本文联合撰写： 腾讯：吕志强，颜京豪，胡鹏飞，康健，阿敏巴雅尔 导语｜在刚刚结束的NIST OPENASR评测中，TEG AI语音联合清华大学，刷新世界小语种语音识别比赛6项第一。...从2000年开始，NIST组织的RT（英文语音识别），LRE（语音语种识别），SRE（语音说话人识别），OPENKWS（语音关键词识别）等比赛一直是语音届的标杆竞赛，其组织比赛方向也可以看出目前学术和工业界的语音研究发展方向...长期以来，NIST组织的语音比赛受到了来自世界一线的研究单位支持与参与。而2020年新增的OPENASR比赛，则更加关注小语种语音技术。...据统计，世界范围内，小于百万人群使用的小语种占据世界所有语种的80%（如图1），对于甚至Google这样的互联网公司，目前在其语音识别产品中，也仅仅覆盖了世界所有语种的4%。...Babel项目不仅取得了丰硕的科研成果，同时对研究者开放了超过20种语言的数据包，有力促进了小语种研究。 小语种语音数据难以获取不仅表现在语音上，更表现在语料，发音词典，标注资源上。
新版本中，为语音转文本接口新增一个翻译参数，在语音转文本后可直接返回翻译结果。...涉及到的客户端 API：StartRecordingWithStreamingRecognition5、文本翻译功能中，新增返回语种检测结果文本翻译功能支持自动识别源语种，并支持一次请求翻译成多种目标语言...新版本中，在源语言翻译成目标语言时，也可将源语种检测结果返回给开发者。如语言消息聊天界面可显示“该文本由韩语翻译而来”：涉及到的客户端 API：TranslateText旧版本如何升级？...依托腾讯会议天籁实验室在实时音频通信、编解码、降噪、3D 空间音频等领域的技术，针对游戏场景，提供实时语音、360° 空间语音、范围语音、语音消息、语音转文本、语音内容安全、语音录制、正版曲库、虚拟人互动等服务...，一次接入即可满足多样化的语音需求。
Meta开源无缝交流语音翻译模型，谷歌放出无监督语音翻译重大突破Translation 3。...SeamlessExpressive：完美保留语音语调 虽然现有的翻译工具能熟练地捕捉对话内容，但它们的输出通常依赖于单调的机器人文本到语音系统。...SeamlessStreaming以SeamlessM4T v2为基础，支持近100种输入和输出语言的自动语音识别和语音到文本翻译，以及近100种输入语言和36种输出语言的语音到语音翻译。...Translatotron 3：引领无监督语音翻译新时代 谷歌联合DeepMind提出的无监督语音到语音翻译架构Translatotron 3，不仅为更多语言对之间的翻译，还为停顿、语速和说话人身份等非文本语音属性的翻译打开了大门...其中，翻译质量是通过翻译语音的ASR（自动语音识别）转录的BLEU（越高越好）与相应的参考翻译文本进行比较来衡量的。而语音质量则通过MOS分数来衡量（越高越好）。
全球化背景下，AI 多语种智能语言技术在各行各业的应用越来越广泛。 科大讯飞作为智能语音行业的执牛耳者，在多语种智能语言技术上不断进行技术创新和应用落地实践，迎接市场环境变化下的新挑战。...其次是多语种训练数据稀缺，难以支撑大量语种系统研发挑战。目前，通用语音识别率达 98%，背后是大量训练数据的支持，为此科大讯飞付出了数千万元的数据成本。...，语音 / 图片翻译多任务协同优化，以及多语种模型自动训练及定制优化平台。...目前，科大讯飞已经初步构建了一套多语种整体的多语言系统，包含了数十个语种的语音合成、语音识别、图文识别、机器翻译系统，提出的解决方案包括语音助手、智能家居、AI 字幕、内容审核等，提供通用解决方案和重点领域的定制化解决方案服务...除此之外，语音助手解决方案在海量数据的基础上，支持语种混说和语音识别。
近日，谷歌正式发布 20 亿参数通用语音模型——USM，可支持 100 多种语言自动识别内容检测。...谷歌将其描述为“最先进的通用语音模型”，拥有 20 亿个参数，经过了 1200 万小时的语音、280 亿个句子和 300 多个语种数据集的预训练。...将语音技术扩展到多语种的一个基本挑战便是需要足够的数据来训练高质量的模型，使用传统方法时，需要手动将音频数据进行标记，既耗时、价格又高。而对于那些小众冷门的语种，更难找到预先存在的来源收集。...训练共分为三个步骤： 第一步，是使用 BEST-RQ 来对涵盖数百种语种的语音音频进行自我监督学习。 第二步，需要使用多目标监督预训练来整合来自于其他文本数据的信息。...该模型引入了一个额外的编码器模块来输入文本，并引入额外层来组合语音编码器和文本编码器的输出，并在未标记语音、标记语音和文本数据上联合训练模型。
为此，微软亚洲研究院机器学习组联合微软（亚洲）互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法，帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。...为了解决这个问题，微软亚洲研究院机器学习组联合微软（亚洲）互联网工程院语音团队提出了一种极低资源下的语音合成和识别的新模型方法，仅利用20分钟语音-文本监督数据以及额外的无监督数据，就能生成高可懂度的语音...模型框架 TTS将文本转成语音，而ASR将语音转成文字，这两个任务具有对偶性质。...其次，我们使用对偶转换（Dual Transformation, DT），来分别训练模型将文本转为语音和将语音转为文本的能力：（a）TTS模型将文本X转换为语音Y，然后ASR模型利用转换得到语音-文本数据...我们还在尝试利用更少的语音-文本数据（甚至完全不用配对数据）以实现高质量的语音合成与语音识别。未来，我们将利用这项技术支持其它低资源语言，让更多的语言拥有语音合成与识别功能。
然而，语音技术仅适用于全世界数千种语言中的一小部分。基于有限标记数据的少样本学习，甚至无人监督的语音识别是有帮助的，但这些方法的成功取决于自监督模型的质量。...为了能够通过单一模型实现对多种语言的理解，Meta 对 XLS-R 进行了微调，使它能够执行语音识别、语音翻译和语言识别等功能。...，这是对语音表示进行自监督学习的方法。...它不仅提高了语音识别的性能，还能将外语到英语的语音翻译的准确性提高了一倍以上。XLS-R 是朝着能够理解多种不同语言单一模型迈出的重要一步，它是所知道的利用公共数据进行多语言预训练的最大努力。...Meta 相信这个方向将使机器学习应用程序更好地理解所有人类语音并促进进一步研究，使语音技术在全球范围内更容易使用，尤其是在服务欠缺的人群中。
一般语料库的丰富程度决定了语言翻译模型的质量，语音翻译一般集中于几个资源多大语种之间。但是由于小语种往往语料匮乏，使用这类母语的人往往很难获得较高的AI翻译质量。...XLS-R通过自监督技术对10倍的语音数据进行训练，大大改善了以前的多语言模型，尤其是小语种的处理。 XLS-R的原理 XLS-R基于Facebook去年发布的wav2vec 2.0技术。...而最新发布的XLS-R有128种语言之多，语种数量是XLSR的两倍多，数据量更是后者10倍——共计长达43.6万小时的语音。...XLS-R共有20亿参数，它在测试的37种语言中，表现优于大多数语种先前的工作。甚至在老挝语等小语种识别上，也能低于之前的错误率。...CoVoST-2语音翻译基准测试中，XLS-R在21个英语翻译方向上比之前技术平均提高了7.4 BLEU。 从下图中可以看出，XLS-R对低资源语种的提升尤为明显。
最近接触运动手环项目，因业务需求，需对APP进行多国语言进行翻译，因人工比对容易出错，加上需要大量的时间去反复验证。因此就想能不能通过脚本的方式去实现。
近日，搜狗机器翻译API接口新增小语种，支持日、韩、法、俄与中文互译，其翻译质量均处于业内领先水平。...上线日、韩、法、俄与中文互译之后，搜狗翻译同时还支持源语种的自动识别，从服务范围到服务便捷度都实现了全面提升。...通过BLEU自动评价及人工评分与同类产品对比，搜狗翻译的翻译质量，无论在中英互译还是中文与小语种互译，均处于行业领先地位。...搜狗翻译结合OCR图像识别、语音识别等前沿人工智能技术，带来语音翻译、对话翻译、图像翻译、文本翻译、网页全文翻译、词典等多种类型的翻译体验，还可针对不同行业、不同场景下用户的多元化需求，提供定制化服务。
language 由 ISO 639 规范进行定义的，将不同语种的名称分为二个字母的简称和三个字母的简称，这里使用最短的（二个字母）的简称，比如简体中文/繁体中文都使用zh表示。...zh-Hant-HK 中国香港地区使用的繁体中文 zh-Hant-MO 中国澳门使用的繁体中文 zh-Hant-SG 新加坡使用的繁体中文 zh-Hant-TW 中国台湾使用的繁体中文 对应获取设备当前语种标识的代码
更多游戏场景音乐互动玩法设计， 可点击跳转了解更多⬆️ 02 文字转语音 GME SDK 内集成文字转语音功能，支持 40+ 语种文字转语音。...、游戏 AI 与玩家互动场景中，可以实时将文本转换为语音，通过自然语音为 AI 注入生命力。...voiceName, const char* languageCode, float speakingRate) 03 文本翻译 GME SDK 内集成文本翻译功能，可实现游戏互动场景下的 100+ 语种实时互译...基于游戏场景专用术语对翻译效果进行优化，帮助游戏克服出海面临的多语种挑战。...针对游戏场景，提供实时语音、语音消息、语音转文本、语音内容安全、语音录制、未成年人识别、正版曲库等服务，一次接入即可满足多样化的语音需求。 点击“阅读原文”直达 SDK 下载页
最近，一个预先训练的模型被证明可以改善下游问题。Lample和Conneau提出了两个新的培训目标来培训跨语言语言模型(XLM)。这种方法可以实现跨语言自然语言...
在语种方面，这一工具已经能够分析20多种语言。 ...移动互联网时代，各种自动识别技术层出不穷，比如智能手机可以识别用户的指纹，验证身份，摄像头也能通过照片识别身份，另外用户输入的语音信息也能被自动识别，转换成为文字。...而在Echo背后，则是亚马逊花费了大量人力开发的智能语音助手技术Alexa。 显而易见的是，不论是语音对话还是文字聊天，未来的人工智能技术将会以更高的精度准确加以识别，并推送出相关的服务和信息。
自动识别反光衣穿戴系统应用神经网络算法和边缘云计算分析来对监控画面进行实时分析识别，自动识别反光衣穿戴系统从相机视频流中抓拍图像在摄像头可视范围内自动识别人员是不是戴安全帽和反光衣。...一旦发现有人并没有按照规定穿戴佩戴安全帽、反光衣，系统会开展语音播报，并记录违规行为。在作业中，安全一直是一种永恒的首要保障的主题，反光衣和安全帽在防止安全作业中起到很重要的作用。...自动识别反光衣穿戴系统利用现场已有的监控摄像头，可以做到全天候24小时360度不间断自动剖析识别监控画面视频数据信息，不用人工干预。...当自动识别反光衣穿戴系统识别到人员不穿反光服时，马上即时语音提醒，并同步违规信息到后台，合理协助后台人员高效作业，减少人力成本。
在做导入微信商户后台退款数据时，无论怎么设置编码导出来都是乱码，后来在网上找了这个识别文件编码的代码，感觉不错。 最后识别出来是gb2312，看来我还是太渣了...
刘聪表示，未来十年，我们将围绕语音交互、语言翻译等刚需应用场景，开展多语种语音识别、语音合成、机器翻译、图文识别等智能语音语言技术的系统性布局，覆盖包括「一带一路」和世界主要国家在内的70多种语言。...不同语言独特的语言现象十分复杂，相关知识的全面积累以及知识与技术的融合均存在困难 ； 二是多语种训练数据稀缺，制作难度和成本较大，难以支撑大量语种系统的研发； 三是语音合成、图文识别、语音识别、机器翻译等多语种技术涉及...「基于系统性创新，我们已经完成一套完整的多语种语音语言系统研发，包括60种语言的语音合成，69种语言的语音识别，56种语言的图文识别，在以及168种语言与中文的机器翻译。」...打造史上首个沟通无障碍的奥运会 得益于系统性创新，科大讯飞多语种智能语音语言技术在语音交互、语言翻译等场景初步取得规模化应用落地。...此外，为了赋能海外开发者，依托智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，2020年4月科大讯飞在新加坡部署了海外站点，为海外开发者提供多语种语音识别、语音合成、机器翻译、图文识别和语音评测等能力，海外开发者数量已经超过
安全帽自动识别软件提升现场管控效率、降低控制成本、提升企业生产管理规范、降低生产制造安全事故和产品质量安全隐患等作用。安全帽自动识别软件根据自主创新，大家真真正正完成了产业链提升。...安全帽自动识别软件公司安全帽自动识别软件根据深度神经网络的行人检测技术性，伴随着路人数据的大量发展趋势，已经比较完善。...安全帽自动识别软件价格人工智能优化算法服务平台可以融合领域泛娱乐化情景的使用要求，为公司生产制造给予典型性的身体和物件识别、剖析和优化算法作用，如人像、物件、工作服装、烟火、侵入、攀登、烟火、跌落等，从三个层面开展智能剖析
作业人员护目镜佩戴自动识别通过python+yolo深度学习算法模型，作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型利用布设摄像头并结合图像算法能够实时监测作业人员是否佩戴护目镜。...作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型R-CNN系列算法在目标检测领域独占鳌头。R-CNN系列检测精度高，但是由于其网络结构是双阶段（two-stage）的特点，使得它的检测速度不能满足实时性，饱受诟病。...作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。...但是这样会产生很多的子区域，并且都要经过分类器去做预测，这需要很大的计算量，所以作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型的分类器不能太复杂，因为要保证速度。...所以粗略来说，作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。
登高不系安全带自动识别采用yolov8深度学习算法框架模型，登高不系安全带自动识别能够自动检测和识别登高作业人员是否佩戴安全带，过滤其他类似物体的干扰。...登高不系安全带自动识别发现有人员未佩戴安全带，将立即触发预警。...登高不系安全带自动识别在进行模型训练时，我们需要构造训练样本和设计损失函数，才能利用梯度下降对网络进行训练。...设计思想，将 登高不系安全带自动识别 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 结构，并对不同尺度模型调整了不同的通道数。...考虑到动态分配策略的优异性，登高不系安全带自动识别 算法中则直接引用了 TOOD 的 TaskAlignedAssigner。
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