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学界 | 图像识别攻击还没完全解决,语音识别攻击又来了!

桌上的智能音箱吓得跳了起来 AI 科技评论按:当前的语音识别技术发展良好,各大公司的语音识别率也到了非常高的水平。...语音识别技术落地场景也很多,比如智能音箱,还有近期的谷歌 IO 大会上爆红的会打电话的 Google 助手等。本文章的重点是如何使用对抗性攻击来攻击语音识别系统。...虽然本文是首次提出针对语音识别系统的攻击,但也有其他例如针对图像识别模型系统的攻击(这个问题已经得到了不少研究,具体技术手段可以参考 NIPS 2017 图像识别攻防对抗总结),这些都表明深度学习算法存在严重的安全漏洞...Szegedy 的论文介绍了一种针对图像识别系统的攻击方法,该系统通过在图片(蜗牛图片)中添加少量专门设计的噪声,添加完的新图像对于人来说并未改变,但增加的噪声可能会诱使图像识别模型将蜗牛分类为完全不同的对象...现实世界中的对抗攻击 尽管语音攻击令人担忧,但相比其它应用类型中的攻击,语音识别攻击可能并不那么危险。例如,不像自动驾驶中的计算机视觉技术,语音识别很少成为关键应用的核心控制点。

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【BDTC 2015】深度学习分论坛:DL的图像识别语音识别应用进展

11日下午的深度学习分论坛,地平线机器人科技高级工程师余轶南,阿里巴巴iDST语音组高级专家鄢志杰,厦门大学教授纪荣嵘,华中科技大学教授、国家防伪工程中心副主任白翔,以及微软亚洲研究院研究员洪春涛分享了深度学习在图像识别...、语音识别、视觉搜索、文字识别等方面的应用,以及开源深度学习框架的演进。...余轶南:基于深度学习的图像识别进度 地平线机器人科技高级工程师余轶南分享了题为《基于深度学习的图像识别进度》的演讲。...面对以上问题,iDST进行了以下尝试: 语音识别沉淀客服数据,自动语音识别,将对话转写为文本,为后续应用提供前提。...存储语音数据不等于沉淀,高准确率的自动语音识别是后续诸多应用的前提。 客服电话语音识别的难点在于电话对话语音识别是语音识别领域最困难的任务之一,所以需要训练声学模型来识别语音

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智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析,以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。...语音识别:语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡,因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上,差不多达到了当前语音识别技术的极限,彼此之间差距不是那么明显。...未来的语音识别市场,预计将会有越来越多的公司参与,以后语音识别的性能可能更多的体现在前端技术和语义理解上。国内著名的语音识别产品主要有百度语音、科大讯飞的灵犀、云知声的语音助手等。 ?...唇语识别:相较于前文提到的语音识别、车牌识别、人脸识别等难度更大,其很大程度上取决于语言的语境和对其的了解,而这些都只通过视觉来呈现的。

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Airtest图像识别

Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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智能视频图像识别

智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术,能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析,抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为,并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比,智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力,增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域,引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地,包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船,给施工作业产生很大的方便。

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图像识别——突破与应用

---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人,并理解上下文。图像识别属于机器知觉,机器知觉是机器学习(ML)和人工智能(AI)的一部分。...除了机器翻译,自然语言处理(NLP),情感分析和语音识别之外,它们还发现了图像和视频字幕的各种用途。...结合近年来的语音识别和NLP突破(Alexa,Cortana,Siri等)(用到RNN),图像识别(特定手势识别,人脸识别和眼睛/头部/手部跟踪)可以重塑我们交流的方式与我们的电脑,设备,汽车和电器。...随着语音图像识别以及人工智能总体上取得的重大进展,我们可以构建更智能的软件和机器。但是,它们远离我们所说的人类智能。目前的AI被称为窄AI或弱AI。...图像识别语音识别、自动驾驶汽车(少数几个狭窄的人工智能的良好结合)、翻译系统和自然语言处理仍然是狭窄的人工智能。语音图像识别方面的最新进展是狭窄的人工智能,即使它们看起来像突破。

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常用的语音芯片工作原理_分类为语音播报 语音识别 语音合成tts

1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成关于声音的需求,从始至终,都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪,很多很多的产品他必须要有语音,才能实现更好的交互。...而语音芯片的需求分类,其实也是很好理解的,从市场上常用的芯片产品特性,大概就能归类如下:语音播报芯片--KT148A语音识别芯片--思必驰-云知声语音合成芯片-TTS语音播报的类别-KT148A它实现的原理...推荐KT148A-sop8解决方案,大概的产品类型如下:语音识别的类别-思必驰-云知声1、这个品类就很复杂了,是语音芯片里面最复杂的存在,常见的家电语音控制,设备的语音唤醒,在线识别和离线识别2、都是相差很多很多...3、优点就是播放可以随意组合,非常好用,非常灵活4、缺点,就是贵,并且还没有太多选择,就科大讯飞、宇音天下在做,好像科大讯飞做不下去停产了语音芯片的总结总之,需要这方面的需求,还是强烈推荐语音播报芯片,...,到底是离线,还是在线离线就是不联网,不连app,比如语音小夜灯那种产品在线,就是联网,联app ,比如:小爱音箱那种产品

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视频监控智能图像识别

视频监控智能图像识别技术实际上是一种,它为建筑工程施工品质和安全工作给予了优秀的方式方法。施工人员的安全隐患因为欠缺高度重视或因为缺少较好的监管方式 ,施工工地安全事故的次数较高。...视频监控智能图像识别根据在施工工地安装的各种各样不限品牌的监控设备,可以有效的填补传统式监控方式 和技术性的缺点,完成工作人员、机械设备、原材料、自然环境的全方位即时监控,将处于被动监管变化为积极监控,...视频监控智能图像识别分析系统依据在施工工地进出口、安全通道、护栏等地方组装智能监控摄像头,将监控视频与云服务平台进行联接,管理者依据监控器大屏幕可以检查施工工地各地区的及时情况。

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