实体具有描述特定属性的属性。在数据分析中，实体通常被具体化为维度表，每个属性都是一个列或字段。 事实表包含用于汇总和聚合度量值的数字列，以及与维度表相关的列。...维度包含用于对业务事实进行分组和筛选的属性。事实记录在所有维度上共享相同的粒度级别。例如，如果国内销售订单和国际销售订单的客户、产品和订单日期等维度的详细程度相同，则这些记录可以存储在同一事实表中。...可以使用事实表中的字段来执行诸如计算两个日期类型列之间的差值或计算具有未来日期的行等操作。另外在“视情况而定”的情况，你必须根据业务报告需求做出判断，在简单性和可维护性与复杂性和灵活性之间取得平衡。...传统的方法是使用桥接表，该桥接表包含将两个表关联在一起的所有键组合。在下面的示例中，“客户”和“产品”维度表通常有一个从关系的“一方”到“多方”的单向过滤器。...如果我们只有100种产品，销售记录不到100万，这可能不是什么大事。如果我们有1万种产品和1亿份销售记录，这种关系可能会大大减慢速度(“除非必须这样做，否则不要这样做”)。 ?
分析特定的细分，而不是整体受众，可以让营销人员更清楚地了解是什么为你的企业带来了大客户。 同期群分析还超出了基本数据，以显示网站访问者行为发生变化的原因。...会话持续时间 会话 交易 用户 最后，可以调整报告的日期范围，以包含前一周，两周，三周或一个月的数据。 选择的范围取决于要分析的数据范围以及群体的大小。...无论使用哪些细分，都需要留意任何与“所有会话”报告有很大不同表现的细分。 这将帮助营销人员识别与普通用户行为不同的用户组，无论是积极的还是消极的。...如果使用营销活动覆盖的用户表现更好，则可以证明其有效地触达了目标的流量和客户类型。...例如，在同期群分析中注意到，在为期12周的营销活动中，第5周和第11周的用户留存率大幅下降。 ? 那么可以选择相同的时间范围跳转到LTV报告，然后确定是否有任何渠道或营销活动看到相同的低效周数。
表构造函数允许创建具有多个列的表，方法是按行提供一系列值的列表，每一行用括号分隔，代码如下。...该函数的参数是一系列列名和数据类型对，以及包含表中每一行的值的列表。...Customer[Region] = "Europe" 为特定安全角色设置时，此 DAX 安全筛选器将使该角色中的用户只能查看欧洲区域中的客户以及与这些客户相关的数据。...由于 DAX 时间智能函数的存在，日期表在模型中具有特殊的地位（有关于这些函数的详细信息，请查看第 4 章“上下文和筛选”）。 日期表必须包含要分析的日期区间中的所有日期，并且每个日期占用一行。...当然，还有一些其他方法，比如在 Power Query 中的通过输入一些参数（例如，表应跨越哪些年份）来创建日期表，不过本书并不打算对此展开讨论。
财务：企业内部的会计系统 区域：地理区域，无力的或电子的地址 行销活动：为了获取，挽留客户或提高用户的使用率而采取的战略，计划或促销活动 协议：在客户和金融机构之间达成的关于特定产品的协议 事件：客户通过金融机构的服务网络所实现的金融或非金融的事件...内部组织：金融机构或保险公司内部的业务单元 产品：一种可以在市场上交易的产品或服务，包括条款，条件 渠道：客户和金融机构或者保险公司进行接触的途径 03 为什么要分层？...维度建模：维度建模是从分析的角度，将业务数据重新按照事实和维度的形式进行组合，用于度量某个业务过程 朴素维度建模方法 面向原系统维度建模方法 面向业务看流程维度建模方法 05 常用名词？...业务过程：业务过程是组织完成的操作性活动，例如下单、支付、退款都是业务过程。业务过程是一个不可拆分的行为事件 粒度：粒度是确定某一事实表的行表示的是什么，例如，订单粒度。...（需要确定生命周期，才能确定回刷范围） 11 维度建模原则 高内聚和低耦合：从业务特看，业务相近相关，粒度相同的设计到一个模型中，相关度比较高的部分尽可能的集中，不要分散低耦合就是说两个相关的模块尽可以能把依赖的部分降低到最小
本节中的主题将尝试阐明这些问题，以及有关您在使用 Tableau Desktop 可以看到和体验到的功能的其他问题。 数据类型 数据源中的所有字段都具有一种数据类型。...连接到该文件时，Tableau 会在“数据”窗格的相应区域中为每列创建一个字段，日期和文本值为维度，数字为度量。 但是，您连接到的文件所包含的列可能具有混合数据类型，例如数字和文本，或者数字和日期。...当您将连续字段放在“颜色”上时，Tableau 将显示一个具有连续颜色范围的定量图例。 2.6 在离散和连续之间转换字段 您可以将度量从离散转换为连续，或从连续转换为离散。...在此示例中，视图解决以下这个问题：按总销售额计，纽约市位居前 10 名的客户有哪些？...如果未选择“使用完整颜色范围”，则 Tableau 会按 -100 到 100 这样的范围分配颜色浓度，因此零两侧的颜色浓度变化相同。这样，您的视图中的颜色对比度将会更加鲜明。
请记住，我们希望创建一个始终返回产品 373 销售额的度量值；换句话说，我们确切地知道我们想要的筛选上下文是什么样子。我们无法控制开始时使用的查询上下文中存在哪些筛选器，但可以控制删除哪些筛选器。...您可以提供所需的行数、从中获取行的表、对每行进行排名的值，以及是希望将它们从高到低或从低到高排序。例如，要创建一个销售额排名前 15 的客户的表，代码如下。...当前城市和产品不会影响计算，因为 Cities 表和 Products 表上没有（其他）筛选器来选择当前城市和产品。解决此问题的方法是将行上下文转换为筛选上下文，就像在步骤 6 中所做的那样。...4.6.5 使用表函数进行筛选 长久以来，我们在使用 DAX 时常常感叹于表和筛选之间的深层联系。在本节中，您将了解这个联系是什么，以及如何利用它。...当然，这取决于我们的 Customers 表中的客户数量。假设我们有 60000 个客户。TOPN 函数必须为每个客户都调用一次 Sales 度量值，以确定哪些是销售额最大的客户。
这样做有几个好处，包括更好的软件质量和快速的客户反馈，所有这些好处导致更高的客户满意度，这是任何产品开发项目的最重要目标。...答：持续测试的各种关键要素包括： 高级分析–用于预测和预测未知的未来事件 策略分析–旨在改善测试过程的手段 需求可追溯性–指描述需求以及从需求的起源到部署的整个过程的能力 风险评估–识别可能造成潜在损害的危害和风险因素的方法或过程...代码覆盖率–测量在运行自动测试时执行的代码的块，线或弧的总数 代码开发–准备产品开发所需的代码库 配置–以最佳方式使用产品 部署–安装要由最终用户使用的软件 编排–安排一些自动化任务 打包–发布准备好部署时所涉及的活动...以Facebook为例，您将指出Facebook的持续部署和代码所有权模型，以及这些模型如何帮助其扩大规模，同时确保体验质量。在不影响质量，稳定性和安全性的情况下实现了数百行代码。...谈论IaC是一个好主意，有时将其称为可编程基础结构，在该基础结构中，与其他任何代码的感知方式相同。描述传统的基础架构管理方法如何退居二线，以及手动配置，过时的工具和自定义脚本的可靠性如何降低。
不可否认，交付效能和治理涵盖的范围很广，具体的实施还是需要根据实际情况进行细化，落地，跟踪， 反馈和改进。...基于组织的不同情况，可能会有不同的最佳实践，更重要的是了解，应用并且不断改进这些最佳实践 度量 - 你需要运用不同的度量手段来评估交付工程效能，以发现其中存在的问题以及需要改进的地方。...最佳实践的实践程度以及能力的不断培养可以让度量更加成熟，反之度量的结果可以帮助识别在实践方面的问题以及能力上的欠缺。最佳实践需要相应的能力作为支撑，而能力的提高也会帮助去更好地执行最佳实践。...按照Ray Dalio的5原则方法，在确定好目标后，接下来就需要对团队的现状进行评估，识别现实与目标的差距，然后制定相应的计划进行改进。...，成本、资源和流程上的浪费，以确保走在正确的道路上； 能力提升 - 雷达图可以用来展示需要的能力以及现有的能力，这样可以很容易地告诉你哪些能力可以满足现有的交付需求，哪些能力则需要改进； 团队士气 -
为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具有相同的主题。例如，日、月、季度和年具有相同的主题因为它们都是关于日期的。...具有相同主题的列形成一个组，组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员，例如，在前面提到的组中，月包含日。这些列的链条形成了一个层次。例如，日-月-季度-年这个链条是一个日期维度的层次。...除了日期维度，产品和客户维度也有层次。 下表显示了三个维度的层次。注意客户维度具有两个路径的层次。...这个查询按产品（product_category列）和日期维度的三个层次级别（year、quarter和month列）分组返回销售金额。...下面使用两种方法进行钻取查询，结果显示了每个日期维度级别（年、季度和月级别）的订单汇总金额。
产品代理键对应有效的产品维度行，也就是给定报告月的最后一天对应的产品代理键，以保证月末报表是对当前产品信息的准确描述。快照中的事实包含每月的数字度量和计数，它们是可加的。...此时订单应该具有了分配库房或打包的日期代理键和度量值。 （11）在源数据库中插入数据作为这两个订单后面的里程碑：打包、配送和收货。注意四个状态日期可能相同。...此时订单应该具有了所有五个状态的日期代理键和度量值。 累积快照粒度表示一个有明确开始和结束过程的当前发展状态。...这时，通过建立促销范围事实表，将商场需要促销的商品单独建立事实表保存，然后通过这个促销范围事实表和销售事实表即可得出哪些促销商品没有销售出去。...外层查询把具有相同产品代理键和月份代理键的迟到事实的汇总数据加到已有的快照数据行上。临时表中存储这个查询的结果。注意产品代理键和月份代理键共同构成了周期快照表的逻辑主键，可以唯一标识一条记录。
可以用如下几个问题一探究竟： 强调聚合的灵活性：不同类别的销售额总和、利润率 强调行级别和聚合计算的组合：2022年，不同品牌的 销售额总和 行级别计算和聚合的嵌套：2022年，不同产品的销售额总和、YTD...由于日期是特殊的字符串，是具有连续性的、层次性的字符串，几乎每个 BI 工具都能快速完成日期部分的选择（甚至 Excel 都有这个功能，只是没有那么好用）。...如果非要加，你也可以按照函数的特征，给出最佳的选择也好，并没有，SPLIT 的结果默认数据类型竟然是“度量”，字段类型竟然是“数值”，和事实完全相反！...排序应该对没有连续性的字段排序，在数值上排序是什么意思？排序都不需要看依据的？ TOP N 是对具有连续性字段的排序、筛选，但过滤的对象是离散维度。在“品牌”上筛选毫无作用是几个意思？...强调聚合的灵活性：不同类别的销售额总和、利润率 强调行级别和聚合计算的组合：2022年，不同品牌的 销售额总和 行级别计算和聚合的嵌套：2022年，不同产品的销售额总和、YTD 销售额、MTD 销售额
另一个原因是，在实际的业务中，单个列中的许多值是相同的；例如，几千或几万种产品往往对应着数以百万计的销售交易记录。此时，列式数据库可以通过仅存储一次特定值并记录它所属的行来高度压缩数据。...但是，需要提醒的是：最终，您仍然需要知道不同列中的哪些值是放在一行中的。仅仅知道编号为103的产品已经全部售出是不够的；您还需要知道它的价格，销售给哪个客户以及销售日期是哪一天。...表中的每一行都有一个标识符或键（key），可以实现固定地引用其他表中的行；例如，在图2.3所示的销售订单表中，可以只包含客户和产品的键，而无需包含所涉及的客户和产品的所有属性。...因此，在建模时，思考模型的设计非常重要：模型应包含哪些表，这些表中需要包含哪些列，需要建立哪些关系？简而言之，模型的整体结构是什么？您在模型设计中所做的选择将决定模型能够达到什么样的效果。...通过外键列，事实表与那些描述事实的不同实体（如客户、产品、成本中心、学生、日期等）的表建立关系。
保障高质量软件的方法是实施有效的QA管理，该管理为构建无缺陷产品提供工具和方法。本文将讨论如何改善软件测试过程并提高软件产品质量的最佳实践。...准入/准出准则是什么？ 测试计划 测试计划是描述要测试什么，何时测试，如何测试以及由谁进行测试的文档。它还描述了测试范围和活动。测试计划包括要运行的测试目标，并有助于控制风险。...FTR是一个小组会议，在该小组会议上，具有特定角色的与会者确保开发的软件符合预定义的标准和要求。 进行FTR的最佳时间是在你拥有成熟的产品时。但这取决于评审的类型。...6.用户验收测试 在产品开发中，我们具有用户角色来确定你的产品的理想客户或典型用户。用户角色是一种虚构的角色，具有产品目标受众的行为模式和目标。质量检查团队使用角色来确定在哪里以及如何查找错误。...与完全随机的即席方法不同，探索性测试过程具有一些预定义的限制和范围，并赋予了它一定的结构。
余弦相似性导致精确排名并不是必然的，因为它隐含地假设每个维度都具有相同的重要性。 使用余弦相似性进行语义搜索倾向于在方向上是正确的，但本质上是模糊的。...IP地址对查看和购买的产品类型有什么影响？...我们发现，对于垃圾输入的余弦相似性约在0.04-0.23之间，这这有助于建立识别语义重叠弱到无的基线。...四种策略的比较 从下面的结果可以看出，策略4将问题与示例问题进行比较，具有最高的语义重叠和最佳排名。...，来识别最高质量的问题 发送给人类进行进一步的判断（这步就要人工成本了） 语义 + 相关性排名 几乎每个主要搜索引擎都在使用这个方法，所以这可能是我们能得到的更大的好处的方法。
微服务参考模型梳理了产品在微服务实施过程中的适用性评估、成熟度参考、度量体系以及能力提升计划，旨在帮助团队尽早识别微服务实施过程中的风险，并有效地推进微服务相关实践的落地。...所以，如何评估现有产品，判断其是否适合微服务化改造，以及从哪些维度进行改造，是万里长征的第一步。第一部分适用性评估将帮助我们解决这些问题。...考虑因素：响应业务需求的快速变化以及交付周期的缩短是提高核心竞争力的重要因素吗？业务领域的需求变化频率是什么单位级别，是季度、月、周或者天？所处的行业，对产品交付周期有什么样的限制和诉求？... Stage 2：已定义阶段（Defined） 定义和建立了团队级的标准过程，用标准、规范、工具和方法等描述了服务的交付过程，并在整个组织范围内得到认可，在微服务生命周期上实现了过程自动化。... Stage 3：量化管理阶段（Quantitatively Managed） 定义了过程度量指标，能够评价微服务交付过程执行的效率和质量，而且交付过程是可以度量、控制和预测的，构建了可视化的度量收集方法并能持续跟踪
这些数据的发展对建模和分析大脑网络数据的合适工具和方法具有强烈的需求，例如由图论提供的工具和方法。本文概述了一些最常用的，且在神经生物学上富有洞察力的图度量方法和技术。...其中，网络社区或模块化的检测，以及对促进通信和信号传输的中心节点的识别尤为突出。在这个领域，一些新兴的趋势是生成模型、动态（时变）和多层网络的日益广泛使用，以及代数拓扑的应用。...图可以在不同的尺度上进行研究，特定的度量可以在局部(节点)和全局(网络范围)尺度上捕获图属性。节点度量包括简单的统计数据，如节点度或强度，而全局度量表示网络范围内的属性，如路径长度或效率。...例如，当社区检测方法被用于识别大脑的特定分区为静息态功能网络或“功能系统”时，这个问题就变得具有基本的神经生物学重要性。...中图：大鼠大脑皮层连接矩阵，节点按总度数排列（最高度节点在顶行和最左列）。注意，前15个高度节点（白线）之间存在密集（几乎完全）连接。 右图：以与中图相同的节点顺序显示的边介数。
轮廓系数法指用范围在-1到1之间的轮廓系数来描述每个簇的数量，系数越大的聚类通常则为最佳聚类数。 5.线性回归和逻辑回归有什么区别?...年度的季节性(如圣诞节前后的旺季和夏天的低谷期)可能会与每月、每周、甚至每天的季节性现象重叠。由于变量在不同时间段的平均值不同，导致时间序列具有非平稳性。...如果公司将代金券发给结果呈假阳性的客户(误以为该客户会购买价值5000美元以上的商品)，那些购买不足5000美元的人就会让公司亏损赔钱。 14.测试集和验证集的区别是什么?...16.你会用哪些方法来填补缺失的数据，如果填错会有什么后果?(主题：数据清理) 现实世界的数据往往会有缺失。填补这些数据的方法多种多样。彻底的处理方式就是删除具有NA 值的行。...18.在将数据传递到线性回归模型前，需要对数据作哪些基本假设?(主题：算法) 数据应具有正态残差分布、误差的统计相关性以及线性。 19.贝叶斯估计和最大似然估计的区别是什么?
为便于管理相关方的期望，项目范围说明书可明确指出哪些工作不属于本项目范围。...可交付成果通过验收前必须满足的一系列条件。 ■项目的除外责任。识别排除在项目之外的内容。明确说明哪些内容不属于项目范围，有助于管理相关方的期望及减少范围蔓延。...虽然项目章程和项目范围说明书的内容存在一定程度的重叠，但它们的详细程度完全不同。项目章程包含高层级的信息，而项目范围说明书则是对范围组成部分的详细描述，这些组成部分需要在项目过程中渐进明细。...质量测量指标的例子包括按时完成的任务的百分比、以 CPI 测量的成本绩效、故障率、识别的日缺陷数量、每月总停机时间、每个代码行的错误、客户满意度分数，以及测试计划所涵盖的需求的百分比（即测试覆盖度）。...需求跟踪矩阵提供了在整个项目生命周期中跟踪需求的一种方法，有助于确保需求文件中被批准的每项需求在项目结束的时候都能交付。最后，需求跟踪矩阵还为管理产品范围变更提供了框架。
他们举了一个例子： 在 IBM 的一个实际商业智能项目中，根据其网站上发现的关键词，识别了某些产品的潜在客户。...结果证明这是泄漏，因为用于训练的网站内容是在潜在客户已经成为客户的时间点进行采样的，网站包含了 IBM 购买的产品的痕迹，比如“Websphere”这样的词（例如，在关于购买的新闻稿或客户使用的特定产品功能中...对于预测特定数据行，最重要的因素是什么，它们如何影响该预测？ 哪些列是最强的预测因子？ 哪些列在预测目的上实际上是多余的？ 当我们改变这些列时，预测会如何变化？...我们将看到在哪些情况下神经网络更好地推广，但首先，让我们看看随机森林存在的外推问题以及它们如何帮助识别域外数据。...有许多遵循这种基本方法的模型，以及许多相同模型的名称。
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