大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
一年一度的618又拉开帷幕，五花八门的促销活动却让人应接不暇，不少人还遭遇“诚意不足，套路有余”的糟心事。
11月18-19日，“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。本次活动选取了适合合作伙伴推广的私有化标准产品，从伙伴激励、渠道赋能、技术支持等多个维度助力合作伙伴提升在腾讯云基础产品的能力，帮助合作伙伴将AI产品集成到客户的项目中，解决数字化转型中遇到的问题。 随着人工智能技术的发展，人工智能相关的产品服务已广泛渗透到金融行业中，且日渐成熟，并推动银行、保险、资本等金融行业的深刻变革。依托在金融行业的业务落地经验，并通过持续不断的深耕各行业与区域，将AI生态更深、更广、更全面的融
在今天的内容开始之前，大家可以先戳下面的声音听一下，不长，只有18秒，是一个妹子在唱Adele的知名歌曲Rolling in the Deep。
文字识别是最具有落地应用价值的AI技术之一，已逐渐“下沉”为一项基本的能力，为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。
科大讯飞一直在智能语音与人工智能核心技术上代表国际先进水平，在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等领域一直“代言”黑科技。尽管创新能力已经从语音扩展到影像领域，人们对科大讯飞最深刻的印象一直围绕语音。
摘要：语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个，是目前极为活跃和热门的研究领域，其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究，对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析，方便地展现语音信号的时域及频域曲线，并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理，帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真，包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析，以及语音合成等。
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11月18-19日，“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。本次活动选取了适合合作伙伴推广的私有化标准产品，从伙伴激励、渠道赋能、技术支持等多个维度助力合作伙伴提升在腾讯云基础产品的能力，帮助合作伙伴将AI产品集成到客户的项目中，解决数字化转型中遇到的问题。
11月4日，在2021腾讯数字生态大会的云智能专场中，腾讯智能产品副总裁、腾讯教育副总裁李学朝通过题为《沟通有温度，服务新高度》的主题演讲，正式发布了腾讯云小微基于新一代多模态人机交互技术的全新数智人产品矩阵，并对外分享了数智人产品的技术优势、业务场景和应用案例。
你知道吗？ 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失，与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是，濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快，据测算，到本世纪末，世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步，那么，人工智能又能做什么呢？ 语音技术发展到今天，其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看，不管是地理位置障碍还是语言障碍，它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上，我们由此也看到了新的思路
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如果以后智能家居产品用Angelababy的声音叫你起床，电子词典用川普的声音教你学英语，你可千万不要太惊异。目前，人工智能技术已经将语音变得可以像像素一样可复制和扩展了。这个语音合成领域的大突破还得从Lyrebird说起。 昨天，一家名为Lyrebird的加拿大AI初创公司推出了它第一款产品，他们宣布，这个产品拥有的算法可以通过倾听一分钟的音频样本记住发音人的声色，并模仿他的声音合成各种语句。 我们先来听听Lyrebird的产品合成的特朗普、奥巴马和
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
智选SDK一周资讯大事记，将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息，让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 你所不知道的第三方服务给APP带来的好处 ---- 当今创业，特别是互联网创业，环境的急剧变化需要我们能够更快速的进行反应，不论是企业还是个人，需要与他人更加紧密的合作。抛弃掉所有的事情都自己干的旧有观念，将产品（业务）细分，交给第三方服务会带来更好的效果。 原因在于，第三方服务最少是10-20人的团队专注地解决同一个问题，做同一件事情。第三方服务所带来的
文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。在大模型（LLM）时代下，语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力，更是受到了广泛的关注。
春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品秒杀每款AI产品都打包了丰富的子产品 每日2场秒杀
导语 数据万象（Cloud Infinite，CI）处理平台涵盖图片处理、内容审核、音视频处理、智能语音、内容识别、文档预览等各项存储云原生能力，其中智能语音围绕“声音”提供多元化内容服务，在通勤导航、智能家居、网络K歌、虚拟社交各场景下为用户提供助力。 上班路上，红灯之前，午饭时间，谁没有点张开小耳朵听听音频的需求呢？ 比如以小王的普通一天举例，这也是千千万万当代年轻人的现状，可以看到从早到晚都有丰富的音频活动，娱乐工作生活面面俱到，横跨数个产品，多个行业，软硬件之间来回跳跃，当然小王能在如此多的活
作者简介：李秀林，中国科学院博士，15 年语音相关技术研发和学术研究，申请专利三十余项，在国内外语音界有很高的知名度；曾带领团队获得百度百万美元大奖。2006 年—2013 年，松下研发中心高级研发经理；2013 年—2016 年，百度语音合成技术负责人；2016 年—2018 年，滴滴研究院语音团队负责人&首席算法工程师；2018 年3 月加盟标贝科技，作为联合创始人兼CTO。
【新智元导读】蒙特利尔初创公司 Lyrebird 开发了一种语音合成技术，用很少的数据，训练一分钟，就能复制任何人的声音。初版展示后，已经有 10,000 人签约后续版本试用。结合某些技术，比如对视频中一个人说话的口型进行编辑的软件，“假消息”、“假新闻”或许会在 2025 年成为一个有趣但也危险的情况。 还记得《碟中谍》中汤姆·克鲁斯扮演的伊森·亨特使用当时还不可能的技术——语音合成——模仿其他人物的声音吗？ 本周，蒙特利尔一家名叫 Lyrebird（注释：琴鸟，一种擅长模仿周围声音的鸟）创业公司将这转
场景描述：利用神经网络将人说话时，相应大脑区域的神经信号进行解码，然后使用循环神经网络将信号合成为语音，可帮助语言障碍患者解决语言沟通问题。
6 月 23 日，讯飞开放平台乐享 A.I. 技术沙龙“A.I. 虚拟人多模态创新交互”专场在成都圆满落幕。 35 秒带你回顾现场精彩瞬间↓↓↓ 近几年，随着图像处理、语音合成、语音识别、语义理解、多语种等多项人工智能技术不断发展，AI 虚拟人开始在各行各业落地应用，各大公司争相布局。这背后，其实是 AI 虚拟人多模态交互技术正在成为大趋势。 多模态融合视觉、听觉、文本等多种模态信息，能够打破单模态输入输出限制，从而更贴近人类真实使用习惯。对于 AI 交互产品来说，只有综合利用多模态信息才能更准确地理解人类
【新智元导读】Nature发表华裔作者论文：通过解码大脑活动提升语音的清晰度，使用深度学习方法直接从大脑信号中产生口语句子，达到150个单词，接近正常人水平。
对此，Schiff 正在挑战美国《通信规范法》（Communications Decency Act）第 230 条——这可能是当今互联网世界最重要的一条法律：互联网服务不必为其用户的行为负责（正文为：No provider or user of an interactive computer service shall be treated as the publisher or speaker of any information provided by another information content provider. 交互式计算机服务的提供者或使用者，就非出于己的信息内容，不应被视为内容的出版人及发表人）。
导读：我们曾在《那个陪你聊微信、发自拍的妹子，可能不是人》中提到过跟你自动聊微信的机器人，在本文中我们会给你看更多类似案例。
许多失去说话能力的人需要利用某种技术进行交流，这项技术要求他们做出微小的动作来控制屏幕上的光标，进而选择单词或字母。最著名的例子就是霍金，他使用的是一种利用脸颊肌肉激活的发声装置。但是由于使用者必须逐个字母打出自己要说的话，这种装置通常速度很慢，每分钟最多生成十个单词，而正常说话者每分钟平均要说 150 个词，而这主要归功于人类的声道。
文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。多年来，微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队持续关注语音合成领域的研究与相关产品的研发。为了合成既自然又高质量的人类语音，NaturalSpeech 研究项目（https://aka.ms/speechresearch）应运而生。 NaturalSpeech 的研究分为以下几个阶段： 1）第一阶段，在单个说话人上取得媲美人类的语音质量。为此，
机器之心原创 作者：李亚洲 近年来，随着深度神经网络的应用，计算机理解自然语音能力有了彻底革新，例如深度神经网络在语音识别、机器翻译中的应用。但是，使用计算机生成语音（语音合成（speech synthesis）或文本转语音（TTS）），仍在很大程度上基于所谓的拼接 TTS（concatenative TTS）。而这种传统的方法所合成语音的自然度、舒适度都有很大的缺陷。深度神经网络，能否像促进语音识别的发展一样推进语音合成的进步？这也成为了人工智能领域研究的课题之一。 2016 年，DeepMind 提
AI 科技评论按：在 CNCC2018「高通量媒体内容理解论坛」上，快手科技多媒体内容理解部负责人李岩发表了题为「多模态内容生产与理解」的演讲，讲述了带领多媒体内容理解部在多模态研究上取得的一些进展。
说话在我们看来似乎是一项很简单、毫不费力的活动，但它却是我们执行的最复杂的动作之一。它要求声道的发音结构(嘴唇、舌头、喉和下颌)进行精确、动态的肌肉协调。当中风、肌萎缩侧索硬化症或其他神经系统疾病导致语言障碍时，失去沟通能力可能是毁灭性的。在《Nature》杂志的一篇论文中，Anumanchipalli等人[1]发布了一项突破性的脑机接口技术，该脑机接口让我们更接近恢复语音功能。
近年来，随着国家“书香型社会”建设政策的出台，公众的阅读需求正在逐年增加，各类读书产品和读书活动，也如同雨后春笋般涌现，人们的阅读体验日益得到丰富。比如，昨天世界读书日举行的“不如大声读书”活动，就通过线上直播与线下共读的方式，让读者们以书会友沟通交流、彼此链接，帮助人们在日益碎片化、快节奏的生活之外，找到内心的安住。
提起天才马斯克 （Elon Musk） ，很多人会第一时间想到特斯拉 （Tesla） 。随着今年年初特斯拉中国工厂正式开始交付特斯拉 model3 型号电动汽车，特斯拉的股值不断飙升，与此同时特斯拉和马斯克也在新闻媒体上赚足了眼球。
选自arXiv 作者：王雨轩等 机器之心编译 参与：李泽南、吴攀 最近，谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。该论文作者认为这一新思路相比去年 DeepMind 的 WaveNet 以及百度刚刚提出的 DeepVoice 具有架构上的优势。点击阅读原文下载论文。 现代文本转语音（TTS）的流程十分复杂（Taylor, 2009）。比如，统计参数 TTS（statist
最近，一家日本公司展示了他们在虚拟歌姬上使用的新开发语音合成技术，效果惊艳，几乎听不出虚拟歌姬歌声中那“面瘫”式的机械音，现在的歌声有起承转合，有气息声，更有力度，能让你在脑海中自然脑补它的表情。
脑机接口(Brain-Computer Interface，BCI)作为一种辅助工具，其被研发的初始目的在于帮助那些伴有严重运动障碍的个体，解决他们在日常中有关交流、导航、移动和环境交互等方面的问题。
运动员在不断打破记录的同时，其实离不开新科技的助力。印象最深的是游泳运动员身穿的仿生鲨鱼皮泳衣，在游泳的过程中，可以让水流更加顺畅的从运动员身体的各个部位划过。 除此之外，今年东奥会上也出来现了很多新科技应用场景，有点像科技“秀场”。 这里选取语音技术来展开，例如科大讯飞在开放创新平台基础上，建成了一套具有奥运特征的多语种智能语音和语言关键技术服务平台，为中国奥运代表团提供了“语音转写”和“机器翻译”两项技术类别的支持，方便大家在会场上和不同国家的运动员交流，也便于识别不同语言文字的意思。 另外，像语音合
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台，随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得；通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台，积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动；通过“精英研学营”进阶平台，对话产业
日前，学术期刊《自然》在线发表了一篇文章，其中涉及一种解码器，能够将大脑神经信号转化为语音，帮助无法说话的患者实现发声交流。
李岩在演讲中表示，多模态技术有两大应用方向，一是会改变人机交互的方式，二是将使信息分发更加高效；视频本身就是一个多模态的问题，而快手则拥有海量的多模态数据，多模态的研究对于快手来说是非常重要的课题；目前快手已经在语音识别与合成、智能视频配乐、通过 2D 图像驱动 3D 建模特效、视频精准理解等领域对多模态技术进行研发应用。
10月14日，腾讯云和中信银行在深圳腾讯滨海大厦召开题为“语见·美好未来”的发布会，推出手机银行智能语音产品。
androidauthority AI 科技评论消息，今日百度研究院在官网上正式推出了 Deep Voice：实时语音合成神经网络系统（Real-Time Neural Text-to-Speech for Production），Twitter 上也同步更新了消息，目前论文也已经投递 ICML 2017。 本系统完全依赖深度神经网络搭建而成，最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前，音频合成的速度往往非常慢，需要花费数分钟到数小时不等的时间才能转换几秒的内容，而现在，百度研究院已经能实现实时合成，
第六届Sky Hackathon大赛已经报名结束，49支高校参赛队伍已经集结完毕。有开发者问：“我们不是高校学生，是否也能旁听线上训练营？” NVIDIA的答复是：安排！ 训练营的目标 本次Hackathon活动以AI助力防疫——创建AI“大白”为主题。身着白色防护服的工作人员辛苦奋战在抗疫一线，我们可以通过AI的技术辅助防疫工作，例如口罩识别检测和口罩佩戴语音提醒，小区门禁二维码识别等场景的应用, 学习AI项目在疫情防控中的设计理念。 场景描述： 第一步：通过语音跟AI大白打招呼“你好大白，请让我进入
国际上利用该技术已经初步实现了英语的语音合成。然而，汉语作为声调语言通过声调表达不同的语义，英语解码的神经机制和算法无法直接适用于汉语语言，而目前汉语语言脑机接口研究仍是空白。
这次是用神经信号进行语音合成，帮助因神经系统缺陷导致失语的人群重新获得交流的能力。
先回顾下，生活、工作中你使用过哪些语音识别相关的产品或者服务？ 培训/考试相关的小程序，使用语音识别来判断回答是否正确； 英语口语练习的小程序，使用语音识别来打分； 你画我猜类的小程序，使用语音识别来判断是否猜对； 活动营销类的小程序，比如口令识别、口令红包等； 直播/短视频类小程序，使用语音识别生成字幕； 客服类的小程序，使用语音识别、语音合成来实现智能客服。 可以看到，语音识别的应用场景越来越广泛，我们在做小程序开发的时候，也经常会遇到使用语音识别的场景；其中语音输入法是非常基础的功能场景，如果能实
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 2011 年 10 月，在 iPhone 4S 的发布会，Siri 作为首款语音助手，惊艳亮相，然而 6 年过后，Siri 却依旧不温不火，为此，苹果在最新的 iOS 11 中为 Siri 增加了更多的新功能，而且 Siri 合成的声音也更加自然流畅。 近日，苹果在自家的“Apple Machine Learning Journal”的博客上发表了三篇论文，详细解释了 Siri 声音背后有关深度学习的技术细节。其中，《Deep Learning for
相信大家对于语音合成都不陌生，因为在日常的报道当中是可以看见的，现在的社会对于网络技术要求是非常高的，而语音合成这项技术无疑带来了很大的便利。但服务器语音合成生成mp3怎么做呢？
如果专门请人来进行语音播报，将会浪费很多的时间和成本。而语音合成这项技术就解决了这个问题了，它能够提供和真人相似的语音，在成本上大大降低了。但要怎么看语音合成平台呢？
从1956年“人工智能”这个词在达特茅斯会议上被首次提出，60年来历经三次浪潮终于走到落地。 人脸识别、语音识别、语音合成、自然语言理解等技术应用于新零售、智能客服、个人语音助手等各个方面。 除了顶层技术的突破，近年来发展的云计算、大数据等新技术以及互联网基础设施的不断完善也是其AI 得以发展的重要因素。 2017年街头巷尾热议人工智能，如今换成了区块链，对人工智能来说并不是什么坏事。Crunchbase日前发布的数据表明在美国AI和机器学习的初创公司投融资正趋于平稳，或许人工智能正褪去喧嚣。 本文囊数据括
语音合成在日常的生活当中使用是比较广泛的，有时候在电视上就经常能够看见语音合成技术，如虚拟主持人等等。下面就将为大家详细介绍云服务器语音合成方法。
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