船只监测识别系统通过python+opencv网络模型深度学习技术,船只监测识别系统对河道湖泊区域进行7*24小时不间断实时监测,当船只监测识别系统监测到监控区域出现违规船只时,立即抓拍告警。
水尺监测识别系统利用计算机视觉+YOLOv5网络架构机器学习技术对河道湖泊进行实时检测,水尺监测识别系统监测到河道水位异常时,立即告警,推送给后台。...水尺监测识别系统YOLOv5网络架构机器学习极大提升现场区域的管控效率,既方便又节省人力。
河道船只识别系统通过计算机视觉技术对河道中的船只进行监测,如河道船只识别系统识别到有船只违规行为如取土捕鱼采砂等,河道船只识别系统立即抓拍告警同步回传给后台监控及时通知相关人员立即处理。
人员徘徊识别系统利用现场已有的监控摄像头可以实时剖析监控画面中人员异常徘徊行为,当人员徘徊识别系统识别到特殊重要区域(危险区域)附近出现人员来回反复停留时,系统会立即搜抓拍预警并同步异常违规信息到后台,...这种情况下,人员徘徊识别系统应运而生。...人员徘徊识别系统对监控画面当中作业人员进行全天候7*24h实时监测分析,一旦发现监控画面当中人员行为出现异常情况,人员徘徊识别系统立即抓拍提醒后台人员并保存违规预警记录,有利于之后调查取证,进而更有效的协助后台人及时高效员解决问题...人员徘徊识别系统大大提升了现场预防安全水准,将智能安全性从处于被动管控转变成积极发现。
感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。...相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。
裸露土堆识别系统基于于yolov7深度学习架构模型技术,利用建筑工地现场已有监控摄像头实时识别路面/建筑工的土堆裸露情况,若裸露土堆识别系统识别到监控画面中的土堆有超过40%部分没被绿色防尘网覆盖,系统则判定是裸露土堆会立即自动标注抓拍存档并反馈后台人员提醒及时处理
人数超员识别系统基于计算机视觉分析技术yolov5网络架构对监控摄像头视频采集的画面实时分析,如果人数超员识别系统监测到作业区域超员时,立刻抓拍存档并同步报警回传给后台监控管理中心,提示后台人员及时进行处理
河道垃圾识别系统通过yolov7网络模型智能视频分析技术,河道垃圾识别系统对河道水面垃圾进行7*24小时自动不间断实时监测,河道垃圾识别系统监测到河道水面出现垃圾时,立即抓拍告警。
河道水位识别系统采用yolov5网络模型深度学习技术,河道水位识别系统自动识别水尺位置,河道水位识别系统通过AI图像识别技术将数字与水位线位置结合对别,即可识别出水尺读数。
人员行为识别系统人员行为识别系统通过TensorFlow深度学习技术,人员行为识别算法对画面中区域人员不按要求穿戴、违规抽烟打电话、睡岗离岗以及作业流程不规范实时分析预警,发现违规行为立即抓拍告警。
人员超员识别系统通过yolov5深度学习网络模型对现场画面进行实时监测,人员超员识别系统监测到画面中区域人数超过规定人数时,立即抓拍存档预警。
工厂静电释放识别系统对烟花生产车间出入口静电释放仪实时检测,不用人工干预。一旦检测到工人未释放静电,工厂静电释放识别系统马上开展警报,通知后台监控人员,并提醒负责人妥善处置。...为了能保证安全生产,工厂静电释放识别系统依据智能视频分析,对烟花生产区实时检测。当检测到工人并没有释放静电时,系统马上警报,大大提升了视频资源的使用率,减少了人力资源的监管成本。
皮带撕裂监测识别系统通过yolov5网络模型深度学习技术,皮带撕裂监测识别系统自动对运输机皮带状态进行全天候不间断实时检测,皮带撕裂监测识别系统检测到撕裂跑偏时,皮带撕裂监测识别系统立即抓拍告警及时同步信号给运输机停止运输机
穿戴规范智能识别系统通过yolov7+python网络模型AI深度视觉学习算法,穿戴规范智能识别系统对工厂画面中人员穿戴行为自动识别分析,发现现场人员未按照规定穿戴着装,立即抓拍告警。
工地安全着装识别系统依据很多工作服图片信息数据训练识别模型,对现场视频监控画面实时分析,工地安全着装识别系统利用视频监控机器学习算法判断工地作业人员着装、工作服颜色识别;工地安全着装识别系统识别到违规信息后系统马上把违规图片...工地安全着装识别系统针对建筑工地的监管系统,其作用包含:安全头盔检测、着装检验、烟雾明火检验,区域入侵识别。...工地安全着装识别系统在建筑工地、电力安装、煤矿、石油化工、冶金工业、化工企业等危险工作上自动识别工作人员,有效预防危险事件的发生。...工地安全着装识别系统利用项目现场已经安装的监控摄像机拍的视频画面展开了实时分析,一旦发现工作人员并没有按照要求着装,工地安全着装识别系统会自动报警。...工地安全着装识别系统会自动保存时间、地点及相应的图片,作为事后追溯的依据。
车辆轮轴监控识别系统根据神经网络图像识别算法与边缘计算加视觉识别技术结合在一起,以保证算法识别的准确性。...车辆轮轴监控识别系统利用前端监控摄像头实时监控视频流上传至系统服务器,车辆轮轴监控识别系统实时读取抓拍图片进行识别与分析。对外输出车辆轮轴数量、车牌或警报信息。...车辆轮轴监控识别系统应用最新神经网络算法和云计算来应用已有的监控监控摄像头替代人类的眼睛,并自动识别交通卡口处货车车辆的轮轴数。...车辆轮轴监控识别系统依据输入轮轴识别的数量,限定货车车辆的载重标准和收费标准,以护卫车辆在道路上的安全安全驾驶交通出行高效率。
指针仪表读数识别系统通过 yolov7+opencv计算机视觉分析技术,指针仪表读数识别系统利用现场摄像头可以自动识别指针型仪表读数并将读数回传给平台节省人工巡检读表的时间。
布署反光服装识别系统与门禁系统系统紧密结合,安全头盔识别系统,当工作员进到作业保护区工作中时,门禁系统刷工作卡,反光衣穿戴识别系统 自动检测是不是穿反光服装,戴头盔。...在安全性厂区布署反光服装识别系统,根据对摄像机图片中能否有工作人员主题活动开展实时监控系统。当系统识别和检测工作人员她们不穿反光服,系统将导出告警信息内容,并通告后台管理监管工作人员。
智慧工地烟火识别系统应用python+opencv深度学习算法模型技术分析前端视频信息,智慧工地烟火识别系统主动发现工地或者厂区现场区域内的烟雾和火灾苗头,智慧工地烟火识别系统及时进行告警。
人们开始利用计算机来建立指纹识别系统。...、最有应用前景的生物识别系统。...迄今为止,还没有综合生物特征的识别系统的产品问世,综合身份识别系统的研究有待于进一步发展。2009年中北大学信息与通信工程学院提出了一种基于傅立叶变换的指纹图像增强技术,大大提高了图像的清晰度。...在基于细节点的指纹自动识别系统中,特征提取是在细化后的指纹图像上进行的。...匹配结果如下图6-2所示: [在这里插入图片描述] 图6-2 6.2 下一步工作 在本次设计中,我发现指纹识别系统的设计过程中还存在着一些较难解决的瓶颈问题,阻碍了指纹识别系统的应用和普及。
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