项目中一直有计算DAU这类的需求，业务开发者往往埋个点，其他是事情就交给数据团队了。 如果自己要做一个这样的计数器怎么做呢？一个朴素的想法是通过hashmap实现，时间复杂度是O(1)。...这个方法用于计算日活DAU太合适不过。仔细查看Redis文档，HyperLogLog结构下支持三个方法，PFADD，PFCOUNT，PFMERGE。通过这几个方案，能够很容易实现计数类的一些需求。
DAU(Daily Active User) 日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。...DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似。
1 通用百万级 DAU 用户系统架构设计 在阐述千万级 DAU 系统的架构设计之前，我们首先来看一个通用的百万级 DAU 互联网应用架构的设计。...基本按照以上架构支撑百万级 DAU 的用户访问通常是没问题的，但对于千万级甚至亿级以上 DAU 的系统来说， 只有在各层都支持自动扩缩容并配合快速降级等手段，才能在面对突发峰值流量时不至于崩溃。...笔者结合过去十年在一线互联网公司的实际经历，总结了千万级 DAU 以上系统架构需要做出的改进。 2 混合云架构 当用户的请求经过 DNS 解析后，就决定了要访问哪个机房。...3.3 缓存和数据库 为了应对千万级 DAU 以上的系统访问，缓存也要支持扩容。...实际在保障千万级 DAU 的系统时，除了要做到混合云架构、全链路弹性扩容、三级降级机制以外，还需要有各种各样的配套机制，比如决策支持系统、值班报警机制等。
判定DAU是否异常 常用的方法是：看日环比绝对值、周同比绝对值、日环比、周同比、以及最近30天的变化趋势。...异常Δ如何设定：可以观察至少3个月的DAU波动数据，将波动较大的时间点所对应的数据变化幅值作为异常 Δ。 3. 构建DAU拆解的指标体系 拆解的第一层级： 当日新增用户。...具体是，通过对用户站内核心行为的先后发生顺序进行分析，将DAU的贡献归因于首个核心行为模块。...计算波动贡献度 指标X的波动贡献度 = 指标X的变化幅度 / DAU的变化幅度。通过波动贡献度，定位异常原因。...汇报异常原因 通过上述的波动贡献度计算和逐层下钻，我们可以找出DAU波动的主要因素，和业务方核实确认后，可以进行汇报：
数据百问系列：DAU为何会骤降？ 0x00 前言 本次讨论的主题是：DAU骤降的分析思路有哪些？...问题： 假设你在一家游戏公司做数据分析，现在发现从8月份开始公司运营的某款游戏出现了DAU骤降的现象，你该如何分析这个现象？...如果是低消费层用户DAU下降，而高消费层用户DAU不变，可能是近期游戏策略调整把低消费层用户挡在外面了。 如果DAU下降主要集中在浙江地区，可能近期受利奇马影响玩游戏的时间少了。...是某个大区DAU下降还是各个大区DAU都下降？ 若是某个大区DAU下降，则排查是由于哪种原因导致的： 是该大区广告投放减少？ 新版本上线测试？ 该区近期开展活动了？...如贴吧、论坛、社区等社交频道 0xFF 总结 对于这个问题，我们是以游戏DAU为例，但是在不同的工作环境中会遇到不同的场景。
作者：陈辉 dau(Daily Active User)毫无疑问是互联网产品里最重要的指标之一（或许‘’之一‘’也可以去掉），每天的dau数据都会牵动着整个产品团队的心。...另外，对业务来讲，单纯地知道dau的一个预测结果价值也有限，最好是能在预测过程中揭示一些规律，指导产品的规模发展。 对类似于dau的这种数值预测问题，最常见的是采用时间序列分析的预测方法。...4.dau预测计算 选定了预测起点后，就可以对后续天的dau进行迭代预测。...比如希望加大新增投入来提高dau，以前是只能拍脑袋给个估计，现在就可以根据新增增加的量来预测对dau带来的确切提升量。当然，由于新增的渠道差别较大，单纯这么预估还是有较大的误差。...8总结 把dau分解为老用户与新增用户后，就可以采用简单的线性模型对dau进行较为有效的预测，预测误差大部分都能控制在4%以内，并且整个建模过程在excel里就能解决。
根据 DAU 估算流量和容量的一般思路 以 DAU = 1000w 为例： PV 按照日访问量为日活的10倍计算，PV = 1000w * 10 = 1亿 均值QPS 均值 QPS = 访问量/时长
以游戏运维的视角，从“更新优化（让玩家快速进入游戏）”的角度来解读保持游戏DAU的技巧。更新优化 ? 首先介绍停机优化，看我们是如何把一款国内排名前3的端游停机维护时间从1.5小时优化到0.3小时。...不过，你以为仅仅这些就可以保持游戏的DAU（每日活跃人数）了吗？ 仔细想想，玩家他要更新客户端啊，这部分的用户体验我们也要考虑，为了DAU. 预知后事如何，请听下回分解。
以下文章来源于接地气学堂 ，作者接地气的陈老师 DAU涨啦，DAU又降啦； DAU又涨了，DAU又降啦…… 大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。...当业务方来问：那我要拉升DAU，能做啥？ 数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！ 今天系统讲解下，这个僵局怎么破。...1 提升DAU常规做法 提升DAU，运营有的是现成的套路，有诗词为证： 《搞DAU》 用户促活一句话 签到转盘种小花 要是手头没费用 爆款话题往上挂 简单来说，就是有钱的话，就搞签到奖励、在线XX分钟得积分...2 DAU的本质 在DAU数字的背后，是：产品对用户需求的满足。 1、满足程度越高，用户持续登录越多，最后DAU自然提升。...因此，针对轻度用户和新用户，可以直接推最拿得出手商品/内容，一方面直接提升DAU，另一方面测探用户需求，获取数据。
DAU涨啦，DAU又降啦； DAU又涨了，DAU又降啦…… 大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。...当业务方来问：那我要拉升DAU，能做啥？ 数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！ 今天系统讲解下，这个僵局怎么破。...1 提升DAU常规做法 提升DAU，运营有的是现成的套路，有诗词为证： 《搞DAU》 用户促活一句话 签到转盘种小花 要是手头没费用 爆款话题往上挂 简单来说，就是有钱的话，就搞签到奖励、在线XX分钟得积分...2 DAU的本质 在DAU数字的背后，是：产品对用户需求的满足。 1、满足程度越高，用户持续登录越多，最后DAU自然提升。...因此，针对轻度用户和新用户，可以直接推最拿得出手商品/内容，一方面直接提升DAU，另一方面测探用户需求，获取数据。
这是一个录音的例子，可用于IM的语音发送，OA的语音留言等。
闲话少叙，进入正题： 一、影响DAU/MAU的主要因子是什么？...我们先来看一个APP的DAU变化趋势，如下图，可以明显的分成三个阶段：从1月中到2月底，DAU有一个上升的趋势；但是接下来的一段时间，DAU停滞不前了；从四月中下旬开始，又开始上升。 ?...1月8日的DAU是多少呢？开始是竖着看的，现在换个角度横着看呗！不用我再费口舌了吧？ 装逼一下，写成公式就是这样： ? 其中，各个指标的含义如下： ?...但是，不管采用什么手段，最终的DAU都是通过新增和留存这两个指标产生变化的。 找到了新增和留存这两类指标，如何量化他们与活跃用户的关系呢？ 一、如何量化新增、留存和DAU的关系？...In a nutshell, 控制新增用户（通过控制推广费用），就能直接计算出每一天的DAU。 当然，重要的还是计算过程。核心计算过程如下： ?
1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成关于声音的需求，从始至终，都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪，很多很多的产品他必须要有语音，才能实现更好的交互。...而语音芯片的需求分类，其实也是很好理解的，从市场上常用的芯片产品特性，大概就能归类如下：语音播报芯片--KT148A语音识别芯片--思必驰-云知声语音合成芯片-TTS语音播报的类别-KT148A它实现的原理...推荐KT148A-sop8解决方案，大概的产品类型如下：语音识别的类别-思必驰-云知声1、这个品类就很复杂了，是语音芯片里面最复杂的存在，常见的家电语音控制，设备的语音唤醒，在线识别和离线识别2、都是相差很多很多...3、优点就是播放可以随意组合，非常好用，非常灵活4、缺点，就是贵，并且还没有太多选择，就科大讯飞、宇音天下在做，好像科大讯飞做不下去停产了语音芯片的总结总之，需要这方面的需求，还是强烈推荐语音播报芯片，...，到底是离线，还是在线离线就是不联网，不连app，比如语音小夜灯那种产品在线，就是联网，联app ，比如：小爱音箱那种产品
简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。
前言 python文本转语音(微软xiaoxiao语音) 1....因为xiaoxiao的语音属于神经网络语音 所以选择地区时要选择 神经网络可用区域 才能使用微软xiaoxiao语音 ? ? F0是免费版，每月有一定的免费额度可以使用 ?
小编说：在语音识别技术的实现过程中，有一个会大大影响设计的语音识别技术是“语音打断”，即你是否允许用户打断系统说话。...本文介绍了语音打断功能，帮助你在设计语音用户界面（VUI）时能将其考虑在内，并加以充分利用。...本文选自《语音用户界面设计：对话式体验设计原则》 语音打断功能常用于交互式语音应答（IVR）系统，从而用户可以随时中断系统。...一些语音识别引擎允许你通过设置语音终止超时时间来配置语音端点检测功能。语音终止超时时间是指在系统判定用户说完之前，用户说话时可暂停的时间长度。...无语音超时和语音终止超时需分别处理，因为： NSP 超时时间比语音终止超时时间更长（通常为10 秒左右）。 针对NSP 超时，VUI 系统会执行不同的操作。 无语音超时能帮助系统分析哪里存在问题。
前言随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。...图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...解码解码是指将经过模型训练的模型应用于新的语音信号，以便将语音信号转换为文本。常用的解码方法包括维特比算法和贪心搜索等。语音搜索的基本原理语音搜索是指通过语音输入的方式，进行搜索操作。...语音搜索的基本原理是将用户的语音输入转换为文本，并且使用搜索引擎进行搜索。语音搜索的主要步骤包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。语音识别语音识别是语音搜索的核心技术之一。...结论语音搜索是通过语音输入的方式，进行搜索操作。语音搜索的核心技术之一是语音识别，它可以将用户的语音输入转换为文本。语音搜索的基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。
目录 搜狗（目前好用，免费） 百度（现在收费了，送一定额度） 腾讯（收费的） 搜狗（目前好用，免费） def textToAudio_Sougou(me...
随着 vivo 互联网用户量级不断增加，应用商店、官网商城、 游戏中心和浏览器等 vivo 官方产品相继进入存量用户运营时代。在这种大背景下，营销活动日益增多，...
前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作，如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音助手的基本功能 语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能，它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然，更具人性化。...语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。语音助手的应用场景非常广泛，包括智能家居、智能车载、智能手表等。
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