首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【NLP】Python NLTK获取文本语料和词汇资源

NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口,涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag,...POS-tag)、命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)、句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能。...标注文本语料库 :许多语料库都包括语言学标注、词性标注、命名实体、句法结构、语义角色等 其他语言语料库 :某些情况下使用语料库之前学习如何在python中处理字符编码 >>> nltk.corpus.cess_esp.words...构建完成自己语料库之后,利用python NLTK内置函数都可以完成对应操作,换言之,其他语料库的方法,在自己语料库中通用,唯一的问题是,部分方法NLTK是针对英文语料的,中文语料不通用(典型的就是分词...8 更多关于python:代码重用 ?

1.9K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

语料库】中文公开聊天语料

转自:https://github.com/codemayq/chaotbot_corpus_Chinese python进阶教程 机器学习 深度学习 长按二维码关注 说明...该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 chatterbot 豆瓣多轮 PTT八卦语料 青云语料 电视剧对白语料 贴吧论坛回帖语料 微博语料 小黄鸡语料...给出的语料原链接是为了说明该语料的原始出处是在哪里 环境 python3 处理过程 将各个来源的语料按照其原格式进行提取,提取后进行繁体字转换,然后统一变成一轮一轮的对话。...数据来源及说明 语料名称 语料数量 语料来源说明 语料特点 语料样例 是否已分词 chatterbot 560 开源项目 按类型分类,质量较高 Q:你会开心的 A:幸福不是真正的可预测的情绪。...执行命令即可 python main.py 或者 python3 main.py 生成结果 每个来源的语料分别生成一个独立的*.tsv文件,都放在新生成的clean_chat_corpus

9.1K50

基于Python语料库数据处理(二)

文 | 段洵 1029字 | 5 分钟阅读 【数据科学与人工智能】已开通Python语言社群,学用Python,玩弄数据,求解问题,以创价值。...一起来学习用Python进行语料库数据处理吧!...一、字符串运算 语料库处理中,Python语言的字符串运算主要是将词语、句子连接起来,或者将词语、句子重复若干次,如:string1+string2(两个字符串相加),string*n(将该字符串重复n...三、语料库数据处理常用字符串函数 语料库常数据处理常用的字符串函数有: 1.长度和大小相关函数:len(string)——计算字符长度,string.lower()——字符串字母全部小写,string.upper...四、结语 这是基于Python语料库数据处理专栏的第二期,以后也会定期更新。有在研究语料库的朋友可以一起来学习,使用Python进行语料库数据处理会更方便、更快捷。

82320

毕业设计项目,微博语料情感分析,文本分类

随着信息时代的到来,越来越多的公司开始组建数据分析团队对自身公司的数据进行挖掘、分析。...姚天昉[3]等人对情感分析的研究现状做了如下总结: ①首先,介绍情感分析的定义和研究的目的; ②从主题的识别、意见持有者的识别、情感描述的选择和情感的分析四个方面进行评述,并介绍了一些成型的系统; ③...讨论中文情感分析的研究现状。...本文主要结合文本情感分析领域的研究结果以及现有的微博情感分析方法,将对微博的情感分析分为四大类:文本预处理、SVM过滤无关信息、进行情感分类、加强分类算法。 ? ? ?...二、SVM初步分类 我们使用 python scikitlearn 中的 LinearSVC 进行训练和预测,然后进行训练和预 测,对实验中进行二十次迭代,得出结果绘制成图表如图 ?

2.3K20

简单NLP分析套路(3)---- 可视化展现与语料收集整理

---- 构思这个系列的初衷是很明显的,之前我是从图论起家搞起了计算机视觉,后来发现深度学习下的计算机视觉没的搞了,后来正好单位的语料很丰富就尝试了NLP 的一些东西,早期非常痴迷于分词等等的技术,后来发现...如果你现在打开微信,可能很多公众号都在推送从哪里爬取了一些语料数据如下图, ? ?...原文链接:透过评论看Runningman 比如豆瓣电影的评论,对某某最新上映的电影做了如下一些分析,看起来花花绿绿很是高端,当然我们也能做,而且要做的更高端一些!!!...当然还有主题模型,句子依存分析,知识图谱等等展现手段 wordCloud # encoding: utf-8 ''' @author: season @contact: shiter@live.cn...col_names = ["index","1","2"] # data = pandas.read_csv(file_path, names=col_names, header = 0,engine='python

87521

文本分析之gensim处理文本【语料库与词向量空间】

文章源自【字节脉搏社区】-字节脉搏实验室 作者-S0u1 文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取;文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。...因此,由文本内容分析,可以推断文本提供者的意图和目的。...首先我们会用到jieba、gensim jieba 是目前最好的 Python 中文分词组件,它主要有以下 3 种特性 支持 3 种分词模式:精确模式、全模式、搜索引擎模式 支持繁体分词 支持自定义词典...import jieba # 导入之前需要先安装 pip install jieba Gensim是一款开源的第三方Python工具包,用于从原始的非结构化的文本中,无监督地学习到文本隐层的主题向量表达...这个不是重点,假如我们已经有了一个处理好的中文分词的文档语料。在此基础上进行后续操作。 ?

1.2K30

如何在Python中快速进行语料库搜索:近似最近邻算法

随后,如果我们有这些词嵌入对应的语料库,那么我们可以通过搜索找到最相似的嵌入并检索相应的词。如果我们做了这样的查询,我们会得到: 我们有很多方法来搜索语料库中词嵌入对作为最近邻查询方式。...绝对可以确保找到最优向量的方式是遍历你的语料库,比较每个对与查询需求的相似程度——这当然是耗费时间且不推荐的。...在本文中,我们将会介绍一个简单的 Python 脚本来快速找到近似最近邻。我们会使用的 Python 库是 Annoy 和 Imdb。...对于我的语料库,我会使用词嵌入对,但该说明实际上适用于任何类型的嵌入:如音乐推荐引擎需要用到的歌曲嵌入,甚至以图搜图中的图片嵌入。...写向 量Utils 我们在 make_annoy_index.py 中推导出 Python 脚本 vector_utils。

1.6K50

人民日报标注语料库(PFR)1.标记说明2.格式说明3.例子4.生语料库和熟语料库5.其他语料库汇总

PFR语料库是对人民日报1998年上半年的纯文本语料进行了词语切分和词性标注制作而成的,严格按照人民日报的日期、版序、文章顺序编排的。...,文件中每一行代表一自然段或者一个标题,一篇文章有若干个自然段,因此在语料中一篇文章是由多行组成的。...语料中除了词性标记以外,还有“短语标记”,这种情况一般出现在机构团体名称、成语等情况中。.../w 4.生语料库和熟语料语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料,语料库是以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源,真实语料需要经过加工...、分析和处理之后才能成为可用的语料库 生语料库是指收集之后未加工的预料库 相对而言,熟语料库就是经过加工的 5.其他语料库汇总 http://blog.csdn.net/qq

4.8K80

教程 | 如何在Python中快速进行语料库搜索:近似最近邻算法

随后,如果我们有这些词嵌入对应的语料库,那么我们可以通过搜索找到最相似的嵌入并检索相应的词。...如果我们做了这样的查询,我们会得到: King + (Woman - Man) = Queen 我们有很多方法来搜索语料库中词嵌入对作为最近邻查询方式。...绝对可以确保找到最优向量的方式是遍历你的语料库,比较每个对与查询需求的相似程度——这当然是耗费时间且不推荐的。...在本文中,我们将会介绍一个简单的 Python 脚本来快速找到近似最近邻。我们会使用的 Python 库是 Annoy 和 Imdb。...对于我的语料库,我会使用词嵌入对,但该说明实际上适用于任何类型的嵌入:如音乐推荐引擎需要用到的歌曲嵌入,甚至以图搜图中的图片嵌入。

1.7K40

Facebook开源最大规模并行语料,45亿语料,覆盖576种语言对,或成为NMT评估标准

首先,从语料来源上讲。...目前有几个公共的多语言并行语料库,主要来自一些国际会议(如European Parliament 、the United Nations)的语料,这些都是专业的人工翻译语料,使用语言较为正式,且仅限于政治主题...用于大规模训练多语言句嵌入的框架 不过由于余弦距离的绝对阈值在全局上并不一致,所以Schwenk在这里所采用的是Margin criterion: 2、语料分析 在超过320亿个句子中挖掘平行语料,计算上是非常昂贵的...在当前版本的CCMatrix语料库中,作者限制为38种语言。...(编者注:这是11月份数据,当时数据集规模为35亿并行语料,下同) CCMatrix:每种语言对的并行语料数量(单位:百万),Margin阈值为1.06。

36310
领券