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【玩转腾讯云】文本转语音介绍

简单的文字转语音的解决方案 语音合成(Text To Speech,TTS)满足将文本转化成拟人化语音的需求,打通人机交互闭环。 多发声人 腾讯云语音合成支持多种音色的男声、女声选择,覆盖电话客服、小说朗读、消息播报等多样化应用场景。 语音播报 在语音导航应用、新闻类 App 中,语音合成可以快速生成高质量的播报音频,方便在用户行走、开车等不方便阅读消息的情况下,利用音频及时获取信息。 图片.png 这里是你的使用情况,如果你是第一次使用,那么腾讯云会赠送一个新手包,一个包含800W字符的额度,有效期是3个月,这除非你是要朗读小说,否则你3个月是用不完这个额度的.如果觉得合适,你就可以增量包了 如果您同时购买了多个付费资源包,则按照购买时间的先后顺序进行扣减,先的先扣。 增量包的价格如下: 图片.png 那么现在我需要借用这个平台读一段话,那么我该怎么操作呢?

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AI赋能产品:如何寻找语音交互的业务场景

过往18个月,大家定期就会围坐一个圈,开头脑风暴会议,思考有哪些场景适合语音交互?从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景,大家轮流发言,想到哪里哪里,不打断不评价,每时每刻都在寻找创业场景。 厨房里面有点播做菜视频,厨房用品的需求。 医院的卫生间和病床上,病人移动不便,使用语音交互是没有压力的。 滑雪场上穿着滑雪服,相当多时候需要用到通讯设备进行交流。 我们来看下面几个案例 image.png 厨房蔬菜就不太合适,是因为蔬菜是非标品,品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。 但酱油就可以,最多加一个品牌作为复合查询条件,并且商品的尺寸大小无所谓,决策压力较小。很多的人其他的调料(醋、盐、鸡精等)几乎也没什么品牌需求,能用就行。即标准品,用户接受默认选项。 笔者负责任的说,任何业务都可以有语音交互的解决方案,只是看合适合适。 综上,创业公司在选择业务场景的时候,通过上述条件要素筛选,更容易筛选机会。

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    面向NLP的AI产品方法论——寻找语音交互的业务场景

    过往18个月,大家定期就会围坐一个圈,开头脑风暴会议,思考有哪些场景适合语音交互?从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景,大家轮流发言,想到哪里哪里,不打断不评价,每时每刻都在寻找创业场景。 厨房里面有点播做菜视频,厨房用品的需求。 医院的卫生间和病床上,病人移动不便,使用语音交互是没有压力的。 滑雪场上穿着滑雪服,相当多时候需要用到通讯设备进行交流。 用户使用语音的前提。一个是不得不,一个是更便捷。我更希望大家从更便捷的角度去考虑,而不是不得不,所有的不得不,人类都有办法。 通过第一层场景选择后,第二层是业务选择,判断哪些更合适。 ? 厨房蔬菜就不太合适,是因为蔬菜是非标品,品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。但酱油就可以,最多加一个品牌作为复合查询条件,并且商品的尺寸大小无所谓,决策压力较小。 笔者负责任的说,任何业务都可以有语音交互的解决方案,只是看合适合适。 综上,创业公司在选择业务场景的时候,通过上述条件要素筛选,更容易筛选机会。

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    Human-like learning在对话机器人中的魔性运用 | 牛人讲堂

    然后它如何知道第三方App能完成哪些任务,需要点击哪里,然后才能与用户想做的事情对接? 当它的重心变成了为用户完成任务时,它的核心技术要求是什么? …… ? 这类问题,显然无法直接通过一个端到端的框架来进行训练和学习,而是首先需要针对问题本身进行建模,然后在这个基础上再寻求合适的学习方法。 接着上面问题:二是知道第三方app都可以完成哪些任务,需要点击哪里,然后才能与用户想做的事(语义理解)进行对接。 ▎这个你们用什么应用内搜索技术解决的? 比如“飞机票”的过程:有人会去网上,有人会打电话,有人会去柜台;有人很固执,只要满足其所有既定条件下的机票;有人犹豫不决,不停地对比,边询问边考虑;更多的人是有一个基本优化目标,比如价格要尽量低 如果从应用的角度来看,当然合适的方法是要考虑语言问题的各个侧面,融合逻辑,知识和统计的力量才能获得有效的进步。

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    面向NLP的AI产品方法论——如何通过数据分析迭代优化

    出门问问这一块做得比较细致,页面层级比较深,期望用户能够给予更精准的反馈,到底自己的AI助手哪里做的不够好。 找出正常的用户后,进行分析统计,比如4个槽位,仅仅填充了2个,用户努力对话几轮后,放弃掉了,哪里卡住了,哪里半途放弃了,这种就非常值得研究。很容易形成一个数据漏斗,看看问题主要集中出现在哪。 案例一(飞机票时,用户切换技能后下单) 用户在飞机票的时候,我们发现相当一部分用户会(担心延误)查看天气,这个是用户的购买决策依据,所以这个就给了我们启发,不要让用户问,在查询机票的时候,就直接一并显示天气情况了 案例二(电影票时,用户口语习惯) 电影票刚刚上线那段时间,发现大量用户在填充电影名词槽那里卡住了。 关联阅读: 一篇文章深入理解VUI和GUI的优劣对比 面向NLP的AI产品方法论——寻找语音交互的业务场景 面向NLP的AI产品方法论——如何设计多轮语音技能 面向NLP的AI产品方法论——如何做好

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    我们可以从Alexa语音助手的错误中学到什么:用户对话界面的设计性挑战

    语境同样与上则娃娃的新闻故事息息相关,如果Alexa已经辨认出其正处于电视节目的环境中(主持人假装想要娃娃的小女孩时使用的是过去时态),那么Alexa就不会采取行动。 这是我们在人际交往中认为理所应当的事情,比如对方可以记住我们在哪里、正在做什么包括我们刚刚谈到的所有一切。毕竟,你可能不会花太多的时间与一个不记得你最近给他说过什么的朋友交往。 与图形用户界面所达到的即时性和反馈不同,对话界面需要时间接受所有的语音信号并且知道在作出回复之前输入语音已经结束,然后用户须收听整个回应来判断界面回应的准确性。 接下来,我们应该向哪里努力? 我们需要学习如何创建自然对话方式,替代现有的图形界面。对话本身是没有改变的,我们必须向人类已创造的人际交流直觉机制致敬,毕竟我们无需要求他们重新学习这项技能。 一个理想的交互世界可能看起来更加变化多端:能无缝对接各种最合适类型的交互界面来达成给定的任务。

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    开发 | 谷歌新版语音交互套件 Voice Kit 开放预订,开发者都能用它做什么?

    用户可在此基础上创建虚拟语音助手、为自己的项目添加语音交互功能。当时,在全球开售的几小时内,Voice Kit 就被抢光——这对谷歌而言是一个很强烈的信号。 今日,好消息来了。AI 科技评论获知:谷歌将把两者结合,下个版本的 Voice Kit 会内置语音命令数据集。 用新版的 Voice Kit,开发者可直接搭建能用简单语音命令交互的 DIY 设备,不需要设置以某个按钮开启语音交互功能,也不需要联网。 新版 Voice Kit 今日在美国开启预订。 谷歌表示,AIY 项目的最终目的,是“让开发者进行实验,制作能理解人类语音、视觉和动作的设备”。 雷锋网还得到消息,下一步,谷歌将推出能与 Voice Kit 配套的视觉、动作检测工具。 这是一个“挂在墙上的谷歌语音助理”,硬件包含树莓派3、谷歌 AIY 的 Voice Kit,以及他用 4 英镑的一部 1980 年代中期的对讲机。

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    2019年,这11个数字营销趋势不容忽视!

    WhatsApp发送550亿条消息 WhatsApp、Facebook Messenger和微信的用户加起来超过了Facebook和YouTube ? 社交消息APP在直接向客户发送消息方面非常有用,因为它们允许个性化(上面提到的第四个趋势)并对提升用户体验也很有价值。 Pinterest也毫无意外的加入了视觉搜索行列——他们推出了Lens,这是一款新的视觉搜索工具,用户可以用它来拍照,找到在哪里购买商品、搜索类似产品或查看相关商品的pinboard。 ? 人们通常会在很短的时间内快速决定吃什么,选择哪家餐馆,什么,或者去哪里,所以每一个营销人员都应该知道的微时刻有: ? 到2020年,50%的搜索将是语音搜索。 谷歌上20%的移动查询是语音搜索。 25%的Bing搜索是语音搜索。 人们通过音频内容进行搜索时,语音搜索功能在提供相关信息方面起到了非常重要的作用。

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    IM开发宝典:史上最全,微信各种功能参数和逻辑规则资料汇总

    比如,最常见的纠结有以下这些: 1)离线聊天消息该保存多久? 2)好友请求应该保存多久? 3)短视频消息中的视频时长设为多大合适? 4)图片、短视频、语音这些多媒体消息中,未读的文件数据保存多久? 5)群管理的逻辑该怎么弄?参考微信?还是参考QQ?(关键是参考资料哪里有?) 6)朋友圈限制最多发几张照片合适? 8.6 语音消息规则 1)最长可录制为 60 秒的语音消息; 2)语音文件格式为:AMR; 3)语音文件压缩比率:60秒语音文件约为45KB。 8.7 短视频消息规则 1)最长可录制为 10 秒的语音消息; 2)语音文件格式为:MP4; 3)语音文件压缩比率:10秒短视频约文件红为1.5MB至2.0MB。 10.2 可能接收的消息类型 可以接收文字、默认表情、emoji表情、动画表情、图片、文件、语音、视频、公众号消息、名片类型消息、小视频、地理位置消息、转账消息、合并转发的聊天记录消息

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    IM开发宝典:史上最全,微信各种功能参数和逻辑规则资料汇总

    比如,最常见的纠结有以下这些: 1)离线聊天消息该保存多久? 2)好友请求应该保存多久? 3)短视频消息中的视频时长设为多大合适? 4)图片、短视频、语音这些多媒体消息中,未读的文件数据保存多久? (关键是参考资料哪里有?) 6)朋友圈限制最多发几张照片合适? ... ... 嗯,这些问题,老板认为并不是问题,因为可以“参考微信”啊! 然而,微信又不会亲口说出来它的这些规则到底是多少? 8.6 语音消息规则 1)最长可录制为 60 秒的语音消息; 2)语音文件格式为:AMR; 3)语音文件压缩比率:60秒语音文件约为45KB。 8.7 短视频消息规则 1)最长可录制为 10 秒的语音消息; 2)语音文件格式为:MP4; 3)语音文件压缩比率:10秒短视频约文件红为1.5MB至2.0MB。 10.2 可能接收的消息类型 可以接收文字、默认表情、emoji表情、动画表情、图片、文件、语音、视频、公众号消息、名片类型消息、小视频、地理位置消息、转账消息、合并转发的聊天记录消息

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    我不改密码能怎样?

    我看到这个消息之后,二话没说做了两件事:1. 修改了自己的密码;2. 把这则消息转发了出去。 很快,我就看到了一次刷屏。许多好友看到之后,第一时间跟着转发了这则消息。 有趣的是,几乎所有转发这则消息的,都是我那些在IT圈里的朋友。 他们对技术是内行,耸人听闻的消息是吓不住他们的。 你喜欢零食吗?你的化妆品是哪一个档次的?衣服喜欢什么品牌?甚至是你三围尺码……上面全都有。 这就如同你把自己家的门钥匙放在了锁上,谁都可以打开门来到你家参观溜达一圈。 哪里最容易下手,就从哪里来。 你们家最容易被突破的是谁? 是你家的长辈。他们接触互联网很晚,大多对信息技术没有什么了解。对于信息安全的骗局,他们很少有免疫能力。所以他们是下手的好目标。 出门左转看我之前那篇文章《电信骗子的“内应”在哪里?》。 对策 如果你不改密码,会怎样?我想已经说明白了吧? 知道了原理,对策就不难了。 第一条就是改密码、改密码、改密码。

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    抬头三尺有Echo:领先苹果,亚马逊把智能音箱装进你家天花板

    智能设备被镶嵌在房子中,成为房屋的一部分,主人通过语音操控各个设备工作,一座物联网的房屋就这样诞生了。 同样,在智能硬件领域,新房也可以被看作智能硬件的“入口”,当房屋中预装了智能语音助手和门锁、开关等基础智能设备,总会让好奇的房主尝试与语音助手聊聊天的。 ? 美国之外,瑞典建筑商Trivselhus在英国的房屋接入了苹果Homekit系统的HomePod语音助手。 目前还没有Google Home与地产商合作的消息。 地产商:傲娇的甲方难买账 与中国新房、搬新家的习惯不同,大多数美国人都会选择二手房。 如今三年时间已经过去,海尔和恒大方面并没有传出合作成果的消息。 另一家则是智能家居企业紫光物联,据其官网显示,这家企业与万科、碧桂园、保利等企业进行了一系列地产项目的合作。

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    GME 将亮相游戏开发者大会 GDC 2022,活动日程揭秘!

    腾讯云 GME 作为领先的游戏语音互动服务提供商,也将出席2022 GDC 大会,连接顶尖科技与游戏公司,并向全球游戏开发者介绍“下一代 NextGen”游戏语音解决方案。 演讲人:Anthony Siu, 腾讯云生态技术组长 演讲摘要: 本演讲将重点介绍游戏的新趋势、游戏语音硬核技术(腾讯天籁实验室与腾讯游戏语音前沿科技大揭秘)、前沿的游戏语音解决方案。 而腾讯云游戏语音解决方案,将帮助玩家获得身临其境的体验,助力各类型游戏开发者在各种游戏中快速实现语音功能,为 FPS、MOBA、RPG、桌游、VR、Metaverse 等不同类型游戏提供场景化解决方案。 01 若您已在 GDC 官网(gdconf.com)购买门票, 可通过 Swapcard 平台进入 GDC Event 参与和观看 02 没门票也没关系! 针对游戏场景,提供实时语音语音消息语音转文本、语音内容安全、语音录制、未成年人识别、正版曲库等服务,一次接入即可满足多样化的语音需求。 点击“阅读原文”直达 GME 官网

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    创业使人成长系列 (1)

    所有人员大部分来至原来团队,需要每个员工自己入股,采取的形式是1万给2万的股,不同岗位可购买的额度不同。如果失败,则购买股份的钱会退给你。工资也是正常发放。当时觉得条件挺优厚的就加入了。 现在来分析产品失败的原因是不合适的,因为时间太久,记忆会有偏差。这也让我深刻的认识到,养成反思做笔记的习惯是多么重要。 最直观的感受是,当初为什么做陌生人语音社交?原因就是原来公司就是专门做语音交互的。 不仅在技术上陷入了价值网依赖,在很多运营策略上也照着大公司的运营思路去做,当初光域名都花了好几万,其实这个对创业公司重要吗?仁者见仁智者见智吧。

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    Google是如何做移动搜索的

    令产品经理 Emily Moxley 恼火的是,尽管现在知识图已经知道一些电视节目,但却既缺乏新剧集的信息,也不知道什么时候上映,在哪里能够看到。 比方说,你停车时,Google Now 会记录下你停止行驶了,并记住你在什么地方离开了车子—以防你忘了车子停在哪里。 当然这种安排也是合适的,除了推送给用户的非查询消息外,所有的个人信息最终都会为登录用户的搜索框所利用(目前可做到“送我上班要多久?”很快将实现“我的车在哪里?”)。 如果 Google Now 知道你在哪里停的车的话,当地的情报机构是不是也一样知道? Amit Singhal 认为,第一代搜索是在人与远端机器的交互之间隔着一道墙。 因为大多数时候,你需要采取行动—或者简单如播放音乐,或者复杂点,写备忘录提醒自己来到小卖部附近时记得牛奶。或者你会有‘我老婆的航班是否准时?’或者“奥巴马有多高?”

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    亚马逊Alexa推出全新功能:基于位置的提醒及检查电子邮件

    亚马逊宣布,语音助手用户现在可以设置基于位置的例行程序和提醒,通过语音请求发现并联系当地的企业和餐馆,从多个电子邮件收件箱中筛选重要信息等。 在电子邮件方面,Alexa现在回应语音命令,如“Alexa,检查我的电子邮件”,以及“Alexa,我是否收到一封来自XX的电子邮件?”这两篇文章都提示了过去24小时内的新消息和重要消息。 后者允许设置一次性通知,这样你就不会错过来自该联系人的新消息。 现在还可以使用语音命令删除、回复或存档消息,目前支持Gmail、Outlook.com、Hotmail和Live.com。 它们受到个性化语音密码的保护,可以由家庭成员通过Alexa应用程序单独管理。 除了新的基于位置和电子邮件功能,Alexa现在还可以为你的语音请求提供当地企业的信息。 例如,“Alexa最近的Whole Foods在哪里?”然后你会得到一个地址。然后你说“打电话给他们”,助理就会按你所说的执行。

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