问题理解
给定话语
?
, 自然语言理解模块就是生成它的表示
?
, 特别地对于线上购物场景:
?
其中
?
就是通过用户话语表达出来的意图
?...代表对应的值,
4.1 问题意图检测
同一产品的话语提及可能是完全不同的, 系统需要基于用户意图来确定如何进行动作, 文中提及了一个意图分析的例子, 利用几个简单的模板来套用就可以得到相应的意图, 但是意图检测仍然是一个比较大的问题..., 我开发了一种利用已存在的目标领域的资源的其他方法, 利用下个步骤进行进一步的优化.
7....的对话时段表示,
?
按如下进行作用:
基于函数
?
更新意图状态
?
, 基于以下规则来更新
?
的意图
如果
?
, 不是Session-Aware的意图, 则保持
?
不改变
如果
?..., 也就是意图, 产品类别和属性-值的集合
注意到, 如果chit-chat话语的连续长度超过某一个预定义的阈值, 或者在时间t时两个连续的话语的时间间隔超过某个预定义长度, 则
?