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    语音信号滤波去噪——使用FLATTOPWIN设计的FIR滤波器

    摘 要 本课程设计主要内容是设计利用窗口设计法选择FLATTOPWIN窗设计一个FIR滤波器,对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0,开发工具是M语言编程,通过课程设计了解FIR滤波器设计的原理和步骤,掌握用MATLAB语言设计滤波器的方法,了解FLATTOPWIN对FIR滤波器的设计及编程方法。首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号,加入一单频噪声,对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率,设计滤波器进行滤波去噪处理,比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果可知,滤波 后的语音信号与原始信号基本一致,即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声,达到了设计目的。 关键词 滤波去噪;FIR滤波器;FLATTOPWIN窗;MATLAB

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    基于MATLAB的语音信号处理

    摘要:语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,是目前极为活跃和热门的研究领域,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究,对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析,方便地展现语音信号的时域及频域曲线,并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理,帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真,包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析,以及语音合成等。

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    【Matlab】开发环境介绍及学习方法

    MATLAB是是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的意思,在数学和工程分析中经常要用到,实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。尤其是在控制系统的设计和仿真方面,甚至催生出一个单独的Simulink设计模块。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案(主要是它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似),并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式(但有少量学校好像还在学Fortran,可能是更需要效率还是什么),代表了当今国际科学计算软件的先进水平(当前数学类软件主要分为数值计算型和符号计算型/数学分析型,前者MATLAB是绝对主力,后者还有Mathematica,Maple等)。在高校,MATLAB已经成为线性代数,自动控制理论,数理统计,数字信号处理,时间序列分析,动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。

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    MathWorks MATLAB R2023a for Mac(编程和数值计算平台)

    在2023年,MATLAB可能会有以下的技术和特性 1. 更强大的深度学习功能:随着深度学习在各个领域中的广泛应用,MATLAB 可能会进一步加强其深度学习框架的功能,提供更多的模型和算法,同时增强性能和效率。 2. 自适应算法:MATLAB 可能会引入自适应算法,该算法可以根据不同的输入数据和条件自动调整参数和计算方式,从而提高计算精度和效率。 3. 云服务集成:MATLAB 可能会将其计算和存储服务与公共云平台集成,使得用户可以更方便地进行大规模计算和处理。 4. 可视化增强:MATLAB 可能会增强其可视化功能,包括更多的图表类型、更高的图表性能和更灵活的交互式操作。 5. AI 功能:MATLAB可能会引入更多人工智能相关的功能,如推荐系统、自然语言处理、图像识别等,以满足不同领域的需求。

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    MathWorks MATLAB R2023a for Mac(编程和数值计算平台)

    MathWorks MATLAB R2023a是一种数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等领域。在2023年,MATLAB可能会有以下的技术和特性: 1. 更强大的深度学习功能:随着深度学习在各个领域中的广泛应用,MATLAB 可能会进一步加强其深度学习框架的功能,提供更多的模型和算法,同时增强性能和效率。 2. 自适应算法:MATLAB 可能会引入自适应算法,该算法可以根据不同的输入数据和条件自动调整参数和计算方式,从而提高计算精度和效率。 3. 云服务集成:MATLAB 可能会将其计算和存储服务与公共云平台集成,使得用户可以更方便地进行大规模计算和处理。 4. 可视化增强:MATLAB 可能会增强其可视化功能,包括更多的图表类型、更高的图表性能和更灵活的交互式操作。 5. AI 功能:MATLAB可能会引入更多人工智能相关的功能,如推荐系统、自然语言处理、图像识别等,以满足不同领域的需求。

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    matlab逆变器仿真程序,PWM逆变器Matlab仿真「建议收藏」

    摘要在本设计中,首先,针对课设题目要求,进行了系统的总体方案选择,以及各功能模块的方案论证和选择。选择通过升压斩波电路将输入直流电压升高,再利用全桥逆变方式将直流电转换成 50HZ 的交流电,控制部分采用 PWM 斩波控制技术。接着,对各功能模块进行了详细的原理分析和电路设计,同时也对可能出现的直流不平衡等问题进行了考虑。并最终通过 MATLAB 来实现PWM 逆变器的仿真,并进行结果分析,得出系统参数对输出的影响规律。经过理论分析设计以及 MATLAB 仿真两种方式,证明了本系统可以很好地实现将输入 110V 直流转换成 220V、50HZ 单相交流电的设计要求,另外本设计也按设计要求采用了 PWM 斩波控制技术。关键词: 逆变;PWM 控制;MATLAB 仿真;DC-DC;目录1.设计方案的论证与选择 .11.1 总体设计思路 11.2 DC-DC 方案论证与选择 11.3 逆变主电路的方案论证与选择 21.4 逆变器控制方法的论证与选择 .32.设计原理及实现方法 .42.1 升压斩波电路的设计 .42.2 全桥式逆变电路的设计 .52.3 PWM 控制技术及 SPWM 波的生成 62.3.1 PWM 控制的基本原理 72.3.2 SPWM 法的基本原理 72.3.3 规则采样法 82.3.4 单极性和双极性 PWM 控制逆变电路分析 .93.MATLAB 仿真及结论分析 .123.1 升压环节的建模与仿真 123.2 制作并生成 SPWM 波形 .133.3 逆变环节的建模与仿真(一) .153.4 逆变环节的建模与仿真(二) .173.4.1 载波频率与输出电压频率改变对波形的影响 .183.4.2 改变负载对输出的影响 214.收获与体会 .255.参考文献 .26PWM 逆变器 Matlab 仿真1.设计方案的论证与选择1.1 总体设计思路由于要求的输出为 220V,50HZ 单相交流电,而输入却是只有 110V 的直流电压,所以仅仅由逆变环节不能实现,而应该有升压环节。方案一:有工频变压器的逆变电源。逆变电路将 110V 输入电压逆变成有效值基本不变的频率为 50HZ 的交流电,再由工频变压器升压得到 220V 交流电压。方案二:无工频变压器的逆变电源。直流-直流变流电路将输入的 110V 直流电压提高,再经过逆变过程及滤波电路得到要求的输出。方案选择:方案一的效率一般可达 90%以上、可靠性较高、抗输出短路的能力较强。但是,它响应速度较慢,体积大,波形畸变较重,带非线性负载的能力较差,而且噪声大。而方案二的效率、可靠性高的同时,其响应速度、噪声、体积等性能都更好。因此我选择方案二。从而本设计应该包含有 DC-DC、滤波电路、逆变电路以及控制部分。按设计要求,控制部分应采用 PWM 斩波控制技术,使输出交流电的频率为 50HZ。因为各个功能模块有多种方案可供选择,每种方案有其各自的优点和适用范围,所以本设计的重点是对各功能模块进行方案论证和比较,并针对所选方案进行电路的设计,同时确定相关参数和性能指标。按设计要求,最终应该进行 Matlab 仿真及结果分析。1.2 DC-DC 方案论证与选择方案一:直接直流变流电路。该电路也称作斩波电路,它的功能是将直流电直接变成另一种固定电压或可调电压的直流电,这种情况下输入和输出之间不隔离。方案二:间接直流变流电路。该形式的电路是在直流变流电路中增加了交流环节,在交流环节中通常采用变压器实现输入输出的隔离。方案选择:方案一由于不采用变压器进行输入

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    一阶惯性滤波电路图_matlab比例微分环节

    我身边有些朋友说现在在学校学习什么拉氏变换,Z变换,傅立叶变换没有用,传递函数没有用,差分方程没有用,只是纸上谈兵,我这里先就传递函数和拉氏变换和差分方程介绍几点不自量力的看法,我们学习拉氏变换主要是为了从脱离时域,因为时域分析有它的难度指数,我们从时域映射到S域,目的只有一个,那就是简化计算,正如我们在时域要计算卷积过来,卷积过去,我们把它映射到S域过后,就是乘积过来积乘过去,相对来说,乘积要比卷积的积分要温柔的多,然后我们在S域里面得到结论过后,再将其反映射回到时域,然后自然地在时域使用其所得的结论了。

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    领券