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Python识别文件名中的字段从而分类、归档栅格文件到不同文件夹

本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下的大量栅格遥感影像文件，基于其各自的文件名，分别创建指定名称的新文件夹，并将对应的栅格遥感影像文件复制到不同的新文件夹下的方法。   ...其中，如上图中紫色框所示，每一景遥感影像文件的文件名称中，都有一个表示其编号的字段；我们希望基于这一编号字段，将带有相同编号字段的栅格遥感影像文件，以及其对应的辅助信息文件，都复制到一个结果文件夹中；这个结果文件夹如下图所示...其中，结果文件夹内含有多个不同编号的子文件夹，这个编号就是上上图中，栅格遥感影像所带有的编号。...例如，我们希望将所有文件名称中带有15字段的栅格遥感影像文件及其辅助信息文件，都复制到结果文件夹中名称为15的子文件夹中，以此类推。   知道了具体需求，我们即可开始代码的撰写。...如下图所示，可以看到结果文件夹中，名称为15的子文件夹内，包含的就是文件名称中带有15字段的所有遥感影像文件及其对应的辅助信息文件。   至此，大功告成。

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网页设计中栅格的应用

主题 文章中我们会介绍以下的主题： ● 网格是什么 ● 术语 ● 三分法则 ● 12列栅格 ● 重点突出 ● 局限性 ● 脑图 什么是栅格？...三列栅格 这个栅格的每栏都包含了4列，由于它是一个不对称的网格，因此涉及的方面更多一些，所以使用中，需要用更加聪明的方式在设计中找到平衡点。 像这样的不对称布局通常被认为更活跃，更熟练的技术运用。...六列栅格 文中的例子里，这个六列栅格每栏跨越两个单元列，这使它比三列栅格更有挑战性一些。 它将三列栅格中每一列另外拆分为两列。 六列栅格给设计带来更多选择和机会，让你可以更方便地微调较小的细节。...因此在使用这个方式的时候需要小心，以免内容不明确，用户无法记住重点信息。 局限性 关于栅格经常出现的问题之一，便是在设计中，什么时候才应该使用栅格，答案是： 所有时候！...在下面《华尔街日报》的示例中，可以看到标记绿色的广告尺寸是设计师通过栅格的协助来做的设计决定。 脑图 使用栅格很成功的情况下，它应该也会帮助你构建网站和它包含的各个页面的思维模型。

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    网络地图服务（WMS）详解

    Get用于请求已被URI识别的资源，Post则用来传输实体的主体，两者的功能比较相近，但其实有着不小的区别。...可以看到返回的结果其实是一个XML文件，这个文件中描述的就是WMS服务具体的元数据信息。 3.GetMap GetMap操作用于请求服务器生成地图并返回，这个操作也是WMS服务最主要的功能。...如果我们对矢量和栅格足够熟悉的话，我们能大概猜出WMS服务返回地图文件大概的处理算法流程： 由于数据源是矢量数据，所以我们关键是矢量栅格化的算法。...根据传递的参数坐标参考系统CRS、地理范围BBox、宽WIDTH以及高HEIGHT足够帮助我们确定一个栅格数据集。 通过矢量栅格化算法对栅格数据集填充像素值，这中间涉及到图像的重采样操作。...最后将栅格数据集的文件流传输到浏览器端。 如果我们想访问前文中配置好的栅格数据集，URL请求参数大致相同，如下所示： http://localhost:8080/geoserver/wms?

    1.4K10

    使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据

    EarthPy 有一个 ''stack（）'' 函数，可让您 获取一组“.tif”文件，这些文件都位于相同的空间范围、CRS 和分辨率中 并将它们一起导出为一个堆叠的“.tif”文件，或者在 Python...合并多个文件 stack函数具有可选的输出参数，您可以在其中编写栅格 添加到文件夹中的 TIFF 文件。如果要使用此功能，请确保有 是要将 TIFF 文件写入的文件夹。...在处理之前，先将数据裁剪到研究区域会更有效 它在 Python 中。最快、最有效的选择是裁剪每个文件 单独地将裁剪后的栅格写入新文件，然后堆叠 将新文件放在一起。...获取创建的栅格并将它们堆叠起来，就像 您在前面的示例中堆叠了条带。...要解决此问题，请务必重新投影裁剪图层以匹配 栅格数据的 CRS。 要重投影数据，请先从栅格剖面中获取栅格的 CRS 对象。然后使用它使用 geopandas ''.to_crs'' 方法重新投影。

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    空间数据处理(一)

    栅格将世界划分为大小相同的矩形网格，在遥感数据中称为像素，所有这些网格都有一个或多个值(或缺失值)的变量。...栅格单元值通常应该代表它所覆盖区域的平均(或大多数)值或者是中心点的值 与矢量数据相比，栅格数据并不显示存储坐标。通过划分范围来确定，从行数和列数来确定每个单元格的分辨率。...此外，RasterLayer可以存储单元值的文件的信息。...RasterStack和RasterBrick 在大多数的情况下，使用的是单层的栅格数据分析，但是在一些案例中，需要使用到多层数据，因此引入RasterStack和RasterBrick。...RasterStack针对的是单一的多层文件，RasterBrick针对的是多个文件 事实上，Rasterstack是具有相同空间范围和分辨率的RasterLayer对象的集合。

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    解决IDEA中SpringBoot无法识别.yml文件的问题

    IDEA关于SpringBoot中yml文件一写代码就无法运行问题的解决（yml文件无法被识别的解决） 解决IDEA中SpringBoot无法识别.yml文件的问题 最近学习SpringBoot时，一个小问题困扰了我好几天...，直到今天晚上我才发现问题所在，我高兴的同时实在是非常的无语。...就是我一用yml进行配置的时候，springBoot程序就不可以运行了，刚开始是在Test中测试，然后我一直以为是Junit测试的问题。...一直报是yml的问题，可是我咋看语句都没错。为什么开始想不到是它不能识别呢，1：yml也有代表Spring的叶子符号； 2：当我用yml只配置端口时无错，注入值时才报错，要是直接报错或许还能想到。...若是此方法不能添加的话也可在网上自己下载导入 找到需要下载的插件下载就好了，下载好了不用解压，不管你是哪个版本，找到下面这句话进行导入 重启之后呢在IDEA中打开settings-->Editor--

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    R矢量地图栅格化（将shapefile转换成raster）

    R矢量地图栅格化（将shapefile转换成raster） 背景 在处理地图数据时候，经常会碰到shp与raster两种格式。通常r中应用较多的为raster栅格数据。shp文件太大，读取也不方便。...及在转换过程中碰到的一些问题。...案例 利用raster包自带的数据进行演示。读取的是SpatialPolygonsDataFrame，关于如何读取shp文件，可以用rgdal与sf的命令。...关键是 rasterize，rasterize(shape, r, 1)里面有三个主要参数： shape是shp文件 r是要栅格化的范围及像素大小；需要先定义 1表示，栅格化后，所有值大小 library...参考 栅格化shp数据 Rasterize polygons with R 替换raster中NA数据 根据shp裁剪raster地图 [sf裁剪 https://rpubs.com/cyclemumner

    1.8K20

    Python按照遥感影像条带号遴选对应的栅格文件

    我们希望实现的，就是基于上图所示的研究区域内遥感影像的分幅条带号信息，在大量的遥感影像中筛选出这些分幅对应的遥感影像文件，并将其通过复制的方式放入到一个新的结果文件夹中。   ...()函数进行遍历，通过一个if判断语句找到大文件夹下对应的子文件夹；随后，在这一子文件夹中同样通过os.walk()函数，进行遥感影像文件的遍历——也就是代码中第2个、第3个、第4个for循环所做的事情...接下来，针对遍历得到的子文件夹中每一个遥感影像文件，我们通过.find()函数找到所有满足这一分幅条带号的遥感影像文件，也就是代码中第5个for循环与第2个if判断语句的工作。...找到符合当前分幅条带号的遥感影像文件后，我们即可开始将其复制到目标文件夹中。   ...这里还有一个需求，因为我们这里保存的是多时相遥感影像数据（即每一个分幅条带号对应着多个不同时相的遥感影像文件），因此我们希望在目标文件夹中，同样用各个分幅条带号作为名称，创建多个子文件夹；然后将当前分幅条带号对应的全部遥感影像数据放入这一文件夹中

    19610

    地科Python数据分析案例 | 绘制黄土高原局部区域的沟壑覆盖度分析图

    沟坡沟底划分：将负地形中的侵蚀稳定区识别为沟底，侵蚀活跃区识别为沟坡。 沟坡覆盖度计算：统计每个流域内沟坡占比面积。 流程图 本案例流程较为复杂，可以参考以下流程图掌握分析思路。...河流链 提取集水区 2.1 填洼 Fill Depressions 通过填充表面栅格中的汇来移除数据中的小缺陷。...正负地形可以作为后续识别沟底和沟坡范围的依据。...参数说明： field：栅格赋值字段 pixel_size：像元大小 # 调用大平台模型库中的矢量转栅格工具，修改了部分代码：指定field def pydde_Vector2Raster(shapefile_path...总结 通过学习本案例，你们可以： 掌握 GIS 水文分析方法； 掌握基于栅格数据的空间分析方法； 掌握黄土地貌沟壑识别及提取方法； 增加对黄土高原地区黄土地貌沟谷形态与发育演化过程的理解。

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    Python提取大量栅格文件各波段的时间序列与数值变化

    本文介绍基于Python语言，读取文件夹下大量栅格遥感影像文件，并基于给定的一个像元，提取该像元对应的全部遥感影像文件中，指定多个波段的数值；修改其中不在给定范围内的异常值，并计算像元数值在每一景遥感影像中变化的差值...现在有一个文件夹，如下图所示；其中，存放了大量的遥感影像文件，且每一景遥感影像都是同一个空间位置、不同成像时间对应的遥感影像，因此其空间参考信息、栅格的行数与列数等都是一致的。...这个函数接收两个参数input_folder和output_csv，分别表示存储栅格数据的文件夹路径和输出的Excel文件的路径。...随后，列出input_folder文件夹下所有以.tif结尾的文件，并存储在列表中。...其次，循环遍历每个栅格文件，构建完整的文件路径，用于后面的数据读取，并使用gdal.Open()打开栅格文件，获取数据集对象。   接下来，通过循环遍历每个波段。

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    使用Rasterio读取栅格数据

    Rasterio是基于GDAL库二次封装的更加符合Python风格的主要用于空间栅格数据处理的Python库。...Rasterio中栅格数据模型基本和GDAL类似，需要注意的是： 在Rasterio 1.0以后，对于GeoTransform的表示弃用了GDAL风格的放射变换，而使用了Python放射变换的第三方库affine...对于放射变换 affine.Affine(a, b, c, d, e, f) GDAL中对应的参数顺序是：(c, a, b, f, d, e) 采用新的放射变换模型的好处是，...栅格数据读取代码示例 下面的示例程序中演示了如何读取一个GeoTIFF文件并获取相关信息，需要注意的是： rasterio使用rasterio.open()函数打开一个栅格文件 rasterio使用read...) print(f'地理范围：{ds.bounds}') print(f'反射变换参数（六参数模型）：\n {ds.transform}') print(f'投影定义：{ds.crs

    2.1K20

    一个R语言中操纵矢量空间数据的标准化工具—sf

    （sf_column）, "sfc"： 一个由一组空间几何属性组成的列表列 "sfg"：一个空间几何列表列中的任一个元素（一个几何要素） "crs": 一个坐标参考系统（CRS）,作为“sfc”对象的性质存储...$, is.na, Ops, print, st_as_text, st_crs 表格 2: sf 包中的类方法 st_interpolate_aw函数可以针对几何对象进行基于面积加权的差值计算（Do...所有函数和方法均以st_(对于“spacetime”，遵循PostGIS约定)开头，以保持它们的统一性和可识别性，并可提供tab键来实现函数的模糊提醒。...除了栅格数据之外，时间序列类的空间特征(例如监测站的观测数据)很难映射成sf对象:要么必须将时间切片放入列中，要么添加一个时间列，并为每个观测重复空间几何特征。...栅格数据、空间时间序列和栅格时间序列是该项目今后探索的重点领域。

    4.3K51

    C++ GDAL批量读取栅格文件并生成像元的时间序列

    vector这一数据类型，因此首先需要添加#include ；同时，我们在接下来的代码中需要用到头文件io.h中的部分函数（主要都是一些与计算机系统、文件管理相关的函数），因此需要添加#...1.2 栅格文件筛选   由于我这里几乎将全部的代码都放在了主函数中，因此这一部分就先介绍代码main()函数的第一部分，亦即栅格文件的遴选部分；具体代码如下所示。...1.3 栅格文件读取   这一部分主要是基于GDAL库，循环读取前述文件夹中的每一个栅格遥感影像文件。...，pafScanline是我们读取栅格遥感影像文件所需的变量，之后读取好的遥感影像数据就会存放在这里；由于我们有多个栅格文件需要读取，因此通过for循环来实现批量读取的操作，并通过pic_index这个变量作为每一次读取文件的计数...这里我们通过new实现对pafScanline内存的动态分配，因为我们在获取栅格遥感影像的景数（也就是文件夹中栅格遥感影像文件的个数）之前，也不知道具体需要给pafScanline这一变量分配多少的内存

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    ArcGIS中的土地利用变化分析(栅格篇)

    一、统计各土地利用类型的面积 分类后的栅格，通常是整型的。属性表中会有每类栅格的个数。 ? 直接用 个数 × 像元面积 即可。在栅格图层右键，属性，源中，可以查看像元大小。 ?...直接在栅格属性表中，新建双精度型字段，调出字段计算器，输入表达式：[Count] * 16.08 * 16.08，结果如下： ? 二、不同时期的土地利用数据，如何分析变化？ ?...可以新建个字段，将类别对应的文本名称赋值进去。然后再新建文本字段，进行名称的赋值。可以参考矢量篇的第一部分部分内容→ArcGIS中的土地利用变化分析详解，就不重复写了。...上一步计算了两年栅格的合并结果，打开属性表，将表格导出，然后在Excel中计算土地利用转移矩阵。依然参考矢量篇→ArcGIS中的土地利用变化分析详解。...另外，ENVI软件中可以直接计算栅格数据的转移矩阵，流程式的，可以试一下。

    4.9K40

    使用Python以优雅的方式实现根据shp数据对栅格影像进行切割

    本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割。废话不多说，直接进入主题。...二、涉及到的技术 本方案涉及以下技术点： geopandas：已经在上一篇文章中简单介绍。 numpy：这是一个开源的数据分析处理库，非常高效、简洁。...3.3 读取shp        这在上一篇文章中也已经做了详细描述，不再赘述，需要强调的时此处也需要将shp进行投影转换，使其与我们要处理的影像一致，所以简单的方式就是直接读取影像的投影信息，将shp...3.4.2 使用rasterio进行切割        其实有了前面的准备这一步也就变的简单了，直接调用rio.mask.mask函数，该函数返回该栅格数据与features相交部分的数组结果以及变换信息...当然本文没有介绍如何对遥感影像进行处理，其实非常简单，当我们读出影像数据之后，其就是一个numpy的array对象，已经变成了纯数学问题，处理完之后只需要附加投影等信息写入新的tiff文件即可。

    5.4K110

    用kimichat批量识别出图片版PDF文件中的文字内容

    图片版的PDF文件，怎么才能借助AI工具来提取其中全部的文字内容呢？...第一步：将PDF文件转换成图片格式 具体方法参见文章：《零代码编程：用kimichat将图片版PDF自动批量分割成多个图片》 第二步：识别图片中的文字 将第一步pdf转换成的图片，上传到kimichat...部分图片会提示：未提取到文字或者解析失败 点击这些解析失败图片的右上角红色X，把这些无法解析的图片删除掉 然后回车，就全部识别出来到了。...但是，识别的顺序不是按照文件标题名来的，有些乱，可以让kimichat调整下： 请按照图片标题顺序排列 Kimichat最终的输出结果： 当然，根据您提供的图片标题顺序，这里是整理后的文字内容： **page...**page_29.png:** - T-shirt - overalls - boots 这些文字内容似乎是从一本关于职业和角色扮演的儿童书中提取的。

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