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代码诊所

团队很小,目标是对旧有系统的后端用Java改写,而团队的开发人员全为C程序员。我的工作职责是负责项目设计、开发,以及担任项目开发过程敏捷化的教练,并培养Java开发人员。 为了更容易传播医疗知识,我在团队工作室的墙角落,开了一个小小的诊所,广而告之——“每日一贴,包治百病”。刚开张时,诊所门面还没装修好,所以直接找了个白板开出了一个药方: ? 当时的项目并未引入第三方IoC容器,原因在于项目的Jar包需要和另一个系统协作,并驻留在Flash中。容量有限,不允许引入太多第三方包,保证Jar包的精悍。 第三条:方法名体现意图。 packageInfo = PackageInfo.createFrom(element); 代码虽为细节末道,看似微末,然而在项目开始之初不加以规范与约束,而任其腐化蔓延,最终造成的苦果还是会反击到整个系统

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    业界 | 梅奥诊所采用AWARE智能决策系统解决ICU难题

    AI 科技评论按:本文译自哈佛商业评论,三位作者均为梅奥诊所的资深医学专家:Vitaly Herasevich(麻醉学与围手术期医学副教授)、Brian Pickering(ICU麻醉科副教授)、Ognjen 个体临床医生往往需要筛选超过 50000 个数据点来寻找关键信息,数据的激增既有意义也没有意义,而 EHR 系统额外增加的工作量,是临床医生职业倦怠的关键原因之一。 在现有信息基础设施的基础上,环境智能系统可以在杂乱的场景中对信息进行结构化处理,将正确信息传递给临床医生,在病床上有效地使用。 AWARE 系统提供了梅奥诊所每一个重症加强护理病房的实时概况,以可视化的形式呈现,使其易于扫描和识别需要紧急干预的病人。 另一个例子则是应用在败血症中,系统不断地在急诊部门和重症加强护理病房对病人进行检测,及时、准确地实施最佳(乳酸、抗生素、液体)诊断和败血症治疗。

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    代码诊所的第二次诊断

    团队很小,目标是对旧有系统的后端用Java改写,而团队的开发人员全为C程序员。我的工作职责是负责项目设计、开发,以及担任项目开发过程敏捷化的教练,并培养Java开发人员。 我在团队工作室的墙角落,开了一个小小的诊所,广而告之——“每日一贴,包治百病”。这是当时我在项目上的第二次诊断。 Error Code并非我所愿,但对于本系统的上游系统,却需要该值,不得不为。 领域层。 请输入标题 abcdefg 在代码诊所中诊断出来的疾病,可以作为代码评审的一个标准,同时这些处方则可以当做团队内部分享与交流的知识库。长期累积下来,非常有利于团队成员编码能力的成长。

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    线上活动|2022年3月26日 「DDD诊所:遗留系统改造实战工作坊」报名进行中!

    《DDD诊所》是由Thoughtworks DDD社区发起的一项活动。 旨在针对开发团队在实际项目中运用DDD时所遇“奇难杂症”, 邀请有经验的技术专家望闻问切,抓药治病。 3月26日,新一期《DDD诊所》如约而至。本期活动主题:遗留系统改造实战工作坊。 活动亮点包括: 接手一个“烂”系统,如何让它枯木逢春? 若业务人员自己都无法清楚系统的功能,如何从系统中“反推”领域知识? 如何通过领域模型消化领域知识,与业务人员建立“统一语言”? 如果您也遇到过类似的问题,那么就让我们一起利用DDD的技能来治疗“患病”的系统吧。 【  活 动 流 程  】 1:20 PM 开场 诊所介绍 1:30 PM 病例陈述: 项目现状及痛点分析 2:00 PM 痛点1: 诊疗讲解 - 分组诊疗 - 方案评审 3:00 PM 痛点2: 诊疗讲解

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    【案例】美国梅奥诊所使用大数据,让更多患者受益

    梅奥诊所是一家非盈利性的医疗机构,在医疗护理、医学研究和教育领域处于世界领先地位。 2004年梅奥诊所营业额56亿美元、有51万新病人、总门诊量2百万、13万人次入院、近60万人天住院,如今也有已有140多年历史。是世界医疗领域当之无愧的医疗体系品牌。    数据类型:每年有来自全部50个州和近150个国家/地区的100多万人到梅奥诊所接受治疗。这是很大数量的人群,您可能会认为梅奥诊所面临常见的数据处理问题。   但包括医疗行业在内的所有行业均面临的问题是,您不能预测发现……需要以一种可测量和可预测、且能够推动决策的方式利用梅奥诊所的数据。在梅奥诊所的项目中,发现被降低到一种“让人愉悦的副作用”。    梅奥诊所的方法很好地处于中立,他们不会以任何方式忽略发现;他们只是选择将其计划集中在非常具体的目标上。

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    响铃:诊所开得像公司,基层医疗进入信息化快车道?

    人才、系统还是营销……自2009年新一轮医改以来,信息化成为基层医疗的重头戏,它既带来了更加灵活获取患者资源、提升管理/技术的机遇,也面临如何应用好新模式保留患者资源的挑战。 具体来说,当患者进入诊所,这一套系统便开始自动化运行,前台登记后分配医生,医生即时接收到前台所了解到的全部患者信息,随后进一步沟通和开展诊疗业务、开具处方,此时药房联动财务划价,后台自动统计医生工作量及绩效核算 这样的成功营销,是因为SaaS系统完整记录了首次接诊患者的医生、初期沟通状况、后续一系列电子病历、预约、电话回访以及收费情况……基于这些数据,诊所老板才可以了解每位患者对治疗是否满意、是否在增益治疗方面有更大的需求 “只需点击几下鼠标就可以轻松完成的动作,在以前要埋头一大堆纸质本中翻找,做到这样的程度可能想都不敢想,而如今系统数据分析,一目了然。” “系统快捷、便利的管理和会员营销功能都受到工作人员的欢迎和患者好评。” 开福颐君堂中医门诊部负责人表示。

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    斥资39亿买下“线上诊所”,还有70万健康数据

    来到装修舒适的诊所就诊时,患者的候诊时间不会超过5分钟,但与医生的交流时间可以长达一整天。 与美国其他的医疗机构不同,One Medical诊所的医生每天接待约16名患者,低于行业标准的25人,因此会员在One Medical诊所接受诊疗的时间远远高于行业其他诊所,甚至他们可以与自己的预约医生交流一整天 同时,One Medical借由强大的IT系统代替人工作业,诊所的医生数量从行业标准的4.5人降到1.5人,降低了管理成本的同时,也提高了诊所的运作效率。 目前,One Medical的总部位于旧金山,在亚特兰大、波士顿、芝加哥、洛杉矶、纽约以及华盛顿特区等美国一线大城市均有线下现代化的诊所。 医疗保健公司在其系统中的所有健康信息之上拥有大量个人数据,包括社会安全号码、驾驶执照号码和保险卡。与其他类型的服务提供商相比,患者更愿意将个人信息交给医生和护士。

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    谷歌开发AI新工具:预测病人死亡时间 将应用到诊所

    谷歌的系统甚至可以显示具体哪项记录导致其得出现有的结论。 医院、医生和其他医疗服务提供商多年以来都希望更好地利用海量电子病历和其他病人数据。 谷歌人工智能主管杰夫·迪恩(Jeff Dean)今年5月表示,谷歌的下一步计划就是将这套预测系统应用到诊所。迪恩负责的医疗研究部门Medical Brain正在开发多款能够预测疾病的人工智能工具。 该公司的Medical Brian为放射科、眼科和心脏病科都设计了人工智能系统。 他们也在皮肤病学领域开展研究,利用一款应用来识别恶性皮肤病:他们还让在产品经理身上涂抹了15个假纹身,用来检测系统的效果。 假以时日,谷歌可以将这些系统授权给诊所使用,或者通过该公司的云计算部门,以“诊断即服务”的方式提供给他们。作为谷歌在云计算领域的重要竞争对手,微软也在开发预测性人工智能服务。

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    基层医疗破局关键:从医疗SaaS三大未来趋势说起

    为了处理这个最中心的基本问题,许多底层诊所开端考虑将SaaS系统作为处理方案,用互联网的技能才能,协助底层诊所完成信息化跃迁,是一个很不错的方向,安全万家医疗就是为此应运而生的底层医疗效劳渠道。 在治疗过程中,“云诊所系统可以自动识别电子病历内容,结合大数据及AI才能,给出辅佐建议和个性化治疗思路,为经历不行丰厚的底层医师供给外部支持。 别的,也能将底层医师从机械的重复性工作中摆脱出来,在系统的辅佐下不断提高本身的治疗技能,确保底层医疗系统的良性开展。 一起,为了重建大众与底层诊所之间的良性衔接,安全万家与国际威望医疗质量效劳系统认证组织JCI、DNV GL医疗集团联合研发了我国底层医疗组织认证规范系统——万家认证规范,从9个方面(专评),推动底层医疗规范化 为了处理这个最中心的基本问题,许多底层诊所初步考虑将SaaS系统作为处理计划,用互联网的技能才能,协助底层诊所完结信息化跃迁,是一个很不错的方向, 从平安万家云诊所的事务布置,或许能一窥医疗SaaS未来的开展意向

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    消费医疗SaaS+供应链平台“领健”完成超2亿人民币C2轮融资|腾讯SaaS加速器·学员动态

    我们看好领健在消费医疗领域底层支持系统数字化、线上化方面的优势,以及持续拓展服务深度和广度的可能性。领健深耕的口腔、医美领域,与新氧大力拓展的方向不谋而合。 技术、链接和多层次支持系统,将进一步推进行业效率提升和经营转化,为中国消费医疗消费者提供更好的服务体验。 领健凭借对行业的洞察和强大的产品平台能力,正在通过技术和生态系统对一线诊所和医疗机构进行深度赋能,已占据标准化专科消费医疗SaaS市场的领先地位。 ,按需采购耗材,减少浪费,降本增效; Accessible:通过在线工具和智能系统实现线上线下一体化,让口腔、医美服务触手可及; Digital:通过临床数字化、营销数字化、供应链数字化和商业智能全面提升诊所经营水平 基于以上理念,领健推出了口腔管理软件“e看牙”和领健医美管理软件,围绕以患者为中心、以医护为主体、以诊疗为主线、以提升诊所经营业绩为目标的设计理念,在电子病历、住院系统、治疗计划等临床功能上持续投入,达到三甲医院标准和国际水平

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    医疗SaaS承载分级诊疗医改重托,平安万家医疗走出关键一步

    平安万家医疗的诊所SaaS平台连接信息系统、认证标准及营销、产品、商业保险等体系化服务,打开了诊所转型升级的入口。 万家云诊所的“语音病历”功能解决了手写或常规医疗SaaS系统中电子病历输入耗时耗力、降低接诊效率的现象。 平安万家医疗与梅奥知识库合作打造的系统目的即为了解决该问题。 这套系统在人才之外,通过信息化辅助提升了技术水平,解决了信息化痛点。 C、防范医疗相关风险:万家云诊所已经在深圳和其他医保资质放开的地区打通医保支付,同时也为包括平安寿险医务室(商保)在内的体检机构提供体检业务系统

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    PHP设计模式——单例模式

    如果你去一家诊所做检查,刚好诊所最近提供了免费药物。这个促销工作进展得非常顺利,前台人员的病人人数都超出他们的承受能力。每个人都很忙,以至于没有一个井井有条的等候室,这简直是一片混乱。 接待员中的病人大量涌入后,安妮感到沮丧和压力,她走进诊所负责人的办公室,脱口而出:“我们需要组织病人,否则我们将不知所措”。 诊所的负责人召开会议,要求工作人员提出建议,然后他们想到了售票系统的想法。 在进行任何代码设计之前,我们需要了解诊所的状况和能力。该诊所只有一台物理打印机。 由于诊所中只有一台物理打印机,因此如果我们偶然创建了两个TicketPrinter类实例,将会发生什么情况。因为他们使用的是同一台共享打印机,所以肯定会引起很大的问题。 单例模式(Singleton Pattern)确保在整个系统的任何时候仅存在一个TicketPrinter实例。

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    镁客请讲 | 知北信息杨眉:精准定位口腔诊疗行业痼疾,合AI与3D打印之力去变革优化

    因此,对于诊所来说,他们更加乐于接受数字化,接受新的技术和变革,只要能够为医生带来便利,为客户带来更好的服务与体验。” 所以诊所只能和附近的义齿工厂合作。而又因存在返工,制作效率低,成本就会变高,因此用户看牙医的价格也会极高,且这样的反复工作时没有办法量化的,所以很多时候,诊所也无法告诉病人诊疗费用的明细。” 图 | 口腔数字化影像测量分析设计诊疗系统 杨眉介绍道,“我们的诊疗平台想要实现的是采集诊疗数据、病历整合、影像分析和义齿订单直接生成四个功能,为此,知北信息的云平台搭配了接诊洽谈智能软硬件、病历影像云系统 、美学影像分析设计系统和牙速达订单加工运营平台,分别用于与门诊运营密切相关的接诊洽谈数据采集,录入接诊系统、建立精准画像,口腔美学可视化和将资料生成义齿加工厂订单。” 图 | 医生应用数字化接诊洽谈系统为患者讲解 最后 目前,知北信息已经与近7000多家诊所合作,并完成了合作诊所医生的培训,强化了诊所客户的粘性。

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    改进药物开发的临床转化问题,AI公司VeriSIM与梅奥诊所签订合作协议

    2022年6月28日,领先的AI公司VeriSIM Life宣布,它已与梅奥诊所 (Mayo Clinic) 合作,以改进有前景的候选药物的临床前转化。 BIOiSIM建立了系统生物学、结构化学、药理学的数学表示,然后这些被进一步集成并用现有的数据集进行验证。 此前2022年1月6日,VeriSIM完成1500万美元的A轮融资,梅奥诊所参与了该轮融资。 VeriSIM由Jo Varshney博士于2017年创立,他是兽医和人类健康发展领域的多学科知名领导者。 梅奥诊所于1863年在美国明尼苏达州罗切斯特创立。它是以不断创新的医学教育和世界领先的医学研究为基础,建立起来的全美规模最大、设备最先进的综合性医疗体系。 在《美国新闻与世界报道》2021-22 年度“最佳医院荣誉榜”中,梅奥诊所排名全美第一。

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    AlemHealth 如何运用 GPU 在开发中国家为医疗服务进行转型

    战争内乱冲突不断的喀布尔,电力及网络基础建设匮乏,使得医疗院所无法备有传统昂贵的健检 IT 系统。 在阿富汗这一类的开发中国家里,此举支援了缺乏现代医疗 IT 基础建设或可靠公用服务的诊所,拥有先进的诊断质量。 AlemHealth 并不经营自己的诊所,而是建立全球解读 X 光、磁振造影(MRI)及计算机断层(CT)扫描资料的放射科医师网络,以及乳房摄影等领域的专科医师网络。 采用 Tegra K1 技术的 AlemBox 体积小到可以在一只背包里装入十具,能快速处理数位档案,将诊所连上全球专科医师网络。 Malek 说:「我们打算提供服务给9万间诊所,而非目前的9间。」

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    明医众禾姜强:始于互联网医疗,用新技术“改造”基层医疗 | 镁客请讲

    严选+管家式服务,下沉到基层 今年5月,卫健委等五部门发布《关于开展促进诊所发展试点的意见》,明确要求通过信息化手段加强行业监管与服务。 二是独有的管家服务,明医众禾将药品代理商、厂商的业务员以及GSP企业的配送人员系统培训为“数字化管家”,负责推送、药品的交易储达维护、医疗系统的操作指导、项目落地的招募等等,更“接地气”地触达基层医疗, 据官方数据显示,其服务已覆盖山东、广东、河北等11个省、80个地市、13万家基层诊所及村卫生室。 以疼痛中心为例,明医众禾负责为诊所投入基础设备和标准化的培训方案,目前已经在青岛与基层诊所共建首家老年人疼痛管理中心;儿童营养中心则以基层医疗诊所为中心,拓展“所中所”、“店中店”的模式,解决儿童膳食营养结构 姜强强调,“AI最大的战场是基层医疗,尤其是面向基层医生的辅助诊断系统。”明医众禾会和其他AI公司合作,基于已有的医疗数据共建AI系统,这也是为什么新一轮融资会由创新工场领投。

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    谷歌自曝医疗AI临床结果不佳:实验室丰满,临床骨感

    这项系统是检测糖尿病性视网膜病变(DR)的症状,对糖尿病进行一个早期的筛查。 这。。不正是前几年,谷歌一直在发力的核心项目吗? 临床试验很“骨感” 这个项目主要是在泰国展开,与泰国公共卫生部门合作,在泰国巴吞他尼省和清迈省的11所诊所安装了这个深度学习系统。 首先是由护士挨个给患者拍摄眼球照片,然后将这张照片上传到系统,随后拿着照片到眼科医生诊断。 ? 因为每个诊所的条件和资源不尽相同,而要达到算法的高标准,通常需要一个暗室。 光线调暗了,就确保了患者瞳孔放大,这样就能够拍摄高质量的眼底照片。 但是在11所诊所当中,只有2所才有这样专门的检查室。 但是在诊所里,网络并不那么流畅,图像往往就需要一分多钟才能上传。 这样,筛查进程就变慢了。有一家诊所在进行眼底筛查时,网络中断了两个小时,导致筛查的患者人数从200人减少到只有100人。

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    医疗行业如何应用机器学习技术?看看美国最顶尖的五家医院

    梅奥诊所 2017年1月,梅奥诊所个性化医疗中心与Tempus展开合作,后者是一家利用机器学习平台开发个性化癌症治疗方案的科技创业公司。 克利夫兰诊所 2016年9月,微软宣布与克利夫兰诊所合作,帮助这家医疗中心“为接受ICU治疗的病人确定潜在风险”。研究人员使用微软人工智能数字助手Cortana来探索先进的预测性分析。 Cortana整合到克利夫兰诊所的eHospital系统中,这个2014年启用的指挥中心目前可以从早上7点到晚上7点“监控6个ICU的100张病床”。 病人生命体征和实验室数据等数据信息也都会输入这套系统。利用这些数据生成的计算机模型也融合了预测性分析机器学习算法。 麻省总医院 该院的人工智能战略还处于早期。 该研究团队借助IBM沃森人工智能系统将VIR与自然语言处理能力结合起来。如果VIR不能就具体的请求提供充分的响应,这个聊天机器人就会为相应的医师提供介入放射专家的联系方式。

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