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【Calcite源码学习】SqlNode方言转换

文章目录 SqlNode介绍 方言转换使用 方言转换代码解析 SqlNode.toSqlString方法 SUBSTRING转SUBSTR APPROX_COUNT_DISTINCT转APPROX_DISTINCT Calcite目前提供了一些方言转换的功能,可以将SqlNode和RelNode转成指定计算引擎的SQL方言,例如Mysql、Presto等,相关的方言转换类如下所示: 本我们主要看一下,Calcite 针对SqlNode的方言转换是如何实现。 我们在进行方言转换的时候,就是要对这些SqlNode进行处理。 方言转换代码解析 下面我们就来看一下,Calcite是如何实现这种方言转换的功能。

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【玩转腾讯云】只需三分钟,再也不用听60秒长语音

现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。 语音识别开放录音文件识别、实时语音识别和一句话识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求。 录音文件识别 对不超过一小时的录音文件进行识别。 语言和方言:目前支持中文普通话、英语、粤语。 行业/领域模型:目前支持音视频领域模型。 语言和方言:目前支持中文普通话、英语、粤语、韩语。 行业/领域模型:目前支持金融领域模型。 一句话识别 对60秒之内的短音频文件进行识别。适用于语音消息转写场景,例如语音短信、语音搜索等。 语言和方言:目前支持中文普通话、英语、粤语。

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    科大讯飞:智能语音识别率高达98%,支持22种方言

    众所周知科大讯飞的智能语音技术处于全球领先的水平,以讯飞输入法为例,今年语音识别的准确率提高到了98%,并支持22种方言。目前已为众多广告主提供了多种场景的语音交互式广告,引领业界广告交互的新潮流。 基于科大讯飞领先的语音合成、语音识别、语义理解技术,语音互动广告、明星合成广告、视频互动广告和H5互动广告都开始被广泛应用。 受众在展示的广告界面说出语音指令,经后台识别处理,与广告主设置的营销信息相匹配后进行反馈,让广告能听会说会思考。 流量甄别平均响应时间为5ms,在已知无效流量集上综合识别准确率达98%。

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    领红包封面 | AI助力,越来“粤省事”

    AI助力粤省事更懂你 1 多方言智能识别 依托微信智聆实验室,腾讯云AI语音识别为粤省事语音搜索功能提供强大的技术支持,除普通话和粤语外,还支持23种方言智能识别,满足更多省外来粤人员的使用需求 ,同时对方言保存使用起到重要的意义。 2 优化语音识别精度 用户说话后,系统将多维度判断用户结束语境,精准提取用户讲话的必要关键词,极速回显文本并智能返回结果。 用户也可随心切换全国各地24种方言。现在,说方言也能精准识别啦。 温馨提示:选择家乡方言后,若后续重新进行语音搜索,小程序将会自动记录您上一次所选择的方言

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    Wikipedia的方言版本

    今天,我惊奇地发现,wikipedia竟然有方言版本。 wikipedia是一个严肃的网站,而方言版接近于戏谑和恶搞,根本没有实用价值。希望能够废除这种做法。 举例来说,文言版的新闻页面是这样写的: # 津巴布韋大疫已四月,亡者四百餘。 在所有方言中,我只能看懂吴语版。但是,它更恶心,请看德国著名诗人里尔克的条目。 里尔克 (1875年养勒奥匈帝国个布拉格)是二十世纪顶顶有名个德语诗人之一。

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    总理自掏腰包购买,会33国语言小翻译机成国礼

    得益于神经网络的AI翻译神器:懂33国语言,带口音的普通话识别率达95% 科大讯飞于今年4月20日发布了讯飞翻译机2.0,这是科大讯飞继全球首个具备离线翻译功能的“晓译”翻译机之后推出的新一代人工智能翻译产品 它采用了神经网络机器翻译、语音识别、语音合成、图像识别、离线翻译以及四麦克风阵列等多项人工智能技术,这些核心技术都使得讯飞翻译机2.0告别有点“傻”的规则翻译与统计机翻译,成为一个AI翻译。 此外,讯飞2.0还能识别方言,目前能够支持的方言包括粤语、四川话、河南话、东北话4种主流方言,其对带口音的普通话整体识别率达到95%。 讯飞翻译机识别方言 能够做到语言和语言之间的翻译,是讯飞2.0在认知智能上的一个重大突破。

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    JS魔法堂:不完全国际化&本地化手册 之 理論篇

    国际化我认为就是应用支持多语言和文化习俗(数字、货币、日期和字符比较算法等),而本地化则是应用能识别用户所属文化习俗自动适配至相应的语言文化版本。   本地化的关键 —— Language Tag 既然要自动适配至用户所属的语言文化版本,那么总得有个根据才能识别吧?我想大家应该对zh-CN和en等不陌生吧,而它们正是我们所需的根据了! 这里有个很有趣的事情是,我们认为普通话和广东话等都是汉语的方言,但西方却认为普通话、广东话根本就不属于一种语言,因此像zh-cmn和zh-yue在规范中被设置为redundant,建议直接使用cmn和yue " 李先生说:"你的英文跟我的普通话一样普通啊,哈哈! 另外若不清楚各国各地区所使用的语言或方言时,可通过Ethnologue查看,直接点击地图上的区域即可获取相应的subtag信息。

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    基于普通话自动语音识别系统语义校正的BART(cs CL)

    虽然自动语音识别 (ASR) 系统近年来取得了显著改进,但人类很容易发现,口语识别错误时有发生。在语义校正等后识别任务中各种语言建模技术得到开发。 本文提出了一种基于采用预训练BART初始化方法的语义校正的转换器,10000小时普通话语音数据集的实验表明,与我们的基线ASR系统相比,字符误差率(CER)可以相对有效地降低21.7%。 基于普通话自动语音识别系统语义校正的BART.pdf

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    多应用领域“大数据” “小数据”的迁移学习技术 | 迁移学习

    这个叫做样本迁移,通过样本来达到迁移的目的; 2)特征迁移,可以观察到有些相似的特征,然后利用这些特征,在不同的层次的特征,来进行自动的迁移; 3)基于模型的迁移学习,利用上千万的图象来训练一个图象识别的系统 比如在语音识别中,虽然识别普通话有海量数据可供人工智能学习,但是对于方言,其样本数据量就不够。 所以,为了针对数据量不那么多的方言进行语音识别,百度需要把从学习普通话中得到的知识迁移到学习方言过程中,才能完成比较准确的语音识别

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    iBatis3基于方言(Dialect)

    beta4的扩展,ibatis3正式版如果实现改变,将会继续跟进修改) iBatis3默认使用的分页是基于游标的分页,而这种分页在不同的数据库上性能差异不一致,最好的办法当然是使用类似hibernate的基于方言 MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException; 分页方言的基本实现 -- 指定数据库分页方言Dialect, 其它方言:OracleDialect,SQLServerDialect,SybaseDialect,DB2Dialect,PostgreSQLDialect,MySQLDialect

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    他们用AI,让大山里的孩子也能「说好」普通话

    但是在山区和更偏远的地方,孩子们用来交流的是他们的方言,学习普通话的氛围是不足的。」在决赛路演中,北辰之星团队成员分享了自己的感悟。 北辰之星团队的成员来自国内外的几所高校。 在整个跟读环节,「语言海洋泡泡」首先利用「一句话识别」功能对儿童语音进行转换识别,再利用「句子相似度」进行评判。产品还会根据孩子的普通话水平,智能匹配相应的学习音频,助力儿童高效学习普通话。 在这个过程中,腾讯云担任了「最强技术助攻」的角色,提供了关键的语音识别技术支持。 「语言海洋泡泡」的核心落地场景在于跟读过程的语音对比,在每一个泡泡下,都包含一条 10 秒之内的普通话教学语音。 从落地效果上看,目前中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于 98%,同时「一句话识别」与自然语言处理中的「语言相似度识别」功能已经非常成熟,精准度与稳定性均可得到保证。  小程序使用了腾讯云 AI 的图像识别技术后,黄疸识别模型准确率提升到了 97%。

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    一天接听8000个报警电话!AI超级警司揭开神秘面纱

    ta不仅颜值高、接地气,能说一口流利的普通话、合肥话以及英语、德语、法语等多国语言,还能及时预警各类电信网络诈骗的作案手法和防范技巧。 人工智能中台还通过服务接口的形式对外开放语音识别、语音转写、语音合成、原声比对等智能语音能力;人脸识别、物体识别、图文识别、卷宗识别等智能图像能力;语种识别、意图识别、多语言翻译等自然语音理解能力。 在代表感知智能的语音技术上,科大讯飞已取得了多项喜人成绩: 语音合成自然度4.5分,达到可比人类的发音水平; 语音识别技术撰写准确率达98%; 方言识别持续突破,已覆盖粤语、四川话、东北话等25种方言普通话互译 助力机器阅读情报,提取要素、提取关系、提取事件,辅助决策; 警务知识图谱,构建真实与虚拟,特征码与生物特征相融合的警务知识图谱,实现万数互联、态势感知; 警务翻译平台,覆盖粤语、四川话、东北话等22种方言普通话互译 ;支持维语、藏语、蒙语等民族语言和普通话互译;支持英、日、韩、俄、阿拉伯等外语语种与普通话互译,从本质上打通异地警察办案协作。

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    AcFun×讯飞输入法AI方言保护计划 用方言打破次元壁

    2333不同方言碰撞到一起会产生奇妙的化学反应,充满趣(槽)味(点)。日前,讯飞输入法联合AcFun发起#AI方言保护计划#公益行动,用AI留下你的乡音! 这是一场方言Show,也是打破次元壁的“利剑”。 为了更好地保护不断式微的方言,讯飞输入法启动“AI方言保护计划”,通过“AI+公益”创新方言保护形式,用智能语音加速推动方言保护。 随着移动互联网的高速发展,二次元文化悄然无息地汇入主流文化中。 有了人工智能的加持,up主们可以这样玩,用方言配音影视作品,说方言小故事,讲述生活の日常,甚至拿方言Rap一段,鬼畜+方言也不错……让方言“玩”得更开! ,一起携手积极保护方言,传承优秀的传统文化。

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    深入理解RPC——RPC在企业服务中的核心价值

    HTTP VS RPC (普通话 VS 方言) HTTP 与 RPC 的关系就好比普通话方言的关系。 要进行跨企业服务调用时,往往都是通过 HTTP API,也就是普通话,虽然效率不高,但是通用,没有太多沟通的学习成本。 但是在企业内部还是 RPC 更加高效,同一个企业公用一套方言进行高效率的交流,要比通用的 HTTP 协议来交流更加节省资源。整个中国有非常多的方言,正如有很多的企业内部服务各有自己的一套交互协议一样。 虽然国家一直在提倡使用普通话交流,但是这么多年过去了,你回一趟家乡探个亲什么的就会发现身边的人还是流行说方言。 如果再深入一点说,普通话本质上也是一种方言,只不过它是官方的方言,使用最为广泛的方言,相比而言其它方言都是小语种,小语种之中也会有几个使用比较广泛比较特色的方言占比也会比较大。

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    跨越语音日均请求10亿次的山和大海,百度输入法的“平凡之路”

    百度去年发布的流式截断多层注意力建模(SMLTA),则实现了中文在线语音识别的两大突破:世界上首次实现了局部注意力建模识别精度超过全局注意力模型;世界上第一次大规模部署在线语音交互注意力模型。 说话有方言口音又怎么办?这些情况下,输入法都能识别清楚吗? 百度输入法的“方言自由说”和“中英自由说”两大功能就是这一产品设计思维下的产物。 前者是通过技术优化,将普通话和六大方言融合成了一个语音识别模型,实现方言方言方言普通话的混合语音输入,这也使百度输入法成为首个实现方言免切换语音输入的输入法产品。 上文提到的无论是流式截断多层注意力建模(SMLTA),还是“方言自由说”和“中英自由说”两大功能,都是百度输入法的创新成果。

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    语音识别-人工智能的重要手段

    所以,在人工智能时代来临之际,语音识别技术将成为先驱。 ? 语音识别技术,也被称为自动语音识别,其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 语音识别的目的就是让机器赋予人的听觉特性,听懂人说什么,并做出相应的动作。 现在越来越多的APP搜索支持语音,而且准确率也越来越高。 ? 从互联网诞生之日起,搜索框便成为人们进入互联网的重要入口,但语音识别一经出现,搜索框的地位受到动摇,在未来或将逐步被取代。 不知道未来我那一口不标准的普通话能否精确翻译呢? 另外,哪里的方言最考验语音识别技术呢?

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    日均语音请求量10亿次的幕后,百度输入法的技术原点

    对于一些偏远地区或受天气原因影响,导致手机网络信号不稳定时,联网状态不佳的输入法就很有可能出现识别成功率低、识别速度慢等情况。 第四,如果说中英文识别考验的是技术深度,那么方言识别就考验着输入法厂商的语料库广度与技术布局的前瞻性。 尤其是移动智能开始向更广大用户下沉,越来越多的方言用户也渴望通过语音更高效地交互,但不同于英文的丰富语料,精准识别方言需要前期进行大量的数据收集、标注、清洗、训练、优化等工作,加上中国各地方言数量多,其中还夹杂着各种小众俚语 而百度输入法通过技术优化,将普通话和六大方言融合成一个语音识别模型,实现了方言方言方言普通话的混合语音输入,让用户可以免切换就能“方言自由说”,free is not free(自由不是免费的), 截断:改变了原本的整句识别建模,变成了局部一小段语音的注意力模型,比如将中文、英文、方言等截断,在保证主体精度不降低的同时,可以更有效地去识别其他内容; 流式:简单来说就是用户一边说话,算法一边根据上传的语音数据来识别

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    为什么说程序员到了不得不掌握RPC的时候了!

    六、HTTP VS RPC (普通话 VS 方言) HTTP 与 RPC 的关系就好比普通话方言的关系。 要进行跨企业服务调用时,往往都是通过 HTTP API,也就是普通话,虽然效率不高,但是通用,没有太多沟通的学习成本。 但是在企业内部还是 RPC 更加高效,同一个企业公用一套方言进行高效率的交流,要比通用的 HTTP 协议来交流更加节省资源。整个中国有非常多的方言,正如有很多的企业内部服务各有自己的一套交互协议一样。 虽然国家一直在提倡使用普通话交流,但是这么多年过去了,你回一趟家乡探个亲什么的就会发现身边的人还是流行说方言。 如果再深入一点说,普通话本质上也是一种方言,只不过它是官方的方言,使用最为广泛的方言,相比而言其它方言都是小语种,小语种之中也会有几个使用比较广泛比较特色的方言占比也会比较大。

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    指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度(终篇)

    语音识别表现,这个指标,与其说是遗漏,不如说是笔者的选择。目前最好的ASR识别率是97%,且这已经是非常成熟的技术。 因此,这类语音识别的基础表现,就直接归到【交互流畅】维度“服务稳定性”指标上了。 ASR这项技术未来差距很可能会被抹平,而如果做到了方言普通话然后转文本那就是另外一个话题了,方言普通话和任何一种语言转普通话是同一个逻辑。那笔者可能会归纳到【意图理解】维度上。

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