前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽: “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用,憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后,就写不下去了…… 领导已经跑题到天天天天天边了~ 纪要抓不住重点,记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了? 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性
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为了抗击新冠肺炎病毒疫情,腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务,直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务,以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商,都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
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自然语言处理是一个庞大的领域,比如普通文本与对话就是两个不同的领域,对话领域里,任务型对话又不同于闲聊型对话,问答式对话又不同于协作型对话……
近些年,AI发展势头有目共睹。作为“下一个十年”最核心的科技手段之一,已然是行业共识和大势所趋,当下也正在加速渗透到千行百业与大众生活中。
今年上半年,AI大模型频频出圈,人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”,每一次迭代,每一位“新贵”的出现,都聚集了无数闪光灯,一波接着一波地输送热度。
机器之心发布 机器之心编辑部 机器之心《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》节选:顶会趋势(NeurIPS)分析。 2021 年伊始,机器之心发布《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》,基于顶会、论文及专利等公共数据、机器之心专业领域数据仓库,通过数据挖掘定位七大趋势性 AI 技术领域。 此外,该报告还邀请了近 100 位专家学者通过问卷调查,形成对这七大技术领域近年发展情况、成熟度与未来趋势的综合总结,并基于 2015-2020 年间的开源论文与专利语料,结合机器之心自有的新闻
刚结束了腾讯云BI的体验活动,在文章提到了SaSS、PaSS的概念,腾讯云BI是一个SaSS,而今天要写的腾讯云语音识别就是一个PaSS,平台即服务,用户只需要调用接口就能实现语音识别的功能,而语音识别所需要的算法、计算资源都是PaSS来分配。
微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标,而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术,聊天机器人、人工智能助理的流行,也预示着应用交互界面将迎变革。人工智能带来哪些困扰和机遇?未雨绸缪,移动开发者应当如何借势人工智能?本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英,解析如何利用人工智能前沿技术,让应用好看、好用、好玩。 本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则,大会门票 8 折优惠将于明天结束,欲购从速!五人以上团
开会是工作中经常做的一件事情,会议记录是一件让人烦恼的事情。听不清,记不住是时有发生的,很多人也对此很苦恼,如果说要想会议达到一个比较好的效果,那不妨用腾讯云AI语音识别打造一个小帮手,对会议录音进行识别,用cv大法来写会议纪要。
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// 把闸拉了,今天谁也别想加班! // 又是一年1024,又是一年程序员节 电子工业出版社博文视点联合当当网为奋战了一整年的猿媛们 奉上一份安慰购书大礼包 ◆ 当当网计算机图书全场5折封顶 ◆ 粉丝专属优惠码 满200减50 UPY578 满300减80 SF5R86 买的越多优惠越大 犹豫什么 囤它! ---- 使用渠道:当当小程序或APP 使用时间:10/20-10/24 仅限当当自营科技类图书 结算时输入优惠码: 满200减50 UPY578 满300减80 SF5R86 进入下
一个好的对话平台,要能够使用有限的例句进行泛化拓展,利用算法、语料库、知识库训练有效的模型。
有很多技术概念让我们能够真正理解AI,但最重要要记住的是,AI是关于构建智能计算机程序来执行如下任务:
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📷 1. 2023年5月18日,ChatGPT官方应用上线!所有iPhone和iPad用户,可以从App Store下载ChatGPT(下载地址:https://apps.apple.com/app/
作为时代的互联网人,我猜你或多或少听过,甚至看过吴军老师的《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》... 曾任职于Google与腾讯的吴军老师,除了是人工智能、语音识别、搜索专家之外,也是著名的作家与学者,他的书多次获得过中华优秀出版物,中国好书奖等多项大奖。 这次,吴军老师又要出新书了:《计算之魂》。 画外音:《数学之美》姐妹篇。 《计算之魂》是一本什么书? 对计算机科学的掌握程度,决定了一个计算机行业从业者能走多远。 在本书中,作者将人文历史与计算机科学相结合,通过一些具体的例题,分10个主题系统地讲解计
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【新智元导读】知名咨询公司高风咨询董事长及资深顾问日前发表分析文章,指出曾被视为技术落后的中国,如今正将 AI 视为超越国际竞争对手的契机,但中国要成为全球 AI 领导者,政府、学界和产业界都需转变思维模式,必须改革奖励机制,鼓励产业界及学术界研发新的 AI 技术。 高风咨询公司董事长谢祖墀及资深顾问 Jackie Wang 称中国完全有实力达成其全球人工智能领导者的目标,但首先应转变思维方式,致力于开创性的研究而非专注于现有的技术。让我们来看看他们是如何分析的。 曾被视为技术落后的中国,如今将 AI 视为
一年一度双十一又到了,看了一下今年双十一,或许是今年以来,最优惠的时候。(618相比……各有千秋)
这家老牌科技公司,现在到底有什么黑科技?在大会现场,展示了微软AI小冰和人类打电话的实力、还有锥形的AI开会神器等等。微软技术院士黄学东还在现场diss了一下同行:“Google动不动就吹牛~”
腾讯云语音识别API:腾讯云提供了一系列的语音识别API,包括语音识别、语音转换、语音唤醒等。小程序可以通过调用腾讯云提供的API来实现语音识别功能。
【新智元导读】Amazon 首席执行官 Jeff Bezos 在最新公开的年度致股东信中表示,Amazon 正在拥抱人工智能,从看得到的无人机送货、智能音箱 Echo、语音助理 Alexa、实体便利店 Amazon Go,到底层的搜索排序、商品推荐、欺诈检测等等,人工智能和机器学习正在改变 Amazon 的方方面面。 Amazon 首席执行官 Jeff Bezos 在年度致股东信中表示,Amazon 公司正在拥抱人工智能,以图更快地交付商品,增强其语音助理 Alexa,以及创造新的工具并通过其云计算部门销售
在电商等多种因素的强力冲击下,超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例,据相关数据不完全统计,截至2016年12月14日,沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店,或转战电商平台,或向小型便利店转型,一时间,大型超市的发展前景陷入了困局。 如今,随着人工智能等前沿技术的发展,多个行业都得到了相应的帮助,像医疗、出行和办公等等,而在超市领域,人工智能的应用还不是很多。不过,在超市零售业,人们的消费依旧是其业务盈利的最大点,因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此,从顾客的痛点出发,人工智能等硬科技
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用,例如在翼卡车联网中,只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航,安全、便捷。
就在上周,央视《东方时空》栏目曝光了科大讯飞非法侵占安徽扬子鳄国家级自然保护区,以建设培训基地为名开发房产一事。一时间,舆论的讨伐,风起云涌。
语音识别是一项非常重要的技术,它可以将人类的语音转化为计算机可以理解的形式。深度学习是一种非常强大的机器学习技术,它在语音识别方面也有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习在语音识别方面的应用。
语音识别是人工智能领域的一个重要方向,现在已逐渐发展为一个具有广阔前景的高新技术产业,许多企业在语音识别技术上潜精研思。例如,百度借助自己的人工智能生态平台,推出了智能行车助手CoDriver;科大讯飞与奇瑞等汽车制造商合作,推出了飞鱼汽车助理;搜狗与四维图新合作,推出了飞歌导航;云知声、思必驰在导航、平视显示器等车载应用方面推出了多款智能语控车载产品……在如今的语音技术市场中,大量产品被人们开发出来并运用到实处上,语音识别技术的发展前景如火如荼。
在人工智能的辉煌进程中,语音识别技术无疑占据了一个至关重要的地位。从最初的简单命令识别到今日能理解复杂语境的智能助手,语音识别技术已经深入人类生活的各个角落。它不仅改变了我们与机器交流的方式,更开启了一个全新的互动时代。
选自Awni 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、路雪 深度学习应用到语音识别领域之后,词错率有了显著降低。但是语音识别并未达到人类水平,仍然存在多个亟待解决的问题。本文从口音、噪声、多说话人、语境、部署等多个方面介绍了语音识别中尚未解决的问题。 深度学习被应用在语音识别领域之后,词错率有了显著地降低。然而,尽管你已经读到了很多这类的论文,但是我们仍然没有实现人类水平的语音识别。语音识别器有很多失效的模式。认识到这些问题并且采取措施去解决它们则是语音识别能够取得进步的关键。这是把自动语音识别(
语音识别(Speech Recognition)技术是指将口述或语音信号转化为文本或命令的自动化过程。随着深度学习技术的快速发展,语音识别取得了长足的进步,成为人机交互、智能助理和语音控制等领域的核心技术之一。本文将详细介绍语音识别技术的发展历程,重点介绍了深度学习、端到端建模以及多模态融合等技术在语音识别领域的应用,并展望了未来的发展趋势。
对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作,机器要听懂人类说话,就离不开语音识别技术(ASR)。
iOS10系统是一个较有突破性的系统,其在Message,Notification等方面都开放了很多实用性的开发接口。本篇博客将主要探讨iOS10中新引入的SpeechFramework框架。有个这个框架,开发者可以十分容易的为自己的App添加语音识别功能,不需要再依赖于其他第三方的语音识别服务,并且,Apple的Siri应用的强大也证明了Apple的语音服务是足够强大的,不通过第三方,也大大增强了用户的安全性。
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition (ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
最近自己想接触下语音识别,经过一番了解和摸索,实现了对语音识别API的简单调用,正好写文章记录下。目前搜到的帖子里,有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功,就将二者结合,简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。
对于想进入语音识别领域的学习者来说,了解语音识别系统的一些基本概念,会有助于更快的进入这个行业的交流平台,本文对语音识别系统的一些常见概念做了整理,希望能对刚开始接触语音学习的人有所帮助。
人工智能技术中,语音识别与图像识别最先实现商业化。不过,照目前情况看来,不管是语音识别还是图像识别,C端似乎都是其商业化进程中难以触碰的一个点。 就在昨天,谷歌的社交软件Allo被爆出将在本周上线,值
随着人工智能产品在生活中的渗透率越来越高,其中技术的发展也成为了众人关心的重点所在。作为人机自然交互的基本途径之一,近期以来,语音识别的发展不可谓不快速。 当下,诸如科大讯飞、百度等多家企业声称,其研发的语音识别技术已经达到了97%的准确率。而在日前,谷歌研究员公开表示其语音识别的错误率(将一个词语从语音转录成为文字时的错误率)自2012年以来已经降低了30%以上……纵观过去的2016年,谷歌、苹果和微软等多家科技巨头都公布了自己在语音识别上的进展和突破,而在接下来的时间里,语音识别也将是2017年的发展重
随着物联网技术和智能设备技术的快速发展,人与机器的交互,不再仅依赖于鼠标和键盘,更有可能的是直接采用语音。 这其中的关键技术就是自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)。其所要完成的工作,简单地说,就是在与机器进行语音交流时,能够让机器听懂你在说什么。 但语音识别技术的发展日新月异,新的理论和方案不断出现,读者除了掌握基本原理,也亟须了解语音识别最新的前沿技术,例如加权有限状态转换器(WFST)、端到端(E2E)语音识别等。 本次博文视点学院公开课,我们特邀厦门大
⚫ 加窗:分帧后,每一帧的开始和结束都会出现间断。因此分割的帧越多,与原始信号的误差就越大, 加窗就是为了解决这个问题,使成帧后的信号变得连续,并且每一帧都会表现出周期函数的特性。
物联网是一种连接各种各样的传感器的网络,与之对应的是20世纪60年代开始研究的计算机网络,后者将分散于不同地理位置的计算机连接起来。物联网传感器可以采集的信息包括声音、光线、温度、湿度、位置、速度、加速度等。
近日,阿里巴巴达摩院机器智能实验室语音识别团队,推出了新一代语音识别模型—— DFSMN,不仅被谷歌等国外巨头在论文中重点引用,更将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%(基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech)。
今年 2 月,中国人工智能公司出门问问联合西北工业大学推出了全球首个面向产品和工业界的端到端语音识别开源工具 ——WeNet。
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