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关键词

VUI ()

界面(Voice User Interface,VUI)、手势、动作、表情,甚至脑机接口,都属于自然用户界面(NUI)。 软件服务类将现有服务提供一个新的接口。例如“购买一包薯片”,“打车到三里屯”等 其实就是将对接到商城以及打车服务的接口进行后续操作,将操作对接到上面。 认为用户界面(VUI)允许用户使用输入来控制计算机和设备。2.为什么 VUI 使用越来越广泛?在最近的几十年,我们可以看到几次人机的巨大变革,并且迅速被大众所接受。 Web 服务提供了丰富的服务应用场景,而物联网设备则提供了无数新的感知维度的数据。 机器学习等领域的发展自然言理解(NLU),识别(ASR, Automatic Speech Recognition),合成(TTS,Text To Speech)相关领域发展为奠定了基础

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再看设计

赋能是人工智能对人类最重要的事情,而智能(例如DuerOS)正在为人机的方式赋能。声一直是人与人沟通的核心,而今也成为了人机的核心——智能。 从IVR 系统看起问答(interactive vocie response,IVR)系统的出现,代表了设计的第一个重要时期。它可以通过电话线路来理解人们的话,并执行相应的任务。 这些方法对于如今的智能同样有着借鉴的意义。? 关于可视化反馈方式正在从单纯的视觉、硬件转化为多感官综合的,这种模式的本质是“关系”。VUI无疑是最重要也是最自然的通道之一,但不要为了使用而使用。 关于智能系统的性能优化,可以参考智能箱场景下的性能优化。总之,设计的结果使得是省时、高效的,能够使用上下文境,优先考虑的是个性化,而不是所谓的“个性”。?

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    Python的实现

    已经注册并添加了百度的’识别和合成应用。已经注册并创建了图灵机器人的机器人。整体的实现流程输入。翻译成文字。聊天回应文字。将文字合成。输出。 实现方式pyaudio模块识别麦克风在线百度识别,把录文件转换成文字在线图灵机器人,对文字进行回答使用百度的合成技术,把文字转为频文件通过pygame识别频(只能是MP3格式),输出外部包 ----可以结合唤醒,自己制作一个智能箱了。唤醒内容:

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    设计的一点认知

    用户界面(或VUI)是一种模型,在该模型中,人与机器进行,并至少部分通过使用来执行一组任务。?实际上,这种方式的应答(IVR)系统在银行业和旅游业中已经得到了广泛的应用。 这些系统主要依赖于生物识别来识别用户并使用作为主要模式完成的任务集。随着亚马逊Echo、苹果的siri 等产品的诞生,VUI发生爆炸,各大公司也开始尝试多媒体叉设备的体验。 理解对话用户通常会就手头的特定任务进行对话。通常很短,来回的也很少。用户可以通过对话来完成一项任务,即使他们不忙,不能总是全神贯注。 随机问答是指用户与助手进行时没有特定的意图。他们只是想和助手聊天,谈兴趣,也许是想更多的彼此了解,建立一种关系。 ?当然,有着自己的局限。 基于检测依赖于一个设备,该设备有一个性能良好的麦克风来捕捉记录用户的指令,可以参考过去一篇文字。

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    Azero RTOS的“亲民”能力

    标题.jpeg Azero RTOS的“亲民”能力 实时操作系统(Real-time Operating System, RTOS)是针对有实时性要求的应用而设计的操作系统。 实时系统的应用通常包括汽车引擎控制、轨道通、工业机器人、飞行器控制系统、医疗、制造等。 Azero RTOS优势多年的产品积累使得Azero RTOS天然自带优势, 经过了千亿次人机真实场景的规模验证,可为家居、办公、车载、会议、可穿戴等20+场景和设备提供高效的人机和智能决策能力 默认集成了信息查询、内容服务、IoT控制等200+项常用技能与服务,同时提供简单好用的技能开发工具和Turnkey智能产品软硬件方案,可以极大降低各行业应用集成AI时的开发难度和使用门槛,可快速应用于家电

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    新趋势,如何设计

    值得注意的是,最近几年针对的体验设计研究开始兴起:Android 和iOS 手机开始构建自己的生态,智能汽车为了解放双手,也开始研究的玩法。 这些都证明了企业和市场对于潜在优势的的认同。开始逐渐进入到人们的日常生活当中。 当你在专注于某一件事时,最快捷的在同一时间获取其他事物相关信息的方式就是,它不会被图像所打扰。? 怎样设计体验,才能使其发挥场景化的优势?Nielsen的启发式可用性原则依然适用于式的方案。系统状态的视觉反馈亚马逊的产品Echo,是一款场景化的智能硬件。 相比之下,的流程显得更加直接。在中,用户只能依靠有限的提示以及短期记忆来完成操作,这就需要设计师将流程简洁化。

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    中的“等待体验”研究

    感知能力使机器能听得懂人类言,认知能力使机器能思考如何回答人类问题,自然言输出能力使机器可以像人类一样表达——三种能力的综合运用将人机带入阶段。 是最自然的人机方式,它极大地降低了人们与机器时的学习成本,将人机综合效率带上新的台阶,已成为非常重要的人机方式。 对应到人机中的三个部分——“输入体验”、“等待体验”、“回复体验”,“等待体验”同样处于整个体验循环链的中间环节,在体验中起到了承上启下的重要作用。 综上,可以说在领域,等待体验虽然重要,但目前仍是“一团迷雾”。鉴于此,我们以目前的主要载体——智能箱产品为例,对AI产品中的等待体验问题进行专题研究。 二智能箱的等待体验研究 目前的智能箱,主要采用先唤醒后输入指令的流程。

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    智能入口的新未来

    百度近期加入了亚马逊发起的全球操作性计划,为智能技术的进一步发展蓄力。阿里与百度对智能的追逐绝非个例,整个联网行业对智能技术重视的背后是智能技术极为广阔的市场。 智能技术自身的便利性,也促使它自身可以被运用到更为广泛的场景和行业中。相较于传统模式,智能技术在很大程度上解放了人们的双手和眼睛,为人们日常生活提供便利,也可以为特殊人群服务。 同时可以使机器实现自我学习,解决长期存在的人服务于机器的现状。这一自身的特点使得智能技术有了无可替代的优势。 同时,智能家居、可穿戴设施、智能车载等领域,智能将作为入口而发挥巨大作用。这一点,作为智能家居核心入口的智能箱迅速扩大的市场,就足以说明智能的潜力。 从联网革命到现在,人工智能的浪潮席卷而来,无数的成果正改变着这个时代。智能作为下一代人机入口,随着人工智能的不断发展,必将迎来更为广阔的天地。

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    有哪些优势与劣势?

    转载自公众号【谈人工智能】,转载请联系授权是指人与人、人与设备之间,通过自然进行信息传递的过程。人与人之间通过来传递信息、流感情等等,其实就是一种最基本的人与人之间的。 因为人们发现除了人与人之间可以通过之外,已经可以慢慢地对一些智能设备(如手机、智能箱、车载系统等),通过进行下达指令或者获得反馈等,所以现在的的概念已经不仅仅局限于人与人之间了 尤其是对行业的研究来讲,我们的注意力更主要的是集中在人机上,所以很多时候VUI这个概念就是特指人机。1. 的4点优势----那么,为什么我们要探讨人机呢? 2、可以跨空间,对于跨空间的方式更加便捷跨空间的含义,我们可以简单地理解为远距离的,这里的一般称之为远场或者是远讲,远场的意思是说我的说话人距离我的设备的麦克风的距离要比较远 这些信息都可以通过一段信号借助各种技术把它解析出来。那么相比于传统文字的这种干巴巴的方式来讲,它能够传递的信息会更多。2. 的3点劣势----这些就是的几点优势。

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    AI领域常用的4个术

    是基于输入的新一代模式,比较典型的应用场景是各类助手。本文整理了领域常用的4个术,希望可以帮助大家更好地理解这门学科。1. 合成标记言(SSML)合成标记言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language,这是一种基于XML的标记言,可让开发人员指定如何使用文本转服务将输入文本转换为合成 识别技术可分为以下四个流程:目前,手机里的助手是识别技术最典型的应用之一。3. 素(phone)素是根据的自然属性划分出来的最小单位,通俗点来说其实就是人在说话时,能发出最最最最短小、简洁的不能再分割的发。 不同的素就是不同的短发,可以组成不同的长发,再组成词句形成言。4. 合成(TTS)合成是通过机械的、电子的方法产生人造的技术。通俗点来说,合成就是让机器模仿人类说话。

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    AI预测技术在的落地 | 微软新一代全双工技术 | 智能 | 解读技术

    AI预测 近日,微软(亚洲)联网工程院宣布率先推出新一代的技术:全双工感官(Full-duplex Voice Sense),与既有的单轮或多轮连续识别不同,这项新技术可实时预测人类即将说出的内容 ,实时生成回应并控制对话节奏,从而使长程成为可能。 在应用方面,米家生态链Yeelight助手是全球首个搭载全双工感官的智能设备,也是内置微软小冰的首个“双AI”智能设备。 模式对比图 在小冰技术流会上,微软小冰全球研发负责人、首席架构师周力在披露了部分技术特征:(1)边听边想:预测模型,现在无需等待用户把一句话说完,再进行识别,现在可以听到后就会提前预测用户的完整意思 是对话式人工智能及智能硬件设备的基础之一。全双工技术的应用,有望实现用户体验的下一次飞跃,并成为人工智能的新“标准配置”。

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    智能中的麦克风阵列技术

    引言近年来,随着识别技术的发展成熟,越来越多的走进我们的生活。从苹果手机Siri助手的横空出世开始,各大公司纷纷效仿开发自己的助手和识别平台,手机端的近场日趋成熟。 后来Amazon发布Echo智能箱,开启了智能硬件远场时代。 相比于Siri手机端近场的,Echo箱的支持距离更远,更加自然便捷,它使用了麦克风阵列来保证远距离复杂背景噪声和干扰环境下的良好拾效果,随后麦克风阵列逐渐成为了后续智能硬件的标配 image.png2.为什么需要麦克风阵列最初,应用最为普遍的就是以Siri为代表的智能手机助手,这个场景属于近场的,一般都是利用单麦克风在低噪声、低混响、距离声源很近的情况下获得符合识别需求的声信号 但是,混响对于识别就没有好处了,它会使得不同步的叠加,带来了素的叠效应(Phoneme Overlap Effect),从而严重影响识别效果。

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    Sensory推出智能家电解决方案

    该技术帮助家电厂商,为其智能厨房电器提供脱离云端的边缘侧本地。 Sensory TrulyNatural为产品提供高度智能的自然界面(Extremely intelligent natural language user interface),所有在设备本地执行 TrulyNatural可以为设备提供灵活的用户界面,为各种特定应用领域(domain-specific application),如厨房或家庭电器,车载娱乐系统(vehicle information systems),机顶盒(set-top boxes),家庭自动化产品(home automation),移动APP和其他工业或企业应用,提供非常理想的用户体验。 在2020年CES期间,双方均会展示支持自然的微波炉产品。

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    Sonos响加持AI,联手若琪推中文

    “高甜、中准、低沉,总之一句话,就是通透。” 对不起,一台AI时代的好箱,纯质的标准已经彻底过时了。除了质,版权get,也要get。 之前,不少智能箱从乐版权开始向质覆盖。现在,以质著称的“古典”响们,也开始纷纷拿起AI工具。今天登场的是Sonos——而且是联手Rokid,加持中文。? 值得一提的是,中国地区的用户,也能获得Sonos钦定的中文助手了,现在外接一个Rokid mini,就能让Sonos能听会理解,不仅能乐,还可以实现智能家居操控。 ? △ Rokid mini+SonosSonos+,其实在2016年便已经开始,不过当时使用的亚马逊的Alexa。 但智能箱狂飙突进以来,成为检验智能的核心标准,于是“制霸”不止于版权内容,也在成为标配。AI时代的好箱,将拥有新标准:好、内容全,质佳。新的大战,一触即发。

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    重构出版:技术的冲击与机遇

    重构出版:技术的冲击与机遇1摘要:技术是人工智能技术的重要分支,包括识别、合成和义理解三个部分。技术不仅从出版实务上重构了出版业,而且重构了出版业的核心概念。 二十世纪后半叶,计算机科学取得巨大进步,让技术有了新的发展可能。计算机科学下的技术更多的是技术。的关键技术包括识别、合成、义理解。 可以看出,目前技术的进步在于性,所谓“”不仅仅是人与人之间的,而且还包括人与机器之间的人机中不同种的,以及声与文字等不同传播形态之间的媒介让原先处于受忽视状态的受众变成了具有充分主体性的用户,正是这一特质让技术改变了出版生态,它从出版实务和出版概念两方面重构了出版。4二、重构出版实务技术深刻重构了出版实务。 技术作为整体来看,目前的所谓只能在和文本之间进行,而不能在和图像之间进行,可以翻译声和文本但难以翻译图像,图像的内容无法读出来。

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    Sensory TrulyHandsFree - 赋能GoPro Hero运动相机离线

    Sensory TrulyHandsFree离线技术,为GoPro Hero系列运动相机的带来革命性的离线。解放双手,运动自然。 BlackHERO7 (White, Silver, & Black)HERO6 BlackFusionHERO5 BlackHERO5 SessionHERO (2018)Remo仅需呼叫GoPro,即可说出指令 Black)That Was Sick*GoPro Capture (HERO7 cameras only)GoPro Stop Capture (HERO7 cameras only)并且支持广泛的种选择

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    除了,虚拟世界中还有这些方式!

    之前,小编已经谈论了虚拟世界中的。今天,我们就来聊一聊其他被运用于VR中的方式。方式趣味化,烦闷无比的VR打字从此萌起来? 在手势识别、识别等技术尚不完善的当下,作为传统的键盘输入仍然是VR的可行方案之一。但是,键盘输入目前在VR的处境十分尴尬。 针对传统方式,开发者们的创想层出不穷。在日本,开发者们用Oculus Touch自创了一套日的输入法,将日的五个元与Touch的五个按键相对应,开创性地向人们展示了控制器地新用法。? 在今年的Facebook F8开发者大会上,Facebook表示其已经开始研究“如何在不使用声和双手的情形下,与数字世界进行”这一问题,并向与会者分享对脑机接口界面的一些研究。 对于VRAR技术而言,脑机接口技术无疑将会成为未来最好的方式之一。但在脑机接口和识别等技术尚未完全成熟的当下,我们仍需借助其他方式,实现虚拟世界中最自然也最真实的体验。

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    汽车AI 正在让机器更接近真人

    01从科幻到现实,一直在进化提到智能,普罗大众对于技术刷屏的记忆停留在2018年的Google开发者大会“Google IO”开幕式上。 03技术上的高山二:个性化,即声克隆 如果说自然连续对话为更自由的和差异化服务提供可能,那定制化则将个性化、情感化的率先落地。 04攀登技术高山,如何让机器能够更接近真人依然在等待更好答案是人类最舒适,最直观的流方式之一。如今的智能产品,变得越来越像人一样聪明且富有感情。 在各类应用场景中,除了智能家居,汽车产品对于的需求显而易见。不论是点击、滑动等触摸方式,在车载环境下都存在安全隐患且并不高效,是天然适应车载环境的方式。 同时在各种能力融合后对上层应用进行开放,使得最终呈现给用户的更自然。带来的产业机遇方兴未艾。

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    决战风口,2017和 AI 将迎来大爆发

    我们如今所定义的和创造的助理模型,如Alexa和Siri,会长时间影响着未来。试想一下过去20年流行的模型——我们在app里是如何浏览网页、app里常见的图标、表单和手势。 我们与助理流的标准也会以同样的方式出现。 2.AI将挑战Google在搜索市场的霸主地位体验预示着在 Google 占据主导地位的搜索市场中的竞争者有了一丝喘息的机会。 就像所有人都习惯于到Google搜索信息一样,人们也会很快习惯用一款不是由Google控制的助理。 及AI与自然谈越接近,我们可以赋予虚拟代理的个性化特点就越多。制作独有的个性和大量的对于一个核心品牌是至关重要的,潜移默化地赋予一个品牌新的个性也会改变人们的看法以及吸引新的用户。 如果一家公司希望可以在不同的平台和上提供产品相关的内容,那就必须从现在开始,为即将到来的未来做搭建准备。现在CMS 已经成为了内容云市场的核心,它必将加快的进程。

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    爱奇艺HomeAI智能系统的技术实践

    ,本期沙龙的干货分享我们会陆续发布,首先跟大家分享的是爱奇艺HomeAI智能系统及在系统的相关实践,以下为演讲实录。 今天跟大家分享爱奇艺HomeAI智能系统,主要分为五个部分,首先介绍HomeAI具体应用的领域,第二部分,跟大家剖析一下视频搜索和我们常规理解的视频搜索到底有何不同。 首先来看HomeAI智能系统:HomeAI是爱奇艺创新的智能应用和方式落地的平台,建立的初衷主要是从用户和视频这两个立足点出发。 基于声纹的用户档案建立之后,设备在家庭的场景当中也可以比较精确的对用户的历史记录、观影偏好进行追踪,从而能够做到更好的个性化推荐。?通过对不同的声纹进行分析,设备会返回不同的搜索结果。 同样,我们在观看视频的过程当中也会存在用户环境,比如当前播放视频内容,播放进度,那这两个在中有何作用?后面我会介绍爱奇艺在视频内容理解和的结合领域所做的工作。

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