简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。...Webservice whisper 只支持服务端代码调用，如果前端要使用得通过接口，Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口，目前提供两个接口，一个音频语言识别和音频转文字（支持翻译和转录
翻译结果还是需要人工润色一下，且由于Whisper的问题，有的地方会重复翻译，需要注意一下。...下面的例子是保存为srt格式的字幕文件的翻译示例。翻译字幕文件这部分内容实质上是调用chatgpt或者google gemini进行翻译。我偏向于使用google gemini翻译。...因为chatgpt免费账号翻译速度慢，额度少（主要是没钱）,导致运行中很大概率出现下面的问题:而google gemini就能顺利的翻译出来：注：本例是基于N46Whisper项目中的google colab...关于翻译结果中的重复问题，也有可能是因为请求过于频繁，google gemini断开，而程序又再次发出请求所导致的。后续可以考虑下加个去重的功能。
机器之心发布 字节跳动AI Lab机器翻译团队 作者：董倩倩 语言是人类社会最自然、最有效的交流方式之一，是人类文化融合和信息传播的主要工具。...现实中的「巴别鱼」技术 —— 自动语音到语音翻译是指让机器自动完成从一种语言的语音信号到另一种语言的语音信号的翻译过程，比如下面展示的英语到中文翻译的 demo： 原始英文音频：(a great sense...语音到语音翻译的数据集 目前，用于语音到语音翻译全流程对齐的标注数据还比较少。随着端到端的研究范式逐渐流行，越来越多的数据集将会被创造出来。这里整理了一下目前已有的数据集，可以用于训练或者测试。...传统级联的方法 自动语音到语音翻译通常有两种实现方式。传统的 AI 系统是通过多个单独的模块串联实现，主要包括语音识别、机器翻译和语音合成等，典型的链路如下图所示。...字节跳动 AI Lab 火山翻译团队负责组织英中语音到语音翻译评测赛道，并且将提供训练数据和基线。
在线调试的参数需要session Uuid和语音分片的序号 ，但是找不到预处理接口和文件分片上传接口，怎么搞啊 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数
作者 | Anthony Alford 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM，这是一个大语言模型（LLM），可以通过语音传输执行文本转语音（TTS）、...自动语音识别（ASR）和语音到语音翻译（S2ST）。...InfoQ 最近报道了其他几个多语言人工智能语音模型。...2022 年，OpenAI 发布了 Whisper，这是一个基于 Transformer 的编码器 / 解码器 ASR 模型，可以转录和翻译 97 种不同语言的语音音频。...这项工作主要集中在语音识别和语音翻译，它们的基准比较成熟。为生成音频任务建立更多的基准和指标将有助于进一步加快该研究。 一些用户在 Hacker News 的帖子中讨论了 AudioPaLM。
Design Process设计流程 一个通过思考语音体验的设计过程 ---- Alexa 帮助人们将事情做得更快捷，更轻松，更愉快。...通过将Alexa引入语音对话，用一种新的互动方式让您的客户感到满意。 在设计 Alexa 技能时，为用户和 Alexa 之间的对话dialog创建脚本script。...One-shots（不太清楚怎么翻译）：一次性发出一次性的话语，完全满足激活一个意图所需要的。 他们可以用来开始一个技能，并在一个技能内使用。...Echo Show 和 Echo Spot 弥补了屏幕上的细节语音体验。避免重复的语音体验，而是提供图形体验的附加信息。使用视觉效果来提供反馈，使用户能够更快速地完成想要做的事。...8) Echo Show和Echo Spot 选择 当用户要求列表时，您的技能应通过语音以及更正式地在屏幕上的模板中进行对话回复。
查询语言解析和验证：更复杂的元素解析，如查询谓词和聚合管道，由于解析规则的复杂性，在第一部分中被跳过。...查询优化 规范化和重写：在尝试查看数据访问路径之前，需要对查询进行了一些简化、规范化和“标准化”（canonicalization）。 索引标记：找出哪些索引可能对哪些查询谓词有所帮助。...计划枚举：给定一组关联的索引和谓词，枚举整个查询树上所有可能的分配组合，并为每个查询树输出一个查询计划草稿。 计划编制：对于每个查询计划草稿，确定一些细节。...查询部分被委派给查询解析器，如果这是更新（而不是删除），它将使用与update命令相同的解析器。...原文链接： https://github.com/mongodb/mongo/blob/master/src/mongo/db/query/README.md 译者：phoenix MongoDB中文社区翻译小组成员
Lab语音技术中心副总监苏丹博士，腾讯AI Lab资深算法专家卢恒博士，腾讯语言算法专家黄申博士，腾讯多媒体实验室高级总监商世东。...其中，腾讯 AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士作了题为《腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍》的学术报告，主要介绍了腾讯AI Lab语音技术中心的主要应用落地，分享了近期在多个方向包括阵列前端...腾讯AI Lab是腾讯的企业级AI实验室，于2016年4月在深圳成立，目前在中国和美国有100多位顶尖研究科学家及300多位应用工程师。...腾讯AI Lab强调研究与应用并重发展，基础研究关注机器学习、计算机视觉、语音识别及自然语言处理等四大方向，技术应用聚焦在社交、游戏、内容与医疗AI四大领域。...在智能电视方面：我们联合腾讯视频，对内支持了企鹅极光智能盒子，对外支持了索尼，飞利浦等多款高端机型20-21年搭载AI Lab远场语音交互能力。
原文地址: 【MySQL 文档翻译】理解查询计划欢迎访问我的博客: http://blog.duhbb.com/官方文档MySQL 官方文档地址: 8.8 Understanding the Query...优化器选择执行最有效查询的一组操作称为 查询执行计划 (query execution plan), 也称为 EXPLAIN plan....你的目标是认识到 EXPLAIN 计划表明查询已优化好, 如果发现一些低效的操作, 可以通过学习 SQL 语法和索引技术来改进查询计划.使用 EXPLAIN 优化查询EXPLAIN 语句提供有关 MySQL...这将移除子查询并将其表带入最顶层查询的计划中, 从而提供改进的成本计划....请参见第 5.1.1 节 配置服务器.笔者的验证 Demo没有刻意增加 Explain 的使用 Demo, 后续的开发中会找机会验证的.原文地址: 【MySQL 文档翻译】理解查询计划欢迎访问我的博客:
论文中实验使用语音翻译、语音修复、语音连续当作例子。 3. 简易性 (Easy to follow)：我们提出的框架为各类语音生成任务提供了通用解决方案，让设计下游模型和损失函数变得轻而易举。...我们用语音翻译 (speech translation)、语音修复 (speech inpainting)、语音连续 (speech continuation) 当作例子，来展示我们框架的能力。...所有的任务都是语音输入，语音输出，无需文本帮助。 语音翻译 我们在训练语音翻译 (speech translation) 时，用的是西班牙文转英文的任务。...以下是几个语音翻译的例子，我们会展示正确答案 (ground truth) 与模型的预测 (model prediction)。这些演示示例表明模型的预测捕捉到了正确答案的核心含义。...为了展示 SpeechGen 框架的能力，我们以 Unit mBART 为案例进行研究，并在三个不同的语音生成任务上进行实验：语音翻译、语音修复和语音延续。
首先，我们将语音和语言的多个现有模块整合在一起，构建了一个可工作的语音到语音的翻译系统。...文章背景介绍 近年来NMT系统的成功不仅影响了纯文本到文本的翻译，而且在语音到语音的翻译系统中起着举足轻重的作用。但是当我们与他人交流的时候很大一部分是口头的。...通过级联语音识别、神经机器翻译和语音合成模块，当前的系统可以为给定的语音输入源生成翻译后的语音输出。...现有的系统只能在语音到语音的级别上翻译这些视听内容，因此存在一些主要的限制。首先，翻译后的声音听起来与原声非常不同。...首先，我们发现语音到语音自动翻译系统的每个模块都有很大的改进空间。未来语音和文本翻译系统的改进将提高用户的学习分数。其次，再次通过人工配音后的唇同步来提高用户的分数，验证了LipGAN模型的有效性。
此技术由 Neurodata Lab开发。 ?...这对于语音交谈和语音到文字沟通都非常适用。...Nuerodata Lab声明说，Neurodata Lab的技术可以广泛应用于银行，保险和零售领域 (banking, insurance and retail），通过可靠的实时分析，快速的管理用户体验和服务质量...在2016年中， IBM的Watson可以通过语音到文字和语调识别技术来度量情绪。...语音助理技术未来将支持情绪智能 2018年19月份， Amazon向美国专利和商标局( US Patent and Trademark Office)提交(file patent）了通过语音助理数据分析用户情绪的专利
11月13日，深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”（Transmart），可满足用户快速翻译的需求，用AI辅助人工翻译提高效率和质量。...体验网址：http://transmart.qq.com 更多产品相关介绍请点击下方蓝色文章标题阅读： 腾讯发布人工智能辅助翻译，致敬人工翻译 同时，来自腾讯AI Lab的高级研究员黄国平，在QCon...大家好，我是腾讯AI Lab黄国平，网名为@翻译驴，今天的演讲题目是《人机交互式机器翻译研究与应用》，给大家来分享关于人机交互式机器翻译的一些探索与思考。 ?...入职腾讯AI Lab后，继续该方向的研究与应用，目前总体负责一款相关的独立产品，最早将近期上线。 ?...在腾讯公司内部，机器翻译落地场景大致可以三类： 机器翻译+语音识别=同声传译； 机器翻译+OCR=拍照翻译； 机器翻译+人机交互=辅助翻译。
周末闲来无事，给AINLP公众号聊天机器人加了一个技能点：中文相似词查询功能，基于腾讯 AI Lab 之前公布的一个大规模的中文词向量，例如在公众号对话窗口输入"相似词 自然语言处理"，会得到：自然语言理解...、计算机视觉、自然语言处理技术、深度学习、机器学习、图像识别、语义理解、语音识别、自然语言识别、语义分析；输入"相似词 文本挖掘"，会得到：数据挖掘、文本分析、文本数据、自然语言分析、语义分析、文本分类...另外这里用到的这份腾讯词向量数据的词条数总计8824330，最长的一个词条是：关于推进传统基础设施领域政府和社会资本合作(ppp)项目资产证券化相关工，查询的结果是： ?...需要说明的是，这里的查询功能间接借助了gensim word2vec 的相关接口，在腾讯这份词向量说明文档的主页上也有相关的用法提示：Tencent AI Lab Embedding Corpus for...不过对于那些机器资源条件有限的同学，或者不了解词向量、word2vec的同学，这个微信接口还是可以供你们随时查询相近词的，甚至可以给一些查询同义词、近义词或者反义词的同学提供一些线索，当然，从统计学意义上来看这份词向量的查询结果无法做到语言学意义上的准确
该系统可以将闽南话的语音翻译成英语语音，反之亦可。会讲闽南话的读者可以来检验一下，是不是翻译效果还挺不错？...据了解，这个开源翻译系统是 Meta 的通用语音翻译(UST) 项目的一部分，该项目致力于开发新的人工智能方法，帮助实现所有现存语言的实时语音到语音的翻译。...图注：无需人类标注的语音翻译模型 2 新的建模方法：语音到语音 许多语音翻译系统都依赖转录或者是语音到文本的系统。但是，闽南话的形式主要是口语，缺乏标准的书面文字系统，无法转录成文本作。...所以，Meta 所构建的是一个语音到语音的翻译系统。...图注：UnitY 模型架构 3 新的准确性评估系统 语音翻译系统的评估工具通常是 ASR-BLEU 指标，该指标首先使用自动语音识别 (ASR) 将翻译后的语音转录为文本，然后将转录文本与人工翻译的文本进行比较
文本翻译服务 Translate 1.1 功能介绍 AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务，它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。...输入文本（Source text）：待翻译的文本，必须是 UTF-8 格式。 输出文本（Output text）：AWS Translate 服务输出的翻译好的文本，也是 UTF-8 格式。...decoder：利用encoder给出的语义表达，产生一个翻译词汇。...Translate 目前只支持将多种语言翻译为英文，以及将英文翻译成多种目标语言。Translate 能自动检测输入文本是哪种语言，它是利用 Comprehend 来实现语言探测的。...1.2 界面操作示例 以下示例将中文文本翻译为英文： ?
传统上，语音翻译系统通常有3个独立的部分：自动语音识别将源语音转录为文本，机器翻译将转录的文本翻译成目标语言，最后，文本到语音合成(TTS)系统将翻译文本转换成目标语言的语音。...Translatotron：不依赖中间文本，直接翻译语音 语音翻译端到端模型的出现始于2016年，当时研究人员证明了使用单个序列到序列模型进行语音到文本翻译的可行性。...对比Translatotron到基线级联方法的直接语音到语音翻译输出，在这种情况下，两个系统都提供合适的翻译并使用相同的规范语音很自然的说话。...Translatotron的翻译： 更多示例： https://google-research.github.io/lingvo-lab/translatotron/#conversational 在这个例子中...2019/05/introducing-translatotron-end-to-end.html 更多声音样本： https://google-research.github.io/lingvo-lab
在讨论会上的另一部分是语音识别技术，Meta 表示正在研究人工智能，让人们能够与语音助手进行更自然的对话。...实时翻译器 Meta 正在开发一款通用语音翻译器，旨在创建适用于「世界上所有语言」的翻译软件。该公司此前已为其人工智能系统设定了翻译所有书面语言的目标。...第二个是通用语音翻译器，旨在构建直接将语音从一种语言实时翻译成另一种语言的系统，而无需书面组件作为中介（书面中介是许多翻译应用程序的常用技术）。...Meta 还在构建新型通用实时语音翻译器，以支持没有标准书写系统的语言及口头语。 为了支持低资源语言的翻译，并为未来更多语言的翻译创建构建块，Meta 正在扩展自身的自动数据集创建技术。...这使得 LASER 能够跨语言大规模有效地运行，最近还将 LASER 扩展到了语音处理领域。 为了提升机器翻译模型的性能，投入大量资源创建了大容量且可以高效训练的模型。
端到端技术是当前语音翻译的研究前沿，科大讯飞联合优化语音识别和机器翻译的新技术路线，理论上更具前景，一旦技术研究成功，将为翻译机器性能的提升带来极大促进。 提问：语音翻译涉及哪些步骤？...你或许会说，语音识别和机器翻译——没错，传统的语音翻译通常采用语音识别和机器翻译级联的方式实现，对输入语音先进行语音识别得到文本结果，然后再基于文本进行机器翻译，这也是当前语音翻译采用的主流方法。...端到端语音翻译技术路线，是通过构造一个完整的神经网络模型，联合优化语音识别、识别后处理和机器翻译，建立源语言语音信号到目标语言文字的映射关系，进而实现从原始语音到目标译文的翻译。...这提供了一种解决语音翻译的新思路，而且从目前看是初步可行的。一旦技术研究成功，理论上可以让语音翻译更准更快，未来也将为翻译机器性能的提升带来极大促进。...国际顶级口语机器翻译评测比赛 IWSLT，推动语音翻译新方向 IWSLT是国际上最具影响力的口语机器翻译评测比赛之一，重点关注口语，实现语音到文本的翻译，从而解决人和人交流的问题。
作者 | 董倩倩 编辑 | 刘冰一 自动语音翻译是指让机器完成从源语言的语音信号自动翻译生成目标语言的文本的过程，其基本设想是让计算机像人类译员一样充当持不同语言说话人之间翻译的角色。...，有效缓解语音翻译数据不足的局限。...那么是否可以将一种语言的语音直接转换为另外一种语言的文字呢？ 这就是语音翻译需要解决的问题。语音翻译系统在观看国外影视作品、开展远程国际会议等场合有广泛的应用。...传统的语音翻译系统采用级联方式，由两个模块组成，分别是语音识别系统和机器翻译系统，前者先将语言识别成文本，后者再翻译成他国文字。...通常，使用语音识别平行语料来提高语音翻译模型的性能的做法易于实现，但是如何利用机器翻译的平行数据却并非易事。 COSTT提出了一种通过外部机器翻译平行数据来增强端到端语音翻译性能的方法。
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