试图创建一个唯一的随机数。如果数据库中存在数字，则重新生成并向数据库添加值 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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PostgreSQL 教程

连接删除根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中，则插入或更新数据。第 10 节....唯一约束确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。非空约束确保列中的值不是NULL。第 14 节....COALESCE 返回第一个非空参数。您可以使用它将NULL替换为一个默认值。 NULLIF 如果第一个参数等于第二个参数则返回NULL。...如何生成某个范围内的随机数 说明如何生成特定范围内的随机数。 EXPLAIN 语句指导您如何使用EXPLAIN语句返回查询的执行计划。...PostgreSQL 视图我们将向您介绍数据库视图概念，并向您展示如何管理视图，例如在数据库中创建、更改和删除视图。

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短网址系统设计

因此，通过布隆过滤器，我们能判断生成的随机数是否重复：如果重复，就重新生成一个；如果不重复，就存入布隆过滤器和数据库，从而保证每次取到的随机数都是唯一的。...expire_time 针对该表主要有两个查询需求：根据原始网址生成短码，可以根据url_hash查询数据库，如果有存在的，更新过期时间，直接返回。...，并直接返回；无记录则使用雪花算法生成一个分布式唯一ID，反转ID，并转换成62进制；完整映射记录写入数据库并返回高并发优化缓存短网址系统的特点是：数据存储量很大，全国的网址每天至少都是百万个短链接地址需要生成...所谓缓存穿透，就是查询一个缓存和数据库中都不存在的短链接，如果并发量很大，就会导致所有在缓存中不存在的请求都打到 MySQL 服务器上，导致服务器处理不了这么多请求而阻塞，甚至崩溃。...，当有短链接请求时，先通过布隆过滤器判断一下该地址是否存在数据库中；如果不在，则说明数据库中不存在该地址，就直接返回。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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生成唯一随机码的方法及优缺点分析

自己写代码产生随机的数字和字母组合，每产生1个去数据库查询该随机码是否已存在，如果已存在，则重新产生，直到不重复为止。优点：没发现有啥优点。缺点：产生速度慢，数据库交互频繁。...产生步骤：　　1) 先从id生成器中获取id，比如是155. 　　2）填充成固定位数(比如8位)的字符串(不够位数的左边填0，超过位数直接使用该数字)，得到：00000155 　　3）在每个数字后面随机插入...缺点：需要使用id产生器，如果主键是数据库自增长的就不太好用(需要先进入数据库获取id，再更新邀请码)。 4. 有时候产品经理说，我要求邀请码都是数字的。why？no why? 我喜欢。　　...最后在后面产生一些随机数字就可以。 ...优缺点同方法3 5.根据各路神仙的方法，构造一个看起来更像随机码的伪随机码 1）随机一个数字+字母组合的随机码：U5Z1SG 2）获取id：155 3）转换成字符串，补齐长度到6位，补齐的字符使用非数字字符

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唯一ID生成算法剖析

中，时间值是一个60位的整型值，对应UTC的100ns时间间隔计数，因此其支持支持一台机器每秒生成10M次。...如果机器有多个MAC地址，则随机选其中一个；如果机器没有MAC地址，则采用（伪）随机数。...，天然有序的优点，但也有缺陷：并发性不好 数据库写压力大 数据库故障后不可使用存在数量泄露风险因此这里给出两种优化方案。...方案对比可以发现，常用的分布式唯一ID生成思路基本是利用一个长串数字或字符串，将其分割成多个部分，分别记录时间信息、机器/名字信息、随机信息、序列信息等。...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID（如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID）要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID

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唯一ID生成算法剖析，看看这篇就够了

ID 安全性：不暴露系统和业务的信息一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UUID：基于时间戳&时钟序列生成基于名字空间/名字的散列值 (MD5/SHA1) 生成基于随机数生成 数据库自增ID...如果机器有多个MAC地址，则随机选其中一个；如果机器没有MAC地址，则采用（伪）随机数。...ID生成方式，其具有使用简单，满足基本需求，天然有序的优点，但也有缺陷：并发性不好 数据库写压力大 数据库故障后不可使用存在数量泄露风险因此这里给出两种优化方案。...方案对比可以发现，常用的分布式唯一ID生成思路基本是利用一个长串数字或字符串，将其分割成多个部分，分别记录时间信息、机器/名字信息、随机信息、序列信息等。...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID（如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID）要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID

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唯一ID生成算法剖析引UUID数据库自增ID雪花算法方案对比

ID 安全性：不暴露系统和业务的信息一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UUID：基于时间戳&时钟序列生成基于名字空间/名字的散列值（MD5/SHA1）生成基于随机数生成 数据库自增ID...节点值：在基于时间的UUID中，节点值占据了05~00的48-bit，由机器的MAC地址构成。如果机器有多个MAC地址，则随机选其中一个；如果机器没有MAC地址，则采用（伪）随机数。...ID生成方式，其具有使用简单，满足基本需求，天然有序的优点，但也有缺陷：并发性不好 数据库写压力大 数据库故障后不可使用存在数量泄露风险因此这里给出两种优化方案。...---- 方案对比可以发现，常用的分布式唯一ID生成思路基本是利用一个长串数字或字符串，将其分割成多个部分，分别记录时间信息、机器/名字信息、随机信息、序列信息等。...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID 如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID 要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID

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浅谈postgre-sql uuid生成方法的细节

如果看不懂，下面是谷歌翻译之后的介绍：我们每个会话只创建一个 uuid_t 对象，并为所有人重新使用它本模块中的操作。OSSP UUID 缓存系统 MAC 地址和此对象中的其他状态。...，「DRBG」），[1]是一个生成数字序列的算法，其特性近似于随机数序列的特性。...尽管接近于真随机的序列可以通过硬件随机数生成器生成，但伪随机数生成器因为其生成速度和可再现的优势，在实践中也很重要。[2]。话外题：其实很多的策略游戏就是用了伪随机数的算法。...绝大多数情况下如果仅仅只是需要一个随机数的生成函数，官方更加建议使用pgcrypto的gen_random_uuid()。 2....uuid生成方法需要结合实际的业务是否需要保证uuid的强唯一性，如果需要则强烈建议不要依赖数据库的实现方式，特别是在并发量十分高的情况下，是十分不可靠的。

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mongodb必会知识点

，不指 "_id" 时 MongoDB 会生成一个 ObjectId 对象。。...":-1}) (4) 唯一索引唯一索引限制了对当前键添加值时，不能添加重复的信息。...关系型数据库中，表被删除了，索引也不会存在。在 MongoDB 中不存在删除集合的说法，就算集合数据清空，索引都是还在的，要移除索引还需要手工删除。...仲裁者并不存储数据，性质等价于 redis 中的哨兵机制。 ? 8.2 架构在数据承载节点中，一个且只有一个成员被视为主节点，而其他节点则被视为辅助节点。...与具有数据集的完全功能副本集成员相比，仲裁器的资源成本更低，如果副本集的成员数为偶数，则添加一个仲裁器以在初选中获得多数票。

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Redis从入门到放弃（二）

1) String 字符串概述： string是reids的最基本的类型最大能存储 512M的数据 string类型是二进制的可以存储任何数据比如数字图片序列化对象等一个key 对应一个..... 2.key的操作 A、根据键获取值如果键不存在则返回None(null 0 nil) get key get name B 获取多个key的值 mget key1 [key2 ...] mget...I 删除所有的key flushdb 删除当前数据库中所有的key flushall 删除所有数据库中的 key J 修改key的名称当新的key名不存在时 renamenx key newkey...spop key spop myset D 返回集合中一个或多个随机数 srandmember key [count] srandmember myset 返回一个随机元素 srandmember myset...1 3 D 返回有序集合中成员member的score值 zscore key member zscore myzset a 其它在我们进入数据以后默认存在0库中可以通过select 数据库编号

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被追着问UUID和自增ID做主键哪个好，为什么？

UUID UUID 是一个由 128 位组成的唯一标识符，通常以字符串形式表示。...性能问题：在数据迁移期间，如果使用自增主键，数据库可能会产生额外的性能开销。这可能是由于重新计算主键值或更新相关索引所致。这可能会导致数据迁移过程变慢。到底什么是 UUID，它能保证唯一吗？...由于 UUID 是由 MAC 地址、时间戳、随机数等信息生成的，因此具有极高的唯一性，几乎不可能重复。但在实际实现中，UUID 有多种版本，它们的唯一性指标也有所不同。...然而，UUID 也存在两个明显的缺点：长度过长：UUID 通常由 32 位 16 进制数字组成，因此长度较长。...基于随机数的 UUID 基于随机数的 UUID 是根据随机数或伪随机数生成的。该版本的 UUID 使用随机数生成器生成，保证了生成的 UUID 具有极佳的唯一性。

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response 值由三步计算而成

服务器应当记住最近所生成的服务器密码随机数nonce的值。也可以在发行每一个密码随机数nonce后，记住过一段时间让它们过期。...服务器接收到客户端的请求之后,会取出token值与保存在本地(数据库)中的token值做对比! 如果两个 token 值相同 :说明用户登录成功过!当前用户处于登录状态!...如果没有这个token或者过期，则设置token为无效，并让用户重新登录。...这种方式在客户端变化不大，也要利用cookie，改动的是服务器端过去：通过sessionId查找Tomcat服务器内存中是否有sessionId对应的session存在，若存在，则表示登陆过，然后从...session找出用户信息；现在：通过token查找数据库中是否有相同的token，并且token要处于有效期前，有的话通过token在数据库中找出用户信息，否则重新登录，(其实还包括sessionId

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ID生成工具类

在集群中使用应传入机器码或唯一标识作为唯一ID的根据。 * * * 更新添加了多个可选的构造方法，来适应不同的生成规则。...* @param machine 机器码 * @param digits 累加值的位数 * @return java.lang.String * @author...不是则修改时间标签和清空随机数Set if (!...this.dateFlag.equals(l)){ this.dateFlag = l; randomSet.clear(); } //判断生成的随机数是不是已经呗用过...，如果是则重新生成 int randomNum = 0; do { randomNum = random.nextInt(Integer.parseInt

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区块链不变性简介

若存在差异, 则意味着块中的交易信息与块的散列值不匹配, 意味着块已被篡改. 因此, 为了欺骗监管机构, 你需要重新计算该块的散列, 以使其与修改后的内容保持一致. 2....请记住, 每个块都包含前一个块的哈希. 如果块200,000的散列值发生变化, 则块200,001将引用不再存在的块散列值....鉴于生成满足条件的有效哈希所需的大量计算工作量, 这将会产生问题, 此外, 链中的区块越早, 你需要做的时间越长, 因为你有更多的区块要去重新挖矿....有多个副本的区块链以上所有内容都假设记忆棒上的数据是监管机构所看到的唯一版本. 假设你通过移除事务并重新创建全部都符合验证条件的块的哈希值来创建内部一致的区块链....因此, 如果你重新播送一个修正后的区块200,000, 你实际上会创建一个比真实链( 其长度为400,000 )短得多的区块链“分支”.

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ASP.NET MVC学习笔记07数据表和模型添加新字段

默认情况下，就像您在之前的教程中所作的那样，使用 Entity Framework Code First自动创建一个数据库，Code First为数据库所添加的表，将帮助您跟踪数据库是否和从它生成的模型类是同步的...Code First Migrations调用Seed的方法，每个迁移（程序包管理器控制台更新数据库 ），此方法用于updates数据（如果数据存在），或inserted数据。...Romantic Comedy", Rating = "PG", Price = 7.99M } 因为 Seed方法与每个迁移同时运行时，故，你不能仅仅插入数据，因为当你正试图添...“upsert”操作阻止错误的发生，如果你尝试插入一个已经存在的行，它覆盖任何数据更改，当你在测试应用程序的同时。...（如果此次Build不成功，以下的步骤将会失败。）下一步是创建一个DbMigration类，用于初始化数据库迁移。

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系统设计：URL短链设计

解决问题的方法：我们可以向每个输入URL添加一个递增的序列号，使其唯一，然后生成一个哈希。不过，我们不需要将这个序列号存储在数据库中。这种方法可能存在的问题是序列号不断增加。它会溢出吗？...增加序列号也会影响服务的性能。另一个解决方案是将用户id（应该是唯一的）附加到输入URL。但是，如果用户尚未登录，则必须要求用户选择唯一性密钥。...如果我们的系统中不存在该密钥，则发出“HTTP 404未找到”状态或将用户重定向回主页。我们应该对自定义别名施加大小限制吗？我们的服务支持自定义别名。...因此，我们将所有以字母“A”开头的URL保存在一个分区中，将以字母“B”开头的URL保存在另一个分区中，依此类推。这种方法称为基于范围的分区。我们甚至可以将某些不太常见的字母组合到一个数据库分区中。...如果用户没有权限并试图访问URL，我们可以发回一个错误（HTTP 401）。假设我们将数据存储在NoSQL宽列数据库（如Cassandra）中，存储权限的表的键将是“哈希”（或KGS生成的“键”）。

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生成随机且不重复的Uid: 方法与实现

用途 Uid（唯一标识符）是用来在系统中唯一标识一个对象或实体的字符串。在开发中，使用随机且不重复的Uid可以用来避免重复数据和安全问题。...UUID有五种版本，分别是基于时间、基于名称、基于随机数、基于MD5和基于SHA-1。不同版本的UUID生成方式不同，但都保证了生成的UUID是唯一且随机的。...先检查生成的Uid是否已经存在于数据库中或其他存储介质中，如果存在则重新生成。...在生成Uid时，使用更加复杂的随机数算法，如crypto.getRandomValues()，这个方法是在浏览器的crypto API中，它会生成一个基于安全随机数生成器的随机值。...总的来说，要确保生成的Uid唯一，需要结合多种方法来实现，如使用更加复杂的随机数算法，检查生成的Uid是否已经存在于数据库中等。

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MySQL | 基础语法介绍

排序规则];创建数据库，utf8存储一个字符占3个字节，utf8mb4存储一个字符占4个字节 (4)drop database [if exists] 数据库名;删除数据库 (5)use 数据库名;进入数据库...FROM table_name WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...; 如果第一个条件与第二个条件任何一个条件为TRUE，则OR运算符显示一条记录...(2)floor:向下取整 (3)mod:取余 (4)rand():返回0-1内的随机数，包括0，不包括1 (5)round(x,y):求x的四舍五入值，保留y位小数 (6)format:将数字格式化为...，返回res1,否则返回default默认值三、约束 SQL约束 (1)NOT NULL:约束强制列不接受NULL值(2)UNIQUE:约束确保列中的所有值都不同 (3)PRIMARY KEY:约束唯一标识表中的每条记录...;用于创建索引 (8)ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;删除表中的索引 (9)AUTO INCREMENT:在插入表新记录中时自动生成唯一编号四

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等不及了，冲银行去了！

服务器回应的内容有如下内容：（1）确认 TLS 协议版本，如果浏览器不支持，则关闭加密通信。（2）服务器生产的随机数（Server Random），也是后面用于生产「会话秘钥」条件之一。...如果证书没有问题，客户端会从数字证书中取出服务器的公钥，然后使用它加密报文，向服务器发送如下信息：（1）一个随机数（pre-master key）。该随机数会被服务器公钥加密。...「读提交」隔离级别是在「每个select语句执行前」都会重新生成一个 Read View；「可重复读」隔离级别是执行第一条select时，生成一个 Read View，然后整个事务期间都在用这个 Read...如果记录的 trx_id 值大于等于 Read View 中的 max_trx_id 值，表示这个版本的记录是在创建 Read View 后才启动的事务生成的，所以该版本的记录对当前事务不可见。...Redis 的 SET 命令有个 NX 参数可以实现「key不存在才插入」，所以可以用它来实现分布式锁：如果 key 不存在，则显示插入成功，可以用来表示加锁成功；如果 key 存在，则会显示插入失败

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Python从0到100（十九）：Python标准库初探

举一个简单的例子，用户注册时我们希望在数据库中保存用户的密码，很显然我们不能将用户密码直接保存在数据库中，这样可能会导致用户隐私的泄露，所以在数据库中保存用户密码时，通常都会将密码的“指纹”保存起来，用户登录时通过哈希函数计算密码的...getsize(path)：返回path的大小，以字节为单位。如果该文件不存在或不可访问，则抛出OSError异常。isfile(path)：如果path是普通文件，则返回 True。...如果参数中某个部分是绝对路径，则绝对路径前的路径都将被丢弃，并从绝对路径部分开始连接。...该模块提供了四个用于生成UUID的函数，分别是：uuid1()：由MAC地址、当前时间戳、随机数生成，可以保证全球范围内的唯一性。...由于uuid4存在概率型重复，那么在真正需要全局唯一标识符的地方最好不用使用它。在分布式环境下，uuid1是很好的选择，因为它能够保证生成ID的全局唯一性。

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公司来了个大神，三方接口调用方案设计的真优雅~~

token：令牌（过期失效）使用方法向第三方服务器请求授权时，带上AppKey和AppSecret（需存在服务器端）第三方服务器验证appKey和appSecret在数据库、缓存中有没有记录如果有，生成一串唯一的字符串...所以我们需要在客户端请求中再加上一个随机数（中间黑客不可能自己修改随机数，因为有参数签名的校验呢），服务端会对一分钟内请求的随机数进行检查，如果有两个相同的，基本可以判定为重放攻击。...下面是实现此功能的最佳实践：生成Nonce和Timestamp：Nonce应该是一个随机的、唯一的字符串，可以使用UUID或其他随机字符串生成算法来创建。...我们将每次请求的nonce参数存储到一个“集合”中，每次处理HTTP请求时，首先判断该请求的nonce参数是否在该“集合”中，如果存在则认为是非法请求。...提供一个生成随机数的接口，随机数全局唯一。调用接口的时候带入随机数。第一次调用，业务处理成功后，将随机数作为key，操作结果作为value，存入redis，同时设置过期时长。

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