前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。
一、引言 小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例） 考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测： 确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容...；调研用户top N的数据内容类型；收集⾼频的badcase； 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行，具体执行方案还在修订，遇到的问题和解决方案，小编在实践总结后再总结分享
下面将结合测试数据和实际游戏体验对 EXP GDC 实用性进行评测。由于 HM65 兼容性问题，系统仅安装了 3GB 内存。由于显卡过长无法装入机箱，未做台式机对比评测。...实际游戏体验流畅度较佳，但偶尔会出现卡顿的情况，完全可以忍受。但通过含有大面积草地的纽约2.0关卡时，帧率下降严重，最低时甚至不足20。...实际游戏体验感觉得到频繁的卡顿，严重影响游戏性。 游戏测试：看门狗 从帧率上来看，EXP GDC 系统在看门狗中的表现还算不错，基本维持在50fps以上。...实际游戏体验感觉得到卡顿，但不明显，不过长时间游戏可能导致头晕或不适。 游戏测试：质量效应3 质量效应3本身对于显卡要求并不高，是测试中的唯一一款DX9游戏。游戏限制帧率60fps，数据表现不错。...实际游戏体验非常好，几乎感觉不到卡顿。 总结 虽然在跑分中， EXP GDC 系统发挥不错，但实际游戏体验却参差不齐。
在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下： （1）双方语音音量归一化； （2）语音字词发音准确性校验； （3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱； （4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准...因此，在MOS之外我们与用研同学合作，从前端、后端、主观体验上拆解了15个细分主观评测指标，通过两两比较评分法（Paired Comparison，PC），让听音人从各细分指标进行打分，指标列举如下，详细问卷描述略
语音合成技术原理 语音合成（text to speech），简称TTS。将文字转化为语音的一种技术，类似于人类的嘴巴，通过不同的音色说出想表达的内容。...（2）韵律建模 为合成语音规划出音段特征，如音高、音长和音强等，使合成语音能正确表达语意，听起来更加自然。...（3）语音合成（核心模块） 根据韵律建模的结果，把处理好的文本所对应的单字或短语的语音基元从语音合成库中提取，利用特定的语音合成技术对语音基元进行韵律特性的调整和修改，最终合成出符合要求的语音。...另外，每个字对应的语音基元哪里来呢？人工苦力活，就是请人把每个汉字读出来，然后录下来。你会问，岂不要录制6千多个汉字的语音？幸运的是，汉语的音节很少，很多同音字。...（2）稍微复杂点的TTS： 如果要把TTS的效果弄好一点，再来点力气活，把基本的词录制成语音，如常见的两字词，四字成语等，再做个词库和语音库的对照表，每次需要合成时到词库里面找。
国外免费PHP空间终极对比，来自http://www.free-webhosts.com/php-hosting-comparison.php，http://www.free-webhosts.com是国外一家专业收集免费空间的网站...其提供的免费空间数据，颇有参考价值。 此次评比，仅以速度作为参考，没有考虑容量与月流量。参加评比的空间按照速度由快至慢排列如下，里面有相当一部分经典空间，大家请根据自己的情况作出选择。...www.awardspace.com http://www.php0h.com (似乎打不开) http://www.275mb.com http://xlphp.org http://www.tripod.lycos.co.uk 评测结果如图
游戏语音工具的发展实际上也是伴随着互联网的发展，经过20多年的时间，从对单一平台的支持到对多平台互通的支持，从双人聊天到万人大房的直播互动聊天，从第三方的语音SaaS工具到语音PaaS的SDK，从简单的语音沟通体验到沉浸式的语音体验...排除这些分类方法，本文将从另外一个角度出发，即给玩家带来的语音体验方面来介绍游戏语音工具的发展。 心动“香肠派对”的语音模块 游戏语音的最基本体验当然就是玩家通过说话来在游戏进行中相互交流。...，我们称之为“沉浸式语音解决方案” 从提供最基本的语音沟通体验，到沉浸式的语音体验，笔者根据游戏语音类产品的体验更迭，将其发展历程分为以下几个阶段： V1.0：第三方语音工具； V2.0：游戏内语音；...但对于第三方聊天工具来说，游戏语音体验的天花板也就在此了，无论语聊工具怎样去设计和优化，语音永远是脱离开游戏场景的，所以最终带给游戏玩家的只能是电话会议般的语音体验。...纵观游戏语音的发展历程，语音的技术演变是随着玩家日益增长的体验需求和玩法需求而发展的，文中没有真正的从“历史”角度来介绍语音工具的发展，而是从语音带给玩家的体验提升角度将其发展分为四大阶段。
笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...访问外国网站成功后，激动人心的时刻到来，终于可以体验一把Chrome上的语音搜索了。 使用语音搜索时，会监听麦克风声音。如果确定没有声音输入了，则不再识别，并展开搜索。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式
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与此前的模型相比，ChatGPT亮点主要包括：全面免费开发，用户只需输入文字，就可免费调用完成各种事情（如数学计算、debug、写信、生活问题解答等） 我们以前也接触过聊天机器人，比如我这个公众号就具备自动聊天的功能...可惜目前这东西只在某些地区开放，注册也困难，国内怎么快速且免费体验到呢？ 步骤很简单，只需要在vscode上安装一个叫 ChatGPT 中文版的插件就行了。
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《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...在实际的业务评测，体验测试很多市面上的AI助理，就觉得有些服务有，但是服务的覆盖不够。 例如很多的AI助手都是订机票功能的，但是似乎少有的能做到整个服务链条的全覆盖。...从用户角度而言，是通过点触找到自己想要的内容/服务，还是和通过语音找到自己想要的内容/服务，这个过程并不重要，而真正在意的是能否满足需求，有无体验升级？...所以评测点是，是否能够理解用户需求，使用丰富的反馈样式，提升用户体验。 【服务提供】（4）内容展示合理程度 这一块其实非常考验人的设计功底，好的UI界面一定是简单而优雅的。...而对内容进行管理，加以处理的话，合理的处理分层次分阶段，体验便能再上升一个台阶。 ? 上述例子就是基于分层次分阶段，去设计自己的内容呈现。 笔者曾经设计过一些语音交互游戏。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...如果这个模块的内容如果处理不好，将全程伤害体验。 ? 本篇文章为大家带来【交互流畅】维度的评测点拆解。 这个模块，重点考量智能助手各个性能指标及交互体验层面的表现。...而当我们的产品被用户首次体验的时候，如果没有新手教学，用户也许就呆滞在那里，并不知道如何使用。 新手教学体验是非常重要的一个环节。 体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。...保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。 ? 第（6）点，列举一个我玩游戏多多自走棋，体验游戏助手的例子。敏感词，会在很多的地方出现。...第（7）点，未来的交互体验过程中，多硬件终端，多场景，有屏无屏的交互体验方案，这是一个“现阶段各家都没做，而在未来各家一定会做”的评测点。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...只要你仔细体验观察，相当多的AI语音助手在给予反馈的时候，此类细节处理得不好，容错率实在是太低了。好的容错性设计，其实应该是每个AI从业者体内的基因，成为被动技能，天赋一样的能力。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。 【意图理解】（5）目标达成表现 核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...既然是评测指标，自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分，比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块，各个例子的列举，都是基于用户的对话日志后台，是实际业务中非常高频的。
免费。这是开源软件的另一特色。支持 Web Clipper.支持 WebDAV 同步。缺点界面不够美观。软件偶尔不太稳定。...下面是一些相关评测：云笔记横向评测：印象笔记、有道云笔记、为知笔记、Notion、FlowUs、Wolai云笔记横向评测：印象笔记、有道云笔记、为知笔记、Notion、FlowUs、Wolai现代云笔记以...而原生应用能够为用户带来良好的移动端使用体验，实现打开即写，快速收集各种知识和内容。支持文件夹页面：将网盘整合进你的笔记系统什么是文件夹页面？...国产组件库 NotionPet：为笔记嵌入可视化模块 ——关于 NotionPet 的专文评测相关生产力工具测评和方法论介绍笔记软件的历史、选择策略以及深度评测国内主流生产力工具综合评测 ——在这篇文章...生产力工具——笔记软件 FlowUs 深度评测FlowUs 息流 - 新一代生产力工具
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对应到人机语音交互中的三个部分——“输入体验”、“等待体验”、“回复体验”，“等待体验”同样处于整个体验循环链的中间环节，在语音交互体验中起到了承上启下的重要作用。...那么，在语音交互中，究竟什么样的响应时间能有最佳的体验呢？响应时间的体验趋势是怎样的呢？ 2. 等待体验受哪些变量的影响？...但是在语音交互领域，语音的承载体是无形的，或不确定形态的，我们甚至没有承载loading态的界面。在这种情况下等待体验又受哪些变量影响呢？影响的程度怎样呢？...综上，可以说在语音交互领域，等待体验虽然重要，但目前仍是“一团迷雾”。鉴于此，我们以目前语音交互的主要载体——智能音箱产品为例，对AI产品中的等待体验问题进行专题研究。...二 智能音箱的等待体验研究 目前的智能音箱，主要采用先语音唤醒后输入指令的语音交互流程。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...——唐纳德·诺曼 这位认知心理学领袖，工业设计学科先知、交互体验图腾级别的人物，强调一切设计都应该有趣、令人愉悦。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...属于典型的提要求容易，而实际业务中做起来也挺难总结什么方法论，选团队里面最具备天赋的人处理共情决策工作，相信在某些场景，一定会带来不一样的体验。
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