该算法的时间复杂度是O(n^2)还是O(n)

该算法的时间复杂度是O(n^2)。时间复杂度是衡量算法运行时间随输入规模增长而变化的量度。O(n^2)表示算法的运行时间与输入规模的平方成正比。在这种情况下，随着输入规模的增加，算法的运行时间将呈二次增长。这种时间复杂度通常出现在嵌套循环的情况下，其中每个循环的迭代次数都与输入规模相关。

对于这种时间复杂度的算法，随着输入规模的增加，算法的执行时间会显著增加。因此，对于大规模数据集或需要高效执行的场景，可能需要考虑使用其他时间复杂度更低的算法来优化性能。

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