百度对人工智能战略的重视程度无需多说，在AI时代里，百度的愿景是希望每家企业都能轻松接入AI，每个人都能实打实的用上AI。为实现这一目标，百度除了忙着在与知名企业结盟外，也在不断为开发者、创新型企业降低着接入门槛。
作者：全月 【新智元导读】近日，百度大幅调整人脸识别商用接口的收费模式、语音技术全系列永久免费被喻为百度开打AI免费战的组合拳，这一系列动作背后的动机是什么？对整个产业将带来何种影响？ AI巨头开始启
语音速记是语音识别技术的应用之一，主打AI的搜狗也是其中一家。8月8日，搜狗也为此前推出的“搜狗听写” 正式召开了发布会。 “搜狗听写”的主要功能是将语音实时变成文字，最大卖点是“0延时”、 “长语音”，目的是希望解决文字工作者工作中耗时耗力枯燥的工作。官方消息透漏，搜狗听写的技术来自于搜狗知音，它是与端到端的深度神经网络技术整合，是语言的正确率保持在较高的水平。据介绍，搜狗听写可以支持写文章、采访录音、会议记录、笔记整理、日常纪事等场景，帮助用户实现高效记录和信息输入。 对待不同的场景时，“搜狗听写”
AI，能读懂你的情绪吗？ 分享一则有趣的见闻， 在较早之前，一家名为Teatreneu的巴塞罗那喜剧俱乐部因为加税政策流失了30%的夜场观众，为了减少经营损失，俱乐部在广告服务商的建议下试行按笑声次数向观众收费。 即在剧院的座椅安装一个带有面部表情识别软件的设备，用来捕捉观众在观看演出的过程中笑了多少次。 首先，观众入场免费，但每笑一次就要收费0.3欧元，不过笑点低的朋友不用担心遭遇笑破产的情况了，因为封顶价格为24欧元（即发笑80次）。 根据剧院的统计，实行“按笑付费”措施以来，观众量增加了35%
AI科技评论消息，百度硅谷研究院于 3 月 14 日推出了一款基于人工智能的转录应用 SwiftScribe。 根据 SVAIL 的官网消息，AI科技评论了解到，SwiftScribe 基于百度于 2
A1：但是你传过来的音频，必须是双通道的。是你音频文件生成好的。是一个实时音频流的概念。
Google大部分资金来自广告和搜索，并将企业产品（如云服务）视为未来收入增长的主要推动力，但这方面仍落后于亚马逊和微软。新版Google语音软件是尝试成为更有竞争力的云服务商的一个例子。这也是在与亚
大家好，我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术，但又不知道哪家的服务好，而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库，现在在 GitHub 上已经开源，而且已经斩获 3.1k star，效果很不错，同时这也是业界首个流式语音合成系统，推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈，最后还有直播课，大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术
虎嗅特供，2013年8月29日 昨天（8月28日），百度导航宣布从2.0版永久免费。随后，老牌地图公司高德也宣布其导航软件将免费，今天将公布具体政策。 百度率先出手，在声势上把高德卡了一道。新浪科技报道说，“高德内部人士透露，事实上导航免费是高德早已确定的既定策略，正准备明日（29日）召开新闻发布会宣布，没想到百度抢先宣布了免费政策，让高德措手不及。” 谁先谁后其实已不重要，重要的是，两个领先者宣布免费，无疑将颠覆整个导航市场。对比超过300元的专用导航仪，使用智能手机安装专业导航软件，性价比会高出许多，何
前言 最近在研究验证码安全，本文主要分析四种流行的验证码（图形，短信，语音和滑动）进行分析，写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码，而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型，在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat：atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注：无论使用哪种验证码，只要开发不当都可能存在安全漏洞，为了减少文章重复内容，只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案，在语音
大约一年前，中国移动以13.6亿人民币的代价获得了科大讯飞15%的股权，后者股价一路攀升，从不足30元到最高61元，成为一大牛股，市值高达240多亿人民币。而在刚刚过去的长假中，“云知声”也高调宣布获得金额为千万美金折合约1亿元人民币A轮融资。虽然其体量尚无法和科大相比，但这对沉寂一年的语音识别市场却是重大利好。 而同样涉足该领域的百度、腾讯、搜狗也正在加快技术迭代的脚步，作为战略级标配，语音技术在巨头眼中都格外重要。与国外巨头占领语音市场相似，业内普遍认为，受技术门槛的限制，语音市场创业窗口或已
实时音视频TRTC 你问我答 第3季 本期共解答10个问题 Q1：TRTC小程序端，不想接入IM，如何实现接收自定义消息？ 设置live-player的enable-recv-message属性为true，接收bindstatechange回调的返回值，判断code为2012的就是sei消息。 Q2：Web端的TRTC-Calling如何避免用户呼叫了一个人，这个人却处于通话中，此时用户调取消接听电话的接口会提示这个报错？ 进房和信令发送的信令需要优化，因为不同sdk appip在处于通话中
物联网技术使创建可行的业务模型成为可能。最终触发了几乎每个行业的数字化转型。由于设备是固有连接的，并且可以生成数据，因此它们也能够生成全新的收入渠道。
《网络安全法》作为中国第一部全面规范网络空间安全管理方面问题的基础性法律，自2017年6月1号起实施，至今已有4年时间。此后几年，《国家网络空间安全战略》《通信网络安全防护管理办法》《网络产品和服务安全审查办法》等网络安全法律法规和战略规划相继出台。
栏目简介：激荡六十年，人工智能已经起航。然而在未来面前，我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”？还是泡沫行将破灭？为了解惑，《AI名人堂》将汇聚领航者智慧，和你一起探索前行的方向。
5000人报名，400人参加的微信公众平台合作伙伴大会，异常火爆，连主办方在场外设置的视频直播间也爆满。一句话总结这个大会：给合作伙伴打鸡血，向行业秀榜样指明方向，给开发者提供能力，而竞争对手则被撞了一下腰。 打鸡血：从数据看微信App已成为世界上规模最大的App形态 微信目前有2.719亿月活跃用户，包括国际版。10月底有消息称微信用户数突破6亿。海量用户是朋友圈和公众平台的根基。微信共拥有200万+个公众账号，并以8000/每天的速度增长，这个增长率将有增无减，年底将有230万以上的公众
FastTitle 也叫字幕助手，当前发布版本是0.0.3，是一款根据视频语音自动视频生成字幕的辅助软件。
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
随着互联网时代的进步，智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时，越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验，语音转换成文本，语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术，实现快速、高效、准确的语音识别及控制，实现智能行业内全新的便捷操作模式。
GPT-3 本身并没有直接的盈利模式，因为它是由 OpenAI 开发并公开发布的一个自然语言生成模型，可以免费使用。但是，GPT-3 可以作为一个关键技术与商业应用结合，从而带来盈利。以下是 GPT-3 可能的赚钱方式：
这几天去三亚参加百度地图的采集训练营，详细了解了地图数据采集作业流程，感触颇深。地图给我们的生活带来很大的便捷，看上去很简单的App背后却有庞大的团队在支持。数据采集则是最基础的工作，百度地图在数据采集上的做法有什么不同？为什么要投入庞大的人力来做这个事情？未来打算怎么干？参加这个采集训练营的过程中，我试图找到上述问题的答案。 百度不遗余力地采集真实世界 数据是地图应用的基础，精细、准确和及时更新的数据是地图导航、POI（兴趣点）搜索等功能好用的前提，这些数据是由人工收集再将之结构化、存储到服务器的。看上去
越来越多的企业选择采用高效便捷的企业即时通讯系统开会办公，提高沟通效率的同时也能够提高办公效率，而其中语音通话的质量可以直接影响用户体验。 QttAudio创始人幸小然表示：“实现音视频通话需要解决回
去年4月30日，在微软的开发者大会上，其介绍了一个网站——“How-Old.net”，然后各路神魔都开启了疯狂的“刷脸”模式，比如那张经典的郭德纲、四爷和小志测龄图，让人不禁掬一把同情泪。不过，不管是被系统认定为小鲜肉，还是老腊肉，如果忽略年龄的话，单从结果来看，该软件的鉴定效果还是相当不错的。而在这其中，关键因素就是现在被人们称之为“人脸识别”的人工智能技术。 在跨越了一年多的时间后，人脸识别已经成为语音识别之后又一广受关注的领域。此前，“How-Old.net”网站的火热传播让普通大众初步认识了人脸识别
舒石、若朴 发自 凹非寺 量子位·QbitAI 报道 全球最知名的孵化器Y Combinator，近日举行了最新一期的DemoDay（第24次），人工智能成为最热门的标签之一。 这批103个项目从7200多家创业公司中挑选而来，来自22个国家和地区。 根据量子位的统计，此次DemoDay共有21个人工智能创业项目。主要分布于医疗、金融、NLP、语音识别、计算机视觉等不同的行业和领域。人工智能热潮的裹挟下，创业已经越来越跟人工智能相关，希望这次DemoDay能对国内创业者有所启示。 YC的DemoDay堪称是
小App大爱心，专为听障人士设计的心声想要让世界温暖一点点 手机普及了，人与人之间的交流方便了；微信问世了，动动手指就能发段语音表达你的想法。不过，这些对于聋哑人来说，基本就没有什么意义，他们的世界依然还是沉寂的、冰冷的。Thoughtworks 公司的几个员工就在业余时间为聋哑人开发了一款简单的 App 心声，针对聋哑人听不到、说不出这两个难点，与科大讯飞合作，做文字和语音之间的转化，方便聋哑人生活，让聋哑人的世界温暖一点点。 心声现在看上去很像是一款“简单粗暴”的应用，界面完全谈不上精美，功能也很精简，
△ SwiftScribe 王新民 编译整理 量子位·QbitAI 出品 百度昨天宣布推出SwiftScribe，一个利用人工智能（AI）技术，快速将录音转成文字的免费工具。 SwiftScribe可以播放音频，并且支持调整音频播放速度，用户可以边听音频边对自动转写的文字进行校对编辑。编辑完成后，可以将文字导出成纯文本或Word文档。 SwiftScribe页面上显示，这一工具是由百度美国推出的。百度美国包括百度自动驾驶部门（ADU）、百度研究院和百度USDC。 百度新推出的这个工具，和国内科大讯飞的录
移动互联网之后智能互联网时代已然来临。不过，究竟什么是人工智能？AlphaGo战胜人类棋手除了可以作为谈资之外其实与大多数人没关系，用人工智能技术调度外卖配送员我们普通人也感受不到其威力。在我看来，人工智能技术最典型且最先普及的应该是语音——如果说人工智能是互联网上的皇冠，那么，语音技术就是这颗皇冠上最璀璨的那颗明珠。 种种迹象表明，智能语音正在改变我们的生活或者生产方式： 在上海一家肯德基餐厅内，度秘可接收顾客的语音命令帮客人点餐； Amazon Echo和Google Home为代表的智能音箱，正在成为
一直想写点什么，拖了很久。因为某些契机，终于提笔，写一写，关于人工智能培训课程的思考。
和传统意义上的验证码（CAPTCHA）专治“人机识别”有些不一样，有时我们需要确认用户是否正在持有某个特定的设备（当然也可以顺便做一下人机识别）。 此时，我们通常采用短信验证码来进行这个确认过程。由于
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。 笔记 OneNote - OneNote支持获取，复制，创建，更新，导入与导出笔记，支持为笔记添加多媒体内容，管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API，其中绝大部分，都通过COM提供，可以在javascript,
在2019新品发布会上，这家成立20年的AI公司，一口气发布5款硬件，并对其核心的语音操作系统进行了升级。
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
腾讯云语音识别API：腾讯云提供了一系列的语音识别API，包括语音识别、语音转换、语音唤醒等。小程序可以通过调用腾讯云提供的API来实现语音识别功能。
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。
语音识别是一项非常重要的技术，它可以将人类的语音转化为计算机可以理解的形式。深度学习是一种非常强大的机器学习技术，它在语音识别方面也有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习在语音识别方面的应用。
语音识别是人工智能领域的一个重要方向，现在已逐渐发展为一个具有广阔前景的高新技术产业，许多企业在语音识别技术上潜精研思。例如，百度借助自己的人工智能生态平台，推出了智能行车助手CoDriver；科大讯飞与奇瑞等汽车制造商合作，推出了飞鱼汽车助理；搜狗与四维图新合作，推出了飞歌导航；云知声、思必驰在导航、平视显示器等车载应用方面推出了多款智能语控车载产品……在如今的语音技术市场中，大量产品被人们开发出来并运用到实处上，语音识别技术的发展前景如火如荼。
在人工智能的辉煌进程中，语音识别技术无疑占据了一个至关重要的地位。从最初的简单命令识别到今日能理解复杂语境的智能助手，语音识别技术已经深入人类生活的各个角落。它不仅改变了我们与机器交流的方式，更开启了一个全新的互动时代。
选自Awni 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路雪 深度学习应用到语音识别领域之后，词错率有了显著降低。但是语音识别并未达到人类水平，仍然存在多个亟待解决的问题。本文从口音、噪声、多说话人、语境、部署等多个方面介绍了语音识别中尚未解决的问题。 深度学习被应用在语音识别领域之后，词错率有了显著地降低。然而，尽管你已经读到了很多这类的论文，但是我们仍然没有实现人类水平的语音识别。语音识别器有很多失效的模式。认识到这些问题并且采取措施去解决它们则是语音识别能够取得进步的关键。这是把自动语音识别（
语音识别（Speech Recognition）技术是指将口述或语音信号转化为文本或命令的自动化过程。随着深度学习技术的快速发展，语音识别取得了长足的进步，成为人机交互、智能助理和语音控制等领域的核心技术之一。本文将详细介绍语音识别技术的发展历程，重点介绍了深度学习、端到端建模以及多模态融合等技术在语音识别领域的应用，并展望了未来的发展趋势。
对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作，机器要听懂人类说话，就离不开语音识别技术（ASR）。
iOS10系统是一个较有突破性的系统，其在Message，Notification等方面都开放了很多实用性的开发接口。本篇博客将主要探讨iOS10中新引入的SpeechFramework框架。有个这个框架，开发者可以十分容易的为自己的App添加语音识别功能，不需要再依赖于其他第三方的语音识别服务，并且，Apple的Siri应用的强大也证明了Apple的语音服务是足够强大的，不通过第三方，也大大增强了用户的安全性。
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition (ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。
随着人工智能产品在生活中的渗透率越来越高，其中技术的发展也成为了众人关心的重点所在。作为人机自然交互的基本途径之一，近期以来，语音识别的发展不可谓不快速。 当下，诸如科大讯飞、百度等多家企业声称，其研发的语音识别技术已经达到了97%的准确率。而在日前，谷歌研究员公开表示其语音识别的错误率（将一个词语从语音转录成为文字时的错误率）自2012年以来已经降低了30%以上……纵观过去的2016年，谷歌、苹果和微软等多家科技巨头都公布了自己在语音识别上的进展和突破，而在接下来的时间里，语音识别也将是2017年的发展重
对于想进入语音识别领域的学习者来说，了解语音识别系统的一些基本概念，会有助于更快的进入这个行业的交流平台，本文对语音识别系统的一些常见概念做了整理，希望能对刚开始接触语音学习的人有所帮助。
人工智能技术中，语音识别与图像识别最先实现商业化。不过，照目前情况看来，不管是语音识别还是图像识别，C端似乎都是其商业化进程中难以触碰的一个点。 就在昨天，谷歌的社交软件Allo被爆出将在本周上线，值
随着物联网技术和智能设备技术的快速发展，人与机器的交互，不再仅依赖于鼠标和键盘，更有可能的是直接采用语音。 这其中的关键技术就是自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）。其所要完成的工作，简单地说，就是在与机器进行语音交流时，能够让机器听懂你在说什么。 但语音识别技术的发展日新月异，新的理论和方案不断出现，读者除了掌握基本原理，也亟须了解语音识别最新的前沿技术，例如加权有限状态转换器（WFST）、端到端（E2E）语音识别等。 本次博文视点学院公开课，我们特邀厦门大
⚫ 加窗：分帧后，每一帧的开始和结束都会出现间断。因此分割的帧越多，与原始信号的误差就越大， 加窗就是为了解决这个问题，使成帧后的信号变得连续，并且每一帧都会表现出周期函数的特性。
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