前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。
下面将结合测试数据和实际游戏体验对 EXP GDC 实用性进行评测。由于 HM65 兼容性问题，系统仅安装了 3GB 内存。由于显卡过长无法装入机箱，未做台式机对比评测。...实际游戏体验流畅度较佳，但偶尔会出现卡顿的情况，完全可以忍受。但通过含有大面积草地的纽约2.0关卡时，帧率下降严重，最低时甚至不足20。...实际游戏体验感觉得到频繁的卡顿，严重影响游戏性。 游戏测试：看门狗 从帧率上来看，EXP GDC 系统在看门狗中的表现还算不错，基本维持在50fps以上。...实际游戏体验感觉得到卡顿，但不明显，不过长时间游戏可能导致头晕或不适。 游戏测试：质量效应3 质量效应3本身对于显卡要求并不高，是测试中的唯一一款DX9游戏。游戏限制帧率60fps，数据表现不错。...实际游戏体验非常好，几乎感觉不到卡顿。 总结 虽然在跑分中， EXP GDC 系统发挥不错，但实际游戏体验却参差不齐。
一、引言 小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例） 考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测： 确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容...；调研用户top N的数据内容类型；收集⾼频的badcase； 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行，具体执行方案还在修订，遇到的问题和解决方案，小编在实践总结后再总结分享
在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下： （1）双方语音音量归一化； （2）语音字词发音准确性校验； （3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱； （4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准...因此，在MOS之外我们与用研同学合作，从前端、后端、主观体验上拆解了15个细分主观评测指标，通过两两比较评分法（Paired Comparison，PC），让听音人从各细分指标进行打分，指标列举如下，详细问卷描述略
游戏语音工具的发展实际上也是伴随着互联网的发展，经过20多年的时间，从对单一平台的支持到对多平台互通的支持，从双人聊天到万人大房的直播互动聊天，从第三方的语音SaaS工具到语音PaaS的SDK，从简单的语音沟通体验到沉浸式的语音体验...排除这些分类方法，本文将从另外一个角度出发，即给玩家带来的语音体验方面来介绍游戏语音工具的发展。 心动“香肠派对”的语音模块 游戏语音的最基本体验当然就是玩家通过说话来在游戏进行中相互交流。...，我们称之为“沉浸式语音解决方案” 从提供最基本的语音沟通体验，到沉浸式的语音体验，笔者根据游戏语音类产品的体验更迭，将其发展历程分为以下几个阶段： V1.0：第三方语音工具； V2.0：游戏内语音；...但对于第三方聊天工具来说，游戏语音体验的天花板也就在此了，无论语聊工具怎样去设计和优化，语音永远是脱离开游戏场景的，所以最终带给游戏玩家的只能是电话会议般的语音体验。...纵观游戏语音的发展历程，语音的技术演变是随着玩家日益增长的体验需求和玩法需求而发展的，文中没有真正的从“历史”角度来介绍语音工具的发展，而是从语音带给玩家的体验提升角度将其发展分为四大阶段。
笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...访问外国网站成功后，激动人心的时刻到来，终于可以体验一把Chrome上的语音搜索了。 使用语音搜索时，会监听麦克风声音。如果确定没有声音输入了，则不再识别，并展开搜索。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...在实际的业务评测，体验测试很多市面上的AI助理，就觉得有些服务有，但是服务的覆盖不够。 例如很多的AI助手都是订机票功能的，但是似乎少有的能做到整个服务链条的全覆盖。...从用户角度而言，是通过点触找到自己想要的内容/服务，还是和通过语音找到自己想要的内容/服务，这个过程并不重要，而真正在意的是能否满足需求，有无体验升级？...所以评测点是，是否能够理解用户需求，使用丰富的反馈样式，提升用户体验。 【服务提供】（4）内容展示合理程度 这一块其实非常考验人的设计功底，好的UI界面一定是简单而优雅的。...而对内容进行管理，加以处理的话，合理的处理分层次分阶段，体验便能再上升一个台阶。 ? 上述例子就是基于分层次分阶段，去设计自己的内容呈现。 笔者曾经设计过一些语音交互游戏。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...如果这个模块的内容如果处理不好，将全程伤害体验。 ? 本篇文章为大家带来【交互流畅】维度的评测点拆解。 这个模块，重点考量智能助手各个性能指标及交互体验层面的表现。...而当我们的产品被用户首次体验的时候，如果没有新手教学，用户也许就呆滞在那里，并不知道如何使用。 新手教学体验是非常重要的一个环节。 体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。...保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。 ? 第（6）点，列举一个我玩游戏多多自走棋，体验游戏助手的例子。敏感词，会在很多的地方出现。...第（7）点，未来的交互体验过程中，多硬件终端，多场景，有屏无屏的交互体验方案，这是一个“现阶段各家都没做，而在未来各家一定会做”的评测点。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...只要你仔细体验观察，相当多的AI语音助手在给予反馈的时候，此类细节处理得不好，容错率实在是太低了。好的容错性设计，其实应该是每个AI从业者体内的基因，成为被动技能，天赋一样的能力。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。 【意图理解】（5）目标达成表现 核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...既然是评测指标，自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分，比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块，各个例子的列举，都是基于用户的对话日志后台，是实际业务中非常高频的。
对应到人机语音交互中的三个部分——“输入体验”、“等待体验”、“回复体验”，“等待体验”同样处于整个体验循环链的中间环节，在语音交互体验中起到了承上启下的重要作用。...那么，在语音交互中，究竟什么样的响应时间能有最佳的体验呢？响应时间的体验趋势是怎样的呢？ 2. 等待体验受哪些变量的影响？...但是在语音交互领域，语音的承载体是无形的，或不确定形态的，我们甚至没有承载loading态的界面。在这种情况下等待体验又受哪些变量影响呢？影响的程度怎样呢？...综上，可以说在语音交互领域，等待体验虽然重要，但目前仍是“一团迷雾”。鉴于此，我们以目前语音交互的主要载体——智能音箱产品为例，对AI产品中的等待体验问题进行专题研究。...二 智能音箱的等待体验研究 目前的智能音箱，主要采用先语音唤醒后输入指令的语音交互流程。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...——唐纳德·诺曼 这位认知心理学领袖，工业设计学科先知、交互体验图腾级别的人物，强调一切设计都应该有趣、令人愉悦。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...属于典型的提要求容易，而实际业务中做起来也挺难总结什么方法论，选团队里面最具备天赋的人处理共情决策工作，相信在某些场景，一定会带来不一样的体验。
移动直播SDK文档地址 TXLiveBase.getInstance().setLicence(this, licenceURL, licenceKey...
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第5篇，也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度： 如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解 如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供 如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度（...例如：某语音技能的定位是用来听歌的，“意图理解“中的模块做得非常好，但是由于版权原因，很多歌曲无法播放，这个技能的用户体验就会非常糟糕，因为满足不了用户听歌的需求。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间，仍然有太多的问题值得讨论： 为什么是4个维度，而不是5个或者是3个？ 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项？...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能，这份清单的还可以用于服务的产品定位，以及作为清单来评价语音技能服务表现。
笔者陆陆续续也评测过五六款国产 TWS 耳机，但都存在这样那样的问题，今天这款 jeet air plus 表现如何？请看下面的详细评测。...在 5G 信号 wifi 普遍存在的情况下，TWS 非常容易被干扰，造成左耳断断续续的情况； 触控体验差。...然而触控的体验却无法令人满意，有的很容易误触，有的很迟钝，怎么触摸都不行，让人尴尬； 声音延迟。...听感评测 笔者依然使用了御用歌曲《英雄的黎明》来进行评测。 ? 使用 jeet air plus听这首歌曲，第一感觉就是层次感丰富了许多。鼓声、琵琶声、笛声，前后远近的距离层次很明显。...佩戴体验 对于入耳式耳机，佩戴舒适感是很重要的一个评测指标。笔者经过 2 小时的佩戴之后，并没有感受到特别的压迫感。但因为耳甲位置有一个弧形的凸起，所以会感觉到稍微有一点硌得慌的感觉。
重写了部分前端组件，让操作体验更顺畅。 更新工具类库，为后续应用开发提供高级扩展支持。 修复了部分低版本虚拟主机（如阿里云虚拟主机）升级，安装应用报错的问题。...2、附属表字段的操作体验更好 如下图： 上个版本是弹出新窗口添加，这个版本改为选项卡添加，下面为选项卡切换的界面。...一对一的附属表界面： 一对多的附属表界面 附表内容的添加做了很大改动，整体界面更大气美观，操作体验更顺畅。
欢迎来到有趣的语音识别大冒险！今天，我们将一起探索神奇的语音识别世界，就像是魔法一样，让机器能听懂我们说的话。...你是否心动了呢，赶快开始你的语音识别之旅吧！ Whisper是一种基于深度学习的语音识别模型，它是一种通用的语音识别模型，可以用于语音识别、语音翻译和语言识别等任务。...这些数据包含了各种语言和口音的语音样本，以及各种不同的环境噪声和干扰。模型使用了一种称为“自注意力机制”的技术，它可以在处理不同的语音信号时，更好地捕捉到语音中的关键信息。...此外，还使用了一种称为“注意力机制”的技术，它可以在处理不同的语音信号时，更好地捕捉到语音中的关键信息。模型的训练过程非常复杂，需要大量的计算资源和时间。...但是，一旦训练完成，模型可以在各种不同的应用场景中提供高质量的语音识别结果。
随着移动设备性能大幅攀升，移动游戏也从场景简单的休闲类游戏发展为更追求操作和游戏体验的竞技类和大型MMO类等重度游戏，该类游戏内玩家间的沟通交流是其必不可少的功能需求。...QQ等也无法满足在资源紧张的情况下做到不影响游戏内玩家的体验，因此，移动游戏内集成轻量级的语音聊天能力已成为各手游厂商的必然选择。...若实时语音能力占用了过多的设备CPU和内存，会导致游戏本身体验的下降，社交需求虽然是玩家选择游戏的重要方向，但游戏体验才是决定一个游戏能否存活的根本。...，都是可以极大的提升玩家游戏体验的。...游戏全球化对游戏内语音提出了新的挑战—如何为跨地域的玩家提供流畅清晰的语音体验—不稳定的网络，长距离的传输外加全球各地语音服务基础设施的部署与运维，都是让游戏厂商头疼的问题。
本文将带着大家从原理到实践了解语音识别效果评测的方方面面。语音识别，又称语音转录文本，是将语音识别成文本的技术。...评测报告示例（dtl）图片图片附：感兴趣的同学可以通过如下官网链接获取 NIST Tools图片二、评测实践网上流行一句话，知道了很多道理，却仍然过不好这一生。知易行难。...图片第一栏，是评测服务选项，这里我们选择【语音识别】，最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口：录音文件识别、实时语音识别；由于算法模型针对这两个业务场景，分别做了针对性优化，这里只需选择自己使用的接口即可...图片点击确认提交，完成评测任务的创建。c. 获取评测结果任务执行过程中，可通过评测页底部的评测任务管理列表，查看任务状态。...图片任务状态显示【成功】后，点击右侧【查看结果】，即可查看评测结果：图片可以看到评测效果指标字准率（即上述字正确率）、WER、插入/删除/替换错误率。
该开发套件为远场语音交互解决方案，与树莓派3B完美结合，采用2颗高灵敏度MEMS麦克风，搭载百度DuerOS SDK，为用户提供百度海量的信息服务能力，降低开发难度并满足用户在不同智能场景下的个性化需求...本文作者twowinter，转载请注明作者：http://blog.csdn.net/iotisan/ 本篇笔记是 [DuerOS树莓派套件开发笔记] 的第一篇，记录了DuerOS套件的软硬件安装，初步体验了酷酷的语音交互...2.语音体验 twowinter：“小度小度，放首歌，五月天，任意门” DuerOS：“五月天，任意门” 歌曲起。 twowinter：“小度小度，声音小一点” 歌声小。
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