首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

证明下面的语言不是上下文无关的

要证明一个语言不是上下文无关的,可以使用巴科斯范式(Backus-Naur Form,BNF)或扩展巴科斯范式(Extended Backus-Naur Form,EBNF)来描述该语言的语法规则,并通过证明该语法规则无法满足上下文无关语言的定义来得出结论。

上下文无关语言的定义是指可以由上下文无关文法(Context-Free Grammar,CFG)描述的语言。CFG由一组产生式规则组成,每个产生式规则由一个非终结符和一个由终结符和非终结符组成的字符串组成。产生式规则描述了如何将一个非终结符替换为一个字符串。

要证明一个语言不是上下文无关的,可以尝试找到该语言的某个特定特性或规则,无法用CFG的产生式规则来描述。这可能涉及到上下文相关的语法规则,例如需要记住之前出现的符号或上下文信息来确定如何解析当前符号。

举例来说,假设我们要证明一个语言L不是上下文无关的。我们可以尝试找到一个特定的字符串s,该字符串在L中,但无法由CFG的产生式规则推导出来。如果我们无法找到一个满足这个条件的字符串,那么我们可以得出结论,该语言L是上下文无关的。

需要注意的是,证明一个语言不是上下文无关的通常是一项复杂的任务,需要深入理解语言的语法和语义。此外,证明的过程可能需要使用形式语言理论和自动机理论等相关知识。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

上下文无关文法产生语言都可以用正则文法来描述_c语言结构体默认值

如果一个上下文无关文法G不是自嵌套或自递归,即不存在如下推导: U =>* xUy 那么L(G)是正则语言。自嵌套上下文无关文法不一定是正则语言。...如果一个上下文无关文法G不是自嵌套或自递归,即不存在如下推导: U =>* xUy 那么L(G)是正则语言。自嵌套上下文无关文法不一定是正则语言。...如果一个上下文无关文法G不是自嵌套或自递归,即不存在如下推导: U =>* xUy 那么L(G)是正则语言。自嵌套上下文无关文法不一定是正则语言。...事实上,一个上下文无关文法是严格,既不可能由正则文法产生,当且仅当该语言一切文法都是自嵌套。 如上所述,上下文无关文法递归性,对其分析方法也有很大影响。...如果一个上下文无关文法G不是自嵌套或自递归,即不存在如下推导: U =>* xUy 那么L(G)是正则语言。自嵌套上下文无关文法不一定是正则语言

1K20

【计算理论】下推自动机 PDA ( 上下文无关语言 CFL 泵引理 | 泵引理反证示例 | 自动机扩展 )

Lemma ( 泵引理 ) 可以证明上述命题 ; ( 证明不是充要条件 , 只证明必要条件 ) 上下文无关语言 ( CFL ) 泵引理 ( Pumping Lemma ) : 假设 A 是...上下文无关语言 , 那么符合上述要求 ; 反过来 , 如果不符合上述要求 , 什么都不能代表 , 该语言可能是 CFL , 也可能不是 CFL ; 如果证明语言不是 上下文无关语言 ( CFL...上下文无关语言 ( CFL ) 泵引理 ( Pumping Lemma ) 示例 ---- 使用 上下文无关语言 ( CFL ) 泵引理 ( Pumping Lemma ) 证明 C = \{...ww | w \in \{0,1\}^* \} 不是 上下文无关语言 ( CFL ) ; 1 ....结论 : 因此该字符串 不满足 上下文无关语言 ( CFL ) 泵引理 ; 假设不成立 , 因此该语言 C 不是上下文无关语言 ; 引申 : 下推自动机 之所以无法识别 C 这个语言 , 是因为下推自动机

83810
  • 【白硕】穿越乔家大院寻找“毛毛虫”

    2型文法,又叫上下文无关文法,其对应分析处理机制,时间复杂度是多项式,最坏情况最好渐进阶在输入句子长度平方和立方之间;最里边一层围墙,是3型文法,又叫正则文法,其对应分析处理机制和确定性有限状态自动机等价...这样,对自然语言描述压力,全都集中到了第三圈围墙里面,也就是上下文无关文法。大家心知肚明自然语言具有上下文相关性,想要红杏出墙,但是因为出了围墙计算上就hold不住,也只好打消此念。...自然语言处理要想取得实用效果,处理“线速”是硬道理。反思一,我们人类语言理解过程,也肯定是在“线速”范围之内。...早就有人指出,瑞士高地德语里面有不能用上下文无关文法描述语言现象。其实,在涉及到“分别”表述时,汉语也同样。...从允许预读机制LR(k)文法,到有限自动机堆叠,再到基于大型树库训练出来、最终转化为Ngram模型(N=5甚至更大)概率上下文无关文法分析器,甚至可以算上统计阵营里孤军深入自然语言深层处理RNN

    95280

    LongLoRA:不需要大量计算资源情况增强了预训练语言模型上下文能力

    麻省理工学院和香港中文大学推出了LongLoRA,这是一种革命性微调方法,可以在不需要大量计算资源情况提高大量预训练语言模型上下文能力。...最大上下文长度研究探讨了模型在一台机器上可以处理多少上下文。他们将模型扩展到处理非常长上下文,并发现模型仍然表现良好,尽管在较小上下文尺寸性能有所下降。...总结 最近围绕语言模型(如LLaMA和Falcon)讨论已经将焦点从仅仅增加模型参数转移到考虑上下文令牌数量或上下文长度。...LongLoRA出现强调了上下文长度在语言模型发展中所起关键作用,为扩展其功能提供了一种经济有效途径。...我们再总结一LongLoRA重点: LongLoRA是一种新微调方法,可以在不需要过多计算情况提高大型语言模型(llm)上下文容量。

    39830

    【计算理论】可判定性 ( 通用图灵机和停机问题 | 可判定性 与 可计算性 | 语言 与 算法模型 )

    文章目录 一、通用图灵机和停机问题 二、可判定性 与 可计算性 三、语言 与 算法模型 一、通用图灵机和停机问题 ---- 利用 图灵 结论 , 证明 有哪些 计算问题 是找不到 算法 进行判定 ;...) ② 上下文无关语言 ( 下推自动机 ) : \rm L_{CFL} = \{ a^nb^n : n \geq 0 \} , 该语言不是正则表达式语言 , 是上下文无关语言 ; 下标 \rm...CFL 含义是 Context-Free Grammer , 上下文无关语法 ; 上下文无关语法参考 : 【计算理论】上下文无关语法 ( 语法组成 | 规则 | 语法 | 语法示例 | 约定简写形式...| 语法分析树 ) ③ 可判定语言 ( 判定机 ) : \rm L_{d} = \{ a^nb^nc^n : n \geq 0 \} , 该语言不是上下文无关语言 , 是可判定语言 ; 下标 \...| 可判定性定义 ) ④ 可计算语言 ( 图灵机 ) : \rm L_{Tr} = A_{TM} , 该语言是可计算 , 不是图灵可判定 ; 下标 \rm Tr 含义是 Turing-recognizable

    97000

    【计算理论】可判定性 ( 计算模型与语言 | 区分 可计算语言 与 可判定语言 | 证明 通用图灵机语言是 可计算语言 | 通用任务图灵机 与 特殊任务图灵机 )

    : 正则语言 \to 上下文无关语言 \to 可计算语言 正则语言 对应 计算模型 是 确定性有限自动机 , 上下文无关语言 对应 计算模型 是 下推自动机 , 可计算语言 对应 计算模型...\rm A_{TM} = \{ | 图灵机 M 接受 w 字符串 \} \rm A_{TM} 语言 称为 图灵机可接受 ; \rm A_{TM} 语言 是可计算 , 但 不是可判定...; 该结论可以区分 可判定语言 与 可计算语言 ; 三、证明 \rm A_{TM} 语言 可计算 ---- 证明 : \rm A_{TM} 语言 是可计算 , 但 不是可判定 ; 证明过程...A_{TM} 语言 对应计算问题是可计算 ; 证明 \rm A_{TM} 语言 不可判定 , 在下一篇博客中证明 ; 四、通用 ( Universal ) 任务图灵机 与 特殊任务图灵机 -...--- 下面开始证明 \rm A_{TM} 语言 对应计算问题 是 不可判定 ; 根据 丘奇-图灵 命题 , 图灵机 等于 算法 ; 图灵机 \rm U = " 在输入字符串 \rm <M

    57600

    形式语言与自动机

    有穷自动机,下推自动机,图灵自动机 推荐书籍:《自动机理论、语言和计算导论》、《自动机理论、语言和计算导论》 课件下载: ppt01载 ppt02载 ---- 目录 导论 课程大纲 有穷自动机引论...Closure properties 有穷自动机构造、转换、最小化等算法 等价性证明 正则语言各种性质证明 下推自动机和上下文无关语言 上下文无关语言 Context-free languages...(CFL) 上下文无关文法 Context-free grammars (CFG) 下推自动机 Pushdown automata (PDA) 判定和闭包性质 Decision and closure...properties 相关算法和证明 在编程语言应用 图灵机和递归可枚举语言 递归语言和递归可枚举语言 Recursive and recursively enumerable languages...4、形式化: L(A) = 满足δ(q0, w)属于F符号串w 集合 正则语言 一个语言L能被DFA接受,则称他是正则(此DFA无法识别非L中字符,且正则无法识别无穷数列) 证明题:证明一个语言非正则

    54120

    侃一侃编译原理“文法”

    可能你一脸黑人问号…… 其实,就是指怎么由一堆符号组成一个有含义句子规则和协议。 所谓上下文无关文法就是文法一种,它所定义语法单位是完全上下文无关。...(ˇˍˇ) 想~ 所以说,上下文无关文法不能用来描述自然语言,但是对于当今程序语言来说,上下文无关文法基本够用了。下文中“文法”,如果没有特殊说明,都是之指“上下文无关文法”。...归纳起来,一个上下文无关文法G包括四个部分:终结符号,非终结符号,开始符号,产生式。 终结符号就是一门语言中最基本符号。在程序语言中,基本字、标识符、常数、运算符号等都算终结符号。...由上面的两个例子我们可以知道,一个文法可以唯一确定一个语言,但是一个语言不一定唯一对应一个文法。 四.语法分析树与二义性 我们发现从一个句型到另一个句型推导过程不是唯一。...对于程序语言来说,我们常常希望它文法是非二义性,但是,只要我们能够控制和驾驭文法二义性,文法二义性存在也不一定是坏事。 现在已经证明了,文法二义性是不可判定

    68320

    NAS搭建FastGpt,一个基于 LLM 大语言模型知识库问答系统 - 熊猫不是猫QAQ

    前言 FastGPT是一个基于LLM大语言模型知识库问答系统,提供开箱即用数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排,从而实现复杂问答场景!...官方两份不同文档,分别提供了非host版本与host版本。根据自己情况选择使用。 图片 fastGPT 这里我选择为非host版本,需要检查一端口,更改为自己不冲突端口就可以了。...修改后,重启镜像是不会生效。...图片 示例 使用需要配置好openAI才行,简单模式也可以用,但是采用是基础库,没有3.5以及4.0这么智能。 图片 体验 至于更多功能,可以自行去体验哦。熊猫对于GPT一类不是很感兴趣。...以上便是本期全部内容了,原创不易,不妨点赞收藏,最后也希望能得到你关注,咱们下期见!

    95530

    每日学术速递7.1

    在涉及系统升级需要更新上游基础模型情况,必须重新训练所有下游模块以适应新基础模型,这是不灵活且低效。...在本文中,我们介绍了一种参数高效且与任务无关适配器,称为 TaCA,它促进不同基础模型之间兼容性,同时确保新模型性能增强。TaCA 允许下游应用程序无缝集成性能更好基础模型,而无需重新训练。...我们使用不同规模模型(参数多达 10 亿)对 TaCA 进行了广泛实验验证,包括视频文本检索、视频识别和视觉问答等各种任务。结果一致证明了 TaCA 在视觉基础模型热插拔升级方面的新兴能力。...最近,基于隐式卷积大型语言模型 Hyena 被证明可以在质量上匹配注意力,同时允许更长上下文长度和更低时间复杂度。...我们探索更长上下文可以实现什么——包括在基因组学中首次使用上下文学习来简单地适应新任务,而无需更新预训练模型权重。

    21120

    每日学术速递7.18

    ,能够在不同背景和风格综合个体,同时保持其身份高保真度。...我们实验结果证明了我们方法有效性,并显示了学习标记如何比非正则化模型预测标记更具语义性。这带来了更好表示,实现了最先进性能,同时比以前方法更灵活。...(ICAE),用于大型语言模型(LLM)中上下文压缩。...我们首先使用自动编码和语言建模目标对大量文本数据对 ICAE 进行预训练,使其能够生成准确、全面地表示原始上下文内存槽。...这些有希望结果表明,ICAE 对其解决长上下文问题新颖方法及其在实践中减少 LLM 推理计算和内存开销潜力具有重要意义,这表明 LLM 上下文管理方面的进一步研究工作。

    14220

    ALBERT:用于语言表达自我监督学习Lite BERT

    自BERT问世以来,自然语言研究已经发展到了一个新模式,充分利用大量现有文本参数而不需要数据注释。因此,训练用于自然语言处理机器学习模型(NLP)无需从零开始。...输入级别的嵌入(单词,子标记等)需要学习与上下文无关内容表示形式。相反,隐藏层嵌入需要将其完善为上下文相关表示形式。 ?...这些结果表明准确语言理解取决于开发健康、高容量上下文表示。在隐藏层嵌入中建模上下文捕获了单词含义,这反过来又推动了整体理解,这直接由标准基准上模型性能来衡量。...在阅读理解挑战方面的计算机性能很好地反映了过去几年中语言建模进步:仅通过与上下文无关单词表示进行预训练模型在该测试中评分很低(45.9;最左边小节),而带有上下文BERT依赖语言知识,相对得分为...ALBERT成功证明了识别模型各个方面的重要性,这些模型会产生强大上下文表示。通过将改进工作集中在模型体系结构这些方面,可以极大地提高各种NLP任务模型效率和性能。

    49911

    AI_Papers周刊:第五期

    虽然小型语言模型忽略上下文中呈现翻转标签,因此主要依赖于预训练语义先验,但大型模型可以在呈现与先验相矛盾上下文范例时覆盖语义先验,尽管更大模型可能拥有更强语义先验。...我们接下来研究语义无关标签 ICL (SUL-ICL),其中标签与其输入在语义上无关(例如,foo/bar 而不是负/正),从而迫使语言模型学习中所示输入-标签映射-上下文范例以执行任务。...最后,我们评估了指令调整模型,发现指令调整加强了语义先验使用和学习输入标签映射能力,但更多是前者。 上榜理由 该论文声称,具有语义无关标签上下文学习随着规模而出现。...我们还证明,尽管使用标记训练集大小是 Whisper 模型所用训练集 1/7,但我们模型在跨多种语言域内和域外语音识别任务上表现出相当或更好性能。...首先,我们利用 GPT-3 生成文本输入,以提示具有丰富下游语言语义 CLIP。然后,我们通过 DALL-E 生成合成图像,以在没有任何人力情况扩展小样本训练数据。

    28330

    从0开始自制解释器——添加对乘除法支持

    BNF范式与上下文无关文法 巴科斯范式 以美国人巴科斯(Backus)和丹麦人诺尔(Naur)名字命名一种形式化语法表示方法,用来描述语法一种形式体系,是一种典型语言。...它不仅能严格地表示语法规则,而且所描述语法是与上下文无关。它以递归方式描述语言各种成分,凡遵守其规则程序就可保证语法上正确性。它具有语法简单,表示明确,便于语法分析和编译特点。...这种情况描述就被称之为上下文有关。上下文无关我自己理解就是后续表达式产生不依赖前面已产生内容。而上下文有关含义则与之相法。...上下文无关就是只要文法定义里面有一个定义,不管前面的产生串是什么都可以应用相应产生推导后面的内容。...代码编写 上面的定义只是开胃菜,希望通过上面的描述,小伙伴能够理解BNF范式应用,至于上下文无关上下文有关。这些暂时不用考虑,毕竟我们目前还是在做上下文无关文法相关内容。

    49420

    AI「黑箱」被打开?谷歌找到大模型能力涌现机制

    翻转标签ICL和语义无关标签ICL(SUL-ICL)在情感分析任务中概述 在翻转标签ICL中,上下文范例标签被翻转,强制模型覆盖语义先验,以遵循上下文范例。...研究者发现,覆盖先验知识是模型规模能力,就像在上下文中学习与语义无关标签能力一样。 此外,指令调优加强了先验知识使用,而不是增加了学习输入-标签映射能力。...这表明较小模型主要依赖于它们在上下文语义先验,而不是从提供输入标签映射中学习。 另一方面,当标签语义特性被移除时,大型模型具有在上下文中学习输入标签映射能力。...在100%翻转标签情况,Flan-PaLM模型无法做到随机猜测,但是在相同设置,没有进行指令调优PaLM模型可以达到31%准确率 这些结果表明,指令调优必须增加模型在语义先验可用时依赖程度...结合前面的研究结果,研究者得出结论:虽然指令调优提高了学习输入-标签映射能力,但它更强化了语义先验知识使用。

    25960

    ubuntu16.04在英文状态安装中文语言过程(法一:图形界面的方式) 以及 安装中文语言包后无法选择汉语问题解决

    1、笔记本安装ubuntu是桌面的,安装语言包非常方便,桌面版本选择 齿轮 --> System --> System Settings... --> Language Support 再选择中文语言包安装...3、安装Ubuntu语言包过程中可能要输入密码,输入后确定即可。如下图所示: ? 4、安装完中文语言包后,虽然里面有了汉语(中国),但是是灰色。会发现安装语言包后无法选择汉语。如下图所示: ?...知道此法可行,要改就改彻底,将语言地区格式也改为汉语(中国),并应用到整个系统,如下图所示: ? 8、更改完毕后,重启即可。   ...整个安装过程几点说明:     1.Ubuntu设置中文语言后,需要关闭ubuntu,重启打开之后才会生效为中文。     ...2.安装Ubuntu中文语言包过程中可能要输入密码,输入后确定即可。     3.由于第四步操作需要下载中文语言包,因此安装Ubuntu语言必须联网。

    4.6K10

    我们真正该关注应该是产品开发效率与质量, 而不是工程实践或敏捷价值

    能为团队 “设计” 出团队所需要工程实践;而不是要求团队去执行,去照单全收,某一个或某一些工程实践。 2....从所设计工程实践背后思维、产品架构、产品测试、程序语言、IT 技术,使团队能理解我所设计工程实践。 3....实际带着团队做,与团队面对面的讨论,就会充分且实际证明所设计工程实践对团队影响为何?我这再强调ㄧ:我不是要去证明所设计工程实践对团队有没有价值?...我所辅导团队, 用了产品级敏捷中可视化架构上下文地图板、集成测试用例板后,一直再持续改善, 产品集成测试用例广度、深度, 与持续在思考如何能持续改善, 产品架构上弱点与风险; 这就是在做产品本质...而与工程实践本身是无关; 也就是说,耗费宝贵时间与精力,去度量工程实践价值,而期望能借由所谓工程实践价值,使团队能持续使用工程实践,是一点意义都没有的。 我们为何一定要要求团队ㄧ定要如何?

    62660

    【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

    给定x',然后论文使用重新生成上下文不是原始上下文来生成来自LLM最终响应:y∼LLM(x′)。S2A可以被看作是一类技术,有各种方法来实现步骤1。...论文从图2中删除了括号中请求文本,并添加了图13中给出附加说明。在下面的小节中,论文将考虑S2A各种其他可能实现。...如果S2A表现不佳,并且一些被认为无关并被删除原始上下文实际上是重要,那么信息就丢失了。...论文还可以将其与进一步baseline进行比较,在这个baseline中,论文简单地将图13中额外指令请求添加到原始上下文中(而不是完全执行S2A)。...这种分散注意力句子被证明会对LLM准确性产生不利影响,特别是当它们是在同一个主题上,但与问题无关时。

    30710

    JavaScript 语言通识 — 重学 JavaScript

    在计算机里面,大部分语言都是 “形式语言” —— 形式语言特性是有一个形式化定义,它是非常严谨严格。 然后在形式语言里面也是分类,这里给大家讲一其中一种就是 “乔姆斯基谱系”。...Form,BNF)语句 巴科斯诺尔范式:即巴科斯范式(英语:Backus Normal Form,缩写为 BNF)是一种用于表示上下文无关文法语言上下文无关文法描述了一类形式语言。...就是下文 2-型:上下文无关文法 产生式:::=? 左边 一定是一个非终结符 右边 ?...那 JavaScript 是上下文相关文法,上下文无关文法还是正则无关文法?...在 JavaScript 引擎实现上,可以理解为众体编程结构,都是一个针对上下文无关文法,一旦遇到像 get 这样上下文相关地方,那么就会单独用代码做一些特例处理。

    67031

    Jaeger和OpenTelemetry

    我们刚刚开始在Uber上部署分布式跟踪,我知道我们需要一个开放、与供应商无关API来整合到Uber快速增长微服务生态系统源代码中。...面对两个相互竞争标准,最终用户只能选择其中之一,就像“VHS vs. Betamax”。 事实证明,这两个项目的方法是互补,而不是相互矛盾。...我们没有理由不能同时拥有抽象、与供应商无关API和受良好支持默认实现。欢迎来到OpenTelemetry!...上下文传播作为底层 我最近写了一篇关于分布式上下文传播对于现代分布式系统重要性文章。我们都知道没有它跟踪就不能工作,但是它不是惟一可以从上下文传播中获益应用程序。...许多流行遥测API(度量和日志记录)都不支持上下文感知,这使得我文章中描述一些用例非常难以支持,尤其是在必须显式访问上下文Go等语言中。

    4.9K10
    领券