python绘制词云图 简介：本文讲解如何通过python绘制词云图。...需要注意的是，需要将代码中的your_excel_file_path.xlsx替换为你自己的Excel文件路径，column_name替换为你要生成词云图的那一列的列名。...另外，还可以根据需要调整参数，如停用词、词云图大小、背景颜色等。...comment']: words += comment.split() word_count = Counter(words).most_common(100) print(word_count) 生成词云图...generate_from_frequencies(word_count) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() 这里给一份常用的停词
python中使用wordcloud包生成的词云图。 下面来介绍一下wordcloud包的基本用法。...除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。...fit_words(frequencies) //根据词频生成词云 generate(text) //根据文本生成词云 generate_from_frequencies(frequencies[,...//根据词频生成词云 generate_from_text(text) //根据文本生成词云 process_text(text) //将长文本分词并去除屏蔽词（此处指英语，中文分词还是需要自己用别的库先行实现...重新上色会比重新生成整个词云快很多。
python实现词云 python实现词云的方式有很多种，例如wordcloud包、pyecharts包、stylecloud包，这里主要介绍两种办法： 调用pyecharts包画图 调用stylecloud...包画图 pyecharts包画词云图 明白要输入什么数据和怎么调整配置就行，比如这里要输入的是数组，数组里面是字典格式key-value，那么我们就根据要求组出数据给包执行就行。...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') 输出为一个网页文件，打开就能查看了 文本分词并统计 # coding...word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.ROUND_RECT) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='词云图...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') stylecloud画图 stylecloud画的图很好看，无论是颜色还是图案都非常好看
import jieba #分词库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 from wordcloud import WordCloud #词云库 #1、读入txt...（可省略），用空格隔开，顺序不可颠倒 cut_text= jieba.cut(text ) result= "/".join(cut_text) #必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云...# print(result) #3、生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库 #无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,...10)#,mode='RGBA',colormap='pink') wc.generate(result) wc.to_file(r"wordcloud.png") #按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图...，比下面程序显示更清晰 # 4、显示图片 plt.figure("词云图") #指定所绘图名称 plt.imshow(wc) # 以图片的形式显示词云 plt.axis("off")
比较（三）利用python绘制词云图 词云图（Wordcloud）简介 词云图主要用来可视化文本数据，通常以大小和位置表示关键字的频率，以此来比较不同关键词的重要程度。...plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.margins(x=0, y=0) plt.show() 定制多样化的词云图...自定义词云图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...wordcloud主要利用WordCloud绘制词云图，可以通过wordcloud.WordCloud[1]了解更多用法 修改参数 from wordcloud import WordCloud import...，并通过其他绘图知识自定义各种各样的词云图来适应相关使用场景。
3.1.python词云图 安装库 pip install jieba wordcloud matplotlib 准备 txt文本 字体(simhei.ttf) 词云背景图片 代码 import matplotlib.pyplot...next(cut_text)) # print(next(cut_text)) #3.以空格拼接起来 result = " ".join(cut_text) # print(result) # 4.生成词云
本文内容：Python 词云图：wordcloud库的使用 ---- Python 词云图：wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法...2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装 wordcloud库是 Python 中一个优秀的第三方词云展示函数库，它可以通过文本来生成词云图...对象： 函数 描述 wordcloud.WordCloud() 根据参数配置词云图对象 w.generate(txt) 向WordCloud对象中加载文本txt（会根据空格分词） w.to_file...，即不显示的单词列表 mask 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 background_color 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 colormap 指定词云文字的配色集，默认为...’viridis’ ---- 2.3 配色集 常用配色集如下： ---- 3.生成词云图 结合之前的博客：Python 中文分词：jieba库的使用，我们可以尝试生成第一张词云图了
#**使用“结巴”分词库进行文本分词，再结合“词云图”库，用指定的图片作为蒙版，分词出的关键字进行填充。...import numpy from wordcloud import WordCloud import PIL.Image as Image #读取文件,返回一个字符串，使用utf-8编码方式读取，该文档位于此python...同以及目录下 content = open(u'baifan.txt','r',encoding='UTF-8').read() #使用停词功能，该文档位于此python同以及目录下 jieba.analyse.set_stop_words...("stopwords.txt") #分词,withWeight=True(是否输出词占比，默认为否) tags=jieba.analyse.extract_tags(content,topK=100)...#打开背景图片并numpy转换 mask_pic=numpy.array(Image.open("fz.png")) test=" ".join(tags) #转换后的文本生成词云图，以背景图片蒙版
前言 之前我们介绍了wordcloud，pyecharts库制作词云图的方法，那肯定有小伙伴想问，不会编程，怎么制作一个好看的词云图了？...其实网上有很多网站，都支持在线绘制词云图，这里我就介绍一个，也是我平时不写代码时候常常使用的一个网站，那就是wordart（https://wordart.com/）。...我们都知道制作词云图第一步就是要统计高频词语，如图所示，我们可以通过ADD添加词和词的大小。 ? 当然，为了方便，我们可以通过Import一次性全部添加进来，这里我们选择csv格式，中间用冒号隔开。...设置完后，就可以选择visualize生成词云图了~ ? 最后，下载下来即可，如果需要下载高清的就是需要收费，不过普通的就够用了。 ? ? 今天的分享就到这里啦，我们下期再见~
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，介绍了如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例...，制作赘婿小说的词云图。...数据准备 赘婿小说txt 停用词表 一张赘婿相关背景图 制作流程 读取小说文本 利用jieba库对文本进行分词 设置停用词表 利用wordcloud库制作词云图 代码 根据上面的流程，编写代码。...(color_func=img_colors) plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') #取消坐标轴 plt.show() 词云图可以看出
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，但如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，这些将在本篇文章进行详细介绍。...参数详解 要想美化词云图，首先就要明白wordcloud自定义的参数的各个意思。...词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ） mask : nd-array or None (default=None) #如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云...除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。...stopwords : set of strings or None #设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS background_color : color value (
这周参加一个创新培训，结束后有个答辩需要制作ppt，为了更好的展示内容，想到用词云图。本文分享一下如何基于Python的stylecloud制作酷炫的词云图。...可以使用 Font Awesome 提供的免费图标更改词云的形状； 通过 palettable 更改调色板以自定义风格，更改背景颜色； 添加梯度使颜色按照特定方向流动。...pro_icon_path=None, pro_css_path=None): 在 word.txt 中有下面的一段话 Python.../word.txt' cloud(file_name) 3、关键字模式 如果是提供关键字来生成词云，例如word1.txt Python ython thon hon on n Matlab.../word1.txt' cloud(file_name) 其他的个性化需求设计各位读者可以试一下， 最后分享一个网址，可以直接得到词云， http://www.wordart.cc/
问题描述 通过中文分词、过滤停用词、生成词云图等步骤对评论数据进行处理和可视化。...生成的词云图字体需要下载并放到与文件同级的目录上 前期准备 代码中用到的库和版本如下 Selenium (3.141.0) jieba (0.42.1) wordcloud (1.8.1) matplotlib...wc = WordCloud( font_path="PingFang Bold.ttf", # 指定词云字体 width=800, # 词云图像宽度 height=600...# 最大字号 random_state=42 # 随机状态 ) # 生成词云图 wc.generate(valid_text) # 生成词云图像数据 # 定义输出路径 output_dir...wc.to_file(output_path) # 将词云图像输出到指定文件 # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') # 将词云图像显示出来
前言 之前我们使用wordcloud库制作了词云图，今天我们就来学习另外一种制作词云图的方法，那就是pyecharts库，与wordcloud库不同的是，pyecharts库除了可以制作词云图外，还可以制作...data.most_common(200) wc = WordCloud() wc.add(series_name="赘婿", data_pair=data) wc.render_notebook() 最后，词云图的参数设置可以看
在数据可视化领域，词云图是一种非常直观且受欢迎的展示文本数据中关键词频率的方式。Python 中的wordcloud库提供了一种简单而强大的方法来生成词云图。1....准备文本数据生成词云图的第一步是准备文本数据。这可以是任何形式的字符串，例如一段文章、用户评论或者社交媒体上的帖子。3....使用WordCloud类生成词云接下来，我们将使用WordCloud类来生成词云图。...wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(text)# 使用matplotlib显示词云图...以下是几种可能的解决方案：这样，WordCloud 库会尝试使用指定的字体名称来生成词云图，从而避免“Only supported for TrueType fonts”的报错。
考虑到，我怕wordcloud包会再更新导致文本处理又出现错误，而不能绘制词云图。我专门把处理的文本分析结果导出存成csv文件。...这样的话，可以使文本分析过程与词云图绘制分离开来，不会因为其中一部分的程序有误而不能运行另外一部分的程序。关于词云图更加详细的讲解，请学习《R语言数据可视化之美》(增强版)。...(term.matrix)可以绘制对比词云图，term. matrix是一个行名，代表文本，每列数值代表文本对应的频数的矩阵。...图3-9-3 单篇文章的词云图和图3-9-4两篇文章的词云图的具体代码如下所示。...图3-9-3 单篇文章的词云图 图3-9-4 两篇文章的词云图 【本文内容摘自《R语言数据可视化之美》】
Scatter3Dfrom ..charts.three_axis_charts.surface3D import Surface3D# aliasCandlestick = Kline而本文我们主要用的是WordCloud词云图...本文是使用Python的TextRank算法提取关键词。...3.2 TextRank安装使用命令：pip install jieba导入需要的包：from jieba import analyse# 调用text_rank = analyse.textrank4 词云图的生成过程...忘记 0.2671507371559548放任 0.25896014019039154微笑 0.2509216716600613光芒 0.248624354021056764.5 Pyecharts生成词云图...4.6 完整代码# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：虫无涯# 日期：2023/11/15# 文件名称：test_wordcloud.py# 作用：Pyecharts+TextRank生成词云图
源 / 恋习Python 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。...用Python画词云图其实也是这三大步骤： 1、准备原材料 准备好一份自己需要分析的文本材料，今天选取的是中共中央政治局第十二次集体学习时，关于推动媒体融合向纵深发展的讲话。...这里主要说说Python中wordcloud的基本使用，wordcloud把词云当作一个对象，它可以将文本中词语出现的频率作为一个参数绘制词云，而词云的大小、颜色、形状等都是可以设定的。...，默认为200 stop_words：指定在词云中不显示的单词列表 background_color：指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 mask：定义词频背景 说明一下：如果设置了mask参数，那么width...wd.to_file('zhu.png') #显示词云图 plt.imshow(wd,interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show() 结果图如下
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