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关于智能的使用误区

智能(电销),据我们市场调查很多朋友已经了解过该类产品过,也有许多还没听说过,但是总体市场反响并不是很好。 小编为了为了能够对大家提供帮助,专门试用了几款此类,对此有以下一些分享。首先我们认识一下它:一、什么是智能电话? 电销=AI工智能+识别技术+知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物,在电销领域的一个成功的落地应用,它的组成部分,义分析+后台服务+操作系统+网关+话术逻辑和自我录(简单解析) 关于智能的使用误区.jpg二、为什么很多朋友用过之后反响并不是很好?1、许多公司夸大对其产品的宣传(包括近些年一些非法商贩的不良应用导致了社会反响并不理想),忽略了产品的实际作用及价值。 数据存储,系统后台可以记录与客户的所有对话内容,录文字都有。

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智能小知识(2)--什么是TCPIP协议?

它常被通称为TCPIP协议族(英:TCPIP Protocol Suite,或TCPIP Protocols),简称TCPIP。 由于在网络通讯协议普遍采用分层的结构,当多个层次的协议共同工作时,类似计算科学中的堆栈,因此又被称为TCPIP协议栈(英:TCPIP Protocol Stack) 。 IP数据包是不可靠的,因为IP并没有做任何事情来确认数据包是否按顺序发送的或者有没有被破坏,IP数据包中含有发送它的主的地址(源地址)和接收它的主的地址(目的地址)。 传输层(Transport Layer)使源端和目的端上的对等实体可以进行会话。 TELNET允许一台上的用户登录到远程上,并进行工作;FTP提供有效地将文件从一台上移到另一台上的方法;SMTP用于电子邮件的收发;DNS用于把主名映射到网络地址;NNTP用于新闻的发布

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    智能小知识(9)--什么是CRM系统?

    在不同场合下,CRM可能是一个管理学术,可能是一个软件系统。通常所指的CRM,指用计算自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软件系统。 通过CRM系统,可以把企业优秀销售员管理客户的流程整理出来,通过系统来优化到系统流程中,从而可以使得每个员能够掌握最好的销售流程。2、提升销售,项目管理能力和结案率。 通过CRM系统的使用,可以记录公司所有员与客户接触以及与客户所有的交易往来记录,从而可以系统的把客户相关知识记录到系统中来,这样只要公司授权的员进入系统,就可以全面了解客户的喜好和客户的过去,从而及时上手 6、产生更多的生意会。通过CRM系统,可以帮助企业分析客户等级,将有限的资源用到重要的客户身上,挖掘二次营销或大订单的会。 通过CRM系统的数据分析,可以帮助企业找到客户的关注点和购买习惯,改善我们的服务内容,提升客户满意度和新订单的商

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    智能小知识(5)--什么是TTS技术?

    TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到”,是对话的一部分,让能够说话。 在其特有智能控制作用下,文本输出的律流畅,使得听者在听取信息时感觉自然,毫无输出的冷漠与生涩感。 TTS1.pngTTS是合成应用的一种,它将储存于电脑中的文件,如帮助文件或者网页,转换成自然输出。TTS不仅能帮助有视觉障碍的阅读计算上的信息,更能增加文本文档的可读性。 清晰度是正确听辨有意义词的百分率;自然度用来评价合成质是否接近说话的声,合成词调是否自然; 连贯性用来评价合成句是否流畅。 要合成出高质量的,所采用的算法是极为复杂的,因此对的要求也非常高。算法的复杂度决定了目前微并发进行多通道TTS的系统容量。

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    智能小知识(8)--什么是SaaS系统?

    ODS、RTF、CSV和PPT等)、MicrosoftOfficeOnline(WordOnline、ExcelOnline、PowerPointOnline和OneNoteOnline)网站上,无需在本安装 ,打开浏览,注册帐号,可以随时随地通过网络来使用这些软件编辑、保存、阅读自己的文档。 企业无需再配备IT方面的专业技术员,同时又能得到最新的技术应用,满足企业对信息管理的需求。 按需定购,选择更加自由e) 产品更新速度加快f) 市场空间增大g) 订阅式的月费模式h) 有效降低营销成本i) 准面对面使用指导j) 在全球各地,7*24全天候网络服务k) 不需要额外增加专业的IT员 相比较传统服务方式而言SaaS具有很多独特的特征:SaaS不仅减少了或取消了传统的软件授权费用,而且厂商将应用软件部署在统一的服务上,免除了最终用户的服务硬件、网络安全设备和软件升级维护的支出,客户不需要除了个电脑和互联网连接之外的其它

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    智能小知识(6)--什么是工智能?

    并在,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。尼尔逊教授对工智能下了这样一个定义:“工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。” 工智能将涉及到计算科学、心理学、哲学和言学等学科。 通常,“学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“学习”对“经验”的依赖性很强。 实际应用视觉,指纹识别,脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,学,言和图像理解,遗传编程等。 涉及学科哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算科学,信息论,控制论,不定性论研究范畴自然言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算

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    智能小知识(3)--什么是识别技术?

    识别技术,也被称为自动识别Automatic Speech Recognition (ASR),其目标是将类的中的词汇内容转换为计算可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 与说话识别及说话确认不同,后者尝试识别或确认发出的说话而非其中所包含的词汇内容。识别技术的应用场景包括拨号、导航、室内设备控制、文档检索、简单的听写数据录入等。 识别技术与其他自然言处理技术如翻译及合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如的翻译。 识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声理和听觉理、工智能等等。 识别技术1.png历史早在计算发明之前,自动识别的设想就已经被提上了议事日程,早期的声码可被视作识别及合成的雏形。

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    智能小知识(7)--什么是交互式应答?

    IVR(Interactive Voice Response)即交互式应答,可以提高呼叫服务的质量并节省费用。IVR是一种功能强大的电话自动服务系统。 顾客通过按键或选择,向企业主输入信息,在允许范围内访问各类企业数据库,自助得到多种服务,令业务代表有更多的时间服务于有特别要求的顾客。 在容错方面,遇忙自动处理,以减少顾客不耐挂;如遇线路故障自动报警等IVR的文本与合成(Text-to-speech Synthesis)技术以事先录制好的清晰、圆润的声为顾客服务。 IVR的多种支持可根据不同要求用不同言播放提示或咨询信息IVR在各行业应用银行为储户帐户查询 各类卡激活 信用认证 基金查询 利率查询 姓名住址变更 转帐保险公司为保户索赔资格认证 投保信息查询 共同赔付信息 受益信息 ID卡申请 保单申请 健康咨询为保险代理险种宣传 销售策略指导 佣金查询 条款咨询 奖惩信息 业务存档 续保咨询为医药构资格认证 索赔 共同赔付信息为货运公司装运申请及重量确认

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    对话

    使用录输入如下命令 arecord -D plughw:1 -f S16_LE -r 16000 -d 3 homepiDesktopvoice.wav 2.识别 建立识别文件夹输入如下程序 resp except Exception,e: print “e:”,e return “识别失败”.encode(“utf-8”) 代码图示根据图改缩进 识别完成之后呢 我们就要开始第三步了 我们要和对话 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气**讲故事**讲笑话 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复 (1)去图灵官网注册创建一个微信 在这里插入图片描述 (2) 创建图灵文件输入代码 sudo nano Turling.py (3) 写入代码,在红色处写自己申请的API KEY # coding: utf-8 import requests import yuyinhecheng.yuyinhecheng_api(tok,tex) os.system(mpg123 %s%url) time.sleep(0.5) 根据图改缩进 img 7、运行 最后就可以运行

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    智能小知识(1)--什么是客户联络中心?

    现在的客户联络中心(Contract Center)是构成一个完整企业的重要组成部分,在部门划分上同级别于企业其他各职能部门,负责收集整理和分析客户反馈的意见和...

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    智能小知识(4)--什么是自然言处理技术?

    自然言处理(Nature Language Processing,简称NLP) 是工智能(AI)的一个子领域。 自然言是类智慧的结晶,自然言处理是工智能中最为困难的问题之一,而对自然言处理的研究也是充满魅力和挑战的。理论上,NLP是一种很吸引交互方式。 有瑕疵的或不规范的输入例如处理时遇到外国口或地方口,或者在文本的处理中处理拼写,法或者光学字符识别(OCR)的错误。 总之,统计自然言处理运用了推测学、率、统计的方法来解决上述,尤其是针对容易高度模糊的长串句子,当套用实际文法进行分析产生出成千上万笔可能性时所引发之难题。 处理这些高度模糊句子所采用消歧的方法通常运用到料库以及马可夫模型(Markov models)。统计自然言处理的技术主要由同样自工智能下与学习行为相关的子领域:学习及资料采掘所演进而成。

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    Twilio推出Autopilot,可使会话电话,短信和无缝协作

    在旧金山举行的年度Signal开发者大会期间,该公司采用了Autopilot,这是一种自然言服务,使开发员能够构建可无缝协作的会话电话,短信和。 它适用于交互式应答(IVR)系统,SMS,聊天,亚马逊的Alexa平台,Slack和谷歌智能助理,并拥有强大的会话和错误处理逻辑,可处理联系中心代理的切换。 它能够承载对话的环境,包括姓名,帐号和其他个信息,并且可以编程以收集和回答常见问题。在开发者方面,AutoPilot提供样式表,让开发员可以选择,并随着时间的推移跟踪其错误和成功。 聊天,电子邮件助理都是风靡一时的原因。根据Salesforce调查,多达69%的更喜欢聊天与他们进行快速的品牌交流。 这是77%的售后和客户服务团队实施或计划实施客户服务的原因之一,以及为什么到 2025年全球聊天市场预计将达到12.5亿美元。

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    为了保护小姐姐的眼睛,我用自动化做了一款

    但上了一天的班,实在太累了;如果戴上耳的同时,文章能自动阅读起来,就好了!本篇文章将带大家用自动化技术,来实现这一功能。2. public void onAccessibilityEvent(AccessibilityEvent event) { }} 通过packageNames指定只处理微信App页面事件 第 2 步,安装文字转言引擎由于系统内置的 Pico TTS 不支持中文,为了更好地将文字转为,这里先下载安装 Google 文字转 这款App,然后将首选引擎切换到 Google 文字转言引擎 ? 最后经过上面 7 步操作,当打开任意一篇微信公众号文章,悬浮框会自动显示,带上耳,点击播放按钮,文章内容就能自动读出来了。

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    中文对话智能箱项目

    概 述中文对话智能箱项目 关键字: 智能 箱是一个简单、灵活、优雅的中文对话智能箱项目。功能特性功能特性? 模块化中文支持对话支持全局监听,离线唤醒灵活可配置智能家居后台配套支持开放API微信接入安装简单,支持更多平台工作模式?

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    【深度讲解】手把手教你python制作萝莉智能对话,附全部源码!速速学起来!!

    别着急,先看演示记得三连加关,我太惨了,都没多少关注我,呜呜! (水印名就是我b站用户名) python智能对话演示个b站暂时主要讲了qq制作,感兴趣点开看看:川川菜鸟b站主页前言一定要看,很重要!!! ) 第二步文字转萝莉1-到百度ai开放平台,链接为:https:ai.baidu.com ,点击控制台,扫码登录进去 2-申请百度技术api,步骤如下: 然后配置如下: 点击创建即可。 spd: 3, # 速 pit: 9, # 调 per: 3, # 0:女 1:男 3:逍遥 4:小萝莉})# 识别正确返回二进制 错误则返回dict 参照下面错误码if not isinstance spd: 5, # 速 pit: 9, # 调 per: 4, # 0:女 1:男 3:逍遥 4:小萝莉 }) # 识别正确返回二进制 错误则返回dict 参照下面错误码 if not isinstance

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    从零开始搭建一个对话

    从零开始搭建一个对话目录01-初心缘由01-准备工作02-的搭建思路03-生成频文件04-频文件转文字STT05-与图灵对话06-文字转07-对话的完整代码 GitHub上的开源项目N条街,然后在CSDN浏览各位博主的博客时发现,用百度识别的API和图灵的API可以做一个实时对话的,感觉特别兴奋,从而决定搭建一个自己的对话。 目前,我已经实现了我的对话,因此特意来分享一下整个的实现过程和遇到的坑,让大家可以快速的构建你们的对话。好啦,我们开始吧! 03-的搭建思路1、首先明确我们要实现的目标,是要实现纯对话聊天,不需要输入文字交流。我们实时说,实时回复,真正实现交互对话。 08-对话的完整代码经过我的努力,已经将代码优化到了100行左右哦,按照我的步骤来,你就可以快速复现构建你的了!

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    python 实现聊天的示例代码

    前言在不远的将来,实现一定程度上的支持将成为日常科技的基本要求,整合了识别的python程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在python程序中实现识别非常简单。 原理简介许多现代识别系统会在HMM识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维技术来简化信号,也可以使用活动检测频信号减少到可能包含的部分。 幸运的是,对于python来讲,一些识别的服务可通过API在线使用,且其中大部分也提供了Python SDK。本文做的聊天是基于百度识别和图灵二者之上共同实现的。

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    搭建一个属于自己的聊天

    “零基础-- 搭建一个属于自己的” 首先请想象一下,当你回到家,只有一个在家,但却没有聊天,然后你发出了一个命令,电脑便开始自动与你对话,而你不需要打字,不需要看屏幕,因为她会自己发出声,回应你的问题 首先,想一下,假如没有看这篇文章,你们会怎么去实现自动回复的,然后再来看我的解决方式,因为我这个也不是最优的解决方式。 (3)将文字发送给自己训练的,但自己训练比较难,这时候使用第三方接口,自动回复,就像公众后台的小灵一样。3、那我们具体的流程就出来了。 声---->频文件----->调用第三方接口(识别)------->文字------->发送给图灵------->做出回复------->返回文字------->文字转----> 02— 生成频文件生成文件,我们需要录,并保存到文件中,那python要怎么实现启动录并保存文件呢?好好想一想!这里需要导入一个模块,正所谓,那里不会导哪里!

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    对话,百行Python代码就能轻松实现

    前言siri是由苹果开发的工智能系统,很多在无聊的时候就喜欢调戏siri,不过反倒被siri给调戏了。其实咱们用Python也可以实现一个类似siri的对话。 基本环境配置版本:Python3系统:Windows原理许多现代识别系统会在HMM识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维技术来简化信号,也可以使用活动检测频信号减少到可能包含的部分 幸运的是,对于python来讲,一些识别的服务可通过API在线使用,且其中大部分也提供了Python SDK。本文做的聊天是基于百度识别和图灵二者之上共同实现的。 回复的是:看了有没有开心点。回复的内容还是比较合乎境的。

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    对话的浪潮:助手、聊天伴侣

    调戏一段儿,用户发现实在太傻,干脆弃之不用,以至于助手产品的总用户量巨大,而留存量很小。2. 并非总是最自然的沟通方式,当一个没有独立的私空间时,点几下触摸屏比小声地跟说话要方便得多。 对比一下,大家可以看到,小冰的两个特点恰好规避了助手的两个弱项,但功能模式的变化只是一方面,更重要的是技术在进步,大数据、深度学习被充分地运用到聊天的系统当中,技术水平已非三年前可比。 以快速结束对话为目标(助手主要采用这种模式)这又包括两种,一种是命令执行,一种是信息查询。 在技术上,只要你发挥想象,就会发现各种自然言处理、模式识别、交互技术几乎都可以在伴侣中找到其用武之地,比如上下文指代消解技术、文本生成技术、脸表情识别,情绪识别等等。

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