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AI语音定制化，将给2020带来三个可能

门槛已去：AI语音进入定制化时代 事实上，AI语音定制的能力，一直都处在AI行业与用户的高度期待里。...而随着AI语音定制功能的上线，开发者的基础能力又得到了不小突破，“千人千声”的对话式AI设备不再仅仅是个产业想象。 AI语音开发者，或许很快就可以通过语音定制功能，获得“泛化定制”的全新机会。...可以预见，AI语音定制将通过以下几种方式影响AI语音的开发空间与产业价值： 1、技能定制得到飞速发展。...用家人的声音定制一个语音技能，甚至定制只有家庭成员、情侣之间、粉丝专属的语音技能，是一个广阔的产业想象力。...AI语音定制化的开发者们，接下来将可能担负起更多关于亲情、社会与陪伴的探索。从技术价值到社会价值，AI语音定制化的影响力也将以此被放大。 AI语音定制化，正在成为对话式AI硬件市场上新的驱动因素。

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    KT148A语音芯在智能锁语音提示的优势在哪里成本还是性能

    智能锁，已经广泛的应用于生活的各个场景，确实是一个好产品，我自己都在用，也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器，低端的产品都是蜂鸣器，中端的产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中，关于语音芯片的需求第一种...不使用语音芯片，使用Flash存储，使用MCU的DAC加功放组成。这种方案有一定的门槛，稳定性和效果需要一定的能力。第二种，使用集成语音芯片方案。...这里强烈推荐KT148A-sop8的语音芯片，flash型，可以重烧，可以用户自己修改语音，当然，在多语音，长语音的应用中，成本是非常的有优势当然面对智能锁的需求，我们也开发了实用型的功能扩展超出255...地址范围的语音，很多otp的芯片最大也只能支持的255的地址，而flash的KT148A可以扩展到65535的地址范围极致的语音压缩，可以存储将近440秒的高音质，如果音质稍微在压缩一下，存放600秒也是可以实现的...，就需要做音质的取舍Flash型的语音芯片，最大的好处就是芯片只有一种，没有任何其他的型号，不需要区分物料，不需要担心库存，即使生产有异常，也可以在线烧录，不至于拆机或者报废KT148A用户自己下载语音的最小系统板如下

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    智能穿戴设备语音交互升级战：谁在领跑音色定制赛道？

    【摘要】 随着智能穿戴设备向医疗健康、运动监测等领域深度渗透，个性化语音交互需求激增。本文通过对比主流物联网平台的音色定制方案，揭秘实时互动-物联版如何凭借三大核心技术优势成为行业新标杆。...【正文】 当智能手表不仅能报时还能陪你聊天，当助听器能模拟父母的声音传递关爱——一场围绕语音合成与音色定制的技术革命正在智能穿戴领域悄然展开。...一、智能穿戴语音交互的三大升级诉求 据IDC数据显示，2025年全球智能穿戴设备出货量突破6亿台，其中支持语音交互的设备占比达78%。...Lab语音合成+端云协同 支持真人音色克隆/方言定制 ≤300ms 微信生态全打通 方案A 通用AI模型 仅标准音色库...实时互动-物联版凭借腾讯云20年音视频技术沉淀，为行业提供了从音色定制到场景落地的完整解决方案。

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    语音社交系统的亮点在哪，未来行业发展趋势如何？

    但也有人说，经过这几年的发展，语音社交APP的用户的增长已接近饱和，这也从侧面反映出，如果不及时提升用户的体验感，满足大众的需求，在未来或许竞争会更激烈，那么如何看待未来语音社交系统的行业发展趋势，语音社交系统的亮点在哪...一、行业的发展趋势 1、目前的语音社交系统仍处于红利期，所以还是有很多的同行不断地涌出，争相加入到社交行业之中。...行业内不同的定位之间存在明显的差异，比如语音社交、视频社交、灵魂社交、职场社交、婚恋社交等社交定位。...1211212121.jpg 2、语音社交系统其实已经存在很久了，目前此类APP仍在不断增加中，可见用户对语音社交系统的需求一直很大，而且这种需求并没有得到充分挖掘。...二、语音社交系统的亮点 1、对于大部分的年轻人来说，通过爱好和三观交友是他们需求在社交中非常重要的一部分，尤其是现在的人越来越注重灵魂社交。

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    全屋定制时代，互联网家装行业破局关键点在哪？

    以欧睿宇邦为代表的全屋定制品牌，通过非标定制的规模化生产，实现了从衣柜、橱柜到全屋系列产品，从销售端到后端生产设备的一键通。...随着更多入局者的加入，未来全屋定制将会呈现乱战态势，以全屋定制为主要标签的互联网家装发展新时代或许终将来临。...随着好莱客家居、欧派家居、科凡家居等诸多全屋定制品牌的加入，全屋定制时代或许将会在互联网家装后时代最终来临。 全屋定制有利于家装效率提升。...决胜全屋定制时代的关键点在哪？...那么，决胜全屋定制时代的关键点到底在哪呢？ 以用户为圆心的用户导向的真实落地。其实，家装行业是一个标准化与个性化兼具的行业，在这样一个行业当中，只有真正满足用户需求，才能从根本上解决家装痛点。

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    谷歌通过定制的深度学习模型升级了其语音转文字的服务

    一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级...更新后的服务利用语音转录的深度学习模型，根据特定用例量身定制：短语音命令、打电话或视频，在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今，升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。...词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量的唯一因素。标点符号的预测仍然是语言转录面临的重要挑战。谷歌的语音转文字API现在能够给转录后的文本添加标点符号，进一步提高了转自长音频序列的文本的可读性。...正如最近来自谷歌研究（Google Research）关于语音合成和语音识别的研究成果显示，用于语音转文字的深度学习经常是基于序列到序列（sequence-to-sequence，也可简写为Seq2seq...另一组比较测试强调了语音转录服务延迟的重要性。

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    《除了吃鸡游戏，3D位置语音还可以用在哪里？》

    然而，3D音效之前并没有大规模应用在实时语音沟通领域，这主要是由于之前重度游戏中玩法对于语音能力的定位更多是沟通方式而非创新玩法，使用场景对于实时语音携带方位感诉求也不强烈。...除了游戏玩法本身的创意之外，游戏对于实时语音玩法也进行了颠覆式创新。游戏过程中玩家可以设置【全体模式】向附近的玩家喊话、挑衅、搭讪，这种语音模式可以与陌生人进行很有趣的沟通和互动。...而引入3D位置语音之后，玩家在喊话过程中会暴露自己的方位和位置信息，玩家的声音也会根据位置变化而实时改变。...3D音效除了应用在吃鸡游戏中之外，结合线上棋牌房等多人语音场景也可以显著提升用户体验。 现在多人会话中几路声音混为单声道后，声源将集中于一点。...例如，3D音效应用到棋牌类游戏的语音房间时，通过将各个声音虚拟到桌面相应位置，玩家可以清楚地感知到其他玩家的声音是来自自己左、右还是正前方，打造线上棋牌房的沉浸式体验，也让玩家开语音沟通的意愿更加强烈。

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    小米语音首席科学家 Daniel Povey：语音识别卷完了，下一个机会在哪里？| 智者访谈

    本期《智者访谈》邀请到著名开源语音识别项目 Kaldi 的创始人、小米集团语音首席科学家 Daniel Povey 博士。...首先，作为语音技术的先驱，您目前关注的重点是什么? Dan Povey：语音技术正处于一个低谷期。如果你去参加语音会议，会发现人们对新的语音技术并不那么兴奋。...他们最终可能会被名校录取，毕业后找到一份高薪工作，然后用工作得来的钱去买名牌产品，一切都是在追名逐利。 但这不一定能让人幸福。也许回乡下种田，结婚生子会更幸福。...2012 年加入美国约翰霍普金斯大学，任语言和语音处理中心副教授。2019 年 10 月加入小米，担任集团语音首席科学家。...他首次将序列区分性训练方法应用于语音识别，他提出的 LF-MMI 建模方法至今仍为商用语音识别系统普遍使用的标准技术。

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    度秘会重新定义语音助理吗？跟Siri不同在哪里？

    语音助手大都只是玩具 2011年苹果随着iPhone 4S一起推出Siri，将语音助手带入大众视野。...随后Google Now、微软Cortana以及中国的百度语音助手、搜狗语音助手、智能360、虫洞、讯飞灵犀语音助手陆续面世。...由于智能手机天然具备“听”和“说”的硬件基础，再加上移动互联网带来的语音场景，人们都认为语音助手是时候迎来爆发了。 这些年语音技术不断提升。...语音识别、语义理解、语音合成和声纹识别几个领域的进展可谓突飞猛进。不过，中国语音巨头科大讯飞更多将技术应用到教育等行业应用中。...通过语音识别来替换拼音的输入法，通过语音来设置手机闹钟，通过语音去关闭客厅的电灯，通过语音去点一首歌曲……都只是部分应用场景，主要在解决“交互问题”，即输入和输出，这显得有些大材小用了。

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    当ChatTTS遇上腾讯云HAI，定制你的专属智能语音服务

    初期，智能语音技术的研究重心落在了语音识别领域，致力于使机器具备理解人类语言的能力。...技术层面，各大云服务提供商通过API形式对外开放其AI语音服务，极大促进了开发者基于此的创新应用开发。 近年来，随着大规模预训练模型的兴起，直接在模型层面上的开放与定制化调整日益受到瞩目。...GPT-SoVITS作为一个标志性的语音合成框架，已经为行业树立了高质量语音生成的标准。...80%~95% 的克隆语音。...展望未来，我们有理由相信，随着人工智能技术的不断成熟，特别是深度学习模型的进一步优化，以及云计算能力的提升，ChatTTS将在个性化定制、多语言支持、实时交互体验等方面实现质的飞跃。

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    干货 | Siri 语音识别的小心机：你在哪里，就能更准确地识别那附近的地址

    近年来，由于深度学习技术的广泛应用，自动语音识别（ASR）系统的准确率有了显著的提高。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...自动语音识别系统同城由两个主要部分组成： 一个声学模型，用于捕捉语音的声学特征和语言学单位序列之间的关系，如语音和单词之间的关系 一个语言模型（LM），它决定了某个特定的单词序列出现在一种特定的语言中的先验概率...当用户提出查询请求时，他们会得到一个根据用户目前的位置信息定制的系统，这个系统带有一个基于地理位置的语言模型。...对于每一个 POI，我们将记录来自于三个不同说话者的三条语音，并且分别为这三条语音加上或删掉领语「direction to」。

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    黄学东：微软“全武功”解决企业会议的痛点

    语音识别在现在的媒体阶段，是文本输入还是语音输入还是图像输入？基本上还是一个相对比较松的耦合。...，而且把语音识别第二好的结果也考虑进去。...第二是定制服务增加了语音合成，想要换成自己想要听的声音，可以上传三个小时、十个小时，越多质量越好，可以定制到你想要的声音。所以我们全线语音和翻译都实现了量身定制。...人工智能产品怎么更成功的被市场接受，让消费者更容易去掏钱买？如何落地和激活？为什么这次和微软合作语音的开发及机会在哪里？微软的技术怎么独特的激活这个市场？ 雷宇：其实这两个问题是一个问题。...黄学东：语音交互过程中，在所有的商业场景中，用电子邮件、微信等等其他的产品都已经数字化了，会议中的语音是现在没有数字化的一个主要媒体，这对生产力的提高、对消费的提高是最后的痛点。

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    Sensory聚焦于隐私保护的嵌入式定制化语音助理驱动下一代的智能家电

    为此Sensory推出了完全运行于边缘侧的定制化语音助理(fully edge-based custom voice assistant)解决方案，为用户提供最完善的隐私保护。 ?...Sensory定制语音助理提供对用户隐私的完全保护，并且同样可以为其他类型的家电带来可靠的，和隐私保护的语音用户界面(private and reliable voice UI)。...Amazon已经迎合这种需求趋势宣布其基于云端的定制语音助理。...Sensory大词汇量(large-vocabulary)语音识别引擎，加上定制化统计语音模型(custom statistical language model)，以及自然语音理解(NLU, natural...关于集成Sensory定制嵌入式语音助理的Farberware微波炉视频，如下 -

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    面向NLP的AI产品方法论——如何通过数据分析迭代优化

    找到这些东西之后，然后分析这些话术出现在哪些技能里面，分布在哪个环节上，问题就自然暴露出来了。 二、是什么导致任务未完成 用户使用AI助手，就是为了完成任务的。...很容易形成一个数据漏斗，看看问题主要集中出现在哪。 先解决有无结果的问题，然后才有条件去讨论结果优劣。...案例一（买飞机票时，用户切换技能后下单） 用户在买飞机票的时候，我们发现相当一部分用户会（担心延误）查看天气，这个是用户的购买决策依据，所以这个就给了我们启发，不要让用户问，在查询机票的时候，就直接一并显示天气情况了...案例二（买电影票时，用户口语习惯） 买电影票刚刚上线那段时间，发现大量用户在填充电影名词槽那里卡住了。...关联阅读： 一篇文章深入理解VUI和GUI的优劣对比 面向NLP的AI产品方法论——寻找语音交互的业务场景 面向NLP的AI产品方法论——如何设计多轮语音技能 面向NLP的AI产品方法论——如何做好

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    【云上拼团Go】腾讯云双11最强优惠指南（一）

    4 同价续费：本专区商品享新购续费同价1次价格十分实惠，并且还加时长当然不光支持境内拼团，部分境外产品也支持拼团哦，这个力度很nice5 云服务器，多买多省： 买越多买越久，省越多云服务器的打折力度也是很大...，对半砍，或者3折的力度，跟上面的力度类似，都是享受拼单加赠3个月的时长若需要多台定制化的小伙伴可以联系云宝~6 上云拼团Go：领12888元代金券礼包我总结了一下活动规则，大家可以参考一下优惠券类型与适用范围...云硬盘、云数据库MySQL、Redis、TDSQL-C对象存储COS、Web应用防火墙、DDoS防护、云防火墙、主机安全Coding Devops、OCR文字识别、AI绘画、人像变换、人脸试妆、人脸融合语音识别...、语音合成、SSL证书等

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    腾讯将推AI产品“新闻超秘”，让写稿机器人披上智能助手外衣

    这款产品将会把机器写稿、新闻推荐和语音交互等功能进行整合，为用户打造一个“化繁为简”的智能新闻助手。 1.是什么？...按照腾讯自己的说法，他们更愿意将“新闻超秘”定性为一个能够提供个性化信息定制、同时最大化节省用户阅读时间成本的新闻助手。...从其工作的基本原理上看，就是先在全网范围进行新闻内容搜索，再由腾讯写稿机器人Dreamwriter依据一定分类写成新闻简报，最后利用语音交互将信息投放给用户。 2.新在哪？...如开头所说，相对于今日头条、ZAKER这类聚合类新闻客户端，腾讯这次在做的事情更像是将机器写稿、资讯个性化定制和语音交互做了一个整合。...3.差在哪？ 首先是机器人写稿的局限性。到目前为止，机器人所能覆盖的报道领域和类型仍然相对有限。

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    干掉围棋九段后，可定制计算能让AI打败程序员和芯片工程师吗？

    美国工程院院士，加州大学洛杉矶分校教授） 整理：邸利会 来源：知识分子 图源： 图灵人工智能 01 计算的瓶颈是能耗和能效的问题 AI无处不在，现在可以看到各种各样的AI产品，在这边也看到AI支持的语音识别和同声翻译...90年代的时候买机器要看主频的速度，浪潮的机器是两百兆还是五百兆的，到上年十年大家就不只看主频了，因为主频到两到四个核的时候基本停止了，当集中起来的时候芯片就烧掉了，把主频停下来做并行计算，但是这个也很快不能往下做了...，今天可以做压缩，明天可以做人脸识别，后天做语音识别。...这都可以做到，难在哪里，给浪潮打个电话把机器买了没有问题，问题是怎么编程序，这是比较重要的问题。...变的时候考虑两点，第一，哪个计算在哪个脉冲阵列里做，第二，决定什么时候做，这也很重要，因为计算是有一定相关性的，有时候这一步做完了之后才能做下一步，因为第一步的数据要被第二步用到，这都可以用数学表达式描述出来

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