N的情况。...若考虑，可以在中序遍历完成后判断k>0是否成立，若成立则说明k > N。
题目描述 给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。（从升序角度来看，第个k，k越大越靠后） 请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个元素。...示例: ~~~ matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。...MB, 在所有 C++ 提交中击败了23.17%的用户 第一步:根据问题来优化（删除k-1小元素） Solution 3: priority_queue priority_queue<int,vector...Solution 4: Binary Search (这个方法很巧妙，但是不常规) 是通过计算来判断的,在理解中 Solution 5: DFS 在理解中 Solution 6: o(n) 最巧妙方法，...:快速排序,希尔排序(shell) ,堆排序 （升序采用大顶堆，降序采用小顶堆） （每次排序内部不保证是有序的，堆排序每次排序保证第k个元素） 2 部分排序 top k 快速排序和堆排序组成 std:
题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组 分治 快速选择 排序 堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去...,只要堆大小超过了k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。
题目 给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例： matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。...提示： 你可以假设 k 的值永远是有效的，1 ≤ k ≤ n2 。
1，问题简述 给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...2，示例 示例： matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。...提示： 你可以假设 k 的值永远是有效的，1 ≤ k ≤ n2 。...KthSmallestTest2 { public static void main(String[] args) { int[][] matrix = {{1, 5, 9}, {10...，最近一段时间的输出文章都是自己之前做过的内容，自己打算将做过的题都整理成一篇篇文章进行梳理一下，喜欢看java的文章可以查看历史记录，本人写过Mybatis框架的系列文章，包括简单的增删改查，高级用法
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。
使用 head 命令输出特定数量的行 如果你希望检索与默认 10 行不同的行数，则 -n option 与一个整数一起使用，告诉要检索的行数。...在以下示例中，ls 命令的输出通过 管道传输到目录中， head 以显示五个最近修改的文件或文件夹/etc。...文件的最后 10 行。...例如，如果要从任何文件的中间读取内容，则必须同时使用这两个命令。 假设我们想要从文件的第 5 行到第 10 行/etc/passwd。...首先， head command 将检索前 10 行， tail command 将从 command 的输出中检索最后 5 行 head 。
minTree = new PriorityQueue(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //每个数都加入到小根堆中...if (minTree.size() > k) { minTree.poll(); } } //堆顶的数就是第k大的...return minTree.peek(); } } 题解分析 这道题可以用优先队列建立小根堆，将所有数加入到小根堆中，并限制小根堆的个数为 k，因此最大的数在最下边，第 k 大的数就是堆顶的数...，返回堆顶的数即可。...数组中的第K个最大元素
1，问题简述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，...且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...3，题解思路 集合的使用 4，题解程序 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class FindKthLargestTest...6，总结 本题使用集合的方式进行解决，主要是熟悉一下java的方式，这里分享一下源码解析的文章吧java之ArrayList源码分析
题目要求： 解法一： 直接用 sort 从大到小排序，取第 k 个 var findKthLargest = function (nums, k) { nums.sort((a, b) =>...{ return b - a }); return nums[k - 1]; }; 解法二（优化性能）： 使用冒泡排序，取倒数第 k 个 var findKthLargest = function
最后再把临时数组tmp中的数据拷贝到原数组A[p…r]中。...合并过程中，若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素，则可像伪代码中那样，先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素，在合并前后的先后顺序不变。...申请两个临时数组X、Y，遍历A[p…r]： 将＜pivot的元素拷贝到X ＞pivot的元素都拷贝到Y 最后将X、Y中数据顺序拷贝到A[p…r] 但若按照此思路，partition()需很多额外内存空间...解答 快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。 如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？
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