添加依赖 Nuget下载依赖 注意 在做答题卡识别的时候不用用二值化的图片进行二维码的识别，识别率会大大下降。...生成二维码 public static Bitmap createQRImage(string str) { QrCodeEncodingOptions options = new QrCodeEncodingOptions...BarcodeFormat.CODE_128; writer.Options = options; Bitmap bmp = writer.Write(str); return bmp; } 识别二维码...options; Bitmap bmp = writer.Write(str); return bmp; } /// /// 识别二维码...(Exception) { return str; } return str; } /// /// 识别二维码
前言 之前使用ZXing做二维码识别，但是一些稍微不清晰的二维码，它都识别不出来。...https://www.psvmc.cn/article/2022-08-08-qrcode-csharp.html 这里就寻找到的替代的方式：使用微信开源的二维码识别，效果好多了。...这里推荐 ZXing 做二维码生成。 识别还是使用WeChatQRCode。 微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。...微信的扫码引擎优势 支持了远距离二维码检测 自动调焦定位 多码检测识别等功能 它是基于 CNN 的二维码检测 微信二维码识别 安装OpenCvSharp4依赖 需要安装两个依赖： OpenCvSharp4...下载模型 使用这个二维码识别需要下载模型文件 https://github.com/psvmc/opencv_3rdparty 我这里直接放在了项目的根目录下opencv_3rdparty-wechat_qrcode
近段需要写一个通过PHP来识别二维码的功能，在网上查了很久才解决问题。以此来记录下来解决问题的方法。...然后是在github上找到了一个叫 php-qrcode-detector-decoder 的扩展，安装方法和使用方法如下，但安装完成后，只能识别只有二维码的图片；但是不能识别一张图片中的二维码（就是图中只有一小部分是二维码...的GitHub地址，其中包括了很多语言的二维码识别，有兴趣的可以自己去看。...true 'multiple_bar_codes' => true, // 当要识别多张二维码是设置为true 'crop' => '100,200,300,300', // 设置二维码的大概位置...获取解码图像的类型，例如：URL，TEXT等 * getImagePath 获取图像的路径 * 图片中没有识别的二维码时返回ZxingBarNotFound对象 包括
import QRCode from 'qrcode2' export default { components: {QRCode}, methods:{ qrcodeScan () {//生成二维码...let qrcode = new QRCode('qrcode', { width: 200, // 二维码宽度 height: 200, //...二维码高度 text: 'https://mp.csdn.net' }) }, }, mounted() { this.qrcodeScan
这边生成二维码使用的是网络上的一个网站联图 以百度为例，正常情况生成的二维码如下： ? 这种情况下用 zxing 分分钟就可以识别出来。 但是假设我将前景色和后景色调换，生成的二维码如下： ?...这种情况下 zxing 就识别不出了。 ? 所以说这种时候就很无奈了。毕竟有些场景就需要用到反转二维码。 所以本篇说的 zxing 的坑就是无法识别反转二维码。 咋办呢？凉拌。 ?...看一下二维码解析的代码逻辑在哪？...DecodeHandler.java 里面的 decode 方法） BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); 如果要识别上面的反转百度二维码...这样就可以解决正转和反转二维码的识别了。 NOTE： 1. 通过交替识别可能会降低识别速度，因此次数设置为多少需要自己调试把控。 2. 计数时注意避免次数溢出。 如果你有其他方法，欢迎留言讨论。
本文链接：https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/102461366 安装zxing pip install zxing 识别二维码 import...s.jpg' % (os.path.basename(filename).split('.')[0], ran)) if zxdata: logger.debug(u'zxing识别二维码...:%s,内容: %s' % (filename, zxdata)) data = zxdata else: logger.error(u'识别zxing二维码出错...return data #返回记录的内容 if __name__ == '__main__': filename = r'test.png' # zxing二维码识别...ltext = ocr_qrcode_zxing(filename) #将图片文件里的信息转码放到ltext里面 logger.info(u'[%s]Zxing二维码识别:[%s]!
如图所示，二维码由不规则的圆点阵列而成，用手机扫描也很难识别。...先进行图像预处理，再识别出斑点： 根据斑点的相对位置生成方阵： 最后填充边界并放大后保存图像，给zxing模块（python调用java）识别。...识别结果如下： 附上源代码： import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image...plt.show() return blobs def ocr_qrcode_zxing(filename): zx = zxing.BarCodeReader() # 调用zxing二维码读取包...lambda L: L[1])#按行sort blob_X = [x for (x,y) in blobs] blob_Y = [y for (x,y) in blobs] # 18行* 18列 的二维码
利用python的第三方模块 pyzbar 可以很方便的进行二维码的识别（也能识别条形码，用法别无二致）。...下面的自定义函数会将图像中识别出的条形码或者QR二维码给圈出来，并给出识别结果： from pyzbar import pyzbar import cv2 import numpy as np def...普通二维码的识别： img2 = cv2.imread("test.png") image_detect(img2) ?...注意：类型QRCODE代表QR二维码。 旋转的二维码的识别： img2 = cv2.imread("rotated.png") image_detect(img2) ?...识别结果（2个）： (QRCODE): Thalassiodracon (QRCODE): Thalassiodracon 倾斜的二维码的识别： img3 = cv2.imread("qx.jpg")
"; export default { methods: { // 生成二维码 MakeQrcode() { new QRCode(this....height: 128, // 二维码高度 colorDark: "#000000", // 二维码颜色 colorLight: "#ffffff",...$refs.qrcodeDom.innerHTML = ""; }, // 展示二维码 show() { this....://www.npmjs.com/package/qrcodejs2", // 扫码后页面地址 width: 128, // 二维码宽度 height: 128, // 二维码高度...height: 128, // 二维码高度 colorDark: "#000000", // 二维码颜色 colorLight:
但是工作还是要继续，趁这几天优化了一下最近的项目，我整理了一下如何使用 OpenCV 和微信二维码引擎来实现二维码的识别。 微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。...、自动调焦定位、多码检测识别等功能，它是基于 CNN 的二维码检测。...基于CNN的二维码检测器 二维码识别的封装 首先，定义一个 AlgoQrCode.h #pragma once #include #include <opencv2...、释放资源等方法，以及一个 detector 对象用于识别二维码。...识别二维码，其实就是调用 detector 对象的 detectAndDecode() 方法。
生成二维码并保存为图片，点击下载此二维码 简单实现的效果，如有更好的请指教 利用jquery 加jquery.qrcode //外部的js HTML代码 下载二维码... js //用qrcode做一个二维码 var qrcode = $("#ewm").qrcode("https://blog.csdn.net/qq_44235822/article...details/97622966").hide(); //qrcode里边为扫描进入的地址 var canvas = qrcode.find('canvas').get(0); //把canvas的二维码转换为图片...$("#imgOne").attr("src",canvas.toDataURL('image/jpg')); function down(){ //点击下载二维码 var
(一)简介 AV Foundation 支持对动态识别，不仅可以做人脸识别，也可以识别机器可读代码。AV Foundation 在识别这一块有硬件加速器。...iOS原生识别二维码：CIDetector ,(Core Image 也可以识别二维码) iOS原生生成二维码：CIFilter(生成二维码) 第三方：zxing、zbar、LBXSan (...二)机器可读代码识别 一维码：UPC-E 、EAN - 8、EAN - 13、Code 39、Code 128、交错式2of5码、ITF(iOS8.0) 二维码： 1.
DOCTYPE html> 图片二维码识别...span lan_id="bc">选择图片 识别结果...if(code){ showCode(code.data) }else{ alert("识别错误
代码已上传至github github代码地址：https://github.com/Miofly/mio.git
/ggplot2 2.1.0 代码过程： 加载功能所需支持的工具包： library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 导入并整理世界地图地理信息数据...world_map_data <- join(world_map1, xs, type = "full") #合并两个数据框 导入指标文件数据并合并成作图数据： mydata <- read.csv(..."C:/rstudy/wold_map/Region_map.csv") #读取指标数据，csv格式 world_data <- join(world_map_data, mydata, type=...第二、由于全球地图呈现的信息比较丰富，所有的海岛和群岛信息全部都会上色，特别是北欧、北美（加拿大）、大洋洲这些多岛屿、群岛低于会有大量的密集分布的小岛，而填色代码在填充时，多边形线条填充为灰色，造成很多地区边界以及岛链出现大面积黑灰色...但是通常来讲根据数据地图的填色规范： 指标都是正值，应该使用单色系连续渐变填充，只有在存在正负值类型的数据时，双色渐变才比较有意义。
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/74115008 上一篇博客中给出了生成二维码和条形码的代码，本篇博客将会给出识别图片中二维码的代码...初始化扫描仪，设置设别类型和识别质量 CIDetector*detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeQRCode context:nil...features objectAtIndex:0]; NSString *scannedResult = feature.messageString; //进行处理(音效、网址分析、页面跳转等) 识别二维码主要使用两个类
这边生成二维码使用的是网络上的一个网站联图 以百度为例，正常情况生成的二维码如下： ? 这种情况下用 zxing 分分钟就可以识别出来。 但是假设我将前景色和后景色调换，生成的二维码如下： ?...这种情况下 zxing 就识别不出了。 所以说这种时候就很无奈了。毕竟有些场景就需要用到反转二维码。 所以本篇说的 zxing 的坑就是无法识别反转二维码。 咋办呢？凉拌。...看一下二维码解析的代码逻辑在哪？...DecodeHandler.java 里面的 decode 方法） BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); 如果要识别上面的反转百度二维码...这样就可以解决正转和反转二维码的识别了。 NOTE： 通过交替识别可能会降低识别速度，因此次数设置为多少需要自己调试把控。 计数时注意避免次数溢出。
前言 在 JavaWeb 开发中，一般使用 Zxing 来生成和识别二维码，但是，Zxing 的识别有点差强人意，不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说，识别率有了现显著提高。...对比 在没接触 Python 之前，曾使用 Zbar 的客户端进行识别，测了大概几百张相对模糊的图片，Zbar的识别速度要快很多，识别率也比 Zxing 稍微准确那边一丢丢，但是，稍微模糊一点就无法识别...相比之下，微信和支付宝的识别效果就逆天了。...") # 识别答题卡二维码 16 识别失败 t1 = time.time() count = 0 for i in range(1, 33): results...* 1000))-int(round(t1 * 1000)))) 测试了32张精挑细选的模糊二维码： 识别失败数量:1 测试时间:130 使用最新版的 Zxing 识别失败了三张。
HDFS简化了文件一致性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序，它提供了一次写入多次读取的机制，数据以块的形式，同时分布在集群不同物理机器。...加米谷教育：MapReduce并行计算思维讲解 HBASE(分布式列存数据库) 建立在HDFS之上，面向列的针对结构化的数据可伸缩，高可靠，高性能分布式和面向列的动态模式数据库。...HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...Flume Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理...，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
它可以： CIDetectorTypeFace 面部识别 CIDetectorTypeText 文本识别 CIDetectorTypeQRCode 条码识别 CIDetectorTypeRectangle...CIDetectorAspectRatio: String // 矩形宽高比 public let CIDetectorReturnSubFeatures: String // 文本检测器是否应该检测子特征，默认值是否 下面是二维码识别的实例代码...文本识别 CIDetectorTypeQRCode 条码识别 CIDetectorTypeRectangle 矩形识别 context：上下文...options: options) /** 5.获取识别结果，2个参数 in：需要识别的图片 options：需要识别的特征...features(in: ciimage, options: nil) // 遍历出二维码 for item in features!
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