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评论总是错的 - 是对还是不对?

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也许你 Python GIL 锁理解

” 相信现在看这篇文章同学,不少人也是这样认为。 然而,我要告诉你,这句话前半句,后半句 。Python 多线程确实本质上单线程。但你依然需要考虑线程并发冲突。...最终 a 3. 场景 2:伪多线程 Python 多线程伪多线程,意味着在微观上它是单线程。同一个时间,只有一个线程在运行,其他线程暂停状态。现在有一个变量 a,它里面的值为1....线程 2 把数字2赋值给变量 a,此时 a 还是2. 可以看到,即使同一时间只有一个线程在运行,但是两个线程同时修改同一个变量时,也会发生并发冲突。 GIL 到底锁是什么?...大家注意我这两段应用中指针和引用计数。其中指针 C 语言概念,Python 没有指针;引用计数 Python 底层概念。...你平时写 Python 代码,引用计数在你调用变量时候自动增加,不需要你去手动加 1. 所以 GIL 锁住东西,都是不需要你代码直接交互东西。

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Swagger异常定位纪实,不对还是Swagger本身设计问题

从异常信息表象来看,一个强转导致问题,代码试图将一个空字符串转换成数值类型导致异常抛出。并且getExample时抛出异常,这里需要了解swagger ui加载过程和基础架构才能直接定位。...在不知道结果情况下,依次这三个ModelappId字段加上正确example描述,经测试,只有GetAppBannerRequestDTO加上时,异常才消失,罪魁祸首就是它了。但是,为什么呢?...而存档1.5x版本这个问题依旧。 下面3.x处理方式,虽然example默认值还是“”。但是通过NotBlank判断了下,所以不会触发异常了 为啥不直接升级3.X?...Swagger3.x版本属于一个大跨度迭代版本,和之前版本完全不兼容,3.x主要面向了open api v3规范协议设计实现,注解实体等模型都是一一。...而在这个版本之前1.5x系列版本是Swagger自己设计api模型。所以代码层上面完全不兼容,升级工作量会非常大。不过,新项目还是推荐使用3.x版本,这个版本api数据更通用。

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“happen-before原则”理解可能

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HTC新机加入,区块链游戏发展契机还是炮灰?

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AI解数学题,答案过程却是?DeepMind新研究改进谷歌思维链方法

简单来说,思维链提示就是一种特殊上下文学习,不同于标准提示只是给出输入-输出示例,思维链提示还会额外增加一段推理过程。...但该方法存在一个问题,在某些情况下,AI能生成正确答案,但推理过程却是错误。 现在,来自DeepMind研究人员,针对这一点做出了改进:不仅只关注最终结果,也注重推理过程准确性。...为此,他们自然语言处理任务中基于过程和结果方法进行了首次全面比较。 具体来说,包括以下不同场景:少样本提示、有监督微调、通过专家迭代强化学习以及重排序和强化学习奖励模型。...而之所以选择GSM8K数据集,一来因为它是由小学数学应用题组成,答案都是整数解,方便准确性统计; 二GSM8K数据集具有推理步骤离线监督,以及在线人工标注。...当允许模型30%问题进行回避时,最终答案错误率甚至能达到2.7%。

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