用HarvestText自动识别实体及人物别名，用于实体链接分析 可以在这里找到本文对应的Jupyter Notebook. 处理1需要文本清洗，处理2需要挖掘出人物别名，HarvestText提供了能够方便处理这些问题的接口： 文本清洗 ht.clean_text的默认配置就可以处理这类评论和微博类的数据： sample = 我用这一算法来实现基于语义的人物别名挖掘。 另外，程序内也实现了一些常见的基于后缀和拼音近似的模式匹配。
苹果公司为 iOS 15引入了基于半身照的人物识别功能，即便照片中并未清晰记录下人脸。与此同时，在专题页面，还详细介绍了如何在设备本地上更好地识别照片中的人物。 文章指出，相册应用能够在各种场景下更好地识别人物，而不论他们的面容是否已被清晰记录。为达成这一目的，苹果使用了特定于人物的面部与半身照识别技术。 为此，开发团队考虑到了图像中的人物上半身，因其通常在特定环境中显示恒定的特征，比如不变的服饰。 也就是这些特征，让 iOS 移动设备拥有了可在本地高效分辨前后几分钟所拍照片中的人物的可能。 如上图所示，苹果以一张完整的图像作为输入，然后专门识别其中的人脸和上半身特征。 接着通过将这些特征与其它照片进行匹配，以提升传统基于面部识别无法高效分辨个人的能力。
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在行人重识别中，不同的图片对行人的识别率不同，那么到底需要几帧图片才能够准确地判别一个人的身份呢？ 王乃岩在这篇被 CVPR 2018 接收的文章中考虑到，行人重识别应当对不好的检测（例如重影）或遮挡具有更高的鲁棒性，同时对不同图片中行人的识别有一定的弹性。 ? 可能这里更为关键的是它可以使用到 single-shot 重识别问题中。据王乃岩表示，这种方法除了能够用于行人的重识别外，或许也可以作为不确定估计的一种通用方法。期待他们接下来的研究成果。 从 2005 年行人重识别任务首次提出后，经过 2014 年深度学习被引入该领域，行人重识别的研究得到大量的研究（例如 CVPR 上行人重识别的文章从 2014 年的 3 篇剧增到今年的 32 篇），在这些研究中各种模型所表现出的性能也逐步提升 那么在行人重识别中，背景到底会带来多大的偏差呢？
图1.2 素材 2 完成思路 我们可以看到文字人物海报的主要特点在于文字填充进人物轮廓，因此我们首先要制作人物的轮廓图（单一颜色）；填充文字：一个一个的文字打在海报上，由于文字数量多且大小不一，会消耗大量时间 ，因此可以将文字作为画笔的类型使用，最后要使文字绘出人物的轮廓，我们可以通过先填充文字再对人物使用剪贴蒙版；又或者直接在人物的蒙版内绘画。 3 操作步骤 3.1 插入人物图片并使用裁剪工具调整至合适大小 ? 图3.1 3.2 对当前图层使用阈值，并调整合适参数使人物轮廓清晰 ? 图3.2 3.3 使用色彩范围工具选取人物的选区，并新建图层，并在人物选区下填充黑色以新建人物图层 ? 图3.3 3.4 新建图层并在当前选区下新建蒙版 ? 图3.12 4 总结 本次教程基础原理十分简单，重点在于1.如何制作人物的轮廓；2.如何将文字填充进人物并保证人物的基本轮廓不变；3.线性光的图层混合模式的效果是什么。
本文链接：https://blog.csdn.net/CJB_King/article/details/52091163 unity中控制人物移动有很多方法，经过这么长时间的学习后，我总结了一些 ； 利用transform的translate方法控制人物移动；(结合动画的控制就不说了) float mx = Input.GetAxis("Horizontal") * moveSpeed Time.deltaTime; transform.translate(mx,0,mz); 2.利用Rigidbody组件rigidbody.MovePosition()方法进行移动(包含动画控制部分),鼠标控制人物移动 =0; m_ator.SetBool("Walk",walking); } 3.还有一种就是利用Rigidbody的velocity属性来控制人物移动了 float moveSpeed =10
今天给大家分享利用PPT合成墨迹人物的技巧！ ▽ 利用墨迹素材与人物图像合成墨迹人物 这种风格的图片既充满古典韵味 由不乏现代气息 通常网上的做法都是利用PS或者其他专业图像软件进行来制作 其实利用ppt里的图像处理功能 再加上一些插件工具 可以很轻松的制作出墨迹风格的人物图片 下面就为大家讲解具体的步骤 墨迹人物制作步骤： 准备墨迹素材（自行百度） ? 调整好墨迹素材使其刚好覆盖住人物主要轮廓 然后先选中背景图片素材 再选中墨迹素材 选择OneKey——图片混合——正片叠底 ? 用鼠标移开墨迹位置的图片 ? 此时墨迹图片已经制作完成 ?
onLineClick:', lineObject) } } } </script> 官网relation-graph:一个vue关系图谱组件 原网站【使用vue实现的人物关系图谱
公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸
20:话题焦点人物 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 微博提供了一种便捷的交流平台。一条微博中，可以提及其它用户。 通过分析这些数据，我们希望发现大家的话题焦点人物，即被提及最多的人（题目保证这样的人有且只有一个），并找出那些提及它的人。 输入输入共两部分： 第一部分是微博数量N，1 < N < 10000。
很多设计师工作后，客户会安排你绘制人物头像，为了与时俱进我们可以选择绘制扁平风格的人物头像。下面看我的操作步骤 步骤如下： 1、找人物照片 ? 2、使用形状运算描摹出脸部造型 ? 4、参考照片绘制眼睛和眉毛、嘴、鼻子，注意把握人物五官特点 ? ? ? 5、绘制眼镜 ? 6、绘制人物脖子 ? 7、绘制衣服，注意形状层级关系 ? ? ? ? ? 8、完成，完善 ? ?
一.最近学习unity看到一个关于人物残影的实现过程，在这里记一下，大概原理就是 通过获取人物的SkinnedMeshRenderer组件，然后将其中重要的材质和Mesh赋值给新创建的Gameobject 物体上，然后设置淡出效果，按生存周期销毁gameobject就好了； 详细的看代码吧； 为人物添加脚本：（脚本中设有注释就不多说了） using
一、前期工作 本文将实现灵笼中人物角色的识别。较上一篇文章，这次我采用了VGG-19结构，并增加了预测与保存and加载模型两个部分。 4天 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别 | 第5天 深度学习100例-卷积神经网络（VGG-16）识别海贼王草帽一伙 | 第6天 来自专栏：【深度学习100例】 1. 查看数据 数据集中一共有白月魁、查尔斯、红蔻、马克、摩根、冉冰等6个人物角色。 # 需要给图片增加一个维度 img_array = tf.expand_dims(images[i], 0) # 使用模型预测图片中的人物 服装图像分类 | 第3天 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）花朵识别 | 第4天 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别 | 第5天 深度学习100例-卷积神经网络（VGG-16）识别海贼王草帽一伙
在原神公测视频以及后续版本视频的征集计划活动中，官方开放了人物模型的下载地址： 一、https://ys.biligame.com/gczj/ 二、http://ys.biligame.com/
本文是系列文第一篇：人物。 1.虚拟世界人物：数字替身（avatar）设计 数字替身（avatar）是用户在虚拟世界中的化身。它可以代表用户的位置方向、运动状态和姿势，是用户在虚拟世界的交互载体。 而Horizon worlds的人物直接没有下半身，一群上半身人物在空中悬浮游走。但从另一个角度来讲，这也许正是他们品牌风格的记忆点。 近期，美国广播公司Fox推出了全球首档虚拟人物歌唱比赛《Alter Ego》。 节目中的虚拟形象可以设定不同的肤色、身体体型和性别。 UNEEQ公司基于知识计算和语音合成提供的数字人对话产品 本文是系列文第一篇：人物。下一篇介绍：空间。
嗯emm 今天给大家带来一期ps人物凸效果的 教程 对于本人来说，就当是一片笔记吧！！！ 好了，接下来，我们开始教学。 添加好之后，我们来到画笔工具擦拭我们人物 头部和手臂，使凸出效果呈现； 好了之后呢，我们按住ctrl shift alt e盖印图层。 2.之后我们拖入黄色的牛皮纸，放置图层2顶部 图层混合模式为 正片叠底； 回到图层2，滤镜-滤镜库-艺术效果-海报效果；我们再次回到牛皮纸（图层3）这个图层，使用画笔工具 将人物的皮肤擦拭变白。 3.添加色阶，调整人物对比度；添加色相饱和度，调整饱和度 明度。 教学视频： https://www.bilibili.com/video/av64551803 成果图 image.png
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