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机器人

使用录输入如下命令 arecord -D "plughw:1" -f S16_LE -r 16000 -d 3 /home/pi/Desktop/voice.wav 2.识别 建立识别文件夹输入如下程序 except Exception,e: print “e:”,e return “识别失败”.encode(“utf-8”) 代码图示根据图改缩进 识别完成之后呢 我们就要开始第三步了 我们要和机器人 那么它一定得回复我们,吧。 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气**讲故事**讲笑 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复" (1)去图灵机器人官网注册创建一个微信机器人 在这里插入图片描述 (2 现在录 识别 合成 播放 所需要的工具 代码都准备好了 下面就开始整合在一起 6、整合 创建最终文件 sudo nano yuyin.py 写代码 \# coding: utf-8 import

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微软小冰:全双工详解

这项新技术可以实时预测人类即将说出的内容,实时生成回应,并控制节奏,从而使长程交互成为可能。 最后,如果我们想做一个全双工的,很重要的我们必须要有一个核心的引擎,它其实也是微软小冰从2014年发布以来,可能最为广大用户所熟知的强项,就是它的通用的的能力。 这其实也是微软小冰从到全双工的探索中得到的一个非常有趣,也希望能跟大家分享的一个经验。 除此之外,由于你是一个长程的,就需要一个更好的于上下文的理解。 前面也主要介绍了它的一些主要模块,我们现在可以看到这个比,当我们只需要实现一个以消息作为交互的半双工的时候,事实上我们基本上只需要三个模块:识别、引擎和文字到的转换TTS。 而全双工这边事实上至少需要有六个模块,连续的识别、言的策、引擎,然后从文字到的转换,我们有一个叫每轮的控制器和节奏的控制器,至少需要这么六个模块。 ?

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    中文机器人智能箱项目

    概 述 中文机器人/智能箱项目 关键字:机器人 智能 箱 是一个简单、灵活、优雅的中文机器人/智能箱项目。 功能特性 功能特性 ? 模块化 中文支持 机器人支持 全局监听,离线唤醒 灵活可配置 智能家居 后台配套支持 开放API 微信接入 安装简单,支持更多平台 工作模式 ?

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    从零开始搭建一个机器人

    从零开始搭建一个机器人 目录 01-初心缘由 01-准备工作 02-机器人的搭建思路 03-生成频文件 04-频文件转文字STT 05-与图灵机器人 06-文字转 07-机器人的完整代码 ,完爆了GitHub上的开源项目N条街,然后在CSDN浏览各位博主的博客时发现,用百度识别的API和图灵机器人的API可以做一个实时的机器人,感觉特别兴奋,从而决定搭建一个自己的机器人 目前,我已经实现了我的机器人,因此特意来分享一下整个的实现过程和遇到的坑,让大家可以快速的构建你们的机器人。好啦,我们开始吧! 03-机器人的搭建思路 1、首先明确我们要实现的目标,是要实现纯聊天,不需要输入文字交流。我们实时说,机器人实时回复,真正实现交互。 ,就这样我们就实现了和机器人的了!

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    机器人,百行Python代码就能轻松实现

    其实咱们用Python也可以实现一个类似siri的机器人。 基本环境配置 版本:Python3 系统:Windows 原理 许多现代识别系统会在HMM识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维技术来简化信号,也可以使用活动检测器将频信号减少到可能包含的部分 幸运的是,于python来讲,一些识别的服务可通过API在线使用,且其中大部分也提供了Python SDK。 本文做的聊天机器人是基于百度识别和图灵机器人二者之上共同实现的。 回复的内容还是比较合乎境的。

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    解读:【阿里热线小蜜】实时场景下的算法实践

    介绍 义技术是人机交互通道,识别越准确,交互越流畅,交互效果越好 主要挑战: 口化:用户的表述呈现出含糊、冗长、不连续并存在ASR噪声 多模态:相比文本蕴含了更多的信息,如气 口化问题 2.1 ASR-Robust SLU 作者比了几种ASR自然言理解的方案: 作者基于阿里热线小蜜业务,最终选择了容错SLU的方案。 如果我们和热线人工客服之间进行这样的,不必等到我们说出完成的电号码,热线人工客服就开始在理解我们说的,并有所回应。这就是双工的。 双工的特点: 通信双方具有独占性 -> 响应时延敏感 基于的信息传递具有持续性、非瞬时、非原子 -> 边听边想、边想边说 不完全博弈,通双方并不准确的知道方下一刻要做什么 -> 容易误判 其中,task-free chat,是双工中一些当前场景无关的响应,例如气承接,句尾承接(如 好的。。 嗯。。)等等 作者没有介绍Duplex DM具体怎么做。

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    Python 技术篇-1行代码实现识别,speech库快速实现简单的

    参考链接: Python识别简介 首先需要安装 speech 库,直接pip install speech就好了。 speech.input() 这一行代码就可以实现识别,第一次使用需要配置一下。  import speech while True:     say = speech.input() # 接收     speech.say("you said:"+say) #说     if 运行效果图: 它调用了本地了识别软件。  你说英它不容易识别出来,但是中文却识别的很好!应该是计算机言是简体中文,要是设置为英文的,应该就能识别出来了。  当正常说的声在绿色范围内是最佳的效,如果到达红色声会过大,这个就是让你自己调整合适。   这个可以选择激活模式。  这个是设置是否随开机启动。  最后可以选择是否查看教程。

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    Python 技术篇-1行代码实现识别,speech库快速实现简单的

    speech.input() 这一行代码就可以实现识别,第一次使用需要配置一下。 import speech while True: say = speech.input() # 接收 speech.say("you said:"+say) #说 运行效果图: 它调用了本地了识别软件。 ? 你说英它不容易识别出来,但是中文却识别的很好!应该是计算机言是简体中文,要是设置为英文的,应该就能识别出来了。 如果是python3版本使用过程中有问题可以看: Python3使用speech库-常见问题原因及解决方法 第一次启用需要进行识别设置 按如下步骤进行即可。 ? ? 当正常说的声在绿色范围内是最佳的效,如果到达红色声会过大,这个就是让你自己调整合适。 ? ? 这个可以选择激活模式。 ? 这个是设置是否随开机启动。 ?

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    镁客请讲 | 奇点机智邬霄云:打造AI平台,赋能传统行业

    一个好的平台,要能够使用有限的例句进行泛化拓展,利用算法、料库、知识库训练有效的模型。 策划&撰写:山河 识别,是目前人工智能落地最成功的领域之一。 今年,他的团队致力于打造一款智能平台——流(Conversation Flow Platform)。 即使企业缺乏技术背景,也能借助“流”平台去实现智能功能。 想要在竞争日益激烈的智能市场取得成绩,企业必须有核心价值。和其他同类竞品相比,奇点机智最大的优点在于它能理解用户意图。 邬霄云表示,“一个好的平台,要能够使用有限的例句进行泛化拓展,利用算法、料库、知识库训练有效的模型。” 除此之外,奇点机智还能为用户提供高度灵活定制的体验。 未来平台的产业链将得到不断细分,生态会逐渐丰富,它将成为智能市场最有前景和活力的细分领域之一。

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    国标GB28181协议视频平台EasyGBS讲喊介绍

    EasyGBS的讲喊功能是我们去年就已经成熟运用的功能了,只要设备带有讲功能,就可以通过EasyGBS来进行讲。 ,同时系统满足派出所网点讲、报警、录、视频监控、公共广播、电子地图使用功能。 在EasyGBS视频平台中,讲系统优势主要体现在以下方面: 1、 施工布线简单:无需独立另外组建网络,可与视频监控网络、计算机网络、IP电视网络、IP电网络等多系统共网,大大减少施工成本。 2、多级管理:支持中继服务器和多级服务器工作模式,增加系统服务器,可以将多级的视频级联到上级的平台来进行喊处理。 3、 通用安防设备都可以接入使用:频网络传输延时小于300毫秒。 EasyGBS平台支持直接下载试用,如果大家讲功能或者其他功能还想做进一步了解,可以直接进行试用,我们都会为大家提供为期30天的试用期,期间可以进行二次开发或者调用集成,欢迎了解。

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    微信小程序聊天智能(demo)

    项目中用到了 olami sdk把录或者文字转化为用户可以理解的json字符串。 ? 效果图 重要jS代码: //手指按下时 转文字 voiceToChar:function(){ var urls = app.globalData.slikToCharUrl; app.globalData.NLPAppSecret; var NLPCusid = app.globalData.NLPCusid; wx.showLoading({ title: '识别中 false, success: function (res) { } }); } }); }, olami 技术的识别代码 : // 发送料到义平台 sendChat: function (e) { let word = e.detail.value.ask_word ?

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    python智能聊天机器人,linux&&树莓派双平台兼容

    项目简介:运用百度进行声转中文的识别与合成,智能使用图灵机器人,录则,linux端用pythonaudio 模块.树莓派端因为pythonaudio不兼容问题,因此用arecord进行录. ,测试代码如下.如有以为情参看之前的博文 百度识别api使用python进行调用 Python #合成 #encoding=utf-8 import wave import urllib, urllib2 这部分代码不可运行,在整体源代码中可以.不过这部分稍微需要抽取出来,作为理解 建立的pa是pyudio象,可以获取当前的高,然后检测当高超过200就启动,录.同时有一个5秒的额外限制. -d 5 的意思就是录制时间为5秒,如果不加这个参数就是一直录直到ctrol+C停止, 最后生成的文件名字叫做f1.wav 百度要求的是16比特的所以还需要设定-f 具体pcm的说明如下: 这都是 .源代码中从百度识别出来返回的是一个字典象,而字典象中有部分是直接一个字符串,有的则是数组,首先得读出字符串来确定是否是succees.然后再读取text数组.中的中文.

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    python智能聊天机器人--linux&&树莓派双平台兼容

    -------------------*********---------******** 项目简介:运用百度进行声转中文的识别与合成,智能使用图灵机器人,录则,linux端用pythonaudio 代码发布在github上:luyishisi/python_yuyinduihua 博客有该文的原文:python智能聊天机器人,linux&&树莓派双平台兼容 | | URl-team 0.目录 使用的录设备我用的是 Raspberry Pi B+ 3代 USB麦克风 筒 免驱动 pcduino 树莓派专用 录的命令使用的是arecord arecord,aplay是命令行的ALSA声卡驱动的录和播放工具 7:主要bug解析 这里算是解析一下主要坑的地方.除了环境因素,就是中文编码,还有象解析了.源代码中从百度识别出来返回的是一个字典象,而字典象中有部分是直接一个字符串,有的则是数组,首先得读出字符串来确定是否是 代码比较长,请从github获取 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: python智能聊天机器人,linux&&树莓派双平台兼容

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    微软识别再获突破,首次达到人类专业水平

    识别 5.9%的词错率意味着什么? 在行业标准Switchboard识别任务测试中,人类照组(由专业速记员组成)将转录成文字,目前有记录的最低词错率就是5.9%,这就意味着微软的识别系统的识别能力已经高于世界上绝大多数人而与人类专业高手持平 微软首席科学家黄学东博士表示,“在识别中,我们已经实现了和人类同等的水平,这是一个历史性的突破,意味着有史以来第一次有计算机能像人类一样识别中的每一个单词。 “这次突破是过去二十多年识别技术不断积累的结果,”微软主管言及研究组的研究员Geoffrey Zweig称。 仍以识别技术为例,微软团队的词错率虽然实现了与人类专业速记员持平的5.9%,但这并不代表计算机就能完美识别出每一个单词。

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    极限元温正棋:从前端信号处理到识别、、声纹情绪与合成,要打造智能交互闭环 | 镁客请讲

    打造智能技术闭环 为市场提供整套的智能交互解决方案 从2017年开始,极限元自己的定位进行了调整,温正棋称,当前他们致力于打造一个从前端信号处理——识别——人机 —声纹识别—情绪识别—— “从前端信号到识别、合成、再到,‘’方面会接入第三方内容。”温正棋称。 又比如智能客服,也被细分为两个小方向,分别外呼机器人,因为手握主动权,极限元在设计规划的时候将针性的设计逻辑,以避免识别不准确、逻辑混乱等问题。 在这其中,我们应该也注意到,有时候基于的人机交互过程并没有那么的顺利,常常会上下文没有逻辑。 于这种问题,温正棋将原因总结为两点,分别是识别不准确以及的不准确。 至于,众做周知,在具体的应用中,其中关键部分自然言处理的准确率并不存在百分之百的情况,为了更好地效果,还是需要将应用场景进行固定。

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    【深度讲解】手把手教你python制作萝莉智能机器人,附全部源码!速速学起来!!

    (水印名就是我b站用户名) python智能机器人演示 个人b站暂时主要讲了qq机器人制作,感兴趣点开看看:川川菜鸟b站主页 前言一定要看,很重要!!! 第一步实现普通智能 代码如下: # coding=gbk """ 作者:川川 时间:2021/8/21 """ import requests print('请输入你想说的:') while True 9ffcb5785ad9617bf4e64178ac64f7b1&spoken=%s'%a te=requests.get(url).json() data=te['data']['info']['text'] print(data) 效果 (还是比较人工智能) 第二步文字转萝莉 1-到百度ai开放平台,链接为:https://ai.baidu.com/ ,点击控制台,扫码登录进去 2-申请百度技术api,步骤如下: 'spd': 3, # 速 'pit': 9, # 调 'per': 3, # 0:女 1:男 3:逍遥 4:小萝莉 }) # 识别正确返回二进制 错误则返回dict

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    微信会文件的一句识别

    1.项目需求 需求一:将微信会中的小于60秒的文件在线识别为文字 需求二:输入小于60秒的文件的url地址,然后将应的文件在线识别成文字 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云识别-一句识别API说明文档 参考文档 3.项目演示 开通云开发控制台并创建云端项目环境 image.png image.png image.png ,然后通过当前脚本返回给客户端 client.SentenceRecognition(req, function(errMsg, response) { // 此接口是异步的,那么当前脚本无法外直接访问接口返回值 type: 'all', success (res) { // tempFilePath可以作为img标签的src属性显示图片 console.log("会中选择的频文件在微信客户端的临时路径 ,如果长度、复杂度等不确定,可能耗时较长,所以请配置云函数的超时时间为最大值,配置方式如下 image.png image.png image.png 测试结果 image.png image.png

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    Alan AI - 交互技术赋能企业级应用

    Alan AI的企业愿景,是应用技术赋能(unlock)每一个应用(voice to unlock the power of every application)。 ? 用户打开任何一个APP,然后可以用自然言的方式与APP交互。应用的UI界面将支持一个"Alan”按钮,其背后是Alan Platform强大能力的支持,为APP提供智能的能力。 ?

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    微软黄学东:言技术是镶在 AI 皇冠上的明珠

    AI 科技评论按:上一次你和你的电脑进行有意义的,并感受到它能真正地理解你,是什么时候?如果微软技术研究员、微软的小组组长黄学东博士做到了的,那么你也将可以做到。 日前,微软研究院的博客节目邀请到了黄学东博士,他谈了谈作为微软首席技术科学家的工作内容,分享了关于技术最新里程碑的一些内部细节,并说明掌握识别、翻译、是如何让机器在从“感知人工智能” 到“认知人工智能”转变的路上走得更远,以及识别、翻译、要更接近真正的人类智能。 您刚刚涉及到三个领域:识别,机器翻译以及问答。让我们从识别开始。在 2016 年,您领导了一个团队,在抄录上达到了能和人类媲美的历史水平。 同时我希望我还能保留些苏格兰口。 主持人:我听得出来您的苏格兰口!在每期博客的最后,我都会邀请嘉宾最后说一句 。由于您在人类技术领域从事研究,这句非常适合您说。

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