JavaScriptSDK 正在加载今日诗词....
用户中心获取token format false string 返回格式,支持json,text json type string 诗词类型 all type 参数值说明 all 所有类型 shuqing...抒情 siji四季 shanshui山水 tianqi天气 renwu人物 shenghuo生活 jieri节日 dongwu动物 zhiwu植物 返回参数: 名称 描述 content 诗词内容 author...作者 origin 诗词题 测试接口 测试工具：Postamn { "code": 200, "msg": "success", "data": { "content": "地冷叶先尽
小程序功能 古诗词大全 成语大全 成语接龙 诗词飞花令 诗词分享、收藏 诗词接龙 唐诗宋词起名字 百家姓 猜谜语 2. 小程序预览： [cry9g4ymu1.jpeg] 3.....get() } catch (err) { console.log(err) } } 使用 collection_get 云函数 例如，按照查询条件{tags: '唐诗三百首'}查询诗词列表...例如， 根据用户输入关键词，查询标题中存在改关键词的古诗词。
前言 Artalk 无评论时随机显示诗词（今日诗词或一言等）的效果，如本博客截图所示： 在本博客现阶段如果没有换主题或评论系统，随便找一篇没有评论的文章都可以看到实际效果。...方法 打开 Artalk 管理后台，找到 前端配置 再找到 无评论显示文字： 输入： 1 诗词" src="https://v2.jinrishici.com/one.svg?...font-size=22&color=LightSlateGray"> 如图所示： API 来自 今日诗词： 图片形式调用 https://www.jinrishici.com/doc/#image...其他 我在很多很多我能参与到的网页或应用中都嵌入了今日诗词的 API。是不是会有装逼的嫌疑，我反省了一下，我觉得不是，因为我每刷新的一句诗，我都会默读一下。
在程序设计中随机预设一个0-100的数字，让用户通过键盘输入所猜数字。如果输入的数字比预设数字大，显示“遗憾，太大了”；小于预设数字则显示“遗憾，太小了”，如此...
（2） 简述什么是测试用例。白盒测试的动态测试要根据程序的控制结构设计测试用例简述其原则。
前言 本文将介绍如何增添随机诗词的展示。 之前在很多主题中见过这类设置，正好最近想在站点添加一个留言页，想着内容太过空洞，于是就把随机诗词搬了过来。...后记 这里调用的是今日诗词API，是一个可以返回一句古诗词名句的接口。 它可以通过图片和 JSON 格式调用。今日诗词 API 根据不同地点、时间、节日、季节、天气、景观、城市进行智能推荐。
来源 | CSDN博客作者 | 蒋含竹责编 | 徐威龙 利用循环神经网络RNN可以做各种连续性数据的预测，其中生成古诗词是一件非常有趣的事，特此分享我的学习经验。...= 2: continue # 得到诗词内容（后面不需要标题） content = fields[1] # 跳过内容过长的诗词 if len(content...) > MAX_LEN - 2: continue # 跳过存在禁用符的诗词 if any(word in content for word in DISALLOWED_WORDS...需要一个字符来填充诗词，以保证诗词的长度统一。因为单个批次内训练的数据特征长度必须一致。...后面只需要设置一些规则，就可以实现随机生成一首诗、生成一首藏头诗的功能 4.2 随机生成一首诗、自动续写诗词 代码如下 def generate_random_poem(tokenizer, model
本系统主要由电位器模块、直流减速电机模块、电源模块、电机驱动模块、单片机最小系统班组成。电位器与主控芯片STM32F407ZGT6相连，通过电位的测算实时向MC...
以下测试题可以粗略的检测你对机器学习的了解和掌握程度。 本文接上篇《机器学习测试题(上)》，有对机器学习有兴趣的小伙伴可自行测试。
由于给热门测试这个div的margin-bottom失效，第二个测试活动没有显示完全，如左图所示期望效果是右图样式
Flex 是 Flexible Box 的缩写，意为"弹性布局"，用来为盒状模型提供最大的灵活性。
有基于浏览器的诗词网站，有安卓版的应用“离线全唐诗”，有简体唐诗生成(char-RNN)，也诗词桌面和相关小程序等等。 ? 而且这些项目，也大都在GitHub上开源了。
当然本版本仅实现了基于文字的作诗功能，后续将继续开发基于情景的诗词功能，并合理融入图像识别。...其实现过程如下： 1、数据的收集和预处理 大约收集了8万首古诗词，清理掉其中的标点符号后，对其进行了分词并采用word embedding的方式进行了处理，得到了诗集的词向量及其度量相似性。...3、网络的训练 经过了1000 epochs的训练，能够写出像现在这个样子的诗句了，后续还将继续收集诗词并加大训练。
生成古诗词 序列到序列学习实现两个甚至是多个不定长模型之间的映射，有着广泛的应用，包括：机器翻译、智能对话与问答、广告创意语料生成、自动编码（如金融画像编码）、判断多个文本串之间的语义相关性等。...除机器翻译任务之外，我们也提供了一个基于深层LSTM网络生成古诗词，实现同语言生成的模型。 【序列到序列学习】 04 生成古诗词 |1....数据读取接口 ├── train.py # 训练脚本 └── utils.py # 定义实用工具函数 数据处理 |2.数据处理 A.原始数据来源 本例使用中华古诗词数据库
2. 假设已指定i为整型变量，f为float变量，d为double型变量，e为long型，有下面式子：
答案答案不一定正确待修改中 仅供参考 """ def grammar(): return ''' 5个python数据类型：int整数型...
以下测试题可以粗略的检测你对机器学习的了解和掌握程度。 1.以下哪一种方法最适合在n（n>1）维空间中做异常点检测。
选自Machine Learning Plus | 机器之心编译 作者：Selva Prabhakaran | 参与：路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考，让大家可以使用 NumPy...机器之心对该测试题进行了编译介绍，希望能对大家有所帮助。 1. 将 NumPy 导入为 np，并查看版本 难度：L1 问题：将 NumPy 导入为 np，并输出版本号。 2. 如何创建 1 维数组？
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