概述 在做webgis的时候，会经常性的碰到地图覆盖物压盖的情况。本文讲述一种基于聚类思路的解决办法，实现使用的是openlayers4+。 效果 ?...默认展示第一个点(第一个点可根据一些业务逻辑进行处理，文中简单的做了处理，取了第一个点)，鼠标经过第一个点的时候再将其他压盖的点展示出来。 实现 1. htm { that.mapZoom = map.getView().getZoom(); }); }, // 创建新的聚类...map.getPixelFromCoordinate(p1.coords); const pixel2 = map.getPixelFromCoordinate(p2.coords); // 判断两个点的屏幕距离是否小于图标大小
本文是一篇图上对抗攻击的实操论文.来自图对抗攻击大佬Stephan. 作者: 雪的味道(清华大学) 编辑: Houye ?...图对抗攻击基础 见上一篇文章:「弱不禁风」的图神经网络 Abstract 本文核心是用meta-gradients去解决bilevel问题（投毒攻击需要在修改后的图上重训练，依然在测试集上结果下降，所以是一个...接着这一段符号太多，我还是截图上原文吧。 ?...作者实验发现，如果使用干净图训练得到的参数，那么即使在被攻击的图上测试，效果仅仅略有下降。而用被攻击的图训练的参数，即使在干净图上做预测，结果依然大幅度下降。...图上大部分是加边，少部分删边，加边大部分两个节点是不同的label，而删除的大多数是相同label。 Limited knowledge about graph struceture ?
热力图，是以特殊高亮的形式显示在地理区域的图示。通过颜色变化程度，可以直观反应出热点分布，区域聚集等数据信息。地图中的热力图就是把地图和热力图进行结合，实现在地图中进行热力图的显示。...热力图分析的本质——点数据分析。一般来说，点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据, 因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。通过点数据来分析隐藏在数据背后的规律。...热力图实现过程就是通过简单的数学变化，将离散的点信息映射到最终图像上的过程。从地图上看热力图，都是一个个离散点信息，引入地图组件脚本map，作为最终热力图像产生影响的区域。...离散点密度越高的地方，灰度图中像素点数值越高，即图像越亮。...FeatureLayer相同 //valueField代表用来生成热力图使用的权重字段,不传的话所有点的权重相同,如果传则从数据的properties中读取该字段的值作为权重值 function drawGeoHeatMap
先前基于情景元学习的方法已在少样本节点分类中显示出成功，但我们的发现表明，只有在有大量不同训练元任务的情况下才能实现最优性能。...为了应对基于元学习的少样本学习（FSL）的这一挑战，我们提出了一种新的方法，即任务等变图少样本学习（TEG）框架。...我们的TEG框架使模型能够使用有限数量的训练元任务来学习可转移的任务适应策略，从而获得大范围元任务的元知识。通过结合等变神经网络，TEG可以利用它们的强大泛化能力来学习高度适应的任务特定策略。...因此，即使在训练元任务有限的情况下，TEG也能够达到最新的性能。...我们在各种基准数据集上的实验显示出TEG在准确性和泛化能力方面的优势，即使在使用最小的元训练数据的情况下，也强调了我们提出的方法在应对基于元学习的少样本节点分类的挑战方面的有效性。
2.1 Naive Utilization 对于边上特征为scalar的情况，最简单直接的方式是使用带权的邻接矩阵描述，与之对应的，使用支持edge weight的模型学习即可。...对于存在多种类型边的图（边异构），常见处理方法是依照边的类型分别聚合信息。...本文的edge embeddings，为每层所学的边多维特征注意力权重。 在GAT基础上，单独处理每一维的特征。...2.5中使用诸如line graph等构建辅助图，把原图中的边变换为辅助图中的节点，从而可以利用已有GNN进行边嵌入的学习。但是，对于“边的邻居边”，是否同样满足节点与其邻居相近的假设？...如何评估边特征与节点的关系，边特征如何切实的帮助图表示学习？
小生不才，在某知名IT企业打拼了若干年（限于领导的威慑力，公司名称就不说了），终于借着大数据的东风，在去年成功逆袭成为我们公司的大数据系统研发工程师，过上自己向往的领导重视、薪酬优厚的生活。...所以《非诚勿扰》《百里挑一》诸如此类的相亲节目，我还是关注较多的……看来看去，感觉自己也应该去参加此等选秀节目，相比那些去相亲的男同胞们，身为大数据男的我还是很有竞争优势的。 首先智商高。...你想想，作为近两年才兴起的从各种各样纷繁复杂的数据中快速获得有价值信息的高新技术，要是智商不高能迅速掌握相关技术并适应日新月异的行业需求么？！...像小生这样耐心稳重具有责任感的汉子，容得下女朋友的性子，听得进丈母娘的唠叨。下班我来带孩子，让他知道什么叫父爱如山…… 怎么样，我这样的现在还没有找到女朋友是不是太冤了？也许只是缘分未到！...他还说什么自主招生考试要取消了，要想报考的话，得赶紧的。搭上了大数据这班车，虽然暂时成不了钻石王老五，起码也算个黄金王老五了吧。妹子们，果断到咱大数据汉子的碗里来吧！
阿厉 2019-5-24 13:52 问下，这个工作区域的边界线，在哪个设置里面可以设置，去掉 UMLChina潘加宇: 页面设置 不是工作区域，页面设小了。...阿厉: 设的A4，13的版本，我记得设置过，可以去掉，现在找不着地方了 阿厉: 找到了，在这个地方 Hide Page Borders 主题:
在前端网页设计中，文本是重要的组成部分，那么在网络拓扑图中也是一样的，文本在网络拓扑图上最基本的显示功能之一，在不同的应用场景下，会有不同的需求。...HT for Web 为网络拓扑图上的节点提供了两个文本，也确实需要两个文本同时存在的情况，比如车站上面的站牌，就有汉字和拼音的组合，如果做一个公交站示意图的话，节点上的两个文本就都用得上了。...今天就模拟一个地铁站点和大家一起聊聊网络拓扑图上的文本应用。 今天拿来说明的 Demo 链接：http://www.hightopo.com/demo/label/index.html ?...在我们的风格手册中的 ht.Style 章节有描述 label 和 label2 的位置默认值，label.position 的默认值是 31，label2.position 的默认值是 34，在位置手册中找到两个...在这边需要注意的是，edge.points 属性是没有包含起点和终点的，所以，你可以看到上图中的代码，按照 edge.segments 属性计算出来的点个数和 edge.points 的数组个数是不一样的
/storage', 'visibility' = 'public', ], 在filesystems.php文件中创建了一个名为 public的文件磁盘，使用的驱动为本地存储，’...root’表示的是文件最终存储的目标路径是storage/app/public, ‘url’ 表示的是文件的url，’visibility’表示的是可见性 2.创建软连接，在项目的根目录运行如下命令：...软连接的创建意味着项目的 …/public/storage/ 路径直接指向了 …/storage/app/public/ 目录 3.接收图片并存储，返回存储的图片的url class UploadController...]); }else{ return response()- json([ 'info'= '没有图片' ]); } //处理多图上传并返回数组...} } 以上这篇laravel 多图上传及图片的存储例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
有时候，我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论，这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是，如何从地图上爬取用户评价和评论呢？...使用Puppeteer爬取地图上的用户评价和评论的基本思路是：首先，使用Puppeteer启动一个浏览器实例，并设置代理IP，以避免被目标网站识别和封禁。...最后，使用Puppeteer获取详情页面中的用户评价和评论，并保存到本地文件或数据库中。正文下面我们将详细介绍使用Puppeteer爬取地图上的用户评价和评论的具体步骤和代码。1....我们成功地从百度地图上爬取了北京饭店的用户评价和评论，并打印到了控制台中。我们可以根据自己的需要，将这些数据保存到本地文件或数据库中，以便后续分析和使用。...结语本文介绍了一种使用Puppeteer爬取地图上的用户评价和评论的方法，它可以帮助我们获取用户的反馈和意见，分析用户的需求和喜好。
从中学开始，我就对地理很感兴趣，而最感兴趣的就是地图，面对一张地图，我能够好几小时一动不动地测算从一个地点到另一个地点的距离，并且想象着一路的山山水水风光无限。直到今天，收藏地图依然是我的癖好。...工作后经济条件允许了，我开始把自己的旅行梦想从地图上搬到现实中。从小在大自然中长大，每天都能够看到日出日落，星转斗移，因此对自己的方向感充满了自信，觉得走到任何地方都不太容易迷路。...因此只要有朋友一起出去，我都会承担指路的任务，或者干脆自己亲自把朋友们从一个地方带到另一个地方。我在朋友中认路的能力是出了名的，几乎总能找到我要到达的地方。...所以，在走向人生的目的地之前，先为自己设计一张人生地图就十分重要，在地图上要把起点标出来，把目的地标出来，把到达目的地的路径标出来，还必须要有足够的心理准备应付意外情况发生，一旦原定的路径走不通如何确定新的路径...人生不仅仅是为了走向一个结果，同样重要的是走向结果的路径选择。有人生的地图在手中，走在风中雨中你都不会迷失方向，你的一辈子就会比你想象的走得更远，到达的目的地更多，因此也就会有更多的精彩。
最近在使用yii2开发一个表单页面的时候，有多图上传的需求，稍微找了找这方面的组件，基本都安利fileInput这个组件，于是就尝试着使用这个库来完成后端表单页面的多图上传功能。...使用的过程中发现还是有不少小细节需要注意的，于是记录一下使用的过程。 yii2-widget-fileinput这个库的github地址在这里，安装的部分就很常规了，按文档走就可以了。...')->widget(FileInput::classname(), [ 'options' => ['accept' => 'image/*'], ]); // 多图上传示例 echo '...，有个商品表，有着一对多关系的若干张图片，这时候就需要用到多图上传功能了。...} } } return json_encode($res); } } 到此，多图上传的工作我们也就完美的实现了
Stanford Jure大神的又一大作 作者: 雪的味道 (清华大学网研院) 编辑: Houye Abstract 本文主要提出了一个自监督学习的方法，用来做gnn的与训练，这个策略成功的关键是在单个节点和整个图的层次上预先训练一个到代表性的...而作者的策略能有效的避免这个反效果，并且在分子属性预测和蛋白质功能预测上，提高了9.4%的AUC。 Introduction 特定任务的标签是非常稀缺的。...同时表明，大尺度的特定领域数据集的预训练研究是至关重要的，现有的下游任务数据集太小，无法以统计上可靠的方式进行模型评估。...本文的策略与朴素的策略相比，最大的不同是朴素的策略要么只用在节点级别的表示，要么只捕获图级别的表示。...这里的预训练的目标是能够使得相似结构的节点的embedding相似。
迁移学习是指将知识或信息从相关的源领域转移到目标领域。然而，现有的大多数迁移学习理论和算法都集中在IID任务上，其中源/目标样本假设是独立的和同分布的。...对于非IID任务的知识可迁移性的理论研究很少，例如跨网络挖掘。为了弥合差距，在本文中，我们提出了严格的泛化边界和算法，用于从源图到目标图的跨网络迁移学习。...其关键思想是从Weisfeiler-Lehman图同构检验的角度表征跨网络知识可转移性。为此，我们提出了一种新的图子树差异来测量源图和目标图之间的图分布移位。...然后，可以根据源知识和跨域的图子树差异推导出跨网络迁移学习的泛化误差边界，包括跨网络节点分类和链路预测任务。...因此，这促使我们提出了一个通用图自适应网络(GRADE)，以最小化跨网络迁移学习源图和目标图之间的分布偏移。实验结果验证了GRADE框架在跨网络节点分类和跨域推荐任务上的有效性和效率。
题目 在视图上不能完成的操作是（） A、更新视图 B、查询 C、在视图上定义新的表 D、在视图上定义新的视图 答案 答案：C。...视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，它不同于基本表，它是一个虚拟表，其内容由查询定义。在数据库中，存放的只是视图的定义而已，而不存放数据，这些数据仍然存放在原来的基本表结构中。...只有在使用视图的时候，才会执行视图的定义，从基本表中查询数据。可以更新视图，也可以在视图上定义新的视图，但是不能在视图上定义新的表。所以，本题的答案为C。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
表 4 总结了所调查的 GAE 的主要特征。 表 4：不同图自编码器（GAE）的比较 5.1 自编码器 图中的 AE 的用法源于稀疏自编码器（SAE）[75] ^3。...对于没有节点特征的图，可以使用节点的单热编码。 作者证明了 GC-MC 对二分图推荐问题的有效性。...具体来说，作者使用从节点属性到高斯分布的均值和方差的深度映射作为编码器： 其中F[M](·)和F[Σ](·)是需要学习的参数化函数。...换句话说，约束确保节点对之间的 KL 散度，具有与图距离相同的相对顺序。...尽管这些相似性度量基于不同的动机，但如何为给定任务和架构选择适当的相似性度量仍不清楚。 需要进行更多研究来了解这些指标之间的潜在差异。
尽管如此，SupCon还有进一步改进的空间，因为它没有讨论现实数据中的类内方差和类间相似问题。...当数据存在较大的类内方差和类间相似时，SupCon可能会导致一个较复杂的类别分界面，从而加大学习分类器的难度。...本文认为所有正样本对都是有价值的，但不直接拉近正样本对或推远负样本对，而是设计了cluster-aware data augmentation（CDA）作用于每个anchor的真实正负样本，使生成的虚拟正负样本既包含原正负样本的信息...通过CDA，监督对比学习在一个更加集中的空间中进行，间接削弱了anchor和其原始正负样本之间的拉推力度，从而避免过度改变图中节点的聚类分布情况。...在不同size的标注训练集上，ClusterSCL均能取得更优的表现。随着训练数据的增多，类内方差和类间相似带来的负面影响可能会被放大，使得CE的效果可能超过SupCon的效果。 2.
所谓图上的对比学习，其实就是对于任意两个节点，若越相似（属于同一类）其图表示就会越接近，什么样的节点作为正例/负例，就决定了最后分类的效果。 由于这个损失的分母是比较难计算的，特别是随着负例的增加。...而Deep InfoMax 则是在NCE的基础上，走出了另一个道路，其目标为： ? 对这个目标函数意义感兴趣的可以直接阅读原文，这里主要关注图学习，所以主要说明它对图上自监督学习的启示。...其实图上许多方法都是从其他领域套用而来，并取得了很多比较好的效果，特别是NLP中的文本就可以看作是一种特殊的图。下面将谈一些基于其他方向，转化到图学习的一些成果。...值得一提的是，这篇文章其实也描述了一种图上View的形式，而且与前一篇文章有异曲同工之妙。...同样的，在图上做自监督学习一样会面临着负例不足的问题，这篇文章利用了自监督学习最新的成果MoCo。
效果图：实现上传头像，右边是预览，有三个大小，可以对头像进行裁剪 HTML： toParentData 和 img 返回的是图片裁剪后的base64编码。...这里给出JAVA在后台解析base64并存储为文件的代码。...if("data:image/jpeg;".equalsIgnoreCase(dataPrix)){//data:image/jpeg;base64,base64编码的jpeg...问题，此处使用spring框架提供的工具包 byte[] bs = Base64Utils.decodeFromString(data);...try{ //使用apache提供的工具类操作流 FileUtils.writeByteArrayToFile(new File
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