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理解python函数的参数访问方式

在《简书》上看到了一个讨论python函数参数传递的文章,仔细读了几遍,有些不是很明白的地方,于是有了此文,欢迎阅读讨论,如有错误,也欢迎指正: python中"一切皆对象"的概念想必你一定知道;对于python...中函数的参数,虽然在函数定义的时候无法指定对象的类型,但是调用该函数的时候,也并不是什么对象都可以传入的,比如我们查看sum的帮助文档,其描述了可接受的第一个参数是可迭代对象(包括迭代器,list,tuple...那么函数究竟是如何访问参数的呢?...参数和函数都是对象,函数对象内还包含了函数内部变量,我把这些内部变量理解为“函数内部对象”, 相对于“函数内部对象”,我认为 函数参数 属于”函数需要访问的外部对象“, 这里简称为“外部对象”....从函数定义时的参数是否有默认值: 如果指定了默认值,这时候,函数定义完成的时候,建立了两个“外部对象”:其中一个外部对象对应参数的默认值, 这个外部对象一直都存在,但是只有通过函数才可以访问到;而建立的另外一个

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PHP中关于PDO数据访问抽象层的功能操作实例

PDO:数据访问抽象层 具有三大特点: 1.可以访问其它数据库  所有数据库都可以 2.具有事务功能 3.带有预处理语句功能(防止SQL注入攻击) 实例操作代码如下: <?...php //1.造PDO对象 $dsn ="mysql:dbname=mydb;host=localhost";//数据库类型:dbname=数据库名称;host=链接的ip或本机 $pdo =new...$arr = $pdo->exec($sql);//增删改用exec,返回的是执行的行数 //4.从PDOStatement对象里面读数据 $/**【关于环境方面,我觉得DOCKER是非常合适和快速部署的一个方式...sql1); $pdo->exec($sql2); $pdo->exec($sql3); //提交事务 $pdo->commit(); } catch(Exception $e) { //回滚操作...$pdo->rollBack(); /【参考文章的时候,并不建议直接复制,应该尽量地读懂】/ } //强类型语言中使用 final { //最终执行,无论有没有异常出现,该代码都会执行 } ?

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    JSON的基本操作,重点访问对象值点号(.)来访问对象的值和中括号()的区别

    访问对象值 1、你可以使用点号(.)来访问对象的值:实例 var myObj, x; myObj = { "name":"runoob", "alexa":10000, "site":null...}; x = myObj.name; 2、你也可以使用中括号([ ])来访问对象的值:实例 var myObj, x; myObj = { "name":"runoob", "alexa":10000...如果属性名中包含会导致语法错误的字符,或者属性名是关键字或者保留字,也是使用方括号表示法。...,使用中括号([])来访问属性的值:value在使用for遍历时,只能通过 myObj[x] 来获取相应属性的值,而不能使用 myObj.x** 实例 var myObj = { "name":"runoob..."site1":"www.runoob.com", "site2":"m.runoob.com" } } 2、你可以使用点号(.)或者中括号([])来访问嵌套的 JSON 对象。

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    导致Redis访问慢的常见操作

    导致Redis访问慢的原因通常有2个方面: 第一,Redis本身性能出现了瓶颈,如:内存使用率过高,并发过大等 第二,存在大KEY,或者客户端访问命令使用不当引起的阻塞 在此,只列举因为的客户端命令使用不当导致访问...Redis慢的操作,表现出来的现象就是:某些接口的访问耗时不稳定,时好时坏。...无序集合“SMEMBERS”命令 当无序集合(SET)中的元素个数很多时,使用“SMEMBERS”命令访问可能会引起Redis访问阻塞。 替代方案:使用SSCAN命令代替SMEMBERS命令。...使用示例: // 使用SMEMBERS命令访问集合所有元素 Set set = redisTemplate.opsForSet().members(key); // 使用SSCAN命令访问集合所有元素...finally { try { cursor.close(); } catch (Exception e) {} } 哈希集合“HGETALL”命令 当哈希集合(HASH)中的元素很多时

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    深度学习中的不可导操作(次梯度和重参数化)

    深度学习中的绝大多数模型都是靠求导梯度下降来进行参数更新. 但是如果遇到不可求导的操作该怎么办? 这时候如何优化我们的模型呢. 本文盘点了深度学习中的不可导操作(次梯度和重参数化)....为什么需要gumbel-softmax 乍看起来,gumbel-softmax 的用处令人费解。比如上面的代码示例,直接使用 softmax,也可以达到类似的参数训练效果。但两者有着根本的区别。...原理上,常规的 softmax 直接建模了一个概率分布(多项分布),基于交叉熵的训练准则使分布尽可能靠近目标分布;而 gumbel-softmax 则是对多项分布采样的一个近似。...使用上,常规的有监督学习任务(分类器训练)中,直接学习输出的概率分布是自然的选择;而对于涉及采样的学习任务(VAE 隐变量采样、强化学习中对actions 集合进行采样以确定下一步的操作),gumbel-softmax...提供了一种再参数化的方法,使得模型可以以端到端的方式进行训练。

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    卷积操作的参数量和FLOPs

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 卷积操作的参数量和FLOPs   这里首先需要辨析一个概念就是FLOPs和FLOPS可以看到简写的差别仅仅是一个字母大小写的区别。   ...FLOPS(floating-point operations per second),这个缩写长这个样子确实也很奇怪,大致概念就是指每秒浮点数运算次数,最后一个S是秒(second)的缩写,是计组中的概念...卷积的参数基本上都是说的卷积核的参数,拿一层神经网络来看,卷积核的大小是 ( k h , k w ) (k_h,k_w) (kh​,kw​),显然一个卷积核的参数量是这个卷积核的矩阵 k h ∗ k w...但是如果算卷积操作的计算量,则就用得到了。...right \} { Cin​,kh​,kw​}的卷积核变为一个1乘1的矩阵,可以理解为内积操作,所以得到这一个cell的计算量就是这么多个元素的矩阵的内积操作,显然这个计算量就是 C i n ∗ k

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    Python: Requests库的调用方法以及控制访问的参数

    2 HTTP协议对资源的操作 3 Request库的7个方法解析 3.1 requests.request() requests.request(method, url, **kwargs)...method: 请求方式,对应get/head/post/put/patch/delete/options等7种; url: 拟获取页面的url链接; **kwargs:控制访问的参数,共...params: 字典或字节序列,作为参数增加到url中; data: 字典、字节序列或文件对象,作为Request的内容; json: JSON格式的数据,作为Request的内容; headers...: 字典,HTTP定制头; cookies: 字典或CookieJar,Request中的cookie; auth: 元组,支持HTTP认证功能; files: 字典类型,传输文件; timeout...1001870001) [2] Requests: HTTP for Humans(https://requests.readthedocs.io/en/master/) [3] python爬虫基础requests库的使用以及参数详解

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    操作系统的可扩展访问控制

    访问控制是操作系统安全的基石,当前的操作系统已部署了很多访问控制的模型:Unix和Windows NT多用户安全;SELinux中的类型执行;反恶意软件产品;Apple OS X,Apple iOS和Google...这种转变得到了可扩展的访问控制框架的支持,这些框架允许操作系统内核更容易地适应新的安全要求。...操作系统设计中的可扩展访问控制 嵌入式和移动操作系统在过去的20多年中发生了巨大变化:设备已经拥有运行通用操作系统的CPU能力,并被放置在网络环境中,持成熟的软件栈以及第三方应用程序,也暴露在恶意活动之下...vnode锁(vp->v_lock)在检查和使用期间保持,保护标签状态,并防止从检查到使用的时间竞争条件。 从入口点中排除的参数与包含的参数一样重要。...没有CPU的操作系统 一种编译器视角下的python性能优化 操作系统中的系统抽象 温故知新:从计算机体系结构看操作系统 从操作系统看Docker 感知人工智能操作系统 Linux 内核裁剪框架初探

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    nginx限制指定IP或请求参数的访问频率

    当遇到一些IP或用户过量访问时,需要进行针对性的频率限制,比如针对IP或用户信息(比如token) nginx配置指定IP的频率限制 本机和本地局域网不限制频率,其他IP都限制1r/s # 1....(不限制的ip映射到1) geo $whiteList { default 0; 127.0.0.1 1; 192.168.1.0/24 1; } # 2....使用频率限制规则allips limit_req zone=allips nodelay; //其他配置省略 } geo指令: 可以从ip地址映射到对应的值 map指令: 值映射 针对自定义值的频率限制...使用 image.png http_token会读取header中的token的值 limit_req_zone $http_token zone=token:10m rate=1r/s; server...listen 80; server_name localhost; limit_req zone=token nodelay; 参考 Geo模块 nginx限制某个IP同一时间段的访问次数

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    SpringCloud(七)—OpenFeign访问带有参数的控制器

    int age); 注意点:如果Feign接口方法参数名和调用控制器参数名相同可以省略@RequestParam的参数。...1.2.1 传递请求体数据 如果feign接口中方法参数没有写注解,表示把该参数值设置到请求体中,在服务端中必须添加@RequestBody接收,但是由于请求体数据特性,feign接口方法最多只能出现一个不带有注解的参数...但是允许feign接口方法参数列表中,一个参数不带有注解,其他都带有注解,表示不带有注解的参数设置到请求体中,其他参数为普通表单参数. 2.传递请求体数据 2.1服务端 请求体数据可以是一个实体类,也可以是集合...1.在客户端的feign中,如果方法参数不加注解,则表示用请求体传递参数,在服务端中必须用@RequestBody注解来接收,但由于请求体数据特性,在feign中只允许只有一个参数不加注解 2.在客户端的...feign中,如果方法参数中添加了注解@RequestParam,则表示用普通方法传递参数,在服务端中不需要添加注解 5.Restful方式 由于SpringMVC支持Restful请求方式,所以在Feign

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    C# 中的参数数组、引用参数和输出参数

    C# 中的参数数组、引用参数和输出参数 本文目录 1 参数数组 2 引用参数 3 输出参数 参数数组 在C#中,可以为函数指定一个不定长的参数,这个参数是函数定义中的最后一个参数,这个参数叫做参数数组。...Console.WriteLine($"a = {a}, b = {b}"); Console.ReadKey(); } }} 这是一个简单的交换两个值的程序...,由于函数SwapInts使用了引用参数,所以可以在函数中修改变量a和b的值,需要注意的是,在调用函数时也要使用ref传递引用参数。...输出参数 输出参数使用out关键字,它的效果与引用参数几乎相同,不同点是: 引用参数的实参必须是已经赋值的变量,而输出参数不必。 函数使用输出参数时,应该把它看作是未赋值的。...."); Console.ReadKey(); } }} 这个函数将一个数组中最大值的索引作为输出参数,返回最大值。

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    less中的可变参数

    还是通过之前的老套路来引出 less 中混合的可变参数,首先来看如下代码div { width: 200px; height: 200px; background: red; transition...; .animate(all, 4s, linear, 0s);}div:hover { width: 400px; height: 400px; background: blue;}当前我们的混合的参数都需要传递...,如果都需要全部传递可以使用 @arguments,@arguments 代表着就是你传入的所有参数,less 中的 @arguments 和 js 中的 arguments 一样,可以拿到传递进来的所有形参...4s, linear, 0s);}div:hover { width: 400px; height: 400px; background: blue;}而 transition 至少需要传递两个参数...,就是哪一个属性需要执行动画,执行的这个动画的时长是多少,这个时候时候怎么才能告诉调用者至少要传递两个参数呢,接下来就开始改造如果没有传入对应参数的个数在编译层面就会过不去,如下图所示图片那么如果传递多个呢如下图

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    XGBoost中的参数介绍

    在运行XGBoost之前,必须设置三种类型的参数:通用参数、提升器参数和学习任务参数。 通用参数与要使用的提升器有关,通常是树或线性模型 提升器参数取决于选择的提升器 学习任务参数决定学习场景。...在每个提升迭代中,从初始模型中取出一棵树,为该树运行指定的更新程序序列,然后将修改后的树添加到新模型中。新模型的树数量可能相同或更小,具体取决于执行的提升迭代数。...Dart Booster 的附加参数 (booster=dart) 使用 DART booster 进行预测 如果 booster 对象是 DART 类型,predict() 将执行 dropout 操作...在循环更新之前,以它们的单变量权重变化的幅度降序重新排列特征。此操作是多线程的,并且是二次贪婪选择的线性复杂性近似。...将其设置为0表示在训练过程中不保存任何模型。

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    机器学习中的参数与非参数方法

    在今天的文章中,我们将讨论机器学习背景下的参数和非参数方法。此外,我们将探讨它们的主要差异以及它们的主要优点和缺点。 参数化方法 在参数化方法中,我们通常对函数f的形式做一个假设。...机器学习中的参数化方法通常采用基于模型的方法,我们对要估计的函数的形式做出假设,然后根据这个假设选择合适的模型来估计参数集。 参数化方法最大的缺点是,我们所做的假设可能并不总是正确的。...此外,由于参数化方法虽然不太灵活但是因为基于我们做出的假设,所以它们更容易解释。 机器学习中的参数化方法包括线性判别分析、朴素贝叶斯和感知器。...总结 在今天的文章中,我们讨论了机器学习背景下的参数化和非参数化方法以及它们的优点和缺点。...尽管参数方法不太灵活并且有时不太准确,但它们在许多用例中仍然有用,因为在更简单的问题中使用非常灵活的非参数方法可能会导致过度拟合。

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