前言 本笔记参考的课程是李宏毅老师的自然语言处理 课程Link：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/1000466 Token...在自然语言处理中，模型的架构基本一致，分成三个部分：编码器(Encoder)、上下文(Context)、解码器(Decoder) 主要模型有下面6种： Listen, Attend, and Spell...除了提升效率之外，更主要的是语音识别的场景中，翻译的第一个字的语义可能并不是第一个声音产生的，比如英文和中文的语序不一样。使用注意力就可以解决这个问题。...值得注意的是，很多情况下，两个相邻的语音向量表达同一个意思，因此CTC对连续相同的输出进行剔除，同时，最终的输出值会把空对象去除。...如图所示，Neural Transducer规定一个窗口window，将窗口内的h进行注意力处理，从而选取部分进入到Decoder之中。这个窗口的长度是一个人为给定的超参数。
前言 本笔记参考的课程是李宏毅老师的自然语言处理 课程Link：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/1000466 TTS...Tacotron的模型结构如下图所示： Tacotron中包含经典的Encoder、Attention、Decoder，后续又添加了一个后处理的CBHG和Vocoder，输出语音信号。...，为什么要再这样处理一下呢？...在输入语音中，加一个特征提取器，我们只需要提取输入语音的特征，过滤掉输入语音的语义信息。 GST-Tacotron GST-Tacotron方法提供了一个具体的处理方式。...2nd stage training 当然，除了特征提取的思路外，还有另一种处理思路。 2nd stage training就是保持了训练场景和测试场景一样，即输入文本和参考语音。
前言 本笔记参考的课程是李宏毅老师的自然语言处理 课程Link：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/1000466 Voice...语音转换就是将一段语音转换成另一段语音，内容保持不变。 比如，最常见的应用是变声器。此外，也可以实现语音降噪，语音加噪等其它应用场景。...图中，输入一段语音，经过Encoder和Decoder之后，将重塑的语音和之前的语音比较，越接近越好，这样就能训练。...这样操作的原因也不难理解，因为直接将两个Encoder的结果混杂输出，效果不一定好，这样处理能够优化输出的结果。 这套方法在训练阶段似乎是可行的，但在测试时，会产生一个新的问题。...StarGAN CycleGAN能够比较好得处理两个说话者的情况，如果说话者增多，假如有N个说话者，每两个人之间就需要2个生成器，总共需要N x (N-1)个生成器。
NLP的开发环境搭建主要分为以下几步： Python安装 NLTK系统安装 Python 编译器下载安装 下载链接：https://www.python.org/downloads/ 安装步骤： 双击下载好的
自然语言处理(Nature Language Processing，简称NLP) 是人工智能（AI）的一个子领域。...自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。 理论上，NLP是一种很吸引人的人机交互方式。...自然语言处理.jpg 由于理解（understanding）自然语言，需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力，自然语言认知，同时也被视为一个人工智能完备（AI-complete）的问题。...同时，在自然语言处理中，"理解"的定义也变成一个主要的问题。有关理解定义问题的研究已经引发关注。...有瑕疵的或不规范的输入 例如语音处理时遇到外国口音或地方口音，或者在文本的处理中处理拼写，语法或者光学字符识别（OCR）的错误。
它在语音识别、自然语言处理等领域取得了成功。是除卷积神经网络之外深度学习中最常用的一种网络结构。在本文中，SIGAI将和大家一起回顾循环神经网络的发展历程与在各个领域的应用。...语音识别与自然语言处理的问题是这类序列预测问题的典型代表。前者的输入是一个时间序列的语音信号；后者是文字序列。下面我们用一个实际例子来说明序列预测问题。...在语音识别、自然语言处理问题上，我们会看到深层循环神经网络的应用，实验结果证明深层网络比浅层网络有更好的精度。...典型应用 循环神经网络被成功应用于各类时间序列数据的分析和建模，包括语音识别，自然语言处理，机器视觉中的目标跟踪、视频动作识别等。...自然语言处理 自然语言处理的很多问题是时间序列问题，也是循环神经网络被广为应用的领域，下面介绍在一些典型问题上的使用情况。文献[30]为自然语言处理的很多问题提供了一个用循环神经网络解决的统一框架。
---- 新智元推荐 来源：专知（LiteProgrammer） 【新智元导读】InterSpeech是语音处理领域的顶级会议，于9月15日-9月20日在奥地利格拉茨召开，国立中国台湾大学李宏毅老师在会上作了题为...在第二部分中，我们将重点介绍GAN在语音信号处理中的应用，包括语音增强，语音转换，语音合成，以及域对抗训练在说话人识别和唇读等方面的应用。...他于2008年获得佐治亚理工学院电气与计算机工程博士学位. 2009至2011年，曹博士是日本国家信息与通信技术研究所（NICT）的研究员，从事自动语音研究和产品开发，识别多语言语音到语音翻译。...曹博士的研究兴趣包括语音和说话人识别，声学和语言建模，音频编码和生物信号处理。...- 语音信号生成 - 语音信号识别 - 结论 GAN在自然语言处理方面的应用 - GAN序列生成 - 无监督条件序列生成 原文链接： https://interspeech2019
地址：https://github.com/explosion/spaCy 主页：https://spacy.io/ 一、什么是Spacy Spacy在它的主页上说它是Python里面的一个工业级别的自然语言处理工具...，足见其在自然语言处理方面的优势，所以我们有必要去了解，学习它。
Voice Kit 套件可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API，将树莓派3 转换为语音数字助理。...AI 社区对 DIY 人工智能开发套件的需求存在，并且特别强烈。 上周，谷歌 AIY 和 TensorFlow 团队开源了语音命令数据集。...开发者可借此创建最基础的语音交互应用。 今日，好消息来了。AI 科技评论获知：谷歌将把两者结合，下个版本的 Voice Kit 会内置语音命令数据集。...用新版的 Voice Kit，开发者可直接搭建能用简单语音命令交互的 DIY 设备，不需要设置以某个按钮开启语音交互功能，也不需要联网。 新版 Voice Kit 今日在美国开启预订。...AIY 项目将会向大家提供具备“眼睛”“耳朵”“嗓音”“平衡”功能的开发套件，创造简单但强大的人机交互。
chunk in doc.noun_chunks] print(chunk_root_head_text) print("- * -"*20) 最后给大家附上一个句法依存分析的结果解释的资料，是斯坦福自然语言处理的一个依存句法分析的解释文档
这是我们真正搞自然语言理解，搞自然语言处理的人必须面对的问题。我们说要善解人意，人意在哪？它藏在符号怪阵的背后。我们来看这张图： ?...上面最表层的，可能是通过文字的方式表现的，可能是通过语音的方式表现的，也可能是通过电子输入的方式表现的。再向下有词法、句法和语义，乃至语用。...那为什么自然语言处理还能这么火呢，我认为这里面一个原因是他们还在吃我所说的“规模红利”。...搞大脑计划，一般都是一个非常庞大的团队，会进行大规模的标注和训练，对非限定领域的大数据大语料进行训练和开发，对各种智能化技术进行综合集成，这个做出来会很震撼，很酷。...虽然我是这样的题目，结论是自然语言处理和人工智能并没有强关联，而自然语言处理可以为人工智能的进步做一点点贡献，但是是比较微弱的。谢谢。
昨天收到了新玩具，DuerOS开发套件，估计全国目前大概有一千多个开发者拿到了这个东西。...该开发套件为远场语音交互解决方案，与树莓派3B完美结合，采用2颗高灵敏度MEMS麦克风，搭载百度DuerOS SDK，为用户提供百度海量的信息服务能力，降低开发难度并满足用户在不同智能场景下的个性化需求...本文作者twowinter，转载请注明作者：http://blog.csdn.net/iotisan/ 本篇笔记是 [DuerOS树莓派套件开发笔记] 的第一篇，记录了DuerOS套件的软硬件安装，...初步体验了酷酷的语音交互，当小度播放起五月天时还是很激动。...详细参考《DuerOS开发套件个人版软件安装使用指南 v1.1.pdf》 1 TF卡刷写树莓派镜像 参照官方说明，在window下使用Etcher烧写了树莓派镜像。
15日24:00(北京时间) 申报链接： https://www.withzz.com/project/detail/129（请在PC端登录） 我们将分五期对研究课题进行详细介绍 本文将介绍知识图谱与自然语言处理...&语音信号处理与语音合成课题 欢迎海内外优秀青年学者关注并申报 4.知识图谱与自然语言处理 4.1 预训练语言模型研究 预训练语言模型是近些年自然语言处理领域最重要的创新工作之一。...4.3 医疗机器学习与自然语言理解 医疗自然语言处理面临患者口述口语化、标注难度大、临床电子病历结构化等难题，我们希望通过医疗医保领域的机器学习与自然语言理解技术，来提升机器学习模型在智慧医疗及医保领域产品中的表现...语音信号处理与语音合成 5.1 海量复杂短视频与直播场景的鲁棒声纹检测 探索如何从海量UGC，PGC音视频数据中检测出指定的已注册说话人，实现基于声纹的稀疏查找和时间戳定位。...5.2 基于非受控环境录音数据的语音合成方法 目前大多数成功的语音合成系其训练采用的是由专业人员在录音棚录制的语音数据，这种专业录音的数据量一般有限，从而限制了合成语音的风格，韵律和音色的多样性。
智能文档分析(IDA)是指使用自然语言处理(NLP)和机器学习从非结构化数据(文本文档、社交媒体帖子、邮件、图像等)中获得洞察。...例如，在招聘环境中处理文档时，我们想要识别工作头衔和技能。在零售环境中，我们希望识别产品名称。...关系提取可用于处理非结构化文档，以确定具体的关系，然后将这些关系用于填充知识图。 例如，该技术可以通过处理非结构化医学文档来提取疾病、症状、药物等之间的关系。 7....基于摘要的摘要使用自然语言生成来改写和压缩文档。与基于提取的方法相比，这种方法更加复杂和实验性。 文本摘要可用于使人们能够快速地消化大量文档的内容，而不需要完全阅读它们。...如何处理智能文档分析项目?
提到人工智能和自然语言处理，人们会想到谷歌、微软和雅虎等公司，却忽略了另外一条技术鲶鱼——DARPA。...后者目前正在开发的一个“文本深度发掘与过滤”项目（DEFT），能够分析人类自身难以胜任的超大规模文本处理工作。...从DARPA的官网我们了解到这个项目启动与2012年中，至今已经开展了四年半时间，以下是DARPA官网对DEFT项目的介绍： 自动化的深度自然语言处理（NLP）技术是高效处理文本信息并理解文本之间隐含关联的有效解决途径...换而言之，DEFT自然语言深度处理技术可以帮助情报分析师们快速处理大量文本和语音信息，了解“人物、时间、地点、事由”等关键信息，并解读一些模糊的说法或者暗示。...显然，自然语言深度处理技术对于政府互联网监控、执法部门的犯罪预防以及大数据反恐应用来说都具有重要意义。
尝试HanLP主要处于各个开源自然语言处理工具包之间的差异，寻找一个适合学习的开源工具包。
一、自然语言处理介绍 自然语言处理（Natural LanguageProcessing）简称NLP，与一般的机器学习任务都不相同，自然语言处理研究我们的语言任务，因为文本是一个复杂的东西，我们如何让计算机去理解我们的自然语言是一个很有挑战的事情...like the stars，那么四个单词对应的one-hot向量分别如图中所示，one-hot向量的长度即为句子长度 缺点 仅能表示单词位置信息，无法表示更复杂的，如上下文，单词类型等信息 无法处理词库外的词...，即无法处理没有在数据集中的词汇 2.词嵌入 介绍 词嵌入是一种更加有效的表达单词的处理方法，看下面的简单示例 同样的一句话，词嵌入的表示方法如下图所示，每个词的词嵌入向量的长度由我们根据任务来设置，...for 'CLS' token: {last_hidden_states[0].numpy().shape}") print(last_hidden_states[0][0].numpy()) 四、结语 自然语言处理的编码问题是一个很基础的问题...，之后在自然语言处理领域中将会经常看到，请好好了解
NLP nlp自然语言处理（不一定是文本，图形也可以）接入深度学习（向量处理），需要把文字等内容转换成向量输入 深度学习分为有监督和无监督学习两类，对应分类和生成算法都是向量输入 词嵌入（映射到向量）
深度学习进行语音识别-简单语音处理 吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候，它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧！...为了解决这个问题，我们必须使用一些特殊的技巧，并进行一些深度神经网络以外的特殊处理。让我们看看它是如何工作的吧！ 将声音转换为比特（Bit） 显然，语音识别的第一步是–我们需要将声波输入到电脑中。...预处理我们的采样声音数据 我们现在有一个数列，其中每个数字代表 1/16000 秒的声波振幅。 我们可以把这些数字输入到神经网络中，但是试图直接分析这些采样来进行语音识别仍然很困难。...但总的来说，就是这些不同频率的声音混合在一起，才组成了人类的语音。 为了使这个数据更容易被神经网络处理，我们将把这个复杂的声波分解成一个个组成部分。...从短音频中识别字符 现在我们已经让音频转变为一个易于处理的格式了，现在我们将要把它输入深度神经网络。神经网络的输入将会是 20 毫秒的音频块。
2.1 自然语言处理概述 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，其范畴广泛，比如：语音合成、分词、词法分析、问答系统、机器翻译...2.1.1 什么是自然语言处理 对于开发者而言，至少掌握了一种自然语言，也至少掌握了一种计算机编程语言。...在上述示例中，“计算机”是人研究著作中的自然语言的工具，须让“机器”读懂自然语言，这个过程就是自然语言处理（NLP）。...而这些自然语言，多数是以非结构化的文本或语音形式存在，如何理解和处理这些海量的非结构化数据，是 NLP 的核心目标之一。...诚然，自然语言处理所要解决的问题还很多，下面就具体介绍。
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