常会遇到有些 PDF 是扫描版的无法复制(豆丁网上的),有些网页(极客时间)也限制了复制功能。这时候要复制,通常情况下只能手动去打,很浪费时间对吧。当然也可以使用一些 OCR 识别软件,但要么付费要体积很大,不方便。
https://itunes.apple.com/cn/app/id1243368435
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图,获得艺术比赛第一名,没想到现在AI 这么厉害了,今天分享几个AI 黑科技工具,在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
继推出维吾尔语、粤语识别,近期,捷通华声联合中国民族语文翻译局,推出藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,为藏族、彝族、蒙古族、朝鲜族同胞的日常办公、沟通交流提供语音识别服务。 民族语言识别 为企事业单位办公、民众交流提供便利 灵云语音识别技术,已广泛应用于国内的企事业单位会议、公检法、医疗等领域。 通过应用灵云藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,少数民族企事业单位可以应用语音识别技术,识别日常工作会议发言,快速生成会议记录;地区公安、检察、法院等政法机构可以应用语音识别来转写办案过程中的讯问发言,快速生成办案笔录;
人工智能技术中,语音识别与图像识别最先实现商业化。不过,照目前情况看来,不管是语音识别还是图像识别,C端似乎都是其商业化进程中难以触碰的一个点。 就在昨天,谷歌的社交软件Allo被爆出将在本周上线,值
前言:本文作者@焦糖玛奇朵,是我们“AI产品经理大本营”早期成员,下面是她分享的第1篇文章,欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步:) 📷 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图:人工智能可以化身为你的爱车,在沙漠、森林或小巷中风驰电掣;可以是智慧公正的交警,控制红绿灯、缓解交通的拥挤;还可以是给人以贴心照顾的小助理,熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后,作为一个严谨认真的AI产品经理,我不禁想去探索上述美好未来的实现路径;今天,
提取视频文件中的图像然后使用OCR技术识别静态图像中的文本,提取视频文件中的音频然后使用语音识别技术提取其中的文本,如果视频文本或音频文本中包含指定的关键词则进行提示。
昨日,百度语音能力引擎论坛在北京召开。在论坛上,百度展示了其在语音技术上的最新成果,并公开了语音专用终端芯片——百度鸿鹄的落地情况。此外,机器之心也采访了百度语音首席架构师贾磊。百度通过本次发布说明,深度学习端到端技术依然大有发展空间,软件驱动专用芯片设计成 AI 落地新打法。
电脑已经成了我们生活和工作中不可缺少的一个工具,特别是工作中,不知道大家会不会在电脑上进行录音转文字的操作?今天小编特意抽出一点时间给大家演示一遍吧!有兴趣的小伙伴们可以试试哈!
答案显然是否定的。一方面,人工智能技术的应用越来越广泛,应用场景不断扩大,身边的就如资讯推送、网购推荐、叫车出行、在线教育等。
经常遇到身边的朋友,想从视频中提取出文字,尤其是自媒体博主,如果能直接把视频转换成文章,那可太省时间了。
如今计算机领域可以说是发展得越来越好,而且也让我们的生活变得越来越方便快捷。比如在出国旅游的时候,我们已经可以通过一些软件应用来进行英文的扫描翻译,并且也可以实时进行语音翻译,即便是不会说英语的人也可以在国外轻松和他人交流。而如今纸质化的文件和电子化的文件也能够轻松实现转化,通过ocr文字识别软件即可以转换,那么ocr文字识别软件是什么呢?
从古至今,文字经历了数代变革,最终发展成为现在的简体字。近来以来,随着科技的发展,人类变得越来越“懒”,从抛弃纸笔投入电脑的怀抱,再到现在从键盘到语音的转移。虽然不管如何发展,文字依然是人们不可丢弃的东西,但是出于让生活更便利的目的,它也在随着科技而发生变化,比如担当着人工智能基础之一的文字识别技术(OCR)。 OCR是指光学设备(扫描仪、数码相机等)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程,其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字,将人眼的能力延
其实很多的时候都是英文标注的,但是我相信国内的AI领域的博主多了之后就会出现纯中文的备注方案。
一款可以让你给视频添加字幕的手机软件。软件拥有非常精准的语音识别功能,可以把你的语音一键转化为相应的文字。同时用户可以自定义文字的颜色、字体、动画等,满足你的文字制作需求。更有双语字幕滚动特效为你提供,还支持多种语音,快来下载体验吧!
为了抗击新冠肺炎病毒疫情,腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务,直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务,以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商,都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
我们经常会遇到将音频转为文字的情况,比如在开会时录音的会议纪要、上课时录下的老师讲课内容。虽然网上也有一些在线的工具可以将音频转为文字,但是考虑到数据安全和费用问题,使用起来也不是很方便。
在软件生命周期的整个过程中,用例图是软件需求分析到软件交付的第一步,用例图的主要目的是说明这个软件的使用者是谁,使用者要使用那些功能,以及使用者需要向软件提供什么功能。通过用例视图一来可以让使用者清楚的理解这个软件到底能提供什么功能,是不是满足自己的需求,另外一方面对应开发者来说,可以更好地理解需求,从而能更好的去实现这些需求。
作者 | Rina Diane Caballar 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 在程序员群体中,有这样一群特殊的群体 — 盲人程序员。盲人程序员依靠屏幕阅读器、盲文显示器等帮助编写代码。而对于那些患有手部疾病的程序员来说,他们没法用键盘,该怎么编程呢? 从语音到代码:当今有两种领先的语言编程平台,它们提供了不同的方式来向计算机“朗诵”代码。其中一个叫做 Serenade,有点像数字助理:它允许你描述你正在编写代码的指令,而不要求你必须逐字逐句地口述每条指令;另一个叫做 Talon,它提供了对每
AI 科技评论按:语音到文字的转换是语音研究领域的重要课题。自引入神经网络的方法以来,语音识别正确率有了长足的进展,也为苹果 Siri、亚马逊 Echo、科大讯飞语音输入法等等实际产品提供了生长的土壤。面对算法识别总还是比人类要差一些的现状,微软刚刚发布一篇博文公布了自己的最新成果,达到人类水平已经不是梦想。AI 科技评论编译如下。 2016年,微软语音和对话研究团队对外公布了一则里程碑性的消息,他们在 Switchboard 数据库的对话语音识别任务中达到了人类的一致性水平,这意味着他们的系统识别对话中文
Skype前几天推出了实时语音翻译的预览版,让用户可以跨越语言的障碍畅快交流。今天我们就来聊聊微软是如何做到这一点的。 Skype 的翻译系统主要分三步:首先,把你的实时语音转换成文字;然后,再把文字翻译成另一种语言的文字;最后,把文字转换成语音。其中,识别实时语音并转换成文字一直是最棘手的部分。 图像处理和语音识别是深度学习发展的两个主要方向。近几年来,由于深度学习的进步,语音识别依靠深度神经网络(deep neural networks)也取得了不少进展。神经网络在八十年代就已出现,但真正开始焕发光芒
大家有没有使用过OCR文字识别软件?而OCR文字识别软件究竟是干什么的呢?今天小编就在这里和大家一起探讨一下OCR文字识别软件的功能与有关银行卡的具体操作。
【新智元导读】Adobe最近在人工智能上发力,先是发布了一款基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台Sensei,可以整合到旗下各类软件和工具中,进一步提高设计效率和体验。紧接着,Adobe还公布了一个可以对“声音”进行编辑的软件项目:除了标准的语音编辑和噪音消除之外,其还能够根据语音生产新话音和词语。 首个基于深度学习的技术开发平台Sensei 近日,全球知名的数字媒体编辑软件供应商Adobe,推出了首个基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台Sensei。这是一款可以用于Adobe旗下各类软件的人工智能
是磁带、光盘、录音笔、手机等录音工具,还是会议、访谈、沟通、演唱等场景?是键指如飞的神奇速录师,还是方便快捷的语音转文字AI小工具?
楼主给你说哦!其实没有必要咋先ocr文字识别的,可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
软件地址:https://gitee.com/hgm1989/online_speech_recognition
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用,例如在翼卡车联网中,只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航,安全、便捷。
从当前来看,速记神器确实为特定人群所需。 近日,搜狗召开发布会,正式推出其自研的速记神器——搜狗听写。这是一款能够将语音实时转变成文字的速记工具,拥有转写和听写两种模式,主要面向记者、编辑、作家等文字工作者。 由搜索而知名的搜狗 在人工智能领域似乎也玩的风生水起 众所周知,搜狗以搜索业务起家。除搜索业务外,其在近年还因搜狗输入法、搜狗高速浏览器等在行业内颇具名气。 如果仅从以上这些来看,搜狗此次推出“搜狗听写”似乎显得有些无厘头。然而,搜狗CEO王小川曾表示,搜索本身也是一种AI。 回顾搜狗的发展史,除去初
语音识别技术即Automatic Speech Recognition(简称ASR),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检,导航,智能家居等领域。树莓派自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口,在树莓派上实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外,若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。
语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language,这是一种基于XML的标记语言,可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。与纯文本相比,SSML可让开发人员微调音节、发音、语速、音量以及文本转语音输出的其他属性。SSML可自动处理正常的停顿(例如,在句号后面暂停片刻),或者在以问号结尾的句子中使用正确的音调。
在人工智能产业中,应用层是一个极大的部分,是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外,人工智能的软件应用在单独商业化的同时,也在为这些硬件产品提供服务,像智能家居的语音控制
像这种顶尖赛事,保证音、画质的低延迟本就应该是各大平台的“基本操作”,哪怕一点额外的延迟都是绝对不能忍的。
Translatium Mac版是一款Mac平台上的强大的mac翻译软件,Translatium mac版可以即时翻译90多种语言。支持自动识别语言、文字转语音、照片识别翻译、同义词,例句等功能,简单易用,非常不错。
如果是十年前,在那个没有AI的年代,有人问“社交智能化离我们的生活有多远?”我们只能用未来的态度去审视,在网络不发达的时代,每个人都是一座孤岛,我们期待有一天能通过简单便捷的方式拉近人与人的距离。
Amazon在AWS re:Invent大会宣布推出3项云端AI服务,将Amazon内部采用的机器学习与深度学习技术,以云端服务的型式提供给所有非机器学习专家的开发人员使用,包括图像辨识、文字转真人语音,以及如同Amazon Alexa的对话式应用服务。Amazon终于加入由Microsoft与Google领先的云端AI服务市场。 AWS(Amazon Web Services)执行长Andy Jassy表示,在Amazon有上千位工程师负责机器学习与深度学习等人工智能领域的技术,其实Amazon的多项
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。其工作原理为:语音信号在非常短的时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器(VAD)将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。
在人机交互方面,大多人想到的都是语音交互,毕竟这是人类之间运用率最高的交流方式,且语音识别、自然语言理解等技术目前也发展的相当不错。 但是,我们也不得不忽视这样一个事实:我们每天都被文字所包围,像每天
4月23日上午9点30分至11:30 ,来自上海大学、上海交通大学、清华大学、河北师范大学、中国海洋大学等高校50位师生,通过视频会议+ 远程访问的方式参加NVIDIA举办的全栈式深度学习开发体验课程。他们在NVIDIA企业开发者社区经理何琨和李奕澎的指导下,一对一远程访问NVIDIA Jetson Xavier NX计算节点,进行实际AI开发操作。本次远程深度学习实践活动也是NX GPU计算体验平台的首次开放。该平台共有50个节点。每台计算节点可以提供高达21TOPS 深度学习计算能力,可利用 NVIDI
在当今数字化时代,文字识别技术(OCR)已成为我们日常生活和工作中的重要工具。 OCR可以将图像或纸质文件中的文字转化为可编辑和可搜索的数字格式,为我们提供了便捷和高效的方式来处理大量的文本信息。
Premiere Pro是Adobe公司开发的流行的视频编辑软件,广泛应用于电影制作、广告制作、电视节目制作以及其他视频产业。Premiere Pro是一个功能齐全、易于使用的软件,提供了全面而专业的视频编辑工具,让用户可以轻松创建各种视频内容。
安装使用“法官助手” 开启“语音录入”智能模式 “本院认为,公民享有生命健康权,公民、法人由于过错侵害他人财产人身的,应当承担民事责任……”12月26日,在禄丰法院交通事故类审判团队法官办公室,一名法官在技术人员的指导下使用法官语音助手,对着话筒用语音书写判决书。只见话音刚落,立即被转换为文字显示在电脑上。禄丰法院加快智慧法院建设步伐,近日为全院28名入额法官安装了32寸宽屏电脑和法官语音助手,并在两个数字法庭安装了庭审语音助手,开启了智慧法院“左看右写、语音录入”的工作模式,标志着该院在智慧法院建设上
智能化浪潮席卷全球,智能音箱则成巨头标配智能单品之一,特别在亚马逊Amazon Echo率先取得成功,让智能音箱成为当下最热门的智能硬件,从美国的谷歌和苹果等巨头相继推出自家音箱,到国内BAT、科大讯飞、京东、小米等大型玩家参与,还有出门问问、喜马拉雅等中小玩家,国内局面可以用百箱大战来形容,但与该热度形成鲜明对比的是智能音箱的价格,甚至不足100元都能买到。这里到底是为什么?
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界,人工智能中的感知和认知智能,在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作,通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户,同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图,全球首款移动图片标注SDK,APP图片标注解决方案,在图片上添加语音、文字、
本文经量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处 本文约1300字,建议阅读5分钟 本文介绍了AR眼镜语音转文字实测的功能! AR眼镜字幕功能效果到底咋样? 实测来了! 不光语音能实时转成文字,还能分辨说话人主体,甚至还能把文字记录都保存好,方便以后回溯。 2022年,一家来自英国的一家AR初创公司,大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能,搬到了AR眼镜上,让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下,即便有助听器的帮助,听障人群还是需要有文
众所周知,现在国内主流的音频视频传播平台非常多,每个平台都有非常多的用户,每天都会上传无数的音频内容和视频内容,而国家目前对于用户自动上传的内容有非常严格的审核要求,这也导致许多主流网站的审核压力特别大,因为网站一旦涉及传播一些违法内容,不仅会对用户造成影响,还有可能给网站带来损失。人工审核费时费力,而且无法应对海量的内容,所以现在很多网站使用人工智能审核视音频。人工智能审核视音频有什么好处呢?
语言模型彻底改变了自然语言处理领域,使计算机能够理解和生成与人类相似的文本。其中一个强大的语言模型是由OpenAI开发的ChatGPT。当前市场上有许多AI玩家,包括ChatGPT、Google Bard、Bing AI Chat等等。然而,所有这些模型都需要您与其进行互动时连接互联网。此外,对于在边缘设备(如单板电脑)上运行类似模型以进行离线和低延迟应用的需求不断增长。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AR眼镜字幕功能效果到底咋样? 实测来了! 不光语音能实时转成文字,还能分辨说话人主体,甚至还能把文字记录都保存好,方便以后回溯。 今年,一家来自英国的一家AR初创公司,大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能,搬到了AR眼镜上,让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下,即便有助听器的帮助,听障人群还是需要有文字作为参考信息。 而通过AR眼镜的方式,生成字幕能直接呈现在人们眼前,接收信息能更加方便和迅速。 具
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 [1]
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