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关键词

是什么?未来的是什么样子的?

从字面上看,是说话,是声是辅的意思,合起来就是说话声,人与人之间交流可以通过即可完成沟通交流,不需要,然而,人和设备之间的交流,由于人和设备构造的不同,就必须给设备安装一个 所以,怎么理解人说的内容,就非常重要,目前市面上的,可以理解简单的人的内容,稍微复杂点,容易搞出笑话或者不执行,比如,我想和某人说话,设备就无法理解了,改成我想给某人打电话,它就能帮您启动打电话给某人 image.png 未来的是什么样子的?如果只能理解简单的人的,那这样的软件还有未来?答案是没有未来的,有没有办法让拥有人一样的思考模仿能力? 带有AI技术的,在后台记录用户的习惯并模仿下来,下次用户有类似的操作,不用再次动操作一遍,通过完成即可,对此,我们不难想象,未来的一定非常擅长学习模仿用户。 话说回来,当下的自从增加AI技术在里面,能理解一定复杂度的内容并正确执行操作,确实带给人们很多的方便,送上一句话概括,未来可期,当下好用。

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Facebook的Aloha疑曝光

Facebook计算革命的速度有点慢。它没有,它的智能扬声器仍在开发中,而像Instagram这样的一些应用程序并没有完全配备频通信。 据报道,它即将推出的Portal智能箱专为与家庭远程视频聊天而设计,包括老年人和可能遇到机问题的孩子。 该软件可能会在Facebook的硬件和软件上运行,类似于在机和Google Home扬声器上运行的谷歌智能理。 与我们正式处理亚马逊Alexa或Google Home等计算机理的方式相比,这些模式通常更随意,口化,快速且充满俚。 对于Facebook的智能扬声器和应用程序,它可以是操作系统或界面和转录功能。它也可能会像M一样成为一个更加成熟的。或许它可能成为Facebook与其他生态系统的桥梁。

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    Snips推出SDK,支持离线工作

    Snips是一家法国初创公司,其提供的服务主要是为用户建立自定义。Snips并不使用亚马逊的Alexa服务或谷歌SDK,而是帮用户建立自己的,并嵌入到设备上。 然后,当有人试图跟对话时,Snips会使用深度学习进行检测。?接下来,会将用户的声转录到文本查询。 一般来说,家庭都会把用户的声录制一个小型频文件,发送服务器上,并转录作为系统参考。目前,Snips仅限于英和法两种言;若要使用其他言,用户必须使用第三方自动识别API。 获得这些变量数据之后,用户可以下载并安装到另一个中重新使用,也可以继续使用到自己的上。另外,用户还可以让公开其功能,让其他Snips用户添加功能到他们的里。 公司认为,虽然亚马逊的Alexa和谷歌的功能广泛,但是用户有时候并不需要在所有的设备中嵌入“完整”的

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    ESP32 开发板测试亚马逊Alexa

    乐鑫所研发的软件开发环境 ESP-IDF 能够帮用户快速开发物联网 (IoT) 应用,满足用户对于 Wi-Fi、蓝牙、低功耗等性能的需求。 ESP32-WROVER-B 是通用型 Wi-Fi+BT+BLE MCU 模组,主要用于低功耗传感器网络和要求极高的任务,例如编码、频流和 MP3 解码等。 芯片同时支持 OTA 加密升级 采用ESP32-LyraTD-MSC开发板跑通Amzeon Alexa ,并实际测试效果。官方已经支持的功能,基本常用的功能已经支持。 voice_assistant_app_cb.h│ └── voice_assistant.h└── lib ├── libalexa.a 亚马逊的Alexa ├── libdialogflow.a └── libgva.a 谷歌的 个人觉得,亚马逊官方已经开源avs-device-sdk,之前详细介绍过从零开始,搭建 AI 箱 Alexa 服务,这一套主要跑在Linux平台,硬件成本也高。这也是ESP8266的优势所在。

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    SoundHound与本田合作,加速开发AI

    会话智能技术的领先创新者SoundHound宣布与本田建立战略合作伙伴关系,以加速AI的发展。 SoundHound的Houndify和会话AI平台具有独特的优势,包括其专有的Speech-to-Meaning和Deep Meaning Understanding技术,可在识别和理解方面提供前所未有的速度 我们很高兴能够与本田合作,通过市场上最快,最准确的和AI技术进一步提升驾驶体验。”SoundHound将声转化为理解和可操作的意义。 通过Houndify平台,为每个人带来支持的AI,并让其他人能够在此基础上进行构建。 该计划有于培养和巩固两家公司之间的合作伙伴关系,从而使Houndify成为基于其技术差异化和统一AI战略的解决方案。

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    用 80 行 Javascript 代码构建自己的

    你可以前往下方网址测试这款应用程序,它将会听取用户的命令,然后用合成进行回复。 要构建这个 Web 应用程序,我们需要实现四个组件:一个简单的用户界面,用来显示用户所说的内容和理的回复。将转换为文本。处理文本并执行操作。将文本转换为。 ... );document.body.append(startBtn);document.body.append(result);document.body.append(processing); 转文本我们需要构建一个组件来捕获命令并将其转换为文本 在这个应用程序中,我们将 continuous 和 interimResults 设置为 true,以便实时显示文本。 ,我们使用 Web Speech API 的 speechSynthesis 控制器为我们的理提供

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    树莓派 + Node.js 造一个有灵魂的

    volute(蜗壳)是一个使用 Raspberry Pi+Node.js 制作的.什么是树莓派?? 识别(ASR):完成到文本的转换,将用户说话的声转化为。自然言理解(NLU):完成对文本的义解析,提取关键信息,进行意图识别与实体识别。 自然言生成(NLG):生成相应的自然言文本。合成(TTS):将生成的文本转换为。 this.outputStream && this.outputStream.unpipe(this.speaker); },};taskScheduling.start();热词唤醒 Snowboy需要像市面上的设备一样 目前 API 接口可调用聊天对话、料库、技能三大模块的料:聊天对话是指平台免费提供的近 10 亿条公有对话料,满足用户对话娱乐需求;料库是指用户在平台上传的私有料,仅供个人查看使用,帮用户最便捷的搭建专业领域次的

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    解读 | 起底对抗样本:危险了吗?

    对于图像对抗性攻击的讨论正是如火如荼,攻防双方都是妙频出的状态。 给定任意一个波形,甚至不必须是乐乃至无声都可以,就能用优化的办法生成一个 99.9% 相似的、但是会被识别系统转写成完全不同的另一段话的新波形。 如果答案是肯定的,那么攻击的样本就可以在不知不觉中唤醒你的然后进行特定的操作。 但是在系统中,非定向攻击造成的后果不外乎「变成了废柴」,并不会威胁用户的隐私、财产或者生命安全,从「人工智障时代」一路走来的用户对这种程度的漏洞还是有相当的宽容度的。 因此,能够对系统产生影响,推动其进步的对抗样本必然是以定向为基础的。我们也期望有更多以定向为基础,穿透识别系统中不同模型的集成,更加深入识别本质的,对抗样本攻击的出现。?

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    教程 | 教Alexa看懂,不说话也能控制

    选自Medium作者:Abhishek Singh机器之心编译参与:陈韵竹、张倩 Alexa、Siri、小度……各种令人眼花缭乱,但这些设备多是针对能力健全的用户,忽略了听、说能力存在障碍的人群 本文作者敏锐地发现了这一 bug,并训练亚马逊 Alex 学会识别美式。项目发布之后受到社交媒体的热捧。本博文将介绍项目的底层技术以及如何使用 TensorFlow.js 构建该系统。 我自己能听、能说,周围也没有聋哑人,而且我也没有。也许是因为无数理方面的文章突然出现,也许是因为各大公司争相让你选择它们的产品,或许只是因为经常在朋友的桌上看到这些设备。 用于解释势的神经网络(即将势视频转换为文本)2. 文本到系统,向 Alexa 说出理解到的势3. 到文本系统,为用户转录 Alexa 的响应4. 我希望将来 Amazon Show 或其他基于摄像头和屏幕的可以直接构建此功能。对我来说,这可能是这个原型展示的最终用例,并且能够向数百万新人开放这些设备。

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    三星将向第三方开发商开放Bixby

    亚马逊的Alexa拥有超过30000个应用程序,估计谷歌智能的总数约为3000。现在三星想要分羹。 改进的Bixby具有更好的自然言处理能力,更快的响应时间和内置的降噪技术。它也更具会话性,例如,如果你问劳动节周末即将举行的乐会,它会记住未来搜索的日期范围。 与竞争对一样,Galaxy Home可以播放乐并控制智能家居设备,并在支持的智能机,电视和娱乐系统之间无缝切换乐。它拥有高级硬件,包括AKG扬声器和全向麦克风阵列。 为了扩大的覆盖量,三星去年年底宣布将在各种设备上推出Bixby,即三星的智能电视和家庭中心冰箱产品阵容。 的好处在于它是并行的,而不是串行的。Bixby让你的连接生活方式对你更有用,因为它将与最了解你的设备联系在一起。”

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    三星将在年底增加其Bixby支持的

    三星正在大力拓展其Bixby的影响力。该公司正在向开发人员开放其AI,使他们能够构建自己的基于Bixby的应用程序。 但尽管最近取得了进展,但Bixby仍然落后于其竞争对,包括苹果公司的Siri,支持21种言(不包括区域变体);微软的Cortana,支持八种言;谷歌,能够用五种言进行交谈,预计将在今年年底前进行另外四种言交流 最新版本的Bixby具有更好的自然言处理能力,更快的响应时间和内置的降噪技术。它也更具会话性;例如,如果你问劳动节周末即将举行的乐会,它会记住未来搜索的日期范围。 与竞争对一样,Galaxy Home可以播放乐,控制智能家居设备,并在支持的智能机,电视和娱乐系统之间无缝切换乐。它拥有高级硬件,包括AKG扬声器和全向麦克风阵列。 为了扩大的足迹,三星去年年底宣布在各种智能设备上推出Bixby。它还推出了Project Ambiance,这是一款带有芯片和麦克风的原型接收器,可以添加到扬声器或电视中。

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    聂再清:——智联网时代人机交互入口

    一报告导读本文报告分享的智能方面的最新进展。 作为智联网时代人机交互入口,将会是以原创交互为基础能力,以用户为中心的信息管理决策;同时目前在听得清、听得懂、自然对话、综合优化决策等方面还有很多挑战和机遇。二专家介绍? 三报告内容这次报告分享的是的最新进展,智联网时代的交互。 因此在智联网时代,将会是以原创交互能力的,以用户为中心的信息管理决策。?做一个类比,交互在智联网时代是什么样的地位。 给大家放一个视频,大家看看是什么样的的体验。我们做了一个天猫精灵,就是智能响的形式,在国际国内都变得非常受欢迎。不到一年的时间就突破了一千万的用户销量。

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    经过6年发展,未来或将取代智能机?

    IT派 - {技术青年圈}持续关注互联网、区块链、人工智能领域 自2011年苹果在发布iPhone4s时,同场发布苹果系统级siri, 甚至是更深入的识别技术,已经在公众视线内陪伴了我们 虽然Siri是目前最知名的数字,但它不是市面上唯一的产品。 我们还有Google、三星的Bixby、微软的Cortana以及亚马逊的Alexa。事实上,这些远比Siri聪明。 隔墙有耳的设计旨在方便我们的日常生活,但是否会被人利用监视我们呢??当用户向数字提出问题的时候,隐私的噩梦就已经开始了。用户的问题会留下痕迹,而这些问题的数据会被IT巨头用于开发。 从一开始只是作为增加机亮点的一个辅功能,到现在巨头入场,将更好地和生活场景结合,的发展完成了从“跑龙套”到配角的转变。 随着巨头们的善意不断被放出,标榜智能化的下一个时代将会有更多硬件的结合。消费者将会逐渐感受到融入生活中,通过说话这一种方式提高消费者的生活工作效率。程序员小依?

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    前途未卜的智能箱,还差一个杀级应用

    更何况已经有超过 14 的美国人已经拥有智能箱,并且每月会至少使用一次功能。人们对交互的接受速度出乎意料地快。 数据体现了人们对新技术一贯的热情,然而恐怕现在还不算一项革命性的技术。现在,和智能箱确能帮我们打开收机、调暗灯光或者朗读天气预报,但是,想要颠覆人们的生活,只做到这些还远远不够。 智能家居产品就靠有控制才卖货。”让智能锁具设备制造商 August 去年的营收翻了一倍。 人机交互的重点是具体在什么地方,在箱也好在冰箱也好,其实并不相干。 有人预测未来上街购物随处可见的将能识别出你并给予个性化的推荐,然而目前的现实是我说话稍微快点就跟我说他她听不懂。所以技术的走势如何目前还很难判断。

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    机器之心「AI00」七月榜单:「AI不止」的华为

    7 月 29 日,华为在其推特、Facebook 等官方社交媒体平台发布官方海报,内容为「AI 不止」,似有所暗示。值此时机,我们因而将华为加入了机器之心 AI00 的大公司类别中。 和自然言处理 ? 公司国家技术研究产品应用市值 估值 融资额搜狗中国人工智能综合研究搜索引擎、知识图谱、输入法、交互产品等估值约50亿美元X.AI美国自然言处理个性化智能理三轮融资共获得 3.4 亿美元科大讯飞中国技术和自然言处理智能家居 、车载、电信等行业解决方案市值约 393 亿人民币思必驰中国智能交互和自然对话车载、智能家居和智能机器人等智能硬件的交互服务B 轮:2 亿人民币大象声科中 美声源分离、声增强、声纹识别、麦克风阵列会议转录 ,通讯,机器人,智能家居,虚拟现实,增强现实,混合现实未透露 竹间智能中国情感对话机器人、情感技术、多模态情感识别竹间个人理机器人小影、金融机器人、客服机器人2500万美元融资2.

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    Windows 10 IoT Serials 4 - 如何在树莓派上使用Cortana

    从Windows 10 IoT Core 14986版本开始,微软已经加入Cortana功能。之前,我们只能使用本地识别,需要编写应用程序,下载到设备中才能实现。 从现在开始,微软已经从系统层面融入了Cortana,用户可以通过系统设置,开启Cortana,实时地与Cortana进行交互了。 :Windows 10 IoT Core系统的树莓派只支持3.5mm接口的频输出,HDMI的频输出不支持。 在Change my name页面,用户可以输入名字,同时,系统会显示小娜的帮信息,如下图所示。?    目前还不支持中文的交互,后期应该会添加。3. 有关麦克风的硬件,可以使用一些USB的声卡来替代,但是推荐使用上面给出的硬件,因为上面的硬件是经过微软官方测试的,兼容性比较好。

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    揭秘Siri,苹果发布论文阐释设计想法

    就多任务处理、多言识别等问题,苹果在论文中给出了自己不同的想法。策划&撰写:Lynn最近,苹果发布了一系列论文来阐释的重要工作机理,公开揭秘Siri,向业界贡献了自己在设计上的不同想法。 在第一篇论文中,苹果就中的多任务处理问题进行了阐释,它指出在Siri中,唤醒处理通常需要两个步骤:AI首先必须确定输入频中的内容是否与触发短内容匹配(触发检测),然后必须确定说话者的是否与一个或多个注册用户的相匹配 他们在包含16000小时带注释样本的数据集中训练了基于两种思路下设计的模型,其中5000小时的频带有标签,其余均只有扬声器标签。 在另一篇论文中,苹果还介绍了多言演讲场景的演讲者识别系统设计——知识图谱辅听写系统决策。 结果显示,这一设计的优势在于,它们可以在信号太短而无法通过声学模型产生可靠预测的情况下提供帮。此外,苹果还提出了一项补充研究,缓解错误触发问题,即忽略不适合(Siri)的

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    想让听懂方言,这个数据集或能帮你?

    就拿美式英来说,虽然书面表达接近标准化,但不同的地区,由于方言,口,俚等存在,发的方式方法、词汇的拼法千差万别。这导致系统在识别方言时会出现差错,甚至会闹出笑话。? 不同口的识别准确率区别很大 其中,Google Home 识别西岸口的准确率,比识别南方口高 3%;而亚马逊的 Alexa,识别中西部口的准确率,要比东岸口低 2%。 某种层面来将,识别中的方言、口识别问题,可归咎于数据不足。料库的质量越高,言模型越多种多样,理论上来说识别系统的准确率越高。? 问世 20 年,还被广泛使用 TIMIT 方言录数据集,于 1993 年推出,涵盖了 8 种主要美国英方言共 6300 个录片段,旨在帮系统中方言识别的开发和评估。 二十多年后,该数据集仍然被广泛使用在识别的研究之中。 由于数据集每个句子都在素级别上进行了动标记,同时提供了说话人的编号,性别,方言种类等多种信息,在今日仍然不显落后。

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    有了这个AI,未来也许不再需要私人

    最近,三位前谷歌工程师就推出了一个能够取代私人理的虚拟——Bellgram。它能够识别并且追踪公司内部人员的数据,同时应用AI技术来提高业务运作的效率。 那么Bellgram的虚拟到底能够做些什么呢?据团队介绍,第一版的Bellgram允许用户在机通话的同时启动安装在机中的应用。 在打开之后,Bellgram能够帮我们安排会议并且将其添加到职员各自的日程当中,能够做好会议记录并且发送至每一位参会者,能够收集包括邮件、历史消息记录、通话记录以及录等所有相关的会话数据,并且对它们进行索引分类来供职员搜索 据了解,该可以用于Android、iOS、Mac以及Windows设备,并且还为用户提供了一个用于数据监控及会话分析的网络管理仪表盘。 智能机是现在人们在工作中最常用的工具,因此安装在机中的应该会比人类理更加方便可靠。因为在通常情况下,它们不会错过你在开会或者工作通话时说过的任何话。

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    人机对话的浪潮:、聊天机器人、机器伴侣

    2011年10月,乔布斯临终前在iPhone4S中加入了Siri功能,用户可以用机发号施令了,国内厂商随即跟进,当时国内一位企业家对我说,以前的搜索方式都错了,Siri方式是未来。 2012年,国内的产品纷纷上市,然而,经过市场的检验,两年过后,大陆的类产品从火爆到冷清,纷纷下马。究其原因,主要有两个方面:1. 调戏一段儿,用户发现机器实在太傻,干脆弃之不用,以至于产品的总用户量巨大,而留存量很小。2. 小冰与有什么不同?1. 以快速结束人机对话为目标(主要采用这种模式)这又包括两种,一种是命令执行,一种是信息查询。

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