仅2018年一年，研究人员就获得了62,852,221篇帖子，探讨了第一个研究问题，即开发人员在GitHub上的交流中使用表情符号的广泛程度，特别是开发人员是否经常在不同的工作活动和不同的编程语言中使用表情符号...有趣的是，他们发现这些帖子中有3-14%包含表情符号，而表情符号的变化取决于开发人员参与交流的类型和他们使用的编程语言。 ? 上图中统计了在Github各个板块上表情的使用情况。...表情的数量和比例反映了开发者的工作状态，进一步的，研究人员通过表情符号的使用捕捉与工作相关的开发者特征，并用来预测工作结果。...由于表情符号的使用与活动水平高度相关，并且两者都与编程语言相关，研究人员在预测任务中对这些额外的因素进行了控制。...通过表情符号表达的情绪也显示出与用户中途退出具有很有趣的关系，积极情绪、消极情绪、悲伤和焦虑的情绪得分大多呈负相关，而愤怒的情绪得分则呈正相关。
影响分数是元素在两个渲染帧之间影响的总可见区域。距离分数测量它相对于视口移动的距离。...首次渲染（FP） 首次渲染 (FP) 测量第一个像素出现在视口中所需的时间，呈现与先前显示内容相比的任何视觉变化。...默认情况下，异常值将从直方图中排除，以提供有关这些生命体征的更多信息视图。异常值是使用上外栅栏（upper outer fence）作为上限来确定的，任何高于上限的数据点都被视为异常值。...您可能还想在直方图中查看与事务相关的更多信息。单击所选 Web 指标下方的“在发现中打开（Open in Discover）”以构建自定义查询以进行进一步调查。...有关更多详细信息，请参阅 Discover Query Builder 的完整文档。 如果您希望查看所有可用数据，请打开下拉菜单并单击“查看全部（View All）”。
本文作者Ahab，原题“视频相关的理论知识与基础概念”，收录时有修订和改动。...虽然实时音视频技术的应用越来越普及，但对于程序员来说，这方面的技术门槛仍然存在（准备地说是仍然很高），想要在短时间内全面掌握实时音视频相关的技术难度非常大。...x2.png ▲ 图片引用自《微信小程序音视频技术背后的故事》 所以，想学习实时音视频开发，一般都是先学习音视频相关的技术知识，至于网络技术，完全可以分开学习。...不过，作为想从事这方面工作的小白面视者，是无法在短时间内全面掌握音视频技术，但可以通过快速了解相关的知识概念，在自已在脑中快速组织起相应的知识图谱，有助于日后针对相关知识点逐个深入学习和研究，也算是一种高效的技术学习方法...视频数据在时域和空域层面都有极强的相关性，这也表示有大量的「时域冗余信息」和「空域冗余信息」，压缩技术就是去掉数据中的冗余信息。
影响分数是元素在两个渲染帧之间影响的总可见区域。距离分数测量它相对于视口移动的距离。...首次绘制 (FP) First Paint (FP) 测量第一个像素出现在视口中所花费的时间，呈现与先前显示内容相比的任何视觉变化。...默认情况下，将从直方图中排除异常值，以提供这些重要信息的更详细视图。...换句话说，25% 的记录值超过了该数量。 如果您注意到任何直方图上的感兴趣区域，请单击并拖动该区域以放大以获得更详细的视图。您可能还想在直方图中查看与 transaction 相关的更多信息。...单击所选 Web Vital 下方的 “Open in Discover” 以构建自定义查询以进行进一步调查。有关更多详细信息，请参阅 Discover Query Builder 的完整文档。
该数据库从GEO和TCGA中收集了124个先前公开的转录组数据集，用于比较转录组以检查转移相关基因的表达，在目前版本的HCMDB中，它包含来自四百多个实验的29种癌症类型。...Part Two 转移相关信息总结 我们以EGFR为例，单击“提交”按钮将看到搜索结果，包括摘要，每个基因的先前关于转移的研究以及表达分析。点击搜索后会显示基因种类和其他详细信息。...一 研究结果 研究结果总结部分包括基因名、ID、对肿瘤转移的相关描述等。 二 基因研究现状 表格会展现该基因与癌症转移关系已被验证的先前研究,点击左侧链接可以进入文章首页查看具体信息。...弹出的Chart图中会显示P-value和Log2FC值以及共表达散点图。...二 基因差异分析 1 mRNA 点击左侧基因栏，可以显示该基因的详细信息，如同之前的部分，点击左侧Exp ID栏可以查看详细信息，点击最右侧Result栏的图标，可以弹出差异分析结果图和共表达结果图，差异显著会显示
卫雅珂 该研究由中国人民大学GeWu实验室主导，发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，目前相关代码已开源...先前的声源定位任务所涉及的场景相对较单一，主要聚焦在单声源或具备先验知识（如画面中物体均发声且个数已知）的多声源场景中。...根据声音是由物体的振动产生的这一规律可知，视觉和听觉之间天然存在着一一对应关系，已有许多先前的研究利用该视音一致性作为自监督信号对网络进行预训练。...对于某一类别而言，若特征图中存在对该类别视觉表征响应比较大的区域，则可认为该区域存在这一类别的物体。此时，画面中存在的物体能够被初步定位。...此时，经定位和过滤之后，便达到了在定位图中过滤不发声物体，保留发声物体的目标。
然而，这个模型的主要参考，Blei etal 2003可以在线免费获得，我认为将语料库（文档集）中的文档分配给基于单词矢量的潜在（隐藏）主题的主要思想是相当容易理解的而这个例子（来自lda）将有助于巩固我们对...安装lda 在之前的帖子中，我介绍了使用pip和 virtualenwrapper安装Python包，请参阅帖子了解更多详细信息： 在Ubuntu 14.04上安装Python包 在Ubuntu 14.04...让我们一起完成随包提供的示例。 一个例子 lda github存储库中的示例查看路透社新闻发布的语料库 - 让我们复制一下并添加一些细节以更好地了解正在发生的事情。...LDA （n_topics = 20 ， n_iter = 500 ， random_state = 1 ） 先前有几个参数我们保留默认值。...在下面的词干图中，每个词干的高度反映了焦点主题中单词的概率： plt .tight_layout （） plt .show （） ? 最后，让我们看一下几个文档的主题分布。
对于我们的开发人员，您可以在Widgets 开发说明 中找到更多详细信息 。 显示带有新块和模式的帖子 查询循环块可以根据指定的参数显示帖子；就像一个没有代码的 PHP 循环。...轻松显示来自特定类别的帖子，以执行诸如创建投资组合或包含您最喜欢的食谱的页面之类的操作。把它想象成一个更复杂、更强大的最新帖子块！此外，模式建议使创建具有所需设计的帖子列表变得前所未有的轻松。...编辑帖子周围的模板 您可以使用熟悉的块编辑器来编辑包含您的内容的模板——只需激活块主题或已选择使用此功能的主题。使用熟悉的块编辑器从编辑帖子切换到编辑页面然后再返回。兼容主题中有 20 多个新块可用。...随着块的增加、模式的出现和内容的创建变得更加容易，需要新的解决方案来使复杂的内容易于浏览。列表视图是在内容层和嵌套块之间跳转的最佳方式。...添加额外的块支持 扩展先前在 WordPress 5.6 和 5.7 中实现的块支持 ，WordPress 5.8 引入了几个新的块支持标志和新选项来自定义您注册的块。
它看起来与以下内容相似： 这是移动浏览器中的默认行为。从用户体验的角度来看，隐藏部分用户界面可能会很烦人，特别是那些与当前正在进行的操作相关的部分，而此时键盘是激活状态。...幕后发生的事情类似于下图所示。 在技术术语中，可见部分被称为视口，而隐藏部分以及当前可见的部分则是布局视口。 主要问题是当虚拟键盘激活时，可视视口的大小会缩小。...使用虚拟键盘API修复键盘下隐藏的内容 由于虚拟键盘API的存在，我们可以定义视觉和布局视口相等。...请参阅MDN获取详细信息。...我从来没想到能做出这样的演示。你觉得它有用吗？我很期待看到你会做出什么。 Linkedin帖子表单和导航 我看到应用虚拟键盘API的潜力很大的一个例子是LinkedIn帖子的发布表单和导航显示方式。
不要太激动，我们在下面一系列帖子中，创建的不是一个无所不能的人工智能，而是创建一个简单的聊天机器人，预先些输入一些信息，它能够对此类信息相关的问题做出是或否的回答。...图中为两个不同的图像，附有人工注释人员对其进行的描述 好了，让我们继续吧！...深度通常指的是层数比较多，这是出版物中的一个流行术语，此刻，我便视它为深度神经网络。...RNN获取每个神经元的输出，并将其作为输入反馈给它，它不仅在每个时间步长中接收新的信息，并且还向这些新信息中添加先前输出的加权值，从而，这些神经元具备了先前输入的一种“记忆”，并以某种方式将量化输出反馈给神经元...递归神经元，输出数据乘以一个权重并反馈到输入中 来自先前时间步长的输入的函数单元称为记忆单元。
有关NMF等主题建模技术的详细信息如下： https://www.aclweb.org/anthology/D12-1087 使用sklearn Count Vectorizer来矢量化单词 这将在topics.csv...NMF管理的欧几里德距离将5个密切相关的单词组合在一起。...然后尝试将主题映射到每个相关帖子，将计算与某些主题相关的帖子数量，并在饼图和折线图中将其可视化。...这将是在本地进行可视化和部署的基础。请查看演示文稿和演示，以获得更加动画的应用程序视图。 通过应用程序，用户将能够选择最近最重要的主题，过滤它们并显示时间线。此外下表将根据所选主题展示最相关的帖子。...因此用户可以快速浏览一下此仪表板，而不是点击所有可用帖子，以便了解讨论情况。 只需点击几下即可过滤相关帖子。 Dash Python Visualization 调查：应用程序有用吗？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本帖为原创文章，转载请注明出处。 现在UE4刚免费不久，网上的资料还很少，有一些UE3的大佬出了一些学习的帖子。...AI有自己的独立控制器，在Pawn上面进行设置即可。可在蓝图中选择，在这里还会衍生出AITree等一系列的AI模块的东西。...15>UGameViewportClient： 游戏视口管理，比如失去焦点（我们鼠标点中了视口的外面，点到了我们桌面），返回焦点(处于失去焦点状态并且鼠标点击中了我们的程序视口内)。...16>UEditorViewportClient： 编辑器的视口管理 17>AGameUserSetting： 游戏的默认存档设置，比如全局的抗锯齿等级等。...天道酬勤，共勉 谢谢 简单画了Visio的图 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
（4）查看评价普通用户可以查看其他用户对各个菜品的相关评价包括文字评论和星级打分以及上传的图片。（5）个人中心普通用户可在“我的”即个人中心板块查看系统通知、修改收货地址、充值钱包还有上传头像。...（2）已接单/已发货显示的是管理员接单后的订单详细信息，包括订单号、商品名称、单价、购买件数、状态、创建时间和用户信息。（3）确认收货显示的是用户点击确认收货后显示的订单，也包含有一些订单的详细信息。...图3.1订单管理功能模块设计图2.2.2 商品管理模块商品管理功能模块分别包括商品详情管理、商品分类管理、广告管理和餐桌信息管理，管理员通过商品管理功能模块方便快捷的管理商品相关信息，提升了工作效率。...图3.2商品管理功能模块设计图2.2.3 用户管理模块用户管理模块设计了三个部分，分别是用户详情管理、用户投诉处理和提现申请处理，这个模块管理员主要用来处理和用户相关的操作。...管理员可以对帖子进行禁用和删除，也可以直接输入帖子分类名进行搜索帖子或根据屏蔽/显示状态进行搜索。（3）举报贴显示的是被举报的帖子详细信息，包括帖子的id、举报者信息、举报内容、被举报的帖子目前状态。
数据集和任务 研究者使用 TL;DR 摘要数据集，它包含来自 reddit.com 上涉及各种主题（subreddit）约 300 万个帖子，以及原始发帖人（TL; DR）撰写的帖子摘要。...收集人类反馈 先前根据人类反馈对语言模型进行微调的研究表明[66]：我们希望自身模型学习的质量与人类标签者实际评估的质量之间存在不匹配。...接着，通过监督学习对这些模型进行微调，根据过滤后的 TL; DR 数据集预测摘要（详细信息参见附录 B）。使用这些监督模型对初始摘要进行抽样，以收集比较结果，初始化策略和奖励模型，并作为评估基准。...从图中可以看到，基于人工反馈训练的策略显著优于监督基准策略，并且 1.3B 的人工反馈模型也显著优于其 10 倍规模的监督模型（两者相对于参考摘要的原始偏好得分为 61% vs 43%）。...具体来讲，研究者在基线监督模型下检查了 ROUGE、摘要长度、从帖子中复制的数量以及对数概率。
添加到报表页眉或页脚的地图是静态的。您可以激活地图框以调整地图范围或比例。添加到组页眉、组页脚或详细信息小节的地图是动态的。...在报表视图中，无法激活动态地图的地图框；但是，导出的结果会更新比例和范围以反映该小节中包含的一个或多个特征。...新的地理布局可用于链接图表。链接图中的实体使用其空间几何定位在地图上。空间数据也可以添加到链接图表中，并且可以使用底图为知识图的空间实体提供上下文。...下面几节提供了这些详细信息和其他相关信息。 建议 如果要与仍在使用 ArcGIS Pro 2.x 的其他组织或团队成员进行协作，创建备份或工程包。...如果使用最近版本的 ArcGIS Pro（例如 2.9）保存工程，则该工程可以使用先前版本的 ArcGIS Pro 2.x（例如 2.0）打开，但该工程会适当降级以适应先前版本。
今天学习如何使用基于类的视图来创建，更新和删除帖子。一旦我们习惯使用这种方式会非常方便。 接下来开始： ?...修改django_project/blog/views.py,增加帖子的增删改查视图类方法： ? ? 修改django_project/blog/urls.py,添加帖子相关视图url规则： ?...在django_project/blog/templates/blog下新建post_form.html帖子新建和更新表单： ?...在django_project/blog/templates/blog下新建post_detail.html帖子详细信息页面： ?...关注公号 下面的是我的公众号二维码图片，欢迎关注。 yale记公众号
例如，想象一个虚构的实验，在这个实验中，我们测试了仅显示每个成员的Feed中前30个帖子的视频内容的效果。最初看起来似乎是成功的，因为我们的会员观看的视频数量增加了。...但是，在仔细研究InGraphs之后，我们注意到我们的会员共享的帖子数量下降了。...通过对这种相关性的理解和对这两种影响的考虑，实验将会因为对会员体验的负面影响而终止 确保我们的数据准确无误 数据的有用程度取决于它的准确性。...正如您想象的那样，这会对成员相对较弱的连接施加过大的负载，从而可能导致没有任何Feed的帖子加载。这种现象解释了前面提到的媒体初始化率下降和媒体初始化时间增加，这也是我们下一次实验的动机。...为了进一步使问题复杂化，我们还必须在运行与性能相关的实验之前，考虑网络速度和浏览器功能方面的差异，以及成员使用站点的不同方式。
例如，如果我们有一个要显示的文章列表，开始时应该只渲染视口上的内容。这意味着其他元素将在以后按需呈现（当它们位于视口中或即将在视口上时）。 为什么要用懒惰性载？...你可以在文档中找到更多详细信息：https://github.com/twobin/react-lazyload#height 现在，所有帖子最初都没有渲染。根据视口大小，最初只会对少数几个进行渲染。...因此，我们可以用 LazyLoad 为单个图像创建更好的图像加载体验。 该技术是将非常低质量的图像作为占位符加载，然后加载原始图像。所以，最终的 App.js 是这样： ?...我们已经完成了，现在我们的 LazyLoad 正在努力工作。这很简单!!! ? 完成后的效果 这里的图像懒加载不是最好的用例，因为它已经由组件 LazyLoad 处理。...但是该技术在我们必须展示大量图像的其他用例中非常有用。试着禁用 Post 组件上的 LazyLoad，但保留图像 LazyLoad，你可以看到它的效果。
和那些仅利用最新的几帧数据的里程计相比，ORB-SLAM3是第一个能够在所有算法阶段重用所有先前信息的系统。...长期的数据关联：利用场景重识别来匹配当前的观测和先前的观测，不用管累计误差而且即使跟踪失败也可以实现,长期的匹配可以利用位姿图优化重新设置漂移，为了更准确也可以利用BA。...二、相关工作 表一中展示位姿估计和数据关联的工作。 ?...这个方法的关键是：在大多数情况下我们需要验证的信息已经都在地图中了，为了验证位置重识别，我们在active地图中和Ka共视的两个关键帧（共视帧中共视的地图点超过一定的阈值。...根据匹配的关键帧组成连接窗口，重复的点被检测融合然后叜共视图和本质图中构建新的边。然后进行位姿图优化来传播闭环校正的结果到剩余的地图中。
和那些仅利用最新的几帧数据的里程计相比，ORB-SLAM3是第一个能够在所有算法阶段重用所有先前信息的系统。...长期的数据关联：利用场景重识别来匹配当前的观测和先前的观测，不用管累计误差而且即使跟踪失败也可以实现,长期的匹配可以利用位姿图优化重新设置漂移，为了更准确也可以利用BA。...二、相关工作 表一中展示位姿估计和数据关联的工作。...这个方法的关键是：在大多数情况下我们需要验证的信息已经都在地图中了，为了验证位置重识别，我们在active地图中和Ka共视的两个关键帧（共视帧中共视的地图点超过一定的阈值。...根据匹配的关键帧组成连接窗口，重复的点被检测融合然后叜共视图和本质图中构建新的边。然后进行位姿图优化来传播闭环校正的结果到剩余的地图中。
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