因为工作行业的原因，会有很多的同行或朋友找我推荐一些有运维经验的人，或者直接希望要运维专家。 最近我回顾了下这个事情，发现很奇怪的是，好像我一次都没有推荐成功过。 我琢磨了下，可能有这样几个原因： 第一个，运维范畴，就运维这个工种来说，其实也是有很大范畴的，比如IDC运维、主机运维、系统运维、网络运维、应用运维、运维开发、智能运维等等。 但是这种能力的承载，或者说对开发的运维能力的赋能，将成为运维这个角色的职责，需要能够有统一的基础平台建设提供支撑，所以我们会发现，当前我们更加需要能够帮助团队建设出高效运维体系的角色，而不再是能够被动响应更多问题的角色 这个能力的提升，也不是外面招几个人进来就解决问题的，关键还是有意识有规划的去做一些架构能力提升。 再往后，就需要对基础设施和基础服务有规划的建设，这个要求应该是提给系统架构师和业务架构师的，而不是提给运维角色。前面基础打不好，后面想让运维做好，这个没可能。
但有些人可能并没有接触过语音合成，所以对语音合成平台并不清楚，下面将为大家介绍语音合成平台推荐有哪些。 语音合成平台推荐有哪些 在很多的文章当中，就能够看见语音合成平台推荐。 语音合成平台费用很高吗 语音合成平台的费用主要看大家选择的是哪种计费方式，因为不同的计费方式所产生的费用是不同的。如果说大家选择的是长时间的语音合成服务，如购买一年，一次性支付的费用就会很高。 以上就是关于语音合成平台推荐的相关内容，大家在进行语音合成的时候，一定要选择适合自己的计费方式。如果说使用量非常大而且稳定，选择按年计费会更好。
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r_ui 也可以表示隐式反馈，例如用户观看了视频，或者从网上商店购买了一件商品，或者任何类似的行为。本文主要考虑隐式反馈的情况，对于 r_ui 的预测可以表示为： ? （3） 在隐式反馈情况下，值 r_ui=0 可以有多种解释，例如用户 u 对 item i 不感兴趣，或者用户 u 可能不知道 item i 的存在等等。 最后，Fed-NewsRec 的性能比 Cen-NewsRec 差，后者与 Fed-NewsRec 有相同的新闻推荐模型，但训练的是集中的用户行为数据。 假设每个 FL 客户端有 N 个用户级特性的视图（每个 App 考虑对应一种视图），记为第 i 个视图的特征 U_i，第 i 个视图（App）只能访问 U_i 对应的数据集。 从推荐提供程序中下载 item 数据集 I（item dataset）。所有视图都可以访问共享数据集 I。对于联邦学习推荐系统任务，假设老用户有一些可以生成行为数据 y，而新用户没有任何行为数据。
它每天有超过 50 亿推广流量，完成超过 3 亿件商品推广展现，覆盖高达 98% 的网民。 面对如此大规模的推广展现任务，阿里妈妈的广告推荐系统起到了至关重要的作用。 朱小强认为，推荐系统的本质，是海量用户与商品/内容之间的信息配对问题。 除了matching、ranking 技术的创新外，结合电商场景推荐商品的图文特性，阿里妈妈在商品创意的理解与自动生成方面也做了大量的工作，如大规模图像行为理解与建模技术CrossMedia[6]、自动文本生成技术 虽然这种技术本身不会直接带来效果提升，但是由于它的助攻，使得离线模型算法的设计可以有更大的自由度，生产化落地有更多的保障手段。 不过，掀开技术的外壳，审视推荐系统的内核，他认为有两个关键问题还需要更多的突破： 一是模型跟随问题。数据挖掘领域经典的“啤酒与尿布”案例，在今天的推荐系统中同样存在，而且更加隐蔽和普遍。
背景 在DDD代码实践过程出现一些看起来很别扭的实现 为了查询，领域聚合根无限扩大 如商品详情页聚合根 public class BrandAggr { /** * 唯一标识 * 推荐列表 */ private List<ItemRecommendVal> promotion; 组合领域对象是领域吗？ 如商品详情页，包含商品，促销，推荐，这这种场景下如何使用聚合根 一. 如商品详情页，包含商品，促销，推荐，这这种场景下如何使用聚合根 组合领域对象是领域，衍生出一些业务逻辑，但是不应该定义为聚合根，聚合根应该是小的，事务一致性的，面向领域本身的。 像商品详情页这种应该使用DTO来组合。
开春刚上班，还没啥事做，上来知乎摸个鱼，第一时间就看到这个问题推荐给我了。 青果网络芝麻代理豌豆代理品易代理讯代理小象代理巨量代理青果网络：图片芝麻代理：图片品易代理：图片讯代理：图片小象代理：图片巨量代理：图片嗯，看完有点晕没缓过劲是不是，没关系，咱摸鱼第一人也是个讲究人，把各家的还计算了他们各自搞活动送的：PS：动态短效代理有按时和按量之分
在电商平台中，推荐的场景覆盖到用户浏览行为和交易的各个环节，如搜相似、商品详情页、购物车、订单和支付等。 本文重点描述监督式模型的Embedding在商品详情页推荐召回的试验结果。 模型简介 1. 线上a/b测试效果 商品详情页推荐场景召回阶段目前主要有两个召回策略，一个是传统相似算法融合模型，另一个是使用商品向量进行扩召回。 此外整体效果上和分策略效果上，曝光/点击去重商品数，以及曝光/点击叶子类目数均提升明显。 详细分析实验数据，监督模型能在商品详情页推荐召回中召回更多相同叶子类目下的商品。 商品详情页同店商品推荐场景，由于同店商品候选集较少，线上实时计算目前rt可接受，故能应用于商品详情页。工程系统改造后，可应用于其他推荐场景。
这款产品的MAU达到6410万，也就是说它的蓄水池用户（待刺激转化活跃用户）有5460万，转化空间还是很可观的。这些用户都能被转化成日活跃用户吗？理想很丰满，现实很骨感。 对于沉默用户也可以在分层后进一步拆解流失原因，到底是因为交易门槛高、体验不流畅，还是推荐给用户的产品不是用户感兴趣的，又或者是有竞品针对性拉拢目标用户。 导购类产品的用户路径一般是被推荐打开产品或者主动在首页中进行浏览或搜索，然后进入商品列表页，再进入详情页，将商品加入收藏或直接点击跳转到购买页面，最后离开。 再分析用户的下一阶段行为，会发现进入商品详情页的用户以及将商品加入收藏的用户其购买占比会相应增加。而将商品加入收藏的前提是商品详情页的内容足够吸引用户。 在上面的导购类产品中，如果用户已经走到了商品详情页，那么他比绝大多数用户更有可能成为活跃用户。因此商品详情页需要凸显商品的优势，并突出用户在此时购买的权益，这里既涉及页面运营，又涉及用户心理学的应用。
确实如此，比如用户访问商品详情页面，商品详情获取商品信息后，根据类目、SPU、SKU等信息，从让促销系统去计算，从而获取商品的优惠以及价格。 嗯，商品详情页。已经说过了，用户需要看到。购物车页面，用户要看到价格，才知道买什么，买多少吧。结算页面，要付款了，不知道价格，不是坑人吗？提交订单，下单不需要后端的价格计算吗？ 页面提交的价格就一定正确吗？ 我们可以通过画图的方式，来梳理下上述几个页面的流程，商品详情页面已经画过了，暂时略过。 ? ? ? 从上面的图中可以很清晰的看出来，用户会很多场景会看见商品的价格。 我们可以看一下，商品详情页需要修改,结算页需要修改，购物车需要修改，订单需要修改……而这些修改将带来大量的资源成本和时间成本。 说有3个SKU分别为A，B，C，供货价（商品原价）均为4块。现在A，B，C，一起购买参加了一个满10块减2块的活动，一起购买需要10块钱。问，A，B，C的实际售价是多少？
领取优惠券场景 描述 活动页面 大促、节假日活动页面展示获取优惠券的按钮 游戏页面 通过游戏获取优惠券 店铺首页 店铺首页展示领券入口 商品详情 商品详情页面展示领券入口 积分中心 积分兑换优惠券 展示优惠券场景 描述 活动页面 大促、节假日活动页面展示可以领取的优惠券 商品详情 商品详情页面展示可以领取、可以使用的优惠券列表 个人中心-我的优惠券 我的优惠券列表 订单结算页面 结算页面，适用该订单的优惠券列表以及推荐 积分中心 展示可以兑换的优惠券详情 选择优惠券场景 描述 商品详情 商品详情页面展示该用户已有的，且适用于该商品的优惠券 订单结算页面-优惠券列表 选择可用优惠券结算 订单结算页面-输入优惠码 输入优惠码结算 订单结算页面推荐一张最适合该订单的优惠券 小结如下： ? [Skr-Shop]coder，你会设计交易系统吗(概念篇)？
History API与业务实践 最常见的单页应用场景：列表页、商品详情页以及其内部的其他链接入口如图片页、评论页及其推荐其他商品详情页。 以上提到的已经涉及到了4个单独业务逻辑页面（推荐的商品可复用商品详情页逻辑），分别是：列表、详情、图片详情和评论。将这4个页面合并到一个页面中，这就是最简单的SPA。 在列表页，点击其中一个商品，这里是商品1，进入详情页。详情页包括了该商品的轮播图、商品的图片详情入口、评论入口和推荐的其他商品入口。 接下来进行如下操作：进入图片详情页，后退至详情页再进入评论页；后退至商品1详情页再由推荐商品入口进入商品9详情页，同样在商品9详情页进入图片详情页和评论页，再后退至商品9详情页；由推荐商品入口进入商品34 如，在商品34的评论页，会后退至商品34的详情页，再后退则会回到商品9的详情页，直至回到列表页。 总共维护三层历史记录，第一层（栈底）为列表页，第二层为详情页，第三层（栈顶）为评论页或图片详情页。
，点击跳转到商品秒杀页 （16）查看更多推荐商品，点击跳转推荐详情页 ? ，如：确定删除则商品删除成功，取消则删除失败 （4）点击“全选”时商品在勾选中，也可取消勾选状态 （5）增减商品数量，“+”增加商品数量“-”减少商品数量 （6）根据商品数量和商品价格，统计商品总结 （ 设置页面 （3）点击会员可跳转到会员详情页面 ? 会员详情页 （4）点击跳转到待支付详情页 ? 未支付详情页 （5）点击跳转到配送详情页 ? 配送详情页 （6）点击跳转到已完成详情页 ? 招兵买马页 （12）点击跳转到收货地址详情页 ? 收货地址页 （13）点击跳转到在线客服页面 ? 在线客服页 4.7 相关内容 （1）首页限时秒杀 ? （2）首页超值推荐 ? （3）首页轮播图 ? （4）商品导航栏分类 ? （5）选择更多推荐位置 ? （6）编辑收货位置状态 ? 05 产品流程图 5.1 页面流程图 （1）首页页面流程图 ? （2）美食页面流程图 ? （3）订单页面流程图 ?
今天推荐一个高仿电商项目小米商城，vue-store 作者还是学生，利用寒假做的，学生就这么牛逼哄哄，佩服佩服。 前端包含了11个页面：首页、登录、注册、全部商品、商品详情页、关于我们、我的收藏、购物车、订单结算页面、我的订单以及错误处理页面。 首页 首页主要是对商品的展示，有轮播图展示推荐的商品，分类别对热门商品进行展示。 全部商品 全部商品页面集成了全部商品展示、商品分类查询，以及根据关键字搜索商品结果展示。 商品详情页 商品详情页主要是对某个商品的详细信息进行展示，用户可以在这里把喜欢的商品加入购物车或收藏列表。 我的购物车 购物车采用vuex实现，页面效果参考了小米商城的购物车。 我的收藏 用户在商品的详情页，可以通过点击加入 喜欢 按钮，把喜欢的商品加入到收藏列表。 我的订单 对用户的所有订单进行展示。 效果预览 ?
上一个章节，猿人君教会了你实现商品发布的类目选择，学习了一个新的组件，联级选择器，今天我们来继续学习商品发布的详情页面。 功能概览 ? ? ? ? ? ? ? 根据之前的设计文章，在商品发布详情页面中。商品的核心信息主要分为以上几大模块。 商品类目信息，商品基本信息，商品属性信息,商品品牌信息，商品描述信息，商品包装信息以及物流相关信息(运费模板选择)。 作为发布商品的功能初始化页面，自然需要一些数据准备的工作。之前猿人君一直有提及一个概念，作为一个系统而言，业务的搭建其实往往是有一条数据链路组成的。 类目特征的数据获取，是通过用户选择的方式来获取的，在进入到商品发布详情页面之前，用户选择的类目信息，会通过参数的方式传递，而详情页面，需要接受这些参数。 ? 还记得怎么使用封装好的API吗？是时候提醒你一下了。 ?
而要想做到霸占一类关键词，除了长期拥有关键词，更重要的是商品的专业性和品质。如果商品准备的充分，在广告投放上可以投放很多，有更多的活动页面，更好的转化。 搜索：销量 = 搜索热词 * 展现次数 * 到达率 * 唯一身份浏览量的转化率 * 客单量 【解析】 站内热词玩法有很多，可以在搜索热词时进行相关的热词推荐，而热词对应后台的商品展现是数学模型计算好的， 引流详情页：销量 = 有关联的重点商品页面 * 到达率 * 唯一身份浏览量的转化率 * 客单量 【解析】 详情页在淘宝经常在中间加入几个商品的链接，大多是图片的链接，这时详情页就有了部分的导航功能，还不能算旁边的诸如 详情页：销量 = 唯一身份浏览量 * 唯一身份浏览量的转化率 * 客单量 【解析】 淘宝详情页经常在中间加入几个商品的链接，大多是图片的链接，这时详情页就有了部分的导航功能，还不能算旁边的诸如“猜你喜欢 在业务和数据的两方面，有一个点做好，都可以有不小的提升。
电商网站的商品详情页系统架构 小型电商网站的商品详情页系统架构 小型电商网站的页面展示采用页面全量静态化的思想。 对于一些大型的电商网站，亿级数量的页面，你说你每次页面模板修改了，都需要将这么多页面全量静态化，靠谱吗？每次渲染花个好几天时间，那你整个网站就废掉了。 大型电商网站的商品详情页系统架构 大型电商网站商品详情页的系统设计中，当商品数据发生变更时，会将变更消息压入 MQ 消息队列中。 ，从而导致整个大量的商品详情页无法正常显示。 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
例如商品分类怎么测试？购物车怎么测试？订单怎么测试？优惠券怎么测试？支付怎么测试？等等 今天这篇文章就来围绕“商品分类怎么测试？“ 来重点聊一聊。 2、商品分类浏览包含的功能点 2.1 挑选商品逻辑分析 商品分类 显示所有一级商品分类、二级分类、三级分类 鼠标移动到主分类时，右侧浮窗显示子分类 点击子分类，跳转至商品筛选页面 商品推荐 显示首页推荐商品品类、商品列表 点击商品分类，跳转至商品筛选页面 点击具体商品，跳转至商品详情页面 商品搜索 商品搜索 依据商品关键字搜索 显示热门搜索关键字 2.2 商品筛选页面 商品筛选 可以按照品牌、分类、价格、尺寸等进行过滤 商品排序 可以按照 综合、销量、价格进行排序 2.3 商品详情页面 商品基本信息 商品图片，多张支持鼠标浮窗查看大图 商品标题、简述 商品价格：原价 、折扣价等 累计销量、浏览次数、累计评论 商品参数、尺码、规格、数量 加入购物车、立即购买、收藏 详情 商品参数 展示商品详情页信息 评论 展示评分、评论人头像、昵称(匿名/不匿名)、评论时间
1.背景 在H5页面的电商系统中往往会有以下需求： 点击分类等跳转到商品列表页，点击某个商品之后再返回到列表页，返回列表页面的时候能记住之前浏览的位置： 2.方案： 我们需要哪些数据？ 从商品详情页回到列表页面的时候,判断是否是从详情页返回的(可以根据 window.location.hash判断)。如果是从详情页返回的，将数据加载到html页面。 缓存过期后，清除缓存。 点击进入商品详情页之前将当前页数、数据、滚动距离更新到对象中。 从商品详情页回到列表页面的时候，$(window).load()判断是否有数据，有就从对象中取，否则ajax请求 window.history.replaceState({}, “”, page); 清空数据 总上所述，个人比较推荐方案2 现贴上方案2的部分代码，仅供参考 $(window).scroll(function() { if ($(window).scrollTop() + $(window
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