就萌生了个训练方言识别是哪里人的想法，当然，相比方言意思识别简单超多的还是。这里还是佩服国家队的中国电信，开源了30种方言的大语言模型。于是，我也决定利用开放的数据集训练个分类模型玩玩。...数据下载 经过选择，最终是用了这个KeSpeech，不过后面发现，我直接用的这个repo也是有个方言数据集3dspeaker_data可用的。不过下载一个已经用去几百G的空间，不想再下第二个啦！
文章目录 SqlNode介绍 方言转换使用 方言转换代码解析 SqlNode.toSqlString方法 SUBSTRING转SUBSTR APPROX_COUNT_DISTINCT转APPROX_DISTINCT...Calcite目前提供了一些方言转换的功能，可以将SqlNode和RelNode转成指定计算引擎的SQL方言，例如Mysql、Presto等，相关的方言转换类如下所示： 本我们主要看一下，Calcite...针对SqlNode的方言转换是如何实现。...我们在进行方言转换的时候，就是要对这些SqlNode进行处理。...方言转换代码解析 下面我们就来看一下，Calcite是如何实现这种方言转换的功能。
比如在以下这个会议场景中，面对多种方言的输入，星辰超多方言语音识别大模型的识别准确率达到业界领先。...，针对普通话的语音识别准确率是相当不错的，但当面对重口音或者方言的时候，识别准确率会大幅下降，甚至「张冠李戴」。...如何让用户与大模型对话就像和家人讲话一样自然，无需刻意切换普通话，无需提高音量、放慢语速，是工业界当前追求的新目标。...基于这些优势条件，星辰超多方言语音识别大模型横空出世，打破了单一模型只能识别特定单一方言的困境。...从情感陪伴的角度看，大模型对方言的理解和精通，能够极大提升对话机器人类产品的陪伴质量，有效解决普通话不熟练的老年人等群体无法触达信息服务的问题。
别慌，「鹅」给大家安利一款「Get笔记」——由得到APP推出，基于腾讯云ASR技术，「Get笔记」可以精准识别语音，即便是方言夹杂着英文，也能轻松听懂并智能优化，解放你的双手。...，就算录音质量拉胯，嘈杂环境、低信噪比、劣质音频也能精准识别，准确率提升20%；更绝的是，腾讯云ASR基于声纹识别+说话人分离技术，还会「听声辨人」——谁在说话，一听就知，会议纪要不再是「谁说的？...金融、科技、法律，乃至二次元、游戏开发……准确捕捉并识别专业词汇，告别一大堆错别字的传统转写。//南腔北调，精准「解码」中英夹杂、粤语混普通话，甚至会议里全员轮番飙多国语言？...为了让「Get笔记」实现「口音自由」，腾讯云ASR可没少下功夫——模型参数加码、神经网络升级，一套引擎就能搞定多语种+多方言识别：英语、日语、韩语、泰语、印尼语、越南语等多门外语，以及粤语、上海话、四川话等...27种方言，腾讯云ASR都能精准捕捉并识别——普通话识别率高达99.9%，方言识别率也稳在95%以上。
近日，小红书 FireRed 团队正式发布并开源了基于大模型的语音识别模型 ——FireRedASR，在语音识别领域带来新突破。...在业界广泛采用的中文普通话公开测试集上，FireRedASR 凭借卓越的性能取得了新 SOTA！...实验及结果 下图是 FireRedASR 和其他 ASR 大模型的对比，在业界常用的中文普通话公开测试集上，FireRedASR-LLM（8.3B 参数量）取得了最优 CER 3.05%、成为新 SOTA...值得一提的是，FireRedASR 在中文方言和英语场景中同样表现不俗。...在 KeSpeech（中文方言）和 LibriSpeech（英语）测试集上，FireRedASR 的 CER 显著优于此前的开源 SOTA 模型，使其在支持好普通话 ASR 的前提下，在中文方言和英语上也足够通用
就像语音输入的例子，我爸夹杂着普通话与河南方言的输入习惯，五年前还是难以想象的场景，那时候语音输入的准确率已经达到95%以上，但方言的识别准确率让人难以直视，普通话和方言混合输入的话，可能会直接让系统“...比如讯飞输入法12.0版本中推出的语种可控方言免切换系统，无须手动调整语音识别模式是普通话还是方言，就能实现普通话和23种方言的自由说。...像我爸这类普通话中有着明显的河南口音，时不时说几个方言词汇的用户，语音输入时不需要人为切换输入方式，极大地提升了用户体验。...再比如讯飞输入法对离线方言语音输入和复杂环境语音识别的优化，不仅解决了高噪、远场混响等环境下的识别准确率，即使是在离线的情况下，也能使用方言进行语音输入。...正如前面提到的，讯飞输入法针对语种免切换、离线方言、复杂场景下的语音识别等进行了深度优化，同样的能力也适用于复杂多变的人机交互，用于解决人与机器之间的感知和表达难题。
现实生活中，越来越多的地方需要使用到语音识别，微信里客户的长条语音，游戏里更方便快速的交流，都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别，一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。...语音识别开放录音文件识别、实时语音识别和一句话识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求。 录音文件识别 对不超过一小时的录音文件进行识别。...语言和方言：目前支持中文普通话、英语、粤语。 行业/领域模型：目前支持音视频领域模型。...语言和方言：目前支持中文普通话、英语、粤语、韩语。 行业/领域模型：目前支持金融领域模型。...一句话识别 对60秒之内的短音频文件进行识别。适用于语音消息转写场景，例如语音短信、语音搜索等。 语言和方言：目前支持中文普通话、英语、粤语。
众所周知科大讯飞的智能语音技术处于全球领先的水平，以讯飞输入法为例，今年语音识别的准确率提高到了98%，并支持22种方言。目前已为众多广告主提供了多种场景的语音交互式广告，引领业界广告交互的新潮流。...基于科大讯飞领先的语音合成、语音识别、语义理解技术，语音互动广告、明星合成广告、视频互动广告和H5互动广告都开始被广泛应用。...受众在展示的广告界面说出语音指令，经后台识别处理，与广告主设置的营销信息相匹配后进行反馈，让广告能听会说会思考。...流量甄别平均响应时间为5ms，在已知无效流量集上综合识别准确率达98%。
AI助力粤省事更懂你 1 多方言智能识别 依托微信智聆实验室，腾讯云AI语音识别为粤省事语音搜索功能提供强大的技术支持，除普通话和粤语外，还支持23种方言智能识别，满足更多省外来粤人员的使用需求...，同时对方言保存使用起到重要的意义。...2 优化语音识别精度 用户说话后，系统将多维度判断用户结束语境，精准提取用户讲话的必要关键词，极速回显文本并智能返回结果。...用户也可随心切换全国各地24种方言。现在，说方言也能精准识别啦。 温馨提示：选择家乡方言后，若后续重新进行语音搜索，小程序将会自动记录您上一次所选择的方言。
因此，需要建立动态的方言数据库，及时更新和补充新的方言语料，确保语音识别模型能够适应方言的变化。- 数据清洗与标注：对收集到的方言语料进行清洗和标注，去除噪声、重复数据等，提高数据的质量。...- 多任务学习：设计可以同时进行语音识别、音频转拼音和口音分类的多任务语音识别模型，通过建模辅助任务与主任务的联系，使模型能够更好地理解语音中的方言和口音信息，提高识别准确率。...引入语音合成技术辅助识别- 生成标准方言语音样本：利用语音合成技术，根据方言的语音特征和语法规则，生成标准的方言语音样本，用于扩充方言语音数据集，增加语音识别模型对方言的学习和理解。...- 实现语音交互中的口音纠正：在语音交互过程中，当用户的口音较重或发音不准确时，语音合成技术可以将用户的语音转换为标准的方言或普通话语音，然后再进行识别和理解，从而提高语音识别的准确率。...- 针对性优化：开发团队根据用户反馈的问题，对语音识别模型进行针对性的优化和改进，不断提升其对方言和口音的识别性能。
得益于神经网络的AI翻译神器：懂33国语言，带口音的普通话识别率达95% 科大讯飞于今年4月20日发布了讯飞翻译机2.0，这是科大讯飞继全球首个具备离线翻译功能的“晓译”翻译机之后推出的新一代人工智能翻译产品...它采用了神经网络机器翻译、语音识别、语音合成、图像识别、离线翻译以及四麦克风阵列等多项人工智能技术，这些核心技术都使得讯飞翻译机2.0告别有点“傻”的规则翻译与统计机翻译，成为一个AI翻译。...此外，讯飞2.0还能识别方言，目前能够支持的方言包括粤语、四川话、河南话、东北话4种主流方言，其对带口音的普通话整体识别率达到95%。...讯飞翻译机识别方言 能够做到语言和语言之间的翻译，是讯飞2.0在认知智能上的一个重大突破。
基于大模型能力，腾讯云ASR全新升级，推出了中文方言大模型与中文普通话大模型，让你说的话，能被AI更好地“听得懂、听得清、猜得准”，即使方言，也丝滑。...一个引擎，方言混战“听得懂” 精通23地方言，只是“洒洒水”。 更重要的是，腾讯云ASR能从容应对“方言混战”。...通过自研多语言混合识别引擎，在多种方言对话过程中，也能快速识别，无缝切换，一个引擎就搞定！...经过少量训练就能举一反三，少数民族的小方言，也能轻松拿捏。 大模型加持，语义识别“猜得准” 语音开黑时，对面战友说的是“你打野”还是“你大爷”？腾讯云ASR 也能秒懂。...自研算法，过滤噪声“听得清” 在语音转文字过程中，风声、车流声等各种声音，会降低AI识别的精准度。
国际化我认为就是应用支持多语言和文化习俗(数字、货币、日期和字符比较算法等)，而本地化则是应用能识别用户所属文化习俗自动适配至相应的语言文化版本。 ...本地化的关键 —— Language Tag 既然要自动适配至用户所属的语言文化版本，那么总得有个根据才能识别吧？我想大家应该对zh-CN和en等不陌生吧，而它们正是我们所需的根据了！...这里有个很有趣的事情是，我们认为普通话和广东话等都是汉语的方言，但西方却认为普通话、广东话根本就不属于一种语言，因此像zh-cmn和zh-yue在规范中被设置为redundant，建议直接使用cmn和yue..." 李先生说:"你的英文跟我的普通话一样普通啊，哈哈！...另外若不清楚各国各地区所使用的语言或方言时，可通过Ethnologue查看，直接点击地图上的区域即可获取相应的subtag信息。
今天，我惊奇地发现，wikipedia竟然有方言版本。...wikipedia是一个严肃的网站，而方言版接近于戏谑和恶搞，根本没有实用价值。希望能够废除这种做法。 举例来说，文言版的新闻页面是这样写的： # 津巴布韋大疫已四月，亡者四百餘。...在所有方言中，我只能看懂吴语版。但是，它更恶心，请看德国著名诗人里尔克的条目。 里尔克 （1875年养勒奥匈帝国个布拉格）是二十世纪顶顶有名个德语诗人之一。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】数据集包含葡萄牙语和汉语普通话。...虽然全中国的人都在说汉语，但具体到各地的方言却略有不同，比如同样是小巷的意思，「胡同」一开口就知道是老北京了，而到了南方则叫「弄」。...这种细微的地域性差异反应在「机器翻译」任务上，就会显得翻译结果不够「地道」，而目前几乎所有的机器翻译系统都没有考虑地区性语言（即方言）的影响。...最近谷歌发布了一个全新的，可用于Few-shot Region-aware机器翻译的数据集和评估基准FRMT，主要解决方言翻译问题，论文发表在TACL（Transactions of the Association...来自每个相应区域的专家标注员使用多维质量度量(MQM)框架来识别和分类翻译中的错误：该框架包括一个分类加权方案，将识别出的错误转换成一个单一的分数，粗略地表示每句话的主要错误数量，即数值越小表示翻译越好
这个叫做样本迁移，通过样本来达到迁移的目的； 2）特征迁移，可以观察到有些相似的特征，然后利用这些特征，在不同的层次的特征，来进行自动的迁移； 3）基于模型的迁移学习，利用上千万的图象来训练一个图象识别的系统...比如在语音识别中，虽然识别普通话有海量数据可供人工智能学习，但是对于方言，其样本数据量就不够。...所以，为了针对数据量不那么多的方言进行语音识别，百度需要把从学习普通话中得到的知识迁移到学习方言过程中，才能完成比较准确的语音识别。
语音识别已经是很成熟的技术了，本文记录调用百度 API 实现语音识别的过程。...简介 百度语音识别的功能： 技术领先识别准确 采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法，融合百度自然语言处理技术，近场中文普通话识别准确率达98% 多语种和多方言识别 支持普通话和略带口音的中文识别...；支持粤语、四川话方言识别；支持英文识别 深度语义解析 支持50多个领域的语义理解，如：天气，交通，娱乐等。...，使识别结果的表现方式贴合表述，更加可懂 数字格式智能转换 根据语音内容理解可以将数字序列、小数、时间、分数、基础运算符正确转换为数字格式，使得识别的数字结果更符合使用习惯，直观自然 支持自助训练专属模型...wav/amr 格式，极速版额外支持m4a 格式CUID = '123456PYTHON';# 采样率RATE = 16000; # 固定值# 普通版DEV_PID = 1537; # 1537 表示识别普通话
beta4的扩展，ibatis3正式版如果实现改变，将会继续跟进修改) iBatis3默认使用的分页是基于游标的分页，而这种分页在不同的数据库上性能差异不一致，最好的办法当然是使用类似hibernate的基于方言...MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException; 分页方言的基本实现...-- 指定数据库分页方言Dialect, 其它方言:OracleDialect,SQLServerDialect,SybaseDialect,DB2Dialect,PostgreSQLDialect,MySQLDialect
比如汉语方言之一闽南话，现在也有了专属的机器翻译系统，讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无障碍对话了。 这是由 Meta 开源的第一个由 AI 驱动的非书面的、语音到语音的翻译系统。...799432337944526/Speech-to-speech-translation-for-a-real-world-unwritten-language.pdf 1 克服训练数据的挑战 闽南话是汉语方言之一...图注：LASER 挖掘获得的语音到语音成对数据 Meta 在无监督语音识别 ( wav2vec-U ) 和无监督机器翻译( mBART )方面的研究进展，也为口语翻译工作提供了支持。...比如用于预训练语音模型的无监督域自适应技术，提高了下游无监督语音识别的性能，尤其是对于低资源语言，在没有任何人工标注的情况下，可以构建高质量语音到语音翻译模型。...他在中国台湾长大，同时会讲普通话，但是他的父亲普通话不好，他希望他的父亲能够用闽南话与每个人都顺畅地交流。这也是 AI 之于人类的意义之一。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
