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对视质量大小的影响

1080个像素点构成,也就是说在屏幕尺寸固定的情况下,分辨越高,画面越清晰细腻,反之,画面越模糊分辨不会影响画面的流畅度,只会影响画面的清晰度的体积,分辨越大,视体积越大(Bitrate ,也就是每秒传输62K大小的数据, 假如按照帧30fps进行计算,那么每张图片大小约为2kb大小也就是说视时长固定的情况下,越高,文体积越大,同时视显示的有效像素越多,视更加接近原始分辨 ,同时文体积尽可能小,那么该如何找到帧 分辨三者的平衡点呢? 首先在我们录制视的时候,屏幕的分辨一般是固定的,随着不同的电脑分辨也不同(当然你要动调整也行)其次,为了保的流畅度我们一般将帧设置在25fps以上那么我们想减小视的体积的话,只能从了 ,牺牲部分清晰度的来保的流畅性如果网速不行又希望画面还清晰流畅,那么就降低拍摄的分辨,同时降低数据传输量也就是值,当然分辨降低之后所谓的视清晰度也只是相对的,凡事总有取舍

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Django REST 框架详解 10 |

文章目录 一、二、自定义类 1. 代实现2. 接口测试一、通过分析源了解的方法调用过程APIView 的 dispatch 中使用 initial 方法实现初始化并进行三大认,第三步进行权限组调用rest_frameworkviews.pyclass (request) # 权限组:校验用户权限 self.check_permissions(request) # :限制视图接口被访问次数 self.check_throttles(request ) # def check_throttles(self, request): # 间隔时间 throttle_durations = duration = max(durations, 定义 return 在 drf 设置文查看默认权限配置可以看到默认设置中并没有对访问做限制,也就是说可以无限次访问rest_frameworksettings.py# 默认类配置DEFAULTS

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    关于TF(词) TF-IDF(词-逆向文 )的理解

    TF(词):  假定存在一份有N个词的文A,其中‘明星‘这个词出现的次数为T。 那么 TF = TN;所以表示为: 某一个词在某一个文中出现的.TF-IDF(词-逆向文):  表示的词逆向文的乘积.比如:  假定存在一份有N个词的文A,其中‘明星‘这个词出现的次数为 那么 TF = TN;  并且‘明星’这个词,在W份文中出现,而总共有X份文,那么IDF = log(XW) ;而: TF-IDF =  TF *  IDF = TN * log(XW);   我们发现 ,‘明星’,这个出现在W份文,W越小 TF-IDF越大,也就是这个词越有可能是该文档的关键字,而不是习惯词(类似于:‘的’,‘是’,‘不是’这些词),而TF越大,说明这个词在文档中的信息量越大.

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    drf-jwt认、权限组的使用

    目录drf-jwt认、权限组的使用认权限组drf-jwt签发token源分析自定义签发token实现多方式登录源分析多方式登陆签发token实例 自定义类 drf-jwt认、权限组的使用三大认流程图:? 针对用户名对用户标识进行身份验,并提供可选的上下文请求。 AnonRateThrottle:只对游客进行限制 UserRateThrottle:对所有用户进行限制看一下的源:class AnonRateThrottle(SimpleRateThrottle 以为例:from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle class MobileRateThrottle(SimpleRateThrottle

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    中编计算效对比

    演讲主题是视中编计算效对比。此次演讲主要包括五个部分: 1. 视的历史回顾 2. 视中的多线程 3. 时间分片作为视的“均衡器” 4. 一些实验 5. 实验结论作者首先简单回顾了以下视的历史发展:从一开始面向专业内容的编,到面向消费者视内容的编,进而发展为面向流媒体的云端编,编面向的对象也从单片发展为块镜头。 作者接着介绍了多线程在视中的优缺点:多线程处理可以很很高的减少延迟但是却容易引起比特的损失,而且由于线程之前的同步问题,会导致计算资源利用降低。 现存的视多线程处理方式有:帧级并行处理,片级并行处理,波前并行处理开环并行处理等方式。并且作者对他们进行了一一介绍。 作者从质量预设,CPU负载,比特计算复杂度的权衡等方便给出了实验结果。

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    国标GB28181协议EasyGBS视推流组EasyGBD如何修改分辨

    其实在TSINGSEE青犀视智能分析平台中,不管是EasyNVR还是EasyGBS,分辨都对播放的流畅度有着重要影响。 一般在安防视直播时,分辨是可以通过摄像来进行调整的,但在国标GB28181协议推流平台EasyGBD中,由于是通过直接采集视流,则无法一键修改分辨。 那么如何修改EasyGBD的分辨?我们大家分享一下:1、在SettingActivity中可以动修改的值:在推流页面列出当前器的所有分辨,可以动修改。 :mediaFormat.setInteger(MediaFormat.KEY_FRAME_RATE, frameRate);如果大家还想了解更多关于分辨的相关内容,此外,EasyGBD可以配合 EasyGBS视平台进行测试,欢迎大家联系我们获取测试账测试。

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    Java电话正则验

    ** * * * @param str * @return 验通过返回true * public static boolean isMobile(String str) { Pattern p = null; Matcher m = null; boolean b = false; p = Pattern.compile(^{9}$); 验 m = p.matcher(str) ; b = m.matches(); return b; } ** * 电话 * * @param str * @return 验通过返回true * public static boolean Pattern p1 = null,p2 = null; Matcher m = null; boolean b = false; p1 = Pattern.compile(^{2,3}-{5,10}$); 验带区的 p2 = Pattern.compile(^{1}{5,8}$); 验没有区的 if(str.length() >9) { m = p1.matcher(str); b = m.matches(

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    OpenCV - 计算相的帧速FPS

    原文:OpenCV - 计算相的帧速FPS - AIUAI 原文:How to find frame rate or frames per second (fps) in OpenCV ( - 2015.11.12 OpenCV 库中的 VideoCapture 类主要处理视读取以及从连接的相中获取图像帧.基于VideoCapture 中的 get(PROPERTY_NAME) 方法可以获取到视的很多信息 其中,关于视的最常用的属性是帧速(frame rate),也叫每秒帧数(frames per second).1. 计算相的帧速FPSOpenCV 并不能很直接的得到所连接的相(camerawebcam) 的帧速.在 OpenCV 的文档中,所述的是,get(CAP_PROP_FPS) get(CV_CAP_PROP_FPS 这对于视而言是正确的,但是并不适用于 webcams. 对于webcams 以及许多其它 cameras,不得不工计算每秒的帧数.

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    monit设置邮短信警报 原

    June 3, 2013一、monit 配置邮发送1.1 增加心跳周期 默认为60s 改为120s,可适当在增加set daemon 1201.2 增加进程检测周期 将默认的:check system 95% if cpu usage (user) > 95%if cpu usage (system) > 95%if cpu usage (wait) > 95% 改为如果三次(或更多)都达到警报条则报警

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    提交表单的时候验身份

    需求:在提交表单的时候,验身份,如果不填写身份,就无需验,如果填写身份,必须要填写正确的格式,如果不正确,则没有办法通过验,出现弹框提示。 联系电话 保存 添加后保存 $(#addBtn).on(click, function() { 前端验 var $phone_num = $(#phone).val(); var reg01 = ^1d{9}$; if(reg01.test($phone_num) || $(#phone).val() == ) { debugger; console.log(正确); } else { layer.msg(请填写正确, { icon: 5, time: 1000 }); return; } 身份前端验 var $card_num = $(#card).val(); ); } else { layer.msg(请填写正确的身份, { icon: 5, time: 1000 }); return; } }) ?

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    【实战】RFID Hacking(1):看我如何突破门禁潜入FreeBuf大本营

    用户凭着配置了支付功能的就可以行遍全国:他们的可以用作场登、大厦的门禁钥匙、交通一卡通、信用卡、支付卡等等NFC与RFIDRFID:射识别技术,它主要是通过无线电讯识别特定目标, RFID无源卡按载波分为:低、中卡。低卡:主要包括125kHz134kHz两种,主要用于短距离、低成本的应用中,如多数的门禁控制、校园卡、货物跟踪等。 ,那我们再来说一下ID卡)ID卡:只存储了ID,设备识别ID,没有算法可言,容易复制,安全性低;0x04 小区门禁 (小区非接触型门禁一体面板正面)(小区非接触型门禁一体面板背面)工作:13.56MHz 《如何利用Nexus 5伪造一张门禁卡》一文也充分地说明了这种方法地可行性,未修改配置文,去刷门禁是这样的:(此次使用的为LG G3)错误030201通过对NFC的读取得知的ID 最后reboot,开启NFC去门禁刷卡验。本文由 雪碧0xroot 投稿到“实战”专栏。点击阅读原文,可以跳转到它的个人站点。

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    Java正则表达式——验电话

    static HttpSession getSession() { return getRequest().getSession(); } ** * * @author :shijing str) { Pattern p = null; Matcher m = null; boolean b = false; p = Pattern.compile(^{9}$); 验 m = p.matcher(str); b = m.matches(); return b; } ** * 电话 * @author :shijing * 2016年12月5日下午4:34:21 * , p2 = null; Matcher m = null; boolean b = false; p1 = Pattern.compile(^{2,3}-{5,10}$); 验带区的 p2 = Pattern.compile(^{1}{5,8}$); 验没有区的 if (str.length() > 9) { m = p1.matcher(str); b = m.matches(); }

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    一文读懂Wi-Fi 6关键技术

    简单来说,就是在信发射时,用多根天线来同时发送多路不同的数据,速度自然成倍提升;在接收时,多个天线同时接收发来的信,跟戴了助听器一样,接收灵敏度也得到了增强。? 路由器能发4路信,但最多只能收两路,最终下来路由器也就不得不配合着只发两路。这不是浪费么??多用户MIMO(MU-MIMO)解决办法也是有的,一个的接收天线少,多个加起来不就多了? 于是,路由器便将多个一起考虑,视作一个功能强大的虚拟,这样就又能实现高阶MIMO了。这种多共同参与的MIMO就叫做多用户MIMO(MU- MIMO),又叫虚拟MIMO。 调制的作用就是把经过编的数据(一串01的随组合)映射到前面所说帧结构的最小单元:OFDM符上。经过调制的信才能最终发射出去。? 上图是蜉蝣君根据路由器的标称速,来估计2.4G5G这两个段可支持的信道带宽以及流数,并对速计算进行了验

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    RFID 低卡安全分析

    本文作者:记忆中的纯真(信安之路无线安全研究小组成员) 修改审核:98(信安之路无线安全研究小组组长)低非接触卡主要用于门禁丶考勤等等在日常生活中使用非常的广泛,但他也具有比较大的安全隐患,他没有一些密钥安全认这类安全制 RFID 系统的分低、高、超高微波几种,其各自的工作如下:低(LF) 125~134kHz;高(HF) 13.56MHz;超高(UHF) 860~960MHz;微波(MW) 2.45GHz RFID 无源卡按载波分为:低、中卡。低卡:主要包括 125kHz 134kHz 两种,主要用于短距离、低成本的应用中,如多数的门禁控制、校园卡、货物跟踪等。 中卡:主要为 13.56MHz,主要用于门禁控制需传送大量数据的应用系统。 如图所示就已经编译完成了0x04 烧录固首先把你的 PM3 连接上,lsusb 查看是否已经识别?

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    一文看懂5G射的“黑科技”

    ,则特指范围在300KHz~300GHz的无线电磁波。大家都知道,之所以能够基站进行通信,靠的就是互相收发无线电磁波。? 里专门负责收发无线电磁波的一系列电路、芯片、元器等,被统称为射系统,简称“射”(下同)。射基带,是实现通信功能的基石。 如果射设计不合理,元器性能落后,那么,将直接影响的无线信收发能力,进而影响的通信能力。具体表现出来,就是无线信差,通信距离短,网络速慢,等等。 换言之,的射能力不行,就好比汽车的动力不足,就算其它功能再花哨,也无法被用户所接受。所以,厂商在研发设计时,通常都会在射方面下足功夫,反复推敲并进行测试验,才敢推出最终产品。 根据实际验,凭借着AI辅助信增强技术,系统的情境感知准确性可以提升30%,能够明显降低通话掉线,提升速、覆盖续航。

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    解析腾讯云游戏多媒体引擎GME技术方案

    的目的在于减少传输存储量,以提高传输存储的效,同时可以在进行编的同时结合一些音处理的能力。 此外,双操作游戏过程中,也容易堵住上下端的麦克风拾音孔,游戏过程中游戏本身也伴随背景音效,各种原因导致麦克采集到的语音信噪比(近端采集信噪声信能量之比)会很低。 而在实际处理工作有很多工程类问题需要解决:比如在回声消除算法在处理语音信过程中,面对现网中各种各样型,差异较大,特别是有些采集语音非线性失真大,且硬处理效果不佳。 即使是硬较好的,在网络不稳定或本身系统CPU资源被其它线程占用时,也会导致采集播放之间会产生相对延时变化等情况。 原因是一般都分为媒体音量通话音量,媒体音量是为了听音乐等使用的,采样较高,音质效果较好,但没有音处理比如回声消除等;通话音量主要为了打电话用,采样比较低,只保能听清楚人生,且为了解决回升消除问题

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    DjangoRestFramework,认、权限组、url注册器、响应器、分页组

    (request, *args, **kwargs),那么认、权限、这三个默认组都在这个方法里面了,如果我们自己没有做这三个组的配置,那么会使用源中默认的一些配置。 )#权限判断self.check_permissions(request)#控制访问elf.check_throttles(request)    目前为止大家知道的认制是不是有cookie、session request.auth-->token值,这两个值作为认结束后的返回结果 return chao,asdfasdfasdf class BookView(APIView): #认肯定是在 ,usertoken.token else: raise AuthenticationFailed(认失败) class BookView(APIView): #通过源看,认类的查找过程,解析组的查找过程是一样的     settings.py配置如下:REST_FRAMEWORK={ DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES:, DEFAULT_PERMISSION_CLASSES:}三 局部视图

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    《101 Windows Phone 7 Apps》读书笔记-Local FM Radio

    与“Music + Videos hub”中内置的收音不同,该应用程序允许用户直接输入想要收听的电台。而且,应用程序还显示当前的接收信强度,这也是对我们所处的无线环境的一个验。 ➔ 显示用的自定义七段数管字体在FrequencyDisplay这个用户控中实现。它几乎与第20章“Alarm Clock”中的TimeDisplay用户控一致,但还是要稍微简单一些。 该实例包含了三个可读写的属性,用来控制中的收音操作: * Frequency,表示当前播放电台的double类型值。 * PowerMode,只能是On或者是Off。 ➔由于收音的信强度值是可变的,但它并没有与收音相关的事,所以主页面的构造函数使用定时器对信强度值每隔两秒进行刷新一次。 虽然本应用程序可以通过它定时器的Tick事处理程序来检测并验这种情况,但是,这并不是一个什么大问题。 ?

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    基于token的多平台身份认架构设计

    处理登录状态时通过授权登录(使用得比较少)用户在处理登录状态进通过授权PC进行登录(比较常见)通过对场景的细分,得到如下不同的认token类别:原始账类别 用户名API 比如: 账需要用户打开页面然后逐个键入二维需要用户掏出进行扫操作变化成本 本认方式,token发生变化时,用户需要做出的相应更改的成本: 用户名发生变化时,用户需要额外记忆重新键入新密 API应用IDKEY发生变化时,第三方应用需要重新在代中修改并部署授权二维发生变化时,需要用户重新打开应用进行扫 环境风险 被偷窥的风险被抓包的风险被伪造的风险可调控属性 对比:使用 在网路中传送的有效时间 其曝光直接接口调用有关,属于高使用的凭。 为了照顾到隐私性,尽量减少其生命周期,即使被截取了,也不至于产生严重的后果。   验多个不同平台调用同一套API接口多个平台使用同一个身份认中心至于更多的使用场景,就需要大家去发掘了。

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    基于token的多平台身份认架构设计

    处理登录状态时通过授权登录(使用得比较少)用户在处理登录状态进通过授权PC进行登录(比较常见)通过对场景的细分,得到如下不同的认token类别:原始账类别 用户名API 比如: 账需要用户打开页面然后逐个键入二维需要用户掏出进行扫操作变化成本 本认方式,token发生变化时,用户需要做出的相应更改的成本: 用户名发生变化时,用户需要额外记忆重新键入新密 API应用IDKEY发生变化时,第三方应用需要重新在代中修改并部署授权二维发生变化时,需要用户重新打开应用进行扫 环境风险 被偷窥的风险被抓包的风险被伪造的风险可调控属性 对比:使用 在网路中传送的有效时间 其曝光直接接口调用有关,属于高使用的凭。 为了照顾到隐私性,尽量减少其生命周期,即使被截取了,也不至于产生严重的后果。   验多个不同平台调用同一套API接口多个平台使用同一个身份认中心至于更多的使用场景,就需要大家去发掘了。

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