正当你认为弄明白了机器学习…..bang！又一个科技新词出现了。 深度学习 虽然它看起来可能只像另一个所有新的创业公司都在用的硅谷流行词语，深度学习实际上已经取得了一些令人惊讶的进步。我们将在这讨论一些介于科幻与现实之间的东西。 我们找到了深度学习专家吴恩达，并让他来解释什么是深度学习和我们应该期望它如何在2016年改变世界。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子领域，本质上是指尝试去比对神经网络（同样让你大脑工作的机制）。通过比对这些神经网络，我们可以重新创造出人脑工作时一些相同的过程。 其目标
以下为演讲实录： 吴恩达：谢谢，大家好，人工智能已经在世界有很大的影响力，百度是引领人工智能发展的公司之一，今天我想跟大家分享一些我们正在做的先进技术，我也希望未来我们能把这些技术开放给我们的合作伙伴。 从李彦宏讲的一席话里我们看到语音识别重要性，百度和北京团队一起正在研究新一代的语音识别技术，让我为大家演示一下。这是一段用户手机的录音，请大家仔细听听，你能听出他在讲什么吗。来。现在请大家闭上眼睛再听一次他到底在讲什么。有时候由于噪音、口音等等，很难听清楚电话那边的人在说什么，我们把这段语音放给我们
【新智元导读】当地时间7月7日上午，第七次“16+1”领导人会晤在保加利亚举行，李克强总理应邀到访。在人工智能产品区域的科大讯飞展台，两位总理用翻译机进行了有趣的互动，总理还亲自购买翻译机赠送给保加利亚总理鲍里索夫。
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
【新智元导读】新智元100创业调研第一期走进云知声，与CEO黄伟面对面访谈，探究三大问题：如何在谷歌等开源趋势下，开发差异化产品；如何押注物联网AI，突破车载、家居、医疗领域应用；AI创业公司如何避免泡沫，应对资本寒冬。AI创业典型公司，一手数据首度曝光。 “新智元100”是新智元旗下专注AI创业与投融资研究的子品牌。“新智元100”正在寻找中国最具竞争力AI初创企业。欢迎企业报名参与调研评选。 新智元100创业调研第一期，走进云知声。 提到云知声，业内人士通常会同时想起国内的科大讯飞、思必驰和捷通华声
其中隆重介绍了自己加入Zoom六个月之后创新的成果——Zoom AI Companion，以及驱动Zoom AI Companion的Zoom联邦（federated approach）AI。
AI科技评论按：距离苹果Siri的推出已经快6年了，期间很多智能手机厂商也纷纷将语音助手列为卖点之一，但是其使用率一直不高，究其原因，还是语音助手的功能有限。不过随着深度学习带来的技术进展，以及亚马逊
Alpha Go战胜李世石成为一个划时代的事件，许多公司大佬纷纷对此表态。不过，留意观察会发现，针对这个事情，BAT都没有表态，最积极的是搜狗王小川和360周鸿祎。搜狗王小川在多家平台担任点评嘉宾，在Alpha Go3：0胜出之后就宣布全体员工放假一天；周鸿祎则发布内部信，对AlphaGo的胜利发表了自己的看法。 首先总结一下老周内部信的主旨思想： 1、充分肯定了AlphaGo战胜人类的长远意义：这次人机大战将开启人工智能时代，会促进深度学习、增强学习、神经网络等技术的普及，而语音识别、图像识别等通用技术
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
▊《人工智能：语音识别理解与实践》 俞栋 邓力 俞凯 钱彦旻 著 电子书售价：79.5元 2020年11月出版 本书是全面且深入介绍语音识别及理解相关技术细节的专著。 与我们在2014年出版的《解析深度学习：语音识别实践》相比，《人工智能出版工程 人工智能：语音识别理解与实践》在它的基础上做了大量改写，并对内容有大幅补充，详细总结了新的语音识别算法及应用技术以及在口语对话系统研究中基于深度学习的自然语言处理技术。 本书首先概要介绍语音识别、口语理解和人机对话的基本概念与理论：接着全面深入地依次详述传统声学模
文艺复兴科技（Renaissance Technologies），全球顶尖的对冲基金公司，创始西蒙斯，执掌全球最赚钱的对冲基金之一。
随着人工智能产品在生活中的渗透率越来越高，其中技术的发展也成为了众人关心的重点所在。作为人机自然交互的基本途径之一，近期以来，语音识别的发展不可谓不快速。 当下，诸如科大讯飞、百度等多家企业声称，其研发的语音识别技术已经达到了97%的准确率。而在日前，谷歌研究员公开表示其语音识别的错误率（将一个词语从语音转录成为文字时的错误率）自2012年以来已经降低了30%以上……纵观过去的2016年，谷歌、苹果和微软等多家科技巨头都公布了自己在语音识别上的进展和突破，而在接下来的时间里，语音识别也将是2017年的发展重
2015 年，有投资人跟云知声创始人/ CEO 黄伟说：“老黄啊，你要专注赛道，做好语音识别就够了。”
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
总第235篇 2018年 第27篇 随着数字化时代的到来，外卖市场近年来发展非常迅猛。对外卖物流系统而言，配送效率和用户体验至关重要。而实际配送过程是由配送员（骑手）最终完成的，因此，想要真正提升配送效率，不但要在智能调度系统（订单指派、路径规划、ETA）上下功夫，还要不断提升配送员的“附加”能力，让他们越送越“熟”，越送越“顺”，越送越“快”。以此为出发点，美团点评研发团队设计了骑手智能助手，全面提升骑手的各方面能力。 在 1月份的 AICon全球人工智能与机器学习技术大会上，美团点评配送人工智能方向负
第二届网易未来科技峰会在北京悠唐皇冠假日酒店隆重举行。在下午的智能硬件论坛，明势资本创始人黄明明、图灵机器人CEO俞志晨、云迹科技CEO支涛、小鱼儿科技CEO宋晨枫、出门问问CEO李志飞、重创新创始人王冠雄围绕“从家庭服务机器人如何成为大白？”的主题进行了一系列讨论。 对于当前机器人及人工智能领域的现状，俞志晨认为，人工智能目前很多问题都需要解决，还不成熟，创业者需要做的是让这个很难的事情一步步去实现。进一步来讲，”在当前，机器人需要抓的是一些用户的细分需求点，比如小鱼，能把陪伴这种比较小的需求做好，就能解
《钢铁侠》里的AI管家贾维斯，想必大家都不陌生，这样可以像人一样和自己对话的AI管家，我们是不是都想拥有一个？ 贾维斯之所以可以像人一样和我们对话，必然离不开语音识别技术的加持。 如今，从语音输入法到智能家居等，生活中到处都可以通过语音进行人机交互。 拥有一个贾维斯的梦想好像越来越近了！ 为了让这个梦想更近一步，学习好语音识别技术势在必行！ 今天，博文菌就给大家推荐一本语音识别领域的扛鼎之作——《人工智能：语音识别理解与实践（精装版）》，该书被列入“国家出版基金支持项目”，并入选为《人工智能出版工程》系列丛
“吴军、徐鹏、李志飞、陈果果、姚旭晨……这是一个有志青年从约翰霍普金斯大学离开之后，用 AI 改变世界的故事。”
近两年来，人工智能掀起的全民热潮可谓前所未有，几乎每行每业都在积极向机器学习、大数据、深度神经网络等这些“网红”技术靠拢。然而，在人工智能遍地生花的今天，更加令人惊诧的是它在引起追逐狂潮前所经历的寒冬。 9月27日，微软亚洲研究院院长洪小文倾情授课由清华大学发起的《脑科学与人工智能对话：基础与前沿》系列课程第一讲，从寒冬和复兴的双重视角继续为大家剖析人工智能的发展历史。本文是洪小文院长演讲整理稿的第二篇，文章转载自公众号“知识分子”。 谈AI的历史，需要谈谈很有名的AI寒冬。 第一次AI寒冬是在19
演讲嘉宾：朱频频，小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司，成立16的小i机器人（智臻智能）预计今年实现盈利，计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶，智能客户机器人已经深入产业，深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起，被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会，小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
【新智元导读】2016年12月18日，新智元百人峰会闭门论坛在微软亚洲研究院举行。云知声CEO黄伟在会上带来了《构建AI生态，技术和商业应该是一个良性循环 》的分享。黄伟认为：人工智能领域里面虽然BAT很重视AI，而且有了很强的人才团队，但是跟行业结合恰恰是BAT很难做到的，因为他们在上面。AI和IoT是新的一波机会。 以下是黄伟演讲实录。 大家下午好！今天前面杨总（新智元杨静）说了雾霾天出来做这样的交流其实都是真爱，前面二位老总介绍的一些微软包括海尔做的事情，我非常高兴的一点是，我们选择的方向都是对的，都
12 月 11 日，擅长计算机视觉技术解决方案的依图科技在北京公开展示了语音识别领域的最新技术成果，并表示将在近期开放依图语音识别 API 接口以及部分测试数据集。同时，依图科技还宣布，将基于其语音识别技术与微软 Azure、华为推出联合方案平台。
雷锋网按：5月20日，由中国计算机学会（CCF）主办，Xtecher协办的2017 CCF青年精英大会在北京国家会议中心举行。中国工程院院士赵沁平、香港中文大学教授汤晓鸥、百度创始七剑客之一雷鸣等围绕“科研·产业·融合”这个主题做了一些分享。其中，汤晓鸥教授做了题为《人工智能的明天，中国去哪？》主题演讲。 在汤晓鸥教授看来，不管中国人工智能接下来如何发展，不管年轻人如何创业或者做研究，我们要做的只有三件事：坚持、创新、以及落地。 在谈到“在中国创业是怎样一种感受”时，汤教授称，“创业的困难是一定存在的，年轻
1 新智元推荐1 来源：微软研究院AI头条 【新智元导读】继 9月13日微软将对话语音识别错误率降至6.3%的记录后，前天再次宣布进一步将错误率降至 5.9%，首次达成与专业速记员持平且优于绝大多数人的表现。该成功归功于他们采用了一种神经语言模型，该模型在空间中被表现为连续的向量，计算机能通过该模型得知比如“fast”和“quick”是具有紧密联系的近义词。 一个月前，2016年9月14日，微软的对话语音识别技术在产业标准Switchboard语音识别基准测试中实现了词错率（word error rate
谈人工智能的历史，需要谈谈很有名的人工智能寒冬。第一次人工智能寒冬是在1975年左右。1956年，在达特茅斯会议之后，包括很多国家政府，美国国家科学基金会、军方，大家满怀希望投了很多钱。但是到1975年以后发生了几件事情，让人工智能进入了寒冬。 1975年的第一次人工智能寒冬 第一件事是，因为人工智能只能解决Toy dom人工智能n（摆弄玩具一样的简单任务）。那个时候做语音，只有10个词汇；下象棋，大概是20个词汇；做视觉的人，都不能辨认出一个椅子。 第二件事情，19
1、第一件事是帮导师注册一个自己的公司，方便所做项目的推广和介绍，另外和外面合作项目可以少交点税。
机器之心整理 编辑：杜雪 3 月 31 日晚，在线学习平台 Udacity 推出的系列谈话节目 Udacity Talk 中国特别版第一期在创新工场举行，访谈对象为创新工场创始人李开复。在节目录制现场
在刚刚过去的“双11”消费狂欢节中，巨大的交易订单数再创新高，集中式爆发的咨询需求背后，一个全新的潜力市场正在浮出水面。阿里机器人客服“小蜜”、京东“无人客服”、苏宁“苏小语”、网易“七鱼”等智能客服，成为了这场电商大战幕后的重要角色。显然，AI的战火已燃烧到每一个客服坐席之中。
【新智元导读】微软语音识别技术24年老将黄学东近日被评为“微软全球技术院士”，成功摘下这一微软技术的“桂冠”。 黄学东于1993年加入微软。1995年，黄学东最终把洪小文也拉入微软。黄学东还曾在Bing工作，一直跟随沈向洋博士。接受新智元的专访时，他谈到了去年微软对话语音识别词错率低至5.9%背后的故事。 同时，黄学东认为语音识别的下一个大难关是语义理解，目前看来最有希望的路线是 LSTM + Attention。 黄学东，微软语音识别技术 24 年老将，IEEE/ACM 双科院士，微软深度学习工具包CNT
作为语音识别领域的大牛，Daniel Povey 教授此前一直在负责霍普金斯语言语音处理中心的工作。他曾主导开发了语音识别工具库 Kaldi，该工具库支持多种语音识别的模型的训练和预测，很多国内外语音技术公司的研发测试都是从 Kaldi 起步的。
以下内容根据 GIF2016 极客公园创新大会年度商业变量论坛 出门问问 Ticwatch创始人&CEO 李志飞的演讲整理而成。 李志飞：过去几年人工智能确实非常热，我作为技术人员和工程师一直保持这个
【新智元导读】国际知名市场研究公司Research and Markets 2016年5月4日发布报告《全球及中国语音产业报告，2015-2020》的修订版本。报告认为，随着语音在智能产业的应用不断加深，全球，以及中国的语音市场在接下来的5年当中仍将维持显著地增长，到2020年，全球语音市场规模预计将达到191.7亿美元。报告数据显示，尽管领头羊Nuance仍然占据着三成的市场份额，但是已经出现明显下滑趋势，其他科技巨头谷歌、微软、苹果和科大讯飞则获得了迅速的增长，全球市场份额分别为20.7%、13.4%、
电影《Her》讲述了一个宅男爱上客服机器人的故事。男主想要与客服机器人产生更多互动，就试着教它学习复杂的人类情感，希望客服机器人能爱上自己，实现真正有质量的沟通。
这是2011年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）近期在中国公开演讲时对AI的结论。
近日，著名的语音识别与图像处理解决方案提供商Nuance Communications（以下称Nuance）宣布，已经以2.15亿美元完成了对客户服务与互动解决方案提供商TouchCommerce的收
那么，智能时代跟FreeSWITCH什么关系呢？严格来说，其实没什么关系。你看，我今天又标题党了。
本文介绍了语音识别技术中的端到端模型、基于CTC的序列模型、基于序列学习的注意力机制模型、基于3D卷积神经网络的语音识别系统等。其中，端到端模型可以直接从原始音频数据中学习到针对语音识别的抽象表示，具有较好的可扩展性和鲁棒性；而基于CTC的序列模型则通过连接主义学习的方法，将CTC定义的序列映射问题转化为神经网络中的参数优化问题，进一步提高了语音识别的准确率；基于序列学习的注意力机制模型则借鉴了语言学中的注意力机制，通过对输入序列进行加权处理，进一步提高了模型的识别准确率；基于3D卷积神经网络的语音识别系统则利用3D卷积核对输入序列进行卷积处理，提取出序列中的特征信息，进一步提高了模型的识别准确率。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 来源：IT桔子 概要：2017年，自动驾驶、医疗影像、AI+教育成为焦点；一多半AI风险投资被第一梯队选手收入囊中，并快速成长为独角
语音识别是特别酷的功能，ISD9160的核心卖点就是这个语音识别，使用了Cybron VR 算法。 很好奇这颗10块钱以内的IC是如何实现人家百来块钱的方案。且听如下分析。
ICASSP 2020在西班牙的巴塞罗那举行，大会宣布2019年IEEE信号处理协会工业领袖奖的获得者是邓力，以表彰他在大规模深度学习的开创性研究和语音识别等领域的领导作用。
AI 科技评论按：语音到文字的转换是语音研究领域的重要课题。自引入神经网络的方法以来，语音识别正确率有了长足的进展，也为苹果 Siri、亚马逊 Echo、科大讯飞语音输入法等等实际产品提供了生长的土壤。面对算法识别总还是比人类要差一些的现状，微软刚刚发布一篇博文公布了自己的最新成果，达到人类水平已经不是梦想。AI 科技评论编译如下。 2016年，微软语音和对话研究团队对外公布了一则里程碑性的消息，他们在 Switchboard 数据库的对话语音识别任务中达到了人类的一致性水平，这意味着他们的系统识别对话中文
©原创2015-02-16罗超 70亿人民币相当于多少钱？ 这是百度去年在研发上的投入，相当于小米最新一轮的融资额，魅族在2014年全年的营收，当红公司Airbnb或者tumblr的估值，又或是“小男孩”和“胖子”——1945年美国在日本投下那两颗原子弹的开销。临近春节百度交出的2014年成绩单显示，2014年全年百度研发投入达到69.81亿元，较2013年增长70%，研发投入占比高达14.2%，甚至超过google，更不要说阿里腾讯。总之，这无疑是一笔庞大开销。 百度如此任性花钱的原因为何？除了要完成移动
对于黄伟和云知声来讲，今年是让AI芯片UniOne经受市场考验的一年，也是进一步扩大业务的一年。 去年，智能音箱以及智能家居的盛行让语音交互再次走上一个高峰，同时，作为人工智能的重要一环，AI芯片也得到了广大的关注。现在，云知声将两者进行了一次融合，为自己的定位扣上了最后一环。 创立云知声公司 只因人机自然对话是接下来的变革 在创立云知声之前，创始人兼CEO黄伟已经连续创业两次了，而云知声则是他的第三次创业。不过，贯穿三次创业，黄伟一直围绕的重心都是“智能语音技术”。 “我相信，以语音识别为代表的自然人机
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：
【新智元导读】明势资本年会4月7日在北京举行。明势资本创始合伙人黄明明介绍了2016年度基金情况和2017年基金发展展望，并解析了明势资本的投资价值观和方法论。年会同时举办《科技高峰论坛》，新智元创始人杨静主持，明势资本创始合伙人黄明明、北京大学人工智能创新中心主任雷鸣、北京航空航天大学教授王田苗王田苗、紫牛基金创始合伙人张泉灵、微软亚洲研究院副院长张益肇等嘉宾参与讨论了人工智能的引爆点、如何落地问题。 2017年4月7日，明势资本在北京举行年会，发布了2016年度基金情况和2017年基金发展展望。明势资
5月2日，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。俞栋将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。 这是近段时间以来，腾讯在人工智能领域的第三个大动作。 一个多月前的3月19日，由腾讯AI Lab研发的围棋AI绝艺，在日本UEC杯围棋大赛中夺得冠军。这是低调运行近一年后，腾讯AI Lab首次对外展示研究成果。 就在绝艺夺冠后不久，3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI
回顾2022，你的年度关键词是什么？ 不管是遗憾还是确幸，我们已经迈入2023年，希望在新的一年，我们都能飞云直上。 回顾这一年，我们围绕腾讯云智能文字识别（OCR）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、慧眼·智能身份认证、智能内容创作等众多公有云产品输出了数十篇广受开发者好评的上云实践干货文章，我们将其集结成册，供广大开发者参考使用。 点击文末左下角阅读原文即可查阅或下载手册。 接下来，福利大放送！ 点击下图↓↓↓，看开发者2022年度故事，抢腾讯云智能公有云产品与腾讯云开发者联合年终福利—— 5
大约一年前，中国移动以13.6亿人民币的代价获得了科大讯飞15%的股权，后者股价一路攀升，从不足30元到最高61元，成为一大牛股，市值高达240多亿人民币。而在刚刚过去的长假中，“云知声”也高调宣布获得金额为千万美金折合约1亿元人民币A轮融资。虽然其体量尚无法和科大相比，但这对沉寂一年的语音识别市场却是重大利好。 而同样涉足该领域的百度、腾讯、搜狗也正在加快技术迭代的脚步，作为战略级标配，语音技术在巨头眼中都格外重要。与国外巨头占领语音市场相似，业内普遍认为，受技术门槛的限制，语音市场创业窗口或已
终于有时间更新语音识别系列了，之前的几篇： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二） 语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试（三）
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