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KT148A语音芯在智能锁语音提示的优势在哪里成本还是性能

智能锁,已经广泛的应用于生活的各个场景,确实是一个好产品,我自己都在用,也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器,低端的产品都是蜂鸣器,中端的产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中,关于语音芯片的需求第一种...不使用语音芯片,使用Flash存储,使用MCU的DAC加功放组成。这种方案有一定的门槛,稳定性和效果需要一定的能力。第二种,使用集成语音芯片方案。...这里强烈推荐KT148A-sop8的语音芯片,flash型,可以重烧,可以用户自己修改语音,当然,在多语音,长语音的应用中,成本是非常的有优势当然面对智能锁的需求,我们也开发了实用型的功能扩展超出255...地址范围的语音,很多otp的芯片最大也只能支持的255的地址,而flash的KT148A可以扩展到65535的地址范围极致的语音压缩,可以存储将近440秒的高音质,如果音质稍微在压缩一下,存放600秒也是可以实现的...,就需要做音质的取舍Flash型的语音芯片,最大的好处就是芯片只有一种,没有任何其他的型号,不需要区分物料,不需要担心库存,即使生产有异常,也可以在线烧录,不至于拆机或者报废KT148A用户自己下载语音的最小系统板如下

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AI语音定制化,将给2020带来三个可能

门槛已去:AI语音进入定制化时代 事实上,AI语音定制的能力,一直都处在AI行业与用户的高度期待里。...而随着AI语音定制功能的上线,开发者的基础能力又得到了不小突破,“千人千声”的对话式AI设备不再仅仅是个产业想象。 AI语音开发者,或许很快就可以通过语音定制功能,获得“泛化定制”的全新机会。...可以预见,AI语音定制将通过以下几种方式影响AI语音的开发空间与产业价值: 1、技能定制得到飞速发展。...用家人的声音定制一个语音技能,甚至定制只有家庭成员、情侣之间、粉丝专属的语音技能,是一个广阔的产业想象力。...AI语音定制化的开发者们,接下来将可能担负起更多关于亲情、社会与陪伴的探索。从技术价值到社会价值,AI语音定制化的影响力也将以此被放大。 AI语音定制化,正在成为对话式AI硬件市场上新的驱动因素。

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谷歌通过定制的深度学习模型升级了其语音转文字的服务

一个月前,谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音(Text-to-Speech,简称TTS)技术上取得代际突破,接着该公司又对其语音转文字(Speech-to-Text,简称STT)API云服务进行了重大升级...更新后的服务利用语音转录的深度学习模型,根据特定用例量身定制:短语音命令、打电话或视频,在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今,升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。...词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量的唯一因素。标点符号的预测仍然是语言转录面临的重要挑战。谷歌的语音转文字API现在能够给转录后的文本添加标点符号,进一步提高了转自长音频序列的文本的可读性。...正如最近来自谷歌研究(Google Research)关于语音合成和语音识别的研究成果显示,用于语音转文字的深度学习经常是基于序列到序列(sequence-to-sequence,也可简写为Seq2seq...另一组比较测试强调了语音转录服务延迟的重要性。

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度秘会重新定义语音助理吗?跟Siri不同在哪里

语音助手大都只是玩具 2011年苹果随着iPhone 4S一起推出Siri,将语音助手带入大众视野。...随后Google Now、微软Cortana以及中国的百度语音助手、搜狗语音助手、智能360、虫洞、讯飞灵犀语音助手陆续面世。...由于智能手机天然具备“听”和“说”的硬件基础,再加上移动互联网带来的语音场景,人们都认为语音助手是时候迎来爆发了。 这些年语音技术不断提升。...语音识别、语义理解、语音合成和声纹识别几个领域的进展可谓突飞猛进。不过,中国语音巨头科大讯飞更多将技术应用到教育等行业应用中。...通过语音识别来替换拼音的输入法,通过语音来设置手机闹钟,通过语音去关闭客厅的电灯,通过语音去点一首歌曲……都只是部分应用场景,主要在解决“交互问题”,即输入和输出,这显得有些大材小用了。

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《除了吃鸡游戏,3D位置语音还可以用在哪里?》

然而,3D音效之前并没有大规模应用在实时语音沟通领域,这主要是由于之前重度游戏中玩法对于语音能力的定位更多是沟通方式而非创新玩法,使用场景对于实时语音携带方位感诉求也不强烈。...除了游戏玩法本身的创意之外,游戏对于实时语音玩法也进行了颠覆式创新。游戏过程中玩家可以设置【全体模式】向附近的玩家喊话、挑衅、搭讪,这种语音模式可以与陌生人进行很有趣的沟通和互动。...而引入3D位置语音之后,玩家在喊话过程中会暴露自己的方位和位置信息,玩家的声音也会根据位置变化而实时改变。...3D音效除了应用在吃鸡游戏中之外,结合线上棋牌房等多人语音场景也可以显著提升用户体验。 现在多人会话中几路声音混为单声道后,声源将集中于一点。...例如,3D音效应用到棋牌类游戏的语音房间时,通过将各个声音虚拟到桌面相应位置,玩家可以清楚地感知到其他玩家的声音是来自自己左、右还是正前方,打造线上棋牌房的沉浸式体验,也让玩家开语音沟通的意愿更加强烈。

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干货 | Siri 语音识别的小心机:你在哪里,就能更准确地识别那附近的地址

近年来,由于深度学习技术的广泛应用,自动语音识别(ASR)系统的准确率有了显著的提高。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...自动语音识别系统同城由两个主要部分组成: 一个声学模型,用于捕捉语音的声学特征和语言学单位序列之间的关系,如语音和单词之间的关系 一个语言模型(LM),它决定了某个特定的单词序列出现在一种特定的语言中的先验概率...当用户提出查询请求时,他们会得到一个根据用户目前的位置信息定制的系统,这个系统带有一个基于地理位置的语言模型。...对于每一个 POI,我们将记录来自于三个不同说话者的三条语音,并且分别为这三条语音加上或删掉领语「direction to」。

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Sensory聚焦于隐私保护的嵌入式定制语音助理驱动下一代的智能家电

为此Sensory推出了完全运行于边缘侧的定制语音助理(fully edge-based custom voice assistant)解决方案,为用户提供最完善的隐私保护。 ?...Sensory定制语音助理提供对用户隐私的完全保护,并且同样可以为其他类型的家电带来可靠的,和隐私保护的语音用户界面(private and reliable voice UI)。...Amazon已经迎合这种需求趋势宣布其基于云端的定制语音助理。...Sensory大词汇量(large-vocabulary)语音识别引擎,加上定制化统计语音模型(custom statistical language model),以及自然语音理解(NLU, natural...关于集成Sensory定制嵌入式语音助理的Farberware微波炉视频,如下 -

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从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点...▼ 虽然产业互联网与消费互联网差异较为明显,但两者并非完全隔离开来,两者在利用“互联网+”思维,满足客户碎片化、定制化需求等诸多方面具有契合性。

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产业互联网的N个变化丨齿轮分享

2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。”  2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点...▼ 虽然产业互联网与消费互联网差异较为明显,但两者并非完全隔离开来,两者在利用“互联网+”思维,满足客户碎片化、定制化需求等诸多方面具有契合性。

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这只国产变形金刚能自动变形、语音控制,还能编程,让老外疯狂点赞

还真不是动画,这款擎天柱,可以自动变形,还能接受语音控制,甚至可以和App联动,实现自定义编程! B站微博都炸开了锅,大家纷纷表示童年梦想实现、这才是变形金刚: ?...但是现在“柱子哥”有了“灵魂”,一句语音指令,自己就能完成变形,同时还有“奇奇酷酷”的音效,从此你不用拿嘴配音了: ? 而且中英双语指令都支持。...而在车辆状态下,擎天柱可以前进或后退,也是通过语音控制: ? 这款智能大玩具,还可以和官方的手机App联动,前面介绍过的所有动作都能在App通过手机控制完成。 ?...英文配音原声语音、高音质喇叭、语音遥控、独立APP、手机遥控、预设动作、全身电机可编程自定义动作、车型遥控车玩法、灯光效果等等。...有网友说,6999,购买好几个手动的了: ? 还有变形金刚老粉丝说,20年前想要变形金刚买不起,今天还是买不起: ? 怎样?你会花将近7000块去圆小时候的梦吗?

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学界 | 图像识别攻击还没完全解决,语音识别攻击又来了!

桌上的智能音箱吓得跳了起来 AI 科技评论按:当前的语音识别技术发展良好,各大公司的语音识别率也到了非常高的水平。...它通过生成原始音频的「基线」失真噪音来欺骗模型,然后使用定制的损失函数来缩小失真直到无法听到。 基线失真是通过标准对抗攻击生成的,可以将其视为监督学习任务的变体。...难点有如每个单词从哪里开始和哪里结束? 在语音识别中,正确分类的概率是使用连接主义时空分类(CTC)损失函数计算的。...由于针对性攻击的最薄弱环节直接决定了攻击的强力与否,Carlini 和 Wagner 引入了一个定制的损失函数,该函数会惩罚最强攻击部分的不必要的失真。...另外,针对语音转文本模型的攻击必须根据每段音频进行定制,这个过程还不能实时完成。

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微信智能语音服务上线,集成语音识别、语音合成、声纹识别等功能

腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务,打造专业高效的语音大脑。...语音搜索:针对垂直领域提供定制化的语音搜索引擎,如QQ音乐听歌名找曲目、电商APP语音搜索商品等,可提供便捷人机交互方式; 智能客服:在与招商银行服务号的合作中,提供了语音互动实现智能客服,通过机器学习挖掘用户问题...三、专业领域定制化共享云端价值 腾讯云还将提供专业领域定制化服务,包括识别模型训练等,对专业领域的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘,获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”。...语音技术是怎么实现的?技术难点是什么?可以用到哪里?...腾讯云此次开放智能语音服务,提供强大的垂直领域定制化智能语音服务,打造专业高效的语音大脑,将满足开发者们更多样的场景需求。

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亚马逊Alexa推出全新功能:基于位置的提醒及检查电子邮件

亚马逊宣布,语音助手用户现在可以设置基于位置的例行程序和提醒,通过语音请求发现并联系当地的企业和餐馆,从多个电子邮件收件箱中筛选重要信息等。...在电子邮件方面,Alexa现在回应语音命令,如“Alexa,检查我的电子邮件”,以及“Alexa,我是否收到一封来自XX的电子邮件?”这两篇文章都提示了过去24小时内的新消息和重要消息。...现在还可以使用语音命令删除、回复或存档消息,目前支持Gmail、Outlook.com、Hotmail和Live.com。它们受到个性化语音密码的保护,可以由家庭成员通过Alexa应用程序单独管理。...除了新的基于位置和电子邮件功能,Alexa现在还可以为你的语音请求提供当地企业的信息。例如,“Alexa最近的Whole Foods在哪里?”然后你会得到一个地址。...亚马逊表示,父母也可以使用可定制的预配置例程。

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Siri现可控制大众汽车,进行解锁,检查里程或按喇叭等操作

大众于今天宣布,其最新版本的大众汽车网络应用程序包括苹果公司语音助手认可的两种新型命令。...Car-Net现在提供可以添加到Siri的快捷方式,包括个性化的短语,包括用于充电,除霜和气候控制的一键式按钮以及自我描述的“我的车在哪里”命令。新功能现已上市。...使用Siri Shortcuts,创建用于我们的移动应用程序的语音命令是一个很好的机会。与Siri的整合有助于我们的驾驶员将目光投向路面,并一直将手放在方向盘上。”...大众汽车可能是将语音命令与其汽车集成的最新汽车制造商,但它绝不是第一个。 奔驰的MBUX平台由SoundHound支持,可以让驾驶员可以执行一些任务,例如打开平视显示器,获取餐厅建议。...而宝马的定制语音助手由亚马逊的Alexa技术提供动力并与Microsoft Office 365和Skype for Business集成,并随着时间的推移学习首选项,而且还可以给助手命名。

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这篇游记,为你剧透了旅游城市的未来(多图预警)

下周的腾讯全球数字生态大会,各位机票都买好了吗? 当然,有事到不了现场的小伙伴,也可以预约直播~ 二维码送上,请查收~ 首次“三会合一”的“腾讯全球数字生态大会”为什么会选择在云南昆明举办?...走到傣族村,王大姐打开“游云南”小程序,扫码听语音导览。王大姐识字不多,“听完给孙女讲一讲”。 中国3万种高等植物,六成以上在云南。即使是学生物的闫薇,也很难准确说出每一种花的名字。...“神器”的另一面:到了厕所门口,还能直接看哪里是空位。 利用物联网中的NB-IoT智能门锁开关、厕位红外人体感应和厕所入口人流量检测等多种方式,腾讯云将厕所信息实时展示给游客。

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思必驰俞凯:自然语言技术的畅想关键点不在交互,而是自然丨清华人工智能研习社

11月最后一天,思必驰联合创始人、首席科学家俞凯博士在清华x-lab主办的人工智能研习社第七课上,如此评价自然语言处理,并与现场听众一起畅想了这一潜力巨大的技术将走向哪里。...当我们真正去做的时候,会希望在我们所使用的口语对话系统上的支撑可以定制。...而大规模可定制是我们提出的新概念,在2013年我们发布了一个叫“对话工场”的平台,2017年升级到大规模可定制的“Dialogue User Interface”,DUI,其本质上是把图形界面和语音界面在对话交互的框架下结合在一起...定制性的语音交互技术可以做什么? 这时候,我们会好奇,这些定制技术能做什么呢?...更进一步,我们要支持对理解和对话进行相应的定制。 在这个过程里,在我们真正背后的技术上来说,已经不再是一般的语音的和对话的交互,不再仅仅是前面我们提到的感知和认知的独立框架。

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