温故知新,我们先回顾一下DuerOS的技能分类。根据不同的视角可以对DuerOS 目前支持的技能类型进行不同的分类,例如,从用户与技能的语音交互方式来看, 可以将技能分为这四种技能类型:
我们正在步入智能语音时代,而DuerOS正在为生产和生活中的智能语音赋能。开发者可以使用DuerOS提高的Bot SDK,像开发Web应用程序那样完成智能语音技能的开发。
在百度2019AI开发者大会上有很多相对精彩的公开课,DuerOS相关的公开课有4场,分别是:
我们经常谈到的移动互联网是与智能手机密不可分的,iPhone 这样的智能手机改变了人们使用手机的交互方式——由功能机(feature phone)的按键式交互变成了触控式交互。对于开发者而言, 意味着嵌入式应用框架的转变,详情可以参考《探索嵌入式应用框架(EAF)》。
在小度系列产品中, 一个叫做『益智乐园』的栏目逐渐引起了人们的关注, 这是一个由益智、娱乐、游戏组成的板块,集成了多种领域相近,题材和形式又各不同的技能和内容。例如在我自己的小度有屏设备上, 益智乐园的样子是这样的——
自从智能屏上市以来,智能语音交互演化成了多模态智能交互,智能语音应用的开发与Web 开发越来越类似,开发者基于DuerOS研发智能语音技能的成本也相应地逐渐降低了。如果把基于模版的技能开发看作是静态的网页开发,那么DPL1.0 就可以类比为DHTML,DPL2.0 就已经有了现代web 编程的味道。
AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习,深度学习,神经网络,语音识别,图像识别...... 常常充斥我们的耳目。不论是AI赋能产业,还是AI改变生活,有的人停留于想象,有的人却在付诸实践。
近日,全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询公司IDC(国际数据公司, International Data Corporation)发布了《对话式人工智能白皮书》(下文简称《白皮书》)。《白皮书》认为,全球人工智能技术支出到2020年达到2,758亿人民币,未来5年复合增长率达到50%。到2020年,中国人工智能技术支出将达到325亿,占全球整体支出的12%。 随着对话式AI生态系统的不断丰富,新产品、新应用也为金融、零售、医疗、制造、政府、教育等六大传统行业带来了效率和价值的提升
根据麦肯锡公司报告《中国人工智能的未来之路(2017)》预测,至 2025 年人工智能应用市场总值将达到 1,270 亿美元。
在对话式AI系统中,语音交互是主要的输入输出方式。对语音输出而言,有两种主要的方法,一种是事先制作好音频,然后根据用户的请求,播放音频;另一种是通过语音合成中的TTS技术,将文本转化为语音。在很多情况下,制作的音频往往要比语音合成的用户体验要好,因为人的声音中有更多的“色彩”,语音语调中可以有更多的情绪。
在智能语音交互发展的过程中,多模态交互是一个必经阶段。所谓“模态”,英文是modality,用通俗的话说,就是“感官”,多模态即将多种感官融合,即通过文字、语音、视觉、动作、环境等多种方式进行人机交互,充分模拟人与人之间的交互方式。
“全双工”一词对于通信专业出身的老码农而言太容易引起曾经的记忆了,“通信就是计算机”也是大学的一位老师给我印象很深的一句话。那么——
智能语音设备的特点是语音交互成为人机交互的重要方式,智能语音设备的声音输出摆脱了预置的逻辑,成为了响应式反馈,尤其是对声音输入的响应。在智能语音设备上,基于语音交互的服务被称为技能,通过诸如DBP(DuerOS Bot Platform)开放平台开发技能,进而提供基于语音交互的服务,关于面向DuerOS的技能开发可以参考《面向接口/协议?看DuerOS的技能开发》。
一般地,开发一个对话系统或者机器人问答系统会涉及诸多领域的技术,除了硬件系统之外,还包括语言识别,自然语言处理/识别,知识图谱的搭建,自然语言生成及TTS播报等等,这对于企业及开发者个人而言,几乎是难以完成的任务。
“Echo这么火,为什么迄今为止却没有中国版的Echo?”这是许多互联网行业人士和媒体同仁们爱讨论的问题,得出的原因有很多。今天百度AI开发者大会上推出的“DuerOS开放平台”则回答了另外一个问题:
AI即人工智能是一个令人着迷的领域,尤其是基于对话式AI系统的智能音箱的兴起,使人工智能直接走进了我们的家庭。
“我们每个人都是安全工作者”(参见关于软件开发,都应该知道的10个常识), 这绝不是一句戏言。在人工智能智能领域,安全同样是一个重要的话题。AI操作系统要保证系统的安全性,那么基于AI操作系统的开放平台同样要保证安全性。
由深度学习掀起的这波 AI 浪潮极度依赖数据,经过 10 年的发展,深度学习在一些场景应用上已经面临瓶颈。业内有一种声音得到了大量认同:人工智能的进一步发展与突破,需要从感知智能向认知智能的突破,知识图谱能有效从数据中挖掘出知识,以更具可解释性的 AI 指导人类在更多复杂场景中的智能决策和行动。
---- 新智元报道 【新智元导读】今天微软人工智能大会上,微软宣布推出Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软AI服务与开发工具,以及在线人工智能学院等众多福利。 2018 微软人工智能大会(AI Innovate)上,微软发布两项大福利: 第一个是推出“3个100”计划: 发布Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具; 与来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家合作; 创造1
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人,写一个系列的专题,对人工智能产品经理做一个全面的介绍,初步计划写21个专题,每天一篇,算是对自己的一种鞭策,每天的任务定性,定量,希望自己能够坚持下来
“逝者如斯夫,不舍昼夜”,这一年,DBP(DuerOS Bot Platform)作为DuerOS 的技能开放平台有哪些变化呢?
亚马逊的Alexa助手拥有超过50000个技能,如果你不确定从哪里开始,那么你也很难发现新的用途,在博客文章中,亚马逊Alexa AI部门的数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新的机器学习系统,该系统自动选择最佳技能来处理特定请求,其结果显著减少了错误。
答案是肯定的。在去年百度开发者大会上,中学生都可以成为DuerOS的独立开发者。只要你会用Javascript(nodejs)或者python 编程,有一台可以上网的电脑再加上一个好点子,就可以零成本创建丰富的DuerOS 技能服务,成为一个合格的独立开发者。
随着自然语言理解等技术的发展,对话机器人如今盛行,而基于此的智能音箱产品的发展也异常火热。
代理,在架构设计中是一种常见的机制,在DuerOS 开发平台(DuerOS Bot Platform,DBP)中的设计同样如此。在《当你问代理机制的时候?指的是Agent,Proxy,Broker还是Delegate呢?》谈到了4种代理机制,在DBP中使用的是哪些代理机制呢?
此后,不到一年时间(2018年9月20日),AI独角兽商汤科技也顺利入选,成为第5家。
DuerOS是对话式AI系统,既然都已经是人工智能了,为什么还要在DuerOS上开发技能服务呢?
首先我们做一件事情就得首先了解这个事情,这样我们才会达到我们想要的效果,做程序开发也一样,尤为重要。
为什么要掌握JavaScript呢? 使用JavaScript能能否开发AI应用么?
大数据文摘授权转载自品玩 作者:吳越 12月伊始,传闻许久的亚马逊万人裁员计划,终于还是锁定了第一批对象。据英国《金融时报》报道,亚马逊决定首先精简的团队,分别来自Alexa语音助手及音箱,Kindle电子阅读器和Halo健康监测手环这三个设备。 其中,又以Alexa所在的部门人员最多,亏损最甚。Business Insider称,仅Alexa团队就有超万名员工,且团队2022年的亏损即将超过100亿美元。另据ABI Research的数据,亚马逊每售出一台Alexa设备都会损失数美元。以智能音箱Echo
Python因为简单全面易用而成为近年来大热的编程语言。但是很多人学习了这门余元的语法和基本功能之后却不知道Python能干什么以及怎么做。在此,把Python可以做的事情以及不适合做的事情进行了总结。
随着IT专业人士尝试应用人工智能,许多人将在公有云执行此操作。但是,组织从不断增长的人工智能服务列表中选择,从AWS、Azure和其他厂商中挑选,并不是一件容易的事。 虽然人工智能不再只是在科幻电影中看到,但是该技术对许多企业IT团队来说仍然是陌生的。然而,一个采纳趋势是明确的:公有云将是大多数企业人工智能工作负载的目的地。 调研机构Forrester Research公司首席分析师Rob Koplowitz说:“这并不是说人工智能不会发生在人们的数据中心的企业中,但这是一个主要在云端发生的工作量。
7月4日,百度的AI开发者大会在北京召开,不过今年李彦宏不在北京五环坐无人驾驶了,陆奇走了之后,百度AI开发者大会的担子就得他亲自上场挑着了。
实时操作系统(Real-time Operating System, RTOS)是针对有实时性要求的应用而设计的操作系统。所谓“实时性”,就是能否在确定时间内完成指定操作与响应。实时系统的应用通常包括汽车引擎控制、轨道交通、工业机器人、飞行器控制系统、医疗、制造等。实时操作系统一般提供抢占式调度机制,重要的高优先级任务可以剥夺低优先级任务对CPU的使用权;同时,任务在等待使用资源时,RTOS可以将其CPU的使用权释放给其他就绪的任务,从而使得系统的总体响应速度更快。随着物联网的普及以及新的消费电子的发展,RTOS将会进入规模化部署阶段。
据爱立信官网报道,通过对约翰内斯堡、伦敦、墨西哥城、莫斯科、纽约、旧金山、圣保罗、上海、悉尼以及东京等地的5141名高级互联网用户进行的在线调查,爱立信消费实验室日前发布2018年的热门消费趋势报告。受访者都属于新兴数字技术的城市早期采用者,经常使用如智能语音助理、虚拟现实头盔以及增强现实应用等新兴科技。爱立信消费实验室有20多年研究人们行为和价值观的经验,通过全球消费者研究项目获得相关数据,该项目每年在40多个国家采访10万多人。 报告中几个有意思的调查数据: 1、超过一半的人相信未来我们会像和人打交道一
李根 假装发自 Tokyo 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Google在AI方面又有什么新进展? 每年年尾,Google都习惯在东京举办“座谈会”,围绕当年核心关注的话题,回溯过去,展望未
这家老牌科技公司,现在到底有什么黑科技?在大会现场,展示了微软AI小冰和人类打电话的实力、还有锥形的AI开会神器等等。微软技术院士黄学东还在现场diss了一下同行:“Google动不动就吹牛~”
在今天的百度世界大会上,百度发布了三款搭载DuerOS2.0的人工智能产品:渡鸦raven H 、raven R 及raven Q,这是渡鸦自今年 2 月被百度全资收购以来,首次推出的AI 硬件产品。百度此举,就是在展示自己通过软硬结合落地AI战略的思路。 (渡鸦raven H) (渡鸦raven R) 在下午的分论坛上,百度正式发布了DuerOS2.0,人机交互能力得到大量升级。对于百度来说,发布的人工智能硬件产品是DuerOS2.0的一个标杆之作,意在表明百度对于软硬件结合的重视,就是说
当今信息技术领域日新月异,各种新技术和新平台层出不穷。鸿蒙(HarmonyOS)、Flutter、以及车载应用开发如今备受瞩目,吸引了大量开发者的关注。然而,对于希望提升技能的开发者来说,一味地追逐最新技术也许并不是最佳策略。这里我结合自己的思考和经历,分享一些不一样的看法,希望对大家有所帮助。
编辑部 【新智元导读】 11月28日, 海尔发布智慧家庭行业首个人工智能解决方案及涵盖人工智能交互系统、基于深度学习的智慧家庭解决方案两大平台级应用落地成果。会上,海尔U+与搜狗在发布会上共同签署了战略合作协议,双方将组建联合研发团队,共同研发实现用户与智能家电自然交互的终端设备和智能产品。此外,海尔U+联合搜狗、中科院、先声互联、阿里、灵隆科技、出门问问等共同启动海尔U+智慧家庭“+AI Family”计划。 11月28日,“U+云脑,+AI生态“海尔U+人工智能智慧家庭解决方案发布会在北京开幕,发布会上
若干年前的北大西南门早已消失在了四环路边,曾经的海淀图书城变成了现在的创业大街。周六的下午,在百度的创新体验中心,举办了DuerOS 核心开发者的交流活动。
微信今日正式上线智能开放平台。语音识别和图像识别成为首批开放给第三方应用开发者的智能识别技术。 通过调用相关技术接口,第三方应用也可以实现微信中已有的语音转文字、图片扫描等功能。 微信模式识别中心团队向腾讯科技介绍,麦克风、摄像头等传感设备让人和机器的交互更加便利。但语音和图像识别的技术门槛还相对较高,如果微信能把已有的技术储备开放给开发者,将能帮助更多应用减少技术投入成本。 语音识别技术主要体现在语音输入,可直接将用户的语音转化成对应的文字。用户不需要依靠键盘就能完成文字输入或者用语音进行功能操作。
2024年,大模型工具的发展达到了一个新的高度,AI不再仅仅是辅助工具,而是成为了开发过程中的重要参与者。这一趋势不仅改变了开发者的工作方式,还对整个前端生态系统产生了深远影响。本文将深入分析这一变化,探讨其带来的机遇与挑战。
8年前,雷军在移动互联网的风口上飞起了一头猪。现在,在AI+IoT风口上,雷军要飞起一头大象。
近年来随着数字化基础设施建设不断完善,人工智能产业化应用加速,带来更大的AI人才需求。AI比赛成为了吸引、培养和选拔AI人才的重要途径。近期,2023年第七届一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛人工智能生成内容专项赛拉开了帷幕。这项国家级大赛,是推动金砖国家间教育合作、技能开发和人文交流的重要平台。 大赛报名网址:https://www.bricsacademy.org.cn/signup/index 本次专项赛,是由腾讯云计算(北京)有限公司、北京市空越技术有限公司和北京嘉克新兴科技有限公司共同
对话式人工智能正在改变我们与计算机交互的方式。简单来说,对话式 AI 就是人与机器之间的交互,它识别语音和文本、意图以及各种语言,以模仿自然语言或人类对话。 我们可以看到,如今语音识别的应用远不止于“替代输入法”,手机中必备的语音助手、小屏的便携设备,乃至于智能家居、无人驾驶汽车语音指令交互等众多场景中,语音接入都扮演着不可或缺的角色。然而,当下基于深度学习的语音识别技术应用在实践场景下依然有着门槛偏高、难以快速普及的难题。 而 Nemo,一个基于 PyTorch 的开源工具包,正是为对「对话式人工智能」感
截至 2019 年 10 月,中国人工智能专利申请量累计 44 万余件,已超越美国成为 AI 领域专利申请量最高的国家。
笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。
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