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算法基础(6)| 语音识别DTW算法小讲

这不仅要相当完善的数据库,满足这样的准确率还得效率较高的识别提取算法和自学习系统。...识别提取算法和自学习系统,在这里我们不妨简单了解一下它们的工作过程:首先语音识别系统对收集到的目标语音进行预处理,这个过程就已经十分复杂,包含语音信号采样、反混叠带通滤波、去除个体发音差异和设备、环境引起的噪声影响等等...当然,之后的匹配和后期内容处理也需要相应算法来完成。自学习系统则更多的是针对数据库来说。...DTW(动态时间弯折)算法语音识别中比较简单的是基于DTW算法。DTW(动态时间弯折)算法原理:基于动态规划(DP)的思想,解决发音长短不一的模板匹配问题。...相比HMM模型算法,DTW算法的训练几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍得到广泛的应用。 ? 在训练和识别阶段,首先采用端点检测算法确定语音的起点和终点。

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    浅谈语音识别、匹配算法和模型

    另外,对于语音技术来说,它会产生很多和语言相关的特定的问题。 语音的构成 在本文中,我们是按照以下方式去理解语音的构成的: 语音是一个连续的音频流,它是由大部分的稳定态和部分动态改变的状态混合构成。...匹配算法语音识别需要对所有的特征向量和所有的模型做比较匹配,这是一个非常耗时的工作。...可以通过运用机器学习算法去学习得到一些复杂的函数去完成映射功能。 语言模型 language model: 语言模型是用来约束单词搜索的。...特征、模型和搜索算法三部分构成了一个语音识别系统。如果你需要识别不同的语言,那么就需要修改这三个部分。很多语言,都已经存在声学模型,字典,甚至大词汇量语言模型可供下载了。...语音的优化 随着语音识别技术的发展,最复杂的难题是如何使搜索(也就是语音解码,可以认为是需要匹配尽可能多的语音变体)更加准确和快速。还有在模型并不完美的前提下如何匹配语音和模型。

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    专栏 | 极限元语音算法专家刘斌:基于深度学习的语音生成问题

    本文将重点分享近年来深度学习在语音生成问题中的新方法,围绕语音合成和语音增强两个典型问题展开介绍。 一、深度学习在语音合成中的应用 语音合成主要采用波形拼接合成和统计参数合成两种方式。...可以通过计算目标代价和拼接代价评估这两个准则;然后通过维特比算法计算最优路径确定最终的候选基元;最后通过波形相似重叠相加算法找出最佳拼接时刻,因此生成平滑且连续合成语音。...二、深度学习在语音增强中的应用 通过语音增强可以有效抑制各种干扰信号,增强目标语音信号;有效的语音增强算法一方面可以提高语音可懂度和话音质量,另一方面有助于提高语音识别和声纹识别的鲁棒性。...预测幅值谱信息 这类方法通过深层神经网络模型建立带噪语音和干净语音谱参数之间的映射关系,模型的输入是带噪语音的幅值谱相关特征,模型的输出是干净语音的幅值谱相关特征,通过深层神经网络强大的非线性建模能力重构安静语音的幅值谱相关特征...刘斌:中科院自动化所博士,极限元资深智能语音算法专家,中科院-极限元智能交互联合实验室核心技术人员,在国际顶级会议上发表多篇文章,获得多项关于语音及音频领域的专利,具有丰富的工程经验,擅长语音信号处理和深度学习

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    java算法是什么_什么是java算法

    什么是java算法 算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,java算法就是采用Java语言来实现解决某一问题的清晰指令。...算法的特征: 输入性:有零个或多个外部量作为算法的输入 输出性:算法产生至少一个量作为输出 确定性:算法中每条指令清晰,无歧义 有穷性:算法中每条指令的执行次数有限,执行每条指令是时间也有限 可行性:算法原则上能够精确的运行...,易于调试 健壮性:具备检查错误和对错误进行适当处理的能力 效率:算法执行时所需计算机资源的多少,包括运行时间和存储空间 算法的描述形式:1、自然语言 2、算法框图法 3、伪代码语言 4、高级程序设计语言...算法设计的一般过程: 1、理解问题 2、预测所有可能是输入 3、在精确解和近似解间做选择 4、确定适当的数据结构 5、算法设计技术 6、描述算法 7、跟踪算法 8、分析算法的效率 9、根据算法编写代码...下面是Java实现的一个算法:冒泡排序/** * 冒泡排序 */ public class BubbleSort1 { public static void BubbleSort(int[] arr

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    简化云服务的语音检测算法部署

    当DSP Group推出支持语音语音系统级芯片(SoC)DBM10时,EDN向该公司SmartVoice芯片的产品经理Yosi Brosh提出了这个问题。...相反,这些云服务关注的是语音算法如何高效检测唤醒词。Brosh说"他们希望算法能够检测到唤醒词,而不需要工程师花费大量时间研究和配置芯片上的寄存器。"...因此,DSP Group开发了一个API,使语音检测算法很容易集成到云服务中。他补充道;"在某种程度上,云服务提供商的语音算法成为芯片的黑匣子。"...通常的做法是,设备制造商发布带有麦克风设置的软件代码,并告诉算法提供商如何在麦克风驱动中集成算法。以DSP Group的DBM10芯片为例,它使用语音固件采集音频,使语音采集算法的集成变得高效简单。...DSP Group一直在与十几家云公司密切合作,其中包括阿里巴巴、亚马逊、百度、谷歌和三星,同时在其芯片上移植他们的语音算法。据Brosh介绍,该公司在某些情况下还提供一套完整的软件。

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    算法基础】java 排序算法

    Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端。 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。...二、算法描述 假定n是数组的长度, 首先假设第一个元素被放置在正确的位置上,这样仅需从1-n-1范围内对剩余元素进行排序。...中的经典算法之选择排序(SelectionSort) a) 原理:每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕。...基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。...java实现的快速排序算法 快速排序的原理:选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列(一般是无序的),比基准值大的都在右边(一般是无序的)。一般选择序列的第一个元素。

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    腾讯云语音识别v1签名算法详解

    推荐使用腾讯云 API 配套的 7 种常见的编程语言 SDK,已经封装了签名和请求过程,均已开源,支持 Python、Java、PHP、Go、NodeJS、.NET。...解读A:这些语言说给了签名算法,我怎么没有在官网上找到呢? 腾讯云 API 会对每个访问请求进行身份验证,即每个请求都需要在公共请求参数中包含签名信息(Signature)以验证请求者身份。...解读A3:我们语音识别也是以云服务器的清明为例,真奇怪 以云服务器查看实例列表(DescribeInstances)请求为例,当用户调用这一接口时,其请求参数可能如下: 参数名称 中文 参数值 Action...首先使用 HMAC-SHA1 算法对上一步中获得的签名原文字符串进行签名,然后将生成的签名串使用 Base64 进行编码,即可获得最终的签名串。...当前支持的编程语言有: Python Java PHP Go NodeJS .NET 为了更清楚的解释签名过程,下面以实际编程语言为例,将上述的签名过程具体实现。

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    java冒泡算法

    在本文中,我们将介绍Java中的冒泡排序算法,包括其实现和示例代码。冒泡排序算法的基本原理是:重复地遍历数组中的元素,比较相邻的两个元素,并根据需要交换它们的位置,直到整个数组都已经排好序。...下面是冒泡排序算法Java代码实现:public static void bubbleSort(int[] arr) { int n = arr.length; for (int i =...除了上述的普通冒泡排序算法之外,还有一种优化过的冒泡排序算法,称为鸡尾酒排序(又称双向冒泡排序)。...这种算法可以减少排序所需的时间,特别是当数组中存在大量的有序元素时。...下面是鸡尾酒排序算法Java代码实现:public static void cocktailSort(int[] arr) { int n = arr.length; int left =

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