作者介绍: 叶成,数据分析师,就职于易居中国,热爱数据分析和挖掘工作,擅长使用Python倒腾数据。 前言 学习爬虫也有段时间了,闲着无趣,想找点项目练练手,于是乎通过顺祥老师介绍,接到了一个关于百度指数的爬虫需求。(百度指数可以反映一个词在一段时间内的搜索热度,不知道百度指数的同学们可以自行百度)。好的,话不多说,开始我们的项目。 百度指数页面 📷 输入查询的关键字 📷 嗯?跳转到了登陆界面!(赶紧拿出小本本记下,这里需要登陆)。 登陆后的展现 📷 心中窃喜,脑子里满是抓包分析,模拟请求,获取指数,gam
相信很多人和小轻一样有收集好看的字体的习惯,然而大多数字体很难查到。比如下图中方框里面的字体,应该很少人能叫出名字。
第一步,作者在编辑器中使用了与原图(带有马赛克的图片)相同的字体设置(文本大小,字体,颜色等设置),然后将 debruinseq.txt 内的文字和数字放入编辑器中并截图,这张截图中的所有文字都将被像素化后作为“搜索集”来识别原图中马赛克的真实内容:
无需任何训练,GPT-4V就能直接像人类一样与智能手机进行交互,完成各种指定命令。
Snagit 是一款强大的屏幕截图软件,图象可保存为BMP、PCX、TIF、GIF、PNG或JPEG格式,也可以存为视频动画,功能强大!
在对安卓手机设计自动化测试用例的时候,判断一个测试场景是否可以自动化的依据在于其是否需要人的参与。对于wifi能否自动打开关闭,短信能否自动收发这样的场景,不需要人参与就可以通过程序来判断,因此对Wifi与短信这样的测试,可以通过程序来实现自动化测试。但是另外还有一些测试场景,需要人的眼睛来看,这种场景要实现自动化就比较困难。
以下文章来源于腾讯云AI ,作者Jerry 先回顾一些窘迫的时刻: 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码; 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT,却难以整理编辑; 网页上筛选的文字只能查看,内容无法复制; 发送的图片上大段文字只能手动打字录入; 海量纸质文件、票据需要手工录入系统。 曾几何时,这些场景和过程让人倍感枯燥,甚至崩溃! 俗话说,工具用得好,再也没烦恼。 文字识别(OCR)这类智能AI产品的出现,让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松,同时也在产业实践中助力企业数字化,实现降本增效。 如
如果谈到这几年手机上各平台最常见的引流福利,必然是答题赢大奖系列小游戏了。像什么头号英雄,百万玩家之类的,充斥在我们生活中,同时也成为了我们生活中常见的娱乐方式。
可能你对这个名字比较陌生,但是肯定见过类似的验证码,比如 12306 就是典型的点触验证码。
先回顾一些窘迫的时刻: 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码; 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT,却难以整理编辑; 网页上筛选的文字只能查看,内容无法复制; 发送的图片上大段文字只能手动打字录入; 海量纸质文件、票据需要手工录入系统。 曾几何时,这些场景和过程让人倍感枯燥,甚至崩溃! 俗话说,工具用得好,再也没烦恼。 文字识别(OCR)这类智能AI产品的出现,让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松,同时也在产业实践中助力企业数字化,实现降本增效。 如上述列举的一些常见场景,在实际落地的能力场景中
SnagIt for Mac是款适合Mac平台中使用的屏幕捕捉工具。SnagIt for Mac不仅能够截取mac屏幕上的静态图片,还能够截取mac屏幕上的动态图片。并且SnagIt for Mac也可以对电脑屏幕进行录像,再配合音频的捕获,可以帮助用户轻松创作各种教学视频。
Snagit for mac是款适合Mac平台中使用的屏幕捕捉工具。SnagIt for Mac不仅能够截取mac屏幕上的静态图片,还能够截取mac屏幕上的动态图片。并且SnagIt for Mac也可以对电脑屏幕进行录像,再配合音频的捕获,可以帮助用户轻松创作各种教学视频。
如果是我们的视频,代码都是公开的,搜索下就可以找到。(比如上图中的代码在本次推文头条就可以找到文字版)
“忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域,完全处于这些区域内的文字块,将被排除。
Snagit mac版是非常有名的屏幕截图软件,图象可保存为BMP、PCX、TIF、GIF、PNG或JPEG格式,也可以存为视频动画。如果您想要突出显示图像的某些地方,或者您需要录制视频演示文稿,那么请使用snagit Mac版屏幕截图工具,使用其内置强大的工具编辑内容,为您节省工作时间。
Snagit for mac汉化直装版是Mac平台上一款强大的屏幕捕获软件,Snagit mac版支持各种方式的屏幕截图,如全屏、滚动、部分、窗口、菜单等,可以从创建图像和视频中获取图片以及图像,捕捉您的屏幕,编辑图像并提供结果。拥有强大的视觉效果,支持屏幕录像功能,截图图片编辑、转换和分享功能,不需要任何设计技能,都能够轻松创建高质量的截图,截屏和视频。
验证码多种多样,有图形文字的、有模拟点选的、有拖动滑动的,但其实归根结底都需要人来对某种情形做一些判断,然后把结果返回并提交。如果此时提交的验证码结果是正确的,并且通过了一些验证码的检测,就能成功突破这个验证码了。既然验证码就是让人来识别的,那么机器怎么办呢?如果我们也不会什么算法,怎么去解这些验证码呢?此时我们需要利用可以帮助我们来识别验证码的工具或平台就,让工具或平台把验证码识别的结果返回给我们,我们拿着结果提交,那不就好了吗?
如何使用正则表达式来表达 if while for (keyword "Σ=ASCII")
腾讯互娱Turing Lab从创建开始,每周在内部进行分享读书会,对业界的技术研究和腾讯互娱Turing Lab从创建开始,每周在内部进行分享读书会,对业界的技术研究和应用进行讨论。在此通过公众号形式把相关有趣内容也推送给对新技术和业界趋势感兴趣的朋友。 和大量的所谓技术公众号不同,尽管以AI为重心,但我们的分享不局限于AI论文,而是涉猎所有前沿技术领域,和自动化流程、数据处理、人工智能、架构设计相关的有趣内容均会分享,希望各位在周末闲暇时有空阅读了解。 分享人:王洁梅 腾讯互娱 工程师 | 编辑: 艾
声明:本文章仅代表原作者观点,仅用于SAP软件的应用与学习,不代表SAP公司。注:文中所示截图来源SAP软件,相应著作权归SAP所有。文中所指ERP即SAP软件。
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在当今快节奏的软件开发环境中,设计师与开发者之间的协同工作显得尤为重要。然而,理解并准确实现设计稿的意图常常需要耗费大量的时间和沟通成本。为此,开源社区中出现了一个引人注目的项目——screenshot-to-code,它利用AI人工智能技术(机器学习算法和视觉分析技术),将屏幕截图自动转换为前端代码,为设计师和开发者之间的合作开辟了新的可能性。
哈喽,各位小伙伴大家好,我是橙c,天气炎热总是上班没精神!犯困耶。有什么方法上班不困吗???
刚开始在微信公众号写文章,操作生疏,导致上一篇格式、链接都很乱,在此重新编辑,并添加实测视频和反馈收到的改进。
import keyboard # 用于监控键盘按下,触发事件(pip install keyboard)
了解我的小伙伴可能都知道,小五经常给大家送书。最近一年,不算联合抽奖送书,单独我自购+出版社赞助已送出1000本书籍。
Snagit for Mac是一款强大的屏幕捕捉和图像编辑工具,可以帮助Mac用户快速、方便地创建、编辑和共享各种类型的图像、视频和屏幕截图。
承接前文关于Python自动搜题的介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/32828411,此篇面向新手小白进行解析,助你成功运行自动搜题的python程序。
2015年,现任教皇方济各 (Pope Francis) 访美,他是首次对美国进行正式访问的教皇,还将主持在美国领土上的首次封圣,并在国会发表演讲。时任美国总统和副总统的奥巴马及拜登,分别携各自的夫人,一起在美国安德鲁斯空军基地 (Andrews Air Force Base,也是总统机队“空军一号”的驻地) 迎接了教皇专机的降临。
用 word 编辑文章的时候,你有为敲公式而感到头疼吗?即便 latex 输入公式较于 word 更加方便快捷,但是它繁多的公式符号也是让人头大呀。
近期PC版微信更新的3.6.0版本更新的几个功能,都非常实用,你都会用吗,今天小编给大家逐一介绍,希望对大家微信使用当中能带来一些帮助!
基于行为的检测涉及分析代码在执行时的行为,并确定该行为是否表示恶意行为。行为检测的示例是识别进程空心化的使用或CreateRemoteThreadDLL 注入的使用。
在本书的第三部分中,您将体验一下机器学习和深度学习。 我们将探索和利用 OpenCV 的机器学习模块。 此外,您还将学习如何使用与人脸检测,跟踪和识别相关的最新算法来创建人脸处理项目。 最后,将向您介绍 OpenCV 和一些深度学习 Python 库(TensorFlow 和 Keras)的深度学习领域。
最近微信的跳一跳小程序火了一把,所以前天也更新了微信玩了几局,最多手动到200左右就不行了。
本文讲述了一次不成功的深度学习实践,通过微信跳一跳游戏,利用深度学习识别截图中的棋子和目标块,并模拟长按操作以实现跳跃。文章分析了实现过程中遇到的问题和解决方法,以及使用规则检测代替深度学习模型的原因。同时,作者也分享了自己在技术社区中的经验和建议。
* 本文原创作者:zzz66686,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 1. 引言 AES算法,即高级加密标准,在密码学中又称为Rijndael加密算法。该算法已被用来替代原先的DES算法,并在世界范围内广泛使用。需要指出的是,AES算法不仅仅在合法的场合有着广泛的运用,在各种勒索软件等恶意程序中,同样有着广泛的应用。 本文将分为三部分介绍恶意代码中的AES算法,分别是: 1.基本AES算法的逆向识别; 2.Locky勒索软件中的AES算法识别; 3.TeslaCrypt勒索软件中AES算法
这是一个相对好玩的,你可以利用图像识别做很多事情,但是这种模板匹配的方法是相对比较笨的方法,对于我正在学习的神经网络所实现的图像识别来说,模板匹配的健壮性不是很好,不过还是有很多事情可以用模板匹配做到的。
手机端的OCR文字识别工具给大家推荐过白描和白描取字,PC端以前推荐过天若OCR,当时的感觉时这是一款ABBYY FineReader不错的替代品,但是经过几个版本的更新以后,功能越来越强大,天若OCR已经完全超过了ABBYY FineReader,列入课代表的开机自启必备名单中。
ISP即Image Signal Processor,是一种图像处理架构,不是我们用的下载器。
介绍到这里会有人问,有了webdriver等ui自动化后为什么还要用图像识别呢?我认为主要有以下这几点:
最近微信的跳一跳小程序火了一把,所以前天也更新了微信玩了几盘,最多手动到200左右就不行了。 后来准备用代码写个辅助工具,上Github一查,已经有人做出来了,17年12月29号的项目,不到5天差不多
全称叫做optical character recognition,是对图像领域的文字进行识别。
今天大姚给大家分享一款.NET开源免费(基于GPL3.0开源协议)、功能强大、简洁灵活的 Windows 截图、录屏、Gif动图制作神器:ShareX。
PyCharm 2016.3 公开预览版发布了,PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代
使用百度API,ocr识别图片中的文字,参考网页https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/dk3iqnq51
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