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    神经语言模型

    什么是语言模型?通俗的来讲是判断一句话是否符合人说话的模型,如可以说”猫有四条腿“,却不能说”四条腿有猫“。因为”四条腿有猫“这样的表述不符合人们的正常语言规范。在语言模型的发展过程中,分别出现了专家语法规则模型,统计语言模型,神经网络语言模型三个阶段。其中,专家语法规则模型出现在语言模型的初始阶段,我们知道,每一种语言都有其特定的语法规则,因此在早期,人们设法通过归纳出的语法规则来对语言建模;统计语言模型则是对句子的概率分布建模,通过对大量语料的统计发现,符合人们正常语言规范的句子出现的概率要大于不符合语言规范的句子,如上述的“猫有四条腿”出现的概率要大于“四条腿有猫”的概率;神经网络语言模型是在统计语言模型的基础上,通过神经网络模型对句子的概率分布建模的方法。下面将从统计语言模型开始讲起。

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    【深度学习RNN/LSTM中文讲义】循环神经网络详解,复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》报告分享03(附pdf下载)

    【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏(http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/)老师撰写的《神经网络与深度学习》书册,是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一,每一章都是干货,非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩报告,报告非常精彩,深入浅出地介绍了神经网络与深度学习的一系列相关知识,基本上围绕着邱老师的《神经网络与深度学习》一书进行讲解。专知希望把如此精华知识资料分发给更多AI从业者,

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